关键词： 人工智能   雷达通信一体化   机器学习   干扰管控   资源分配  

摘要： 雷达通信一体化通过资源共享机制,在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计,广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计,无法适应难以刻画的动态复杂环境。人工智能凭借其强大的学习能力直接从大量数据中自动学习特征,无需对数据进行显式建模,促进了雷达通信的深度融合。该文围绕人工智能驱动的雷达通信一体化研究展开系统的综述。具体而言,首先阐述了雷达通信一体化系统模型与核心问题。在此基础上,从雷达通信共存和双功能雷达通信一体化两个方面梳理了人工智能驱动的雷达通信一体化最新研究进展。最后,总结全文并对该领域潜在的技术挑战和未来的研究方向进行了展望。

关键词： 全媒体时代   大型体育赛事   传播机制   传播路径   人工智能  

摘要： 全媒体时代,我国传统大型体育赛事传播机制遭遇新媒体、人工智能与元宇宙技术的多重挑战,表现出传播主体协作效能不足、内容形态创新滞后、技术应用深度有限、受众反馈机制缺位等诸多缺憾,应通过打造多元主体协同生产机制、创新赛事内容生产机制、强化技术赋能机制、拓展受众反馈机制等举措予以重构。同时,为实现全媒体时代我国大型体育赛事传播机制的路径优化,应以理念更新为指引,打造大型体育赛事传播主体关系的迭代升级;以内容创新为根本,构建大型体育赛事传播内容新样态;以人工智能(AI)、虚拟现实(VR)为代表的技术赋能为驱动,拓宽大型体育赛事传播技术新体系;以效能提升为导向,健全大型体育赛事传播效果反馈机制,全面提升传播效果。

关键词： 人工智能   高校思政课   教学改革   创新  

摘要： 人工智能的飞速发展为高校思政课教学改革与创新带来了前所未有的机遇,在促进教育资源供给精准化、课堂教学呈现多元化、虚拟与现实环境创新并进等方面展现出独特的价值。通过深入分析人工智能背景下思政教学课改革面临的工具理性对价值理性侵蚀风险、教育理念与人机关系重构风险等因素,结合国家全面推进“大思政课”建设的战略部署及人工智能技术的特点,从坚持正确导向、加强师资培训、创新教学模式、完善制度建设四个方面探索提出了创新路径。

关键词： 人工智能规制   就业替代效应   劳动者权益保障   规制规则  

摘要： 以人工智能为核心的新一轮科技革命正在全球范围内加速拓展,推动各行各业加速转型升级,并对就业产生多维度影响。其中,人工智能的就业替代效应在全球范围内已持续显现,具有加速产业转型升级、提高企业产出效益、创造新职业的正面效应,但其所具有的负外部性特征也较为突出,缺少外部规制将带来威胁劳动者个体生存、形成规模化失业风险、难以合理分配技术发展成果等方面的挑战。为积极应对人工智能就业替代效应的负面影响,应通过法律规制路径切实保护劳动者合法权益、避免就业替代效应短期内集中释放、放大技术对就业的正面作用。在具体的规制举措上,应完善劳动法律制度以适应劳动者权益保护的新需求、推动人工智能专门立法保障人工智能在就业领域有序应用、构建多层次的配套支持制度。通过规制规则的协同构建,为人工智能发展提供规范指引,推动技术进步、经济发展与就业稳定之间形成良性互动。

关键词： 人工智能   地理教学   地理高阶思维   农业区位  

摘要： 人工智能思维方式是重要的教学资源。本文从人工智能助力地理高级思维培养的逻辑基础出发,搭建高阶思维培养的4个步骤:人工智能的情境创设与引导;学生的感知与思考;新情境下的迁移与创造;对比下的反馈与调整。基于此培养路径,设计“农业区位因素”教学案例并提出指向高阶思维培养的教学策略:探索人工智能的教学互动机制;训练人工智能的地理高阶思维;构建人工智能支持下的个性化教学方式。

关键词： AIGC   职业教育   人工智能   智慧校园   数据隐私  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)现已成为促进职业教育数字化转型发展的主要推动力。AIGC通过搭建和应用问信平台、加强本地化部署、推动智慧校园建设、开发新的课程体系、提高教师数字化能力等具体实践应用,为职业教育高质量发展注入动能。但是在加强AIGC与职业教育融合发展的过程中,职业院校面临数据隐私不安全、模型泛化能力有限与个性化需求受限、技术与教学融合深度不够等现实问题。AIGC促进职业教育发展应采用端到端加密和匿名化技术加强数据隐私性,采用灵活的模型架构与训练策略实现全面均衡发展,搭建技术与教学的桥梁实现融合发展,从而推动职业教育高质量发展。

关键词： DeepSeek   思想政治教育   人工智能   高校  

摘要： DeepSeek的问世既给高校思想政治教育的发展带来了前所未有的机遇,也带来了许多挑战。一方面,DeepSeek能够丰富和创新高校思想政治教育资源,提升学生学习的积极性、主动性,提高高校思想政治教育质量;另一方面,DeepSeek在高校思想政治教育中的应用也存在许多挑战,如技术瑕疵减弱思想政治教育效果、教育者和受教育者人工智能素养不高诱发主体性缺失、法制体系不健全诱发信息泄露等风险。因此,可以从加强制度规制、提升教育主体人工智能素养、更加注重人文关怀三个方面有效应对这些风险。

关键词： 创新   共舞   机遇   自动驾驶   知识   挑战   科技   跨学科  

摘要： 在科技的浪潮中,AI(人工智能)正以前所未有的速度改变着我们的生活。从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到艺术创作,AI的身影无处不在。AI不仅是技术的革新,更是思维方式的变革。它要求我们具备跨学科的知识、创新的思维和解决问题的能力。作为未来社会的中坚力量,高中生正站在这个变革的时代潮头,如何辩证分析AI带来的机遇与挑战,合理利用AI技术解决社会问题,借助AI规划未来职业发展方向,这是人工智能时代我们应当深入思考的问题。

关键词： 生成式人工智能   西安市   青少年   个性化体能训练  

摘要： 伴随着科技的发展,人工智能已趋于成熟,其部分能力逐步显现,不断催生新元素和打破旧规则,在各行各业掀起新一轮变革浪潮,尤其在体育领域,其作用日益凸显,可以将科学有效的管理办法融入实际生活,锻炼人们的身心。正是在西安市青少年体质越来越薄弱的大背景下,《西安市中小学强健学生体质若干措施》进一步加强了对于青少年人群体质锻炼的要求,青少年身体素质的好坏直接关乎我国的体育建设及体育强国战略落地情况,更是体能竞技强身益体的基础。有鉴于此,本文旨在调研分析西安市青少年体质健康状况与体能训练需要、解析生成式人工智能技术特点与优势,并通过文献研究、数据分析、实践调研等方法,明确该技术在优化青少年体能训练方案、提升训练效果、预防运动损伤等方面发挥的显著作用。同时,针对西安市实际情况,提出涵盖政策扶持、训练方案制定、多元互动,激活训练热情、全员提能,锻造数智教练方阵、生成式人工智能助力教练员及教师专业发展等多维度的纾解路径,力图推动西安市青少年体能训练迈入科学化、个性化、高效化的新阶段,构筑青少儿体育发展的坚固基础。

关键词： 生成式人工智能   利益相关者   监管   治理  

摘要： 生成式人工智能的利益相关者包括数据提供者、开发者、用户、中间传播平台、接受者和监管者,与传统人工智能相比,其最大的特点是可以自主生成全新内容。它在提高生产力和创造力、推动社会发展的同时也带来了许多治理问题,如算法黑箱、算法歧视、人工智能幻觉、训练数据管理难度大等技术维问题,造成新型版权侵权、收入差距扩大、技术垄断、破坏文化与艺术产业的价值等经济维问题,产生有害或不当内容、威胁数据安全与隐私、对数据标注工人进行剥削、对环境产生负面影响等伦理维问题,低质内容污染舆论环境、滥用损害公众利益、加深数字鸿沟、导致过度依赖等社会维问题。利益相关者视角下,解决生成式人工智能技术维问题需要开发者主导与监管辅助,解决生成式人工智能经济维问题需要多方主体协同,解决生成式人工智能伦理维问题需要监管领航、各方协同配合,解决生成式人工智能社会维问题需要监管者与中间平台主导、用户与接受者共筑防线。