关键词： “人工智能+”与“+人工智能”   高等教育   高质量发展  

摘要： 人工智能为高校高质量发展带来新的重要契机。人工智能如何支撑新时代高校高质量创新发展成为当下亟待解决的课题。剖析人工智能赋能高等教育高质量发展的历史机遇及驱动因素,探索“人工智能+”与“+人工智能”的立体融合模式,推动人才培养、科学研究、学科发展以及治理模式与人工智能技术的深度融合,为新形势下高校高质量发展提供路径借鉴。

关键词： 人工智能技术   电力设备   运维检修  

摘要： 电力设备是电力稳定持续运行的重要保障,以往电力设备运维检修主要依靠人工,存在效率低、资源浪费、安全隐患等问题。随着人工智能技术的不断发展和应用,电力行业加快了推动新技术在运维检修领域的应用,以提高设备的可靠性、安全性和效率,满足社会生产生活对电力供应的需求。基于此,文章阐述了电力设备运维检修的基本现状,研究人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。

关键词： 数据挖掘   自动化   人工智能   智能报修决策支持系统   报修数据  

摘要： 随着公司设备复杂性和多样性的提升,传统报修模式在应对故障处理和决策支持方面暴露出诸多局限性。为提升报修管理的智能化水平,该研究提出一种基于数据挖掘的智能报修决策支持系统。该系统使用互联网技术及数据处理通过收集和分析大量历史报修数据与实时设备运行数据,利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘技术,自动化地进行故障预测、任务调度及维修资源优化分配。

关键词： 科技创新团队   技术多元化   颠覆性创新   专利颠覆性   人工智能  

摘要： 科技创新团队(科创团队)作为专利发明主体,研究其技术多元化程度对团队专利颠覆性的影响有助于企业赢取竞争优势。首先,从科创团队视角出发,识别团队成员并计算其技术多元化程度;其次,构建科创团队专利颠覆性三段式(事前、事中、事后)因素指标体系;最后,运用统计分析法测度科创团队技术多元化对专利颠覆性三段式因素的影响效应并进行稳健性检验。以人工智能领域数据为研究样本,探究技术多元化对专利颠覆性的影响机制。研究发现:(1)科创团队技术多元化程度对团队专利颠覆性事中因素中的引用量和事后因素中的市场潜力和被引用量具有正向影响,对于事前因素中的新颖性和事中因素中的研发系数具有负向影响;(2)未发现科创团队技术多元化与专利颠覆性事前因素中的增长性和规模存在显著相关性。通过引入事前、事中、事后理念厘清专利颠覆性因素指标体系的内在逻辑,从科创团队视角检验技术多元化对专利颠覆性的影响,对组建高水平科创团队、提升专利颠覆性水平具有启发。

关键词： 人工智能   蛋白质   诺贝尔化学奖   计算化学   结构生物学  

摘要： 2024年诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学的戴维·贝克以及英国DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯和约翰·M·詹伯,以表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的开创性贡献。阐述了2024年诺贝尔化学奖的科学背景,并重点解析了获奖成果AlphaFold2人工智能模型实现高精度蛋白质三维结构预测的计算化学原理以及Rosetta软件在蛋白质从头设计中的技术路径。这些突破性成果不仅极大地推动了结构生物学领域的研究,也为人工智能在科学研究中的应用开辟了新天地,预示着人工智能技术在化学研究中的巨大潜力与广阔前景。

关键词： 人工智能   高校毕业生   就业力  

摘要： 就业力是指个体获取和胜任工作的能力,它在不同历史阶段呈现出不同的特质。目前,行业结构的变革与人工智能的崛起为青年就业带来了新的挑战。青年作为经济发展的关键力量,其就业力水平直接影响着社会的整体就业状况,同时关乎我国经济的稳健前行。本研究旨在通过文献探讨,结合专家观点,建立起青年就业力评价的指标体系,为提升青年就业力提供明确的路径和策略,以期为我国经济的发展注入新的活力。

关键词： 人工智能生成合成内容   标识方法   网络安全  

摘要： 为响应国家网络安全相关政策,助力我国人工智能生成合成内容的规范化管理,GB 45438—2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》(以下简称“新标准”)于近期发布。该标准选取了社会关注度高、应用范围广的领域,对人工智能生成合成内容的标识方法进行了详细规定。为了解此项标准,《中国标准化》杂志记者近日采访了该标准的第一起草人--中国电子技术标准化研究院副院长范科峰。

关键词： 人工智能   高职院校   电子商务   人才培养  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展深刻影响着电子商务行业,并使其人才需求发生变化。文章聚焦于AI时代,首先阐述AI对电子商务行业的影响,然后分析AI时代电子商务人才需求变化,接着论述高职院校电子商务人才培养存在的问题,如培养目标与市场需求脱节、课程体系更新滞后、师资队伍力量薄弱、实践教学设施匮乏、人才核心技能培养不足等,最后提出AI时代高职院校电子商务人才培养策略,包括明确培养目标、创新教学方式、加强师资队伍建设、完善实践教学条件、注重学生职业素养提升等,以期为高职院校培养适应AI时代发展要求的高质量电子商务人才提供理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能生成   西兰卡普纹样   审美评价模型   认知判别   审美感知   神经美学  

摘要： 人工智能生成技术为传统纹样的创新提供了新的路径,本文立足于土家族西兰卡普纹样,通过统计学方法比较AI(人工智能)自主生成、人机协作与民族传统纹样在审美感知和认知判别方面的差异,探究生成式纹样的美学评价。研究得出:在审美感知方面,民族传统纹样和HITL(AI与人类共同设计)纹样作品评分相当且均高于HOTL(AI生成)纹样作品,通过SHAP分析量化了11个显著影响西兰卡普生成式纹样之“美”的评价要素;在认知判别方面,参与者对传统纹样的判别侧重于内涵维度,生成纹样则关注规律性特征。此外,归因准确率表明参与者虽无法准确归因纹样作品的创作者,但其仍会将评价较高的纹样判定为人类创作的纹样。

关键词： 人工智能   大模型   安全风险   治理范式  

摘要： 人工智能大模型的快速发展正在深刻重塑社会生产力和治理模式,但其引发的系统性安全风险已成为全球关注的战略议题。本文搭建了“应用架构分析-风险全景解构-治理路径设计”的三维研究框架,系统揭示了大模型在内生、外部、应用3个方面的安全风险,并聚焦政策赋能、制度约束、供应链治理、技术防御、生态协同等方面,构建了复合式人工智能大模型治理范式。