关键词： 医学院校   人工智能   技术治理  

摘要： 随着科学技术的高速发展,人工智能正逐步应用于各行各业。医学院校作为培养未来医疗人才的重要基地,其教学改革尤为关键。本研究旨在探讨人工智能嵌入医学院校教学改革的技术治理模式构想,以期为医学教育现代化转型提供新思路。在当前医疗领域,人工智能已展现出巨大的应用潜力,从辅助诊断到个性化治疗方案的设计,无不彰显其独特的价值。然而,将人工智能有效融入医学院校教学过程中,仍需克服诸多困难,如数据安全风险、技术监管疑难及伦理价值冲突等。因此,构建一个科学合理的技术治理模式,对推动人工智能与医学教育的深度融合具有重要意义。

关键词： 人工智能   贝叶斯深度学习   变分推理   概率建模   机动策略识别   梯度平衡因子   智能辅助作战系统  

摘要： 增强对敌方作战飞机机动策略识别能力是提升我方空战决策水平的关键因素之一.针对传统深度学习模型在复杂多变的作战环境中常表现出过度自信及不确定性评估困难的局限,提出一种基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法,使用贝叶斯变分推理和多元高斯分布,构建基于多层感知机的贝叶斯深度学习(multi-layer perceptron-based Bayesian deep learning,BDL-MLP)概率化模型,并引入梯度平衡因子以缓解复杂性代价梯度和似然代价梯度不平衡的影响,再通过贝叶斯反向传播算法进行模型训练和参数优化.基于团队在Unity3D软件研发的虚拟空战仿真平台AirFlightSim,对比评估了BDL-MLP、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、AlexNet和LeNet模型在不同模糊程度(模糊半径分别为0、15、31、45和61像素)的作战飞机运动场景下的分类性能.结果表明,在由上述5种模糊半径构建的数据集上,BDLMLP模型的机动策略识别准确率较MLP、AlexNet和LeNet模型平均分别提升了0.43%、0.99%、1.19%、1.98%和2.36%,且在鲁棒性及复杂数据的特征提取能力方面均表现最优,能够量化不确定性.基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法可为军事智能辅助作战系统的研发提供有价值的参考.

关键词： 人工智能   智慧旅游   个性化推荐系统  

摘要： 为解决乡村旅游资源分散化与游客个性化需求匹配难题,提高乡村旅游服务质量与游客体验水平,本文以乡村智慧旅游为例,对基于人工智能的个性化推荐方法进行分析,阐述其在乡村旅游资源精准匹配中的应用效果,并以此为基础提出系统架构设计建议,通过仿真实验与A/B测试的方式进行研究。结果表明:基于知识图谱与深度学习的推荐方法具有显著的提升效果,本研究具有较强的实用性,能够为乡村旅游数字化转型提供参考。

关键词： 人工智能   3D打印   胰腺外科   规培教学  

摘要： 目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)与3D打印技术在胰腺外科规培教学中的协同应用效果。方法选取华中科技大学同济医学院附属同济医院胰腺外科规培的学员共60名为研究对象,随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30)。对照组采用传统教学模式,试验组在传统教学基础上引入AI联合3D打印技术。教学结束后统一组织闭卷理论测试、临床实践技能考核和满意度调查。结果试验组理论考核平均成绩为(90.17±3.49)分,高于对照组的(87.57±5.60)分,差异具有统计学意义(t=2.16,P<0.05);在临床实践技能考核方面,试验组平均成绩为(87.07±4.81)分,高于对照组的(83.27±8.17)分,差异具有统计学意义(t=2.19,P<0.05);学员满意度调查显示,试验组满意度为90.0%,对照组仅为63.3%,差异具有统计学意义(χ^(2)=12.57,P<0.05)。结论人工智能联合3D打印技术在胰腺外科规培教学中,相较于传统教学模式,能明显提升学员理论成绩和临床实践能力,学员满意度高。

关键词： 人工智能   “数”观念   美育文化   方法论   跨文化通约  

摘要： 人工智能科技涉及“智能”这一人类最神秘、最高端的生命能力,它在极大提升生产力的同时,也对人作为万物之灵的文明主体地位构成了有别于工业革命、信息革命的空前的深度冲击。在这一问题意识下,立足“交流互鉴是文明发展的本质要求”的思想,可以探讨在人工智能发展可能形成的人类与“类人”硅基智能的智慧生产双主体共在境遇中,如何以中华美育文化作为方法论,探索在跨文化通约中守望人性价值的可能路径。

关键词： 生成式人工智能   地理教育   机遇   挑战   应对  

摘要： 生成式人工智能凭借其技术特性为地理教育带来范式变革的同时,也引发对教育本质的深度思考。生成式人工智能在地理教育中展现出多方面的积极作用:凭借其强大的迭代能力促进学生对地理学习的理解;通过数据处理与智能推理能力为地理教育的个性化学习构建多维支持体系;构建个性化模拟场景与虚拟环境,助力学生以轻松有趣的方式学习地理现象与理解复杂地理主题。然而,生成式人工智能在实践中仍面临多重挑战:过度依赖技术可能导致学生批判性思维与空间推理能力发展受限;人机交互难以替代师生面对面交流中的情感联结与即时反馈;技术接入差异或加剧地理学习的公平性问题。对此,本文提出基于新加坡南洋理工大学国立教育学院实践经验的应对框架:一方面,确立生成式人工智能赋能地理学习的核心原则,构建包含高阶思维评估和真实性任务设计的教育评价维度;另一方面,提出工具整合路径,实现技术与地理课程的深度融合。本文旨在为地理教育工作者提供理论参照与实践指引,推动生成式人工智能从技术赋能走向教育赋能。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   决策控制策略  

摘要： 本文聚焦于基于人工智能的智能网联汽车决策控制策略。首先阐述了智能网联汽车的发展背景和研究意义,接着介绍了人工智能在智能网联汽车中的应用现状,然后详细分析了包括基于规则的策略、基于机器学习的策略及基于深度学习的策略等几种常见的决策控制策略,并对他们的优缺点进行了对比。同时,本文还探讨了决策控制策略面临的挑战,最后对智能网联汽车决策控制策略未来发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能   全球南方   国际合作   人工智能治理   南南合作   优化建议  

摘要： 近年来,中国在与其他全球南方国家的人工智能合作中逐步形成了一种具有鲜明特色的“发展型合作模式”,其核心特征体现为自主赋能、开放包容与合作共赢。为给中国优化全球南方人工智能合作路径提供理论参考,并为发展中国家技术合作的可持续发展提供实践启示,本文系统分析了对中国与其他全球南方国家的人工智能国际合作政策,结合多边与双边合作机制下的实践案例,从能力建设、应用驱动和数据流通等关键领域,探讨中国如何推动全球南方国家人工智能的发展进程。研究发现,中国与其他全球南方国家合作方兴未艾、态势向好,但仍面临制度碎片化、内部发展差异、西方舆论抹黑与分化等现实挑战。为此,本文提出以下针对性建议:1)以金砖合作机制为引领,强化多边协作框架,提升全球南方国家在人工智能治理中的话语权;2)重点抓住“关键国家”战略支点,深化示范性合作项目,形成区域辐射效应;3)加强国际舆论引导与透明化合作,通过释疑增信化解误解,巩固互信基础。

关键词： 自动化软件测试   人工智能   测试用例   缺陷预测   自然语言处理  

摘要： 软件行业发展迅猛,自动化软件测试对保障软件质量极为关键。当下,自动化软件测试存在不少难题,例如,测试脚本维护成本高昂,复杂场景难以充分覆盖,测试结果准确性也受影响。引入人工智能技术,利用机器学习、深度学习、自然语言处理技术,构建起基于人工智能的自动化软件测试应用方式。此方式能优化测试用例生成,实现动态调整,可分析测试结果并预测缺陷,还能自动化处理测试文档、关联需求,从而切实提高软件质量,降低测试成本,缩短交付周期,有力推动软件测试行业朝着智能化迈进。

关键词： 生成式人工智能   传统手工艺   文化传承  

摘要： 传统手工艺是非物质文化遗产的重要门类,且其保护传承与科学技术的革新、经济社会的发展、人类创新创造的能力与动力状况密切相关。在生成式人工智能不断浸入各行各业的当代,传统手工艺成为非物质文化遗产领域最先涉足人工智能相关技术应用的门类。聚焦当前生成式人工智能介入传统手工艺本体传承的现实状况,首先运用CiteSpace对特定文献进行计量聚类、突现分析以了解相关研究进度概况;然后基于国内外典型案例分析传统手工艺产品设计、制作、贸易、数字转化应用等环节的介入现状,并对这种介入给传统手工艺传承者、消费者及转化应用者带来的影响进行初步展望,传承者面临创作模式转型、市场竞争分化及技艺传承的风险,消费者在需求满足与产消模式转变中面临技术赋能与意义解构的张力,转化应用方则在效能提升的同时面临文化解构与创作浅表化的质量困境。