关键词： 自动化监控   财务数据   人工智能   工程财务管控  

摘要： 随着电力行业快速发展,企业工程项目数量与资金规模持续扩大,传统财务管控模式难满足高效管理需求。传统审计在效率、实时性及人工干预上短板明显,无法应对复杂项目环境。智能审计技术依托大数据分析、人工智能等先进技术,实现财务数据自动采集、实时分析与监控,能及时识别财务风险、辅助决策,减少人为失误。读懂智能审计技术智能审计技术的定义智能审计技术借助大数据、人工智能、机器学习、区块链等现代信息技术,全面采集企业财务数据,实时分析与自动化监控,是一种新型审计方法。它运用智能化手段,提升审计效率、准确性与透明度,提高财务管控水平,减少人为干扰,保障财务数据可靠。

关键词： 可解释人工智能   乳腺癌诊断   支持向量机   贝叶斯优化   可解释性分析  

摘要： 乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤之一,早期精准诊断对提高患者生存率至关重要。针对传统乳腺癌诊断方法存在的主观性强和误诊率高,以及现有人工智能模型可解释性较差等问题。本文设计一个基于贝叶斯优化支持向量机(TPE-SVM)的乳腺癌智能诊断模型,并结合LIME解释方法提高诊断过程中的可解释性。方法上,构建基于径向基核函数的支持向量机模型,并利用TPE算法对关键超参数进行优化,最后引入LIME方法实现诊断结果的特征可视化与解释。采用UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集进行仿真验证,结果显示,该方法在各项指标上表现优异,进一步的LIME可解释性分析也表明,模型判别依据与临床医学知识高度一致。本文所构建的诊断框架为AI在医疗场景中的可用性与可信性提供了新思路。

关键词： 人工智能   赋能   养老服务   高质量发展   老年人  

摘要： 以人工智能赋能养老服务发展,是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措,也是推动养老产业提质升级、满足老年人多样化养老服务需求的现实需要。当前,党和国家高度重视发展人工智能,着力加强人工智能赋能养老服务发展顶层设计,各地加快推进人工智能在养老服务领域的落地应用,人工智能赋能养老服务发展呈现广阔发展前景,蕴含巨大技术想象空间。但与此同时,老年人也因此而面临智能化排斥、数据安全及算法风险,家庭伦理和社会伦理也将受到挑战。对此,需要通过厚植政策制度基础、促进人工智能与养老服务融合发展、强化数据和算力以及算法支撑等措施,不断优化人工智能赋能养老服务发展的实践路径;通过加快构建人工智能风险防范和协同治理体系,推动人工智能技术实现“良术善用”,以期更好服务于增进老年人福祉,切实保障和改善民生。

关键词： 人工智能   司法人工智能   辅助司法   司法改革   技术赋能  

摘要： 数字时代,科技日益成为推动社会发展的重要力量,司法作为国家治理现代化的重要组成部分,也必然要顺应科技发展的潮流。引入司法人工智能是司法系统实现现代化转型的重要举措,也是科技发展的必然选择,有助于提升司法的智能化水平,增强司法在社会治理中的效能,更好满足公众对公正、高效司法的需求。在当代司法发展的进程中,科技与法律于司法系统内部实现融合是技术理性与法律实践内在需求之间双向驱动的必然结果,具有深刻的理论和实践逻辑。人工智能在智慧司法构建过程中展现出巨大潜力的同时,也暴露出其固有的局限性,以及随之而来的一系列法律、技术、伦理以及司法功能异化风险,这些风险有可能从潜在状态转化为现实困境。司法人工智能的应用是对司法工作的补充和提升,为有效应对风险,应秉持辅助司法、提高司法效率及更好实现司法公平正义等指导理念,强化顶层设计,通过制定规范体系、构建应用规则、建设监管制度、加强伦理审查等手段,确保技术始终服务于司法正义。

关键词： 人工智能   一带一路   风险评估   可持续发展   跨文化交流  

摘要： 随着我国“一带一路”倡议的深入推进,人工智能在风险评估与预测、舆情情感分析与热点议题挖掘、交通物流与贸易优化、环境保护与可持续发展以及文化传播与教育等多个关键领域的应用日益广泛。人工智能通过深度学习、机器学习和自然语言处理等技术,显著提升风险预测能力和管理精度,优化物流网络效率,促进绿色发展,增强跨文化交流效果。本研究系统综述了近年来人工智能在“一带一路”各关键领域的研究进展,重点探讨这些技术在实际应用中的具体成效与创新点,分析当前研究存在的数据获取质量不高、人工智能模型可解释性不足和跨领域协同与应用转化困难等局限,并提出未来研究的发展方向。

关键词： 人工智能   深度学习   骨质疏松性椎体压缩骨折   辅助诊断   诊断效能   金标准  

摘要： 目的对比分析人工智能阅片与人工阅片在诊断骨质疏松性椎体压缩骨折中的效能。方法连续收集了2023年1月至2023年12月80例骨质疏松性椎体压缩骨折患者及20例无骨折但存在非特异性腰疼的患者的资料纳入了该项研究。根据患者的计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像分别进行人工智能软件诊断和3名不同年资的脊柱外科临床医生(高级职称、中级职称、初级职称各1人)人工阅片诊断。比较不同检测方法的诊断效能。结果各组灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、Kappa值分别为AI阅片:0.975、0.900、0.975、0.900、0.938、0.875;高级职称:0.950、0.900、0.974、0.818、0.925、0.819;中级职称:0.825、0.850、0.957、0.548、0.837、0.560;初级职称:0.750、0.750、0.923、0.429、0.751、0.390。结论人工智能的诊断水平与高年资医生诊断水平相当,明显高于中级及初级临床医生的诊断水平。

关键词： 体外循环   老年人   应用热点   可视化分析   管理   并发症预防   人工智能  

摘要： 目的分析2014年至2024年体外心肺支持技术在老年患者中的应用研究热点及趋势,为临床医务工作者提供实践参考。方法利用CiteSpace软件对科学网(Web of Science)核心合集数据库中符合纳入标准的文献进行可视化分析,包括年发文量、机构、国家、共被引期刊、高频关键词和关键词聚类。结果最终4452篇文献纳入分析,发文量呈上升趋势,尤其是2020年发文量突增并稳步上升。发文最多的机构为美国哥伦比亚大学(96篇,占2.16%),其次是美国梅奥医学中心(86篇,占1.93%)、首都医科大学(81篇,占1.82%)。美国发文最多(1289篇,占28.95%),中国发文量排名第三(569篇,占12.78%)。文献共被引最多的期刊为《胸外科年鉴》(Annals of Thoracic Surgery)。研究热点围绕心脏手术中的体外循环管理、体外心肺支持术后并发症的预防与管理以及人工智能的应用。未来研究趋势为急救护理、队列研究和疾病相关的预测。结论体外心肺支持技术在老年患者中的应用研究逐渐攀升,未来各国学者可进一步加强国际合作,共同推动体外心肺支持技术在老年患者中的管理应用、术后并发症的预防以及智能化发展,从而促进患者康复。

关键词： 经济发展   数智经济   社会生活   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的广度与深度渗透至经济发展和社会生活的各个领域,深刻改变着人类生产和生活方式,人类社会进入人工智能大模型时代,推动全球经济形态由“数字”迈向“智能”的新阶段。数智经济不仅重塑生产要素配置方式、生产方式、产业组织形态与价值创造机制,更在宏观治理、市场运行与社会结构等多个层面引发系统性变革。

关键词： 人工智能   就业效应   市场效应   范式效应   就业政策  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变着人类生产生活方式,就业是最基本的民生,正在被人工智能技术深刻改变。人工智能对就业影响的双重机制是市场效应与范式效应。人工智能对就业影响的市场效应不只是局限于创造效应、替代效应、规模效应等主要效应,而且还存在附加效应、加速效应和中和效应等次要效应,市场效应在时间、空间、产业和主体上具有不对称性。人工智能对就业影响的范式效应中,就业岗位的解构效应是基础和基本表现形式,还存在密度效应、价值效应、数据效应、流动效应和交付效应等一系列次级效应。范式效应还体现为配置形式效应、配置形态效应和配置模式效应等配置效应,更重要的是范式效应具有突出的包容效应。正是因为范式效应将劳动力市场范式转变为工作任务市场范式,导致就业政策需要发展式治理模式,在坚定不移发展人工智能的框架中保护劳动权利、创造工作机会、更新工作技能、创新社会保障与收入保障体系。

关键词： 大语言模型   人工智能   医学大模型   大模型幻觉  

摘要： 目的:解决医学大语言模型在临床应用中出现的幻觉现象,提升模型生成内容的准确性与可靠性,从而更好地支持临床决策。方法:提出三重优化策略。首先,利用医院专属的海量电子病历数据训练定制化大模型,使其更贴合特定医疗环境。其次,采用基于医学思维链的生成方式,模拟临床医生的逐步推理过程,增强生成内容的逻辑性。最后,结合医学知识库,实时检索相关医学信息,确保生成内容的科学性与事实性。结果:通过上述策略的实施,医学大语言模型的幻觉现象显著减少,生成的建议和治疗方案的准确性与可靠性均得到提升。结论:所提出的策略有效应对了医学大语言模型中的幻觉问题,为人工智能在临床决策中的应用提供了更坚实的技术保障。