关键词： 脑科学   人工智能   交叉学科   人才培养  

摘要： 脑科学与人工智能是当代类脑智能研究与通用人工智能技术突破的重要根基,具有重要的时代意义。为培养理论扎实勇于创新的人才,文章聚焦脑科学与人工智能领域本科培养面临的主要问题,梳理总结了南京大学匡亚明学院人才培养方案的知识架构、课程体系与实践创新,提出了实质性教学改革方案。本文旨在推进完善交叉学科人才培养计划,丰富课程体系内涵,为其他交叉学科人才培养模式提供借鉴与探索经验。

关键词： 生成式人工智能   数据竞争   正当性   奥特曼LoRA案  

摘要： 生成式人工智能涉数据竞争行为产生的纠纷贯穿数据流通的各个环节。以技术流程阶段为基准,生成式人工智能涉数据竞争行为可被具体解构为不当数据获取行为、数据干扰行为和数据滥用行为三种类型。相较于传统数据竞争,生成式人工智能的数据驱动属性使其风险利益结构更为复杂多元,从而加剧所涉数据竞争行为正当性的认定挑战。我国首例生成式人工智能涉数据不正当竞争案——“奥特曼LoRA案”的裁判以动态竞争观审视技术创新与市场竞争关系之思路值得借鉴。然而,我们仔细审视该案件的裁判文书,发现其司法说理存在裁判理念内涵不明、裁判范式结构性错配、裁判规则悖离竞争本质等现实梗阻。鉴于此,未来生成式人工智能涉数据行为的正当性认定应秉持“包容审慎”的理念,强调创新包容与秩序维护的理性兼顾;弱化主观道德评价思维,坚守利益衡量裁判范式;拓宽“最少且必要”规则,借助比例原则延伸其适用框架,从而实现生成式人工智能涉数据竞争行为的正当性体系化再造。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   政府治理能力   智能治理  

摘要： 在生成式人工智能日益融入公共治理实践的背景下，厘清其技术特性与治理能力提升之间的关系成为亟待探讨的课题。“生成-评估-迭代”的分析框架可用于探讨生成式人工智能技术赋能与政府治理能力的协同机制。生成环节指内容生成能力为治理实践提供多样化方案，构成能力提升的基础载体；评估环节通过价值权衡与技术路径调节，确保生成结果的合理性与有效性；迭代环节则基于反馈信息推动治理模式的更新，促进技术、制度与行动者要素的适配与优化。技术的底层赋能、价值的协调平衡和持续的反馈迭代共同构成了政府治理能力提升的动力。

关键词： 人工智能   治理模式   人工智能法   技术应用  

摘要： 人工智能社会化程度的加深,使技术应用的治理面临着更具复杂性的背景。监管难、散、乱的现实管理态势亟须完善明晰的人工智能法律法规加以规制,监管理论的融合混杂、治理模式无序单调等现实问题对人工智能立法的路径选择提出具象要求。应以我国现行法的“主体治理”特质为实际起点,探讨域外依照场景分类或风险分级的人工智能治理方法论融合我国立法监管道路的可行性,确立以风险、场景为核心标准,以服务备案制度与负面清单许可制度为实践路径的网状式分类分级治理模式。

关键词： AGI   ChatGPT   DeepSeek   整本书阅读   语文教育  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确指出“充分发挥现代信息技术的支持作用,拓展语文学习空间,提高语文学习能力”。基于大型语言模型训练的通用人工智能AGI技术依托着其背后强大的大数据和海量的算力,在促进整本书阅读模式、阅读场景、阅读体系革新以及帮助阅读提质增效等方面蕴含着巨大的应用价值。但随着ChatGPT、DeepSeek等AGI技术介入整本书阅读,可能会产生遮蔽阅读本质、窄化独立思维以及数据误导等潜在风险。为抵御AGI技术带来的风险挑战,应坚持人本思想的赋能前提、多方共建规范路径、精准筛选底层数据等策略,驱动AGI这类新质生产力赋能新时代语文整本书阅读教育。

关键词： 工业机器人   人工智能   课程体系  

摘要： 随着工业4.0技术的快速发展,在人工智能与产业转型升级的双重驱动下,工业机器人专业教育面临课程体系滞后、实训条件不足、师资能力断层等挑战。文章以全球制造业智能化、柔性化转型为背景,基于工业机器人密度快速增长与岗位能力需求的结构性转变提出构建“三维融合”课程体系,以解决当前教育供给与产业需求脱节的问题。研究还提出了资源配置、校企协同、评估机制等系统性保障措施,为工业机器人专业教育改革提供了实践路径。文章的研究成果对推动职业教育与产业需求深度融合、培养适应工业4.0的高素质技术技能人才具有重要的理论与实践意义。

关键词： 麻醉学   人工智能   ChatGPT   基于案例学习   教学方法  

摘要： 目的基于建构主义理论，探讨ChatGPT辅助基于案例学习(case-based learning，CBL)教学在八年制临床医学专业学生麻醉学教学中的应用效果。方法选取在北京大学第三医院麻醉科见习的北京大学医学部2020级八年制临床医学专业49名学生为研究对象，采用随机数字表法将其分为试验组和对照组。试验组23名学生采用ChatGPT辅助CBL教学，对照组26名学生采用常规CBL教学。教学结束后，通过理论考核、技能测试和问卷调查评价教学效果。采用独立样本t检验和χ2检验进行组间比较。结果试验组和对照组学生的理论考试成绩分别为(78.30±8.49)分和(76.77±7.19)分，技能测试成绩分别为(92.87±3.95)分和(91.69±3.78)分，其差异均无统计学意义(均P>0.05)。问卷调查结果显示，试验组中14名(60.9%)学生认为CBL教学使用ChatGPT比其他查找资料途径更具优势，13名(56.5%)学生认为可以将ChatGPT推广到其他教学中，并且将来会主动使用，但ChatGPT准确性有所欠缺，尤其针对具体临床问题时需要辩证使用；对照组13名(50.0%)学生希望将ChatGPT加入CBL学习准备中。结论CBL教学中使用ChatGPT可以缩短准备时间、提高学习效率，但准确性有限，需要在教师指导下使用。

关键词： 人工智能   高校体育教学   现实困境   对策  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛。在高校体育教学中,人工智能的融入为创新教学模式、提升教学效果带来了新的机遇。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法探讨人工智能赋能高校体育教学的现实困境与对策研究。研究认为:人工智能赋能高校体育教学的内涵是借助人工智能技术深度融入高校体育教学的各个环节,利用其功能和特性,优化教学过程、提升教学效果、满足学生个性化学习需求,并表现出显著的功能特征和阶段特征;但在实际应用过程中,面临诸多现实困境。如教学资源配置不均衡、隐私数据泄露风险、体育教师角色定位困境、学生自主学习能力降低。对此,提出优化地区教学资源配置、搭建数据安全治理机制、提升体育教师智能信息素养、加强学生自主学习能力等纾解对策。

关键词： 职业规划   翻译专业   实践能力   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,机器翻译的准确性和效率不断提高,对传统翻译行业产生了深远影响。这一变革不仅改变了翻译行业的工作模式,也对翻译人才提出了新的要求。作为培养翻译人才的重要基地,外国语院校面临着如何调整教育策略以适应新时代人才需求的挑战。

关键词： 教师队伍建设   焦作试点   教育变革   专业素养  

摘要： 随着人工智能在教育领域的广泛应用,教师的教和学生的学都在发生显著变化,为教育变革提供了新的应用场景,对教师的专业素养也提出了更高要求。2024年12月,教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》,要求各地因地制宜探索中小学人工智能教育实施途径。2021年9月,焦作市被教育部确定为全国第二批人工智能助推教师队伍建设试点市,是全省唯一的省辖市试点。