关键词： 人工智能   电力企业   网络安全   态势感知  

摘要： 由于信息技术深层次运用于电力行业,导致了电力企业关于网络安全方面的挑战日益严重。因为电力系统是我国的关键基础设施,不仅影响到企业运作,也关系着社会的平稳发展及经济增长。但是,因其复杂的网络结构以及庞大的数据流动量,传统的保护方式无法有效地实施状况察觉和实时监控。而人工智能在数据分析、模式辨识和异样侦测上的优势,为我们构建新型电力企业网络安全情况感知带来了新机遇。文章将讨论人工智能技术如何运用于电力企业网络安全的情况感知中,并阐明其实际优点的理论依据,以期为电力企业建立更加有效的安全防御机制提供借鉴。

关键词： 人工智能技术   工程造价   BIM技术   deepseek  

摘要： 为了将人工智能技术与工程造价进行融合应用,本文以人工智能技术、建筑信息模型(BIM)技术、智能计算模型及deepseek与工程造价的融合应用为例,通过介绍人工智能技术在工程造价中的技术优势,分析了通过构建人工神经网络(ANN)与三维建模技术实现工程量精准核算,利用深度学习算法Deepseek预测材料价格波动,其预算偏差率较传统方法降低50%,结合BIM技术实现590处设计漏洞的提前预警,避免60万元额外支出;提出了融合应用的相关方法,指出人工智能技术的发展将会在优化成本控制、提升工程质量、提高决策效率方面继续发挥强大的动力。

关键词： 金融系统   交通运输系统   电力系统   制造系统  

摘要： 在当今科技发展的最前沿,复杂系统(金融系统、电力系统、制造系统、交通运输系统以及数据库系统等)构成了我们理解世界、塑造未来的核心载体。这些系统以其规模宏大、组分异构、动态演化、层级嵌套、涌现行为以及内在不确定性等特性,对传统分析、设计、控制和优化方法提出了前所未有的挑战。面对浩瀚的解空间、紧密的非线性耦合、多目标的权衡以及环境的瞬息万变,传统方法常陷入计算瓶颈或模型失准的困境。

关键词： 多语种   中国特色话语   平行语料库   人工智能   国际传播  

摘要： 中国特色话语的对外翻译与传播,对于塑造国家形象、提升国际话语权及参与全球治理具有重要意义。当前,以生成式预训练模型为代表的人工智能技术迅速演进,为翻译实践带来了新的机遇与挑战。在此背景下,融合语料库语言学、机器翻译与翻译研究的理论与方法,已成为提升国家翻译能力的关键路径。本研究聚焦中国外文局正在建设的“中国特色话语多语种对外翻译高端语料库”,探讨构建大型权威多语平行语料库及其人工智能应用平台的设计理念与实施路径。该项目旨在通过提供高质量、结构化的数据资源,为解决当前国际传播中多语种信息资源建设与管理的瓶颈问题提供支撑,促进中国特色话语关键术语对外译介的规范化,赋能翻译技术研发与翻译行业的高质量发展,并最终增进国际社会对中国的准确理解与认知。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   风险管理  

摘要： 文章探讨了大数据和AI在建筑企业财务风险管理中的应用,旨在提高风险识别、评估和应对的效率。构建基于大数据和AI的智能化管理模型,并通过案例验证其有效性。指出建筑企业面临多种财务风险,传统方法难以应对复杂环境。大数据整合多源数据实现风险实时监测,AI算法如机器学习和深度学习精确评估风险,优化决策流程。案例显示大数据预警资金缺口,AI优化应收账款管理降低损失。但数据质量、算法可解释性和组织阻力是技术应用的挑战。建议加强数据治理、提升算法透明性,推动组织变革深化技术融合。

关键词： 人工智能   大数据   专利价值   评估模型  

摘要： 本文提出了融合人工智能与大数据的专利价值评估模型流程,构建涉及技术—市场—法律三个维度的三维专利价值评估体系。在评估过程中,使用自然语言处理技术对专利技术文本进行语义解析,以机器学习和图神经网络算法挖掘专利关联关系,综合专利引证关系、市场情况、法律状况等数据,实现专利价值的量化与可视化评估。研究表明,融合人工智能与大数据的专利价值评估方法能够实现更精确、更快捷地评估,具有较高的拓展性,在实践应用上具有可行性。

关键词： 人工智能   课堂管理   创新引用  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展与成熟,中小学教师的课堂管理效率需要不断提升,因此关注中小学教师课堂管理能力的提升是教育管理改革的必然要求。教育数字化转型成为必然趋势,采用文献分析法结合一定的教学经验,客观地分析人工智能技术在中小学课堂中的创新引用。针对现阶段中小学教师课堂管理能力发展现状和存在的问题,如课堂上学生情绪管理的应对能力欠佳,导致教师课堂教学效率不高、课堂内容设计方式单一、课堂心理环境管理能力不成熟等问题,加强对教师的培训,创新课堂内容设计方式,增强课堂生成性,有助于实现中小学课堂教学全程监测,提高课堂效率。

关键词： 人工智能   高职学生   核心素养  

摘要： 京津冀地区高职教育面临教学资源不均衡,教材内容更新缓慢,师生互动中角色边界模糊等多重发展瓶颈。AI技术革新对京津冀高职教育产生双重影响,赋能与挑战同步显现。高职院校可以通过增加AI课程内容、校企共建AI实践教学平台、AI技术平衡教师主导与学生主体的学习关系、AI驱动区域核心素养动态评价模型的构建等路径,建立协同培养体系,有效提升高职学生核心素养,为京津冀地区产业发展提供有力的人才支撑,促进区域经济高质量协同发展。

关键词： 人工智能   智能决策   技术与方法  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市管理面临着日益复杂的挑战。这种快速发展导致城市规划和管理的需求日益增加,特别是在交通拥堵、环境污染、土地利用等方面。为应对这些问题,亟须高效且精细化的管理工具以支持科学决策。人工智能(AI)技术和地理信息系统(GIS)技术的融合,提供了一种全新的解决方案。这些技术通过模拟人类智能过程,处理和解析大量数据,能够为城市规划提供可行的决策支持。例如,AI技术可以分析历史交通数据,预测未来交通流量并提出优化策略;而GIS技术通过可视化的方式,帮助决策者更好地理解地理数据的分布和关联。这些技术的结合,极大地提升了城市管理的科学性和效率,为城市的可持续发展提供了坚实基础。

关键词： 人工智能   大健康产业   融合发展   个性化养老  

摘要： 随着人口老龄化程度的持续加深,我国居民对大健康产业的需求呈现爆发式增长,人工智能为个性化养老与大健康产业的融合发展注入了新动能。本文深入剖析二者融合发展的核心契合点,具体涵盖数据处理、智能交互陪伴、智能健康诊断等维度。同时,系统阐释二者融合进程中面临的现实困境,诸如技术应用成本居高、数据隐私安全、体验感欠佳等。进而提出个性化人工智能在数据隐私保护、健康管理及精神陪伴等领域的发展路径,需聚焦老年人对大健康产业的核心需求,助推向全方位、个性化、智能化方向深度融合。