关键词： 效用对齐   道德机器   人工智能民主化   审度   价值对齐  

摘要： 效用对齐、伦理对齐与人工智能民主化是当前阐释人工智能价值对齐的三种主要方式。技术路径下的效用对齐聚焦于提升与解决机器实现人类意图与偏好程度的机制，但面临着工具性智能观、单向对齐范式与偏好合理性等规范性与技术性难题，致使效用对齐遭遇对齐却不安全的悖论。伦理路径下的伦理对齐以如何设计人工道德行动者为核心议题，将道德机器作为价值对齐的前景，却存在普遍主义道德观、道德计算主义及人工道德行动者伦理对齐不足、时空跨越中对齐“事实迁移”等困境，引发对伦理对齐的可行性质疑与有限性划定。技术政治路径下的人工智能民主化以“技术之外”的视角将价值对齐的问题域由技术与伦理问题转变为以所有利益相关者能否平等参与人工智能发展的政治问题，然由于其分析未能从“权力黑箱”深入到“资本黑箱”、模糊化理解与使用“人工智能民主化”而难以切实推进。对此，需立足中国人工智能发展实际与审度立场，通过明确人工智能价值对齐的有限AI语境、揭示价值对齐的意识形态真相、以顶层系统规划与具体实践推进中国主权AI价值对齐等构建价值对齐的中国方案。

关键词： 建筑设计   人工智能技术   应用   发展趋势  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛,建筑设计也不例外.人工智能技术的发展为建筑设计带来了新的机遇和挑战.本论文将探讨在建筑设计中人工智能技术的应用,并对其未来发展趋势进行分析和展望.旨在为建筑师、设计师和科技从业者提供有关人工智能在建筑设计中应用的参考和启示.

关键词： 生成式人工智能   小学信息科技 课程   教学场景融合   数字素养培养  

摘要： 在教育数字化转型的关键时期,生成式人工智能工具正重塑小学信息科技课程的教学范式。本文以三年级下册信息科技教材为实践载体,系统探讨生成式 AI 工具在课程内容动态建构、交互学习体验创新、个性化实践指导及教学评价优化等场景的融合路径。通过“工具赋能 - 场景适配 - 能力发展”的逻辑框架,结合教材单元中的具体教学案例,论证生成式AI 如何通过智能内容生成、沉浸式交互体验和数据驱动决策,实现从技术辅助到认知建构的教学升级。研究表明,精准对接教学场景的生成式 AI 应用能有效降低技术门槛,促进学生数字素养从工具操作向创新应用的层级跃升。

关键词： 人工智能   临床药学   精准药物治疗   用药安全   应用进展  

摘要： 人工智能 (artificial intelligence， AI) 已经逐渐融入各个领域中并发挥重要作用。随着我国老龄化时代的到来和人民群众对健康需求的增加， AI在临床药学领域的应用备受关注。临床药学通过优化药物治疗、避免用药错误对保证临床用药安全、有效非常重要。AI由于具有强大的数据处理及分析能力、基于模型的强大预测能力等优势， 在临床药学领域具有广阔应用前景。本文介绍了目前AI在临床药学领域的应用进展， 聚焦于其在提升药物有效性方面及安全性方面的应用， 包括辅助药物选择、给药剂量及给药时间优化、智能化药学服务、药物相互作用预测、药物警戒、避免用药错误， 在梳理目前应用进展的基础上同时针对其在应用中存在的挑战展开讨论， 并提出可能的解决策略， 以期为后续研究及相关从业者提供参考。

关键词： 人工智能   教学资源   智能化整合   利用路径  

摘要： 随着教育信息化进程加速推进,教学资源管理面临数字化转型新要求.在高校教育管理领域,传统资源整合模式已难以适应智能化教学需求,尤其在资源形态多样化、应用场景复杂化的现实背景下,如何借助人工智能技术提升资源管理效能成为重要课题.文章针对教学资源标准化程度不足、动态匹配精准性欠缺、人机协作机制不健全等现实问题,提出构建资源知识网络、建立智能分类体系、开发动态推荐系统等解决方案,通过技术创新与管理优化相结合,探索形成可复制推广的智能化资源管理路径,为提升教学资源应用价值提供实践参考.

关键词： 人工智能   翻转课堂   自我决定理论   学习动机   参与意愿  

摘要： 翻转课堂因其促进自主学习与课堂互动的特征，成为近年来教学模式改革的重要方式之一。新时代，人工智能（Artificial Intelligence,AI）正深刻影响教育教学改革。文章基于自我决定理论（Self-Determination Theory,SDT），从AI赋能与心理阻力2个维度分析人工智能对学生翻转课堂参与意愿的影响。结果显示，超过85%的地方高校经管类学生使用AI辅助学习，主要以文本写作为主；AI可以通过满足学生自主性感知、能力感知与关联性感知的心理需求，间接增强学生高水平学习动机和课堂参与意愿，同时也可直接促进参与行为；AI引发的心理阻力可以通过直接或间接机制抑制学生的参与意愿，但影响程度略轻。此外，不同年级与不同学科背景的学生在AI赋能效应与心理阻力感知上存在显著差异。上述研究结果对高校因材施教、提升AI赋能水平与优化翻转课堂教学模式具有一定参考价值。

摘要： 近期,中国科学院上海药物研究所郑明月团队报道了名为ReactSeq反应描述语言.该语言可以编码化学反应中的分子编辑操作,使自然语言处理模型在逆合成预测、反应表征和检索方面表现得更为出色.

摘要： 2025年6月19日至22日,中国电子商会王宁会长一行应飞书集团和传音集团邀请,前往深圳出席"智研未来"消费电子研发管理与AI战略峰会.此次活动聚焦人工智能发展前沿,与会行业专家、企业代表共同探讨人工智能技术在电子信息产业的创新应用与未来趋势,为企业人工智能发展出谋划策.中国电子商会邀请的众多消费电子领域知名企业负责人在内的近200名专业人士出席了此次活动.

摘要： 全球宏观趋势加速演变,正深刻重塑各行业格局.在此背景下,中国企业积极创新商业模式,成为引领全球变革的关键力量.普华永道近期在《循变演进,价值新生》报告中观察到:2025年中国企业商业模式的变革将额外创造高达1.66万亿美元的价值,而全球市场由商业模式重塑创造的价值将超过7万亿美元. 全球地缘政治的演化、人工智能(AI)的崛起以及物理气候风险的日益加剧,是当前重塑世界经济格局的三大核心力量.中国正处于经济转型的关键时期,AI、可再生能源以及应对气候风险的迫切需求成为了新的推动力.依托创新生态系统和科技进步,新的力量正在重塑中国经济,不仅改变了满足人们基本需求的方式,还催生了交通出行、食品、住房、医疗健康和能源等新的增长领域.到2035年,这些领域有望为中国GDP贡献数万亿元的增长,仅"制造"和"建造"两大领域就将占2035年中国国内增加值的47％以上.