关键词： 人工智能   高校教师   教学发展  

摘要： 人工智能技术的飞速发展对传统教育教学产生深刻影响,对教师数智化教学能力也提出了新要求。本文以教师专业发展阶段理论、成人学习理论为基础,从教师教学发展培养培训体系、教学创新实践模式、教研共同体运行机制、教师评价体系等4方面,构建AI时代“培—践—研—评”的教师教学发展路径,为促进高校教师数智化教学能力提升提供切实可行的路径,进而推动AI时代高校教育教学改革的创新发展,为培养高素质创新型人才提供有力保障。

关键词： 人工智能   思政教育   高职创新创业教育   耦合路径  

摘要： 高职创新创业教育担负着培养创新型技术技能人才的使命,以ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能技术给高职思政融入创新创业教育带来了新的挑战和机遇。文章从落实立德树人根本任务的必然要求、应对人工智能时代挑战的现实需要、提升高职双创教育质量的有效途径三个方面探讨了三者融合的必要性,从重构智能化教学生态模式、建立动态评价和反馈机制、开展跨学科师资协同培养等三个方面阐述了其耦合路径,以期为人工智能视域下思政融入高职创新创业教育高质量发展提供借鉴和参考。

关键词： 气藏   井筒   管网   人工智能   数字孪生   智能气田  

摘要： 深水气田开发面临高水深、强耦合、高风险等复杂挑战,存在船体稳定性风险高、气藏分析难度大、监测数据获取困难、一体化生产管理复杂等技术难题。传统方法往往依赖分散的单模块仿真与人工决策,模型更新滞后、信息孤立,难以实现对气藏、管网、平台等全流程的协同优化。数字孪生技术能够突破传统方法在数据孤立、模型耦合不足和决策滞后等方面的局限,实现实时交互、闭环控制和全链条一体化协同管理,打通气藏、井筒、管网与平台间的信息壁垒,为深水气田提供协同高效的生产调控与安全保障。为此,本文以“深海一号”生产平台为研究对象,探索构建了贯通气藏—井筒—管网—平台—业财全业务链条的深水气田生产数字孪生系统。首先,系统梳理了油气生产数字孪生研究进展,分析了典型建模方法、技术体系与工程实践。其次,提出融合物理机制与数据驱动的模块化混合建模方法,并形成系统解构、模型构建、数据集成、优化求解与反馈闭环的完整建模流程。接着,面向“深海一号”实际应用场景,开发了船体系泊管理、流动保障管理、智能气藏管理、可视化管理等数字孪生模块,实现了预警监测、预测性维护、辅助决策、三维可视化和全链闭环控制。现场应用表明,该系统显著提升了平台自动化与智能化程度,将配产核算时间由4~5天缩短至1 h内,预测准确率超过90%。最后,针对当前存在的模型可迁移性差、人工干预多等问题,提出引入大模型与小模型联动、集成水下控制系统、构建覆盖全生命周期孪生系统的建议。研究成果为深水气田的智能高效开发提供了可行的技术路径与工程案例参考。

关键词： 人工智能   多智能体强化学习   人机协作   零样本协调  

摘要： 人机协作近年来受到广泛关注,多智能体强化学习在人机协作领域展现出了显著的优势和应用潜力。首先,对多智能体强化学习的基本概念和重要模型进行了介绍,分析了多智能体强化学习在人机协作任务中的优势,并将人机协作分为3种类型进行介绍。其次,论述了多智能体强化学习的3种训练范式,包括集中训练集中执行、分散训练分散执行和集中训练分散执行,以及每种训练范式的适用场景。接着,针对人机协作中智能体训练方法存在的泛化能力差、训练伙伴缺乏多样性以及无法更好地适应人类合作伙伴等问题,从是否使用人类数据的角度,论述了面向人机协作的智能体训练方法的研究进展。最后,讨论了人机协作的应用场景和未来发展趋势,提出了可能的解决思路与研究方向。

关键词： 人工智能   基层治理   数字贫困群体   制度适配   系统韧性  

摘要： 在以新质生产力为牵引的数字化跃迁中,“人工智能+”成为基层治理现代化转型的战略抓手。人工智能驱动基层治理伴生着系列复杂的安全监管风险,对基层治理安全监管提出新挑战。安全监管需要实现工具理性、价值理性的有机统一,推动技术赋能与治理价值的融合。为强化对人工智能的安全监管,需重塑多元共治的安全监管“协同网络”,构建“刚柔并济”的安全监管规则体系,形成以政务数据共享为基础的主体互动机制,培育“弹性监管-社会共信-公众参与”的安全监管环境,打造技术“内生安全”的安全监管屏障,提升基层治理体系和治理能力现代化水平。

关键词： 人工智能   舞蹈艺术   具身认知理论  

摘要： 目前,人工智能正快速介入舞蹈艺术领域并与之深度融合,成为助力舞蹈创新发展的重要推手。文章从舞蹈艺术的创作、表演和教学三个维度探讨了人工智能对舞蹈艺术创新发展的作用与影响。文章引用具身认知理论,论证了人工智能赋能舞蹈艺术具备合理的理论基础,通过阐述人工智能赋能舞蹈艺术创新发展的现状,明确了其在赋能过程中面临的问题和挑战,并针对性地提出三条解决路径:第一,在舞蹈创作方面,构建人机协同创作新模式,革新创作思维,扩大创作空间;第二,在舞蹈表演方面,重构舞台表演维度和表演形态,创新舞台表达;第三,在舞蹈教学方面,坚持“以人为本,技术辅助”原则,推进智能化和个性化教学,培养新型舞蹈人才。人工智能与舞蹈艺术的融合虽然引发了技术工具异化、压迫艺术和人类主体的担忧和质疑,但瑕不掩瑜。在人工智能的赋能下,舞蹈艺术实现了高质量创新和发展,人工智能赋能艺术创新是未来艺术发展的必然之举。作为技术和艺术的创造者,我们在致力于技术进步和艺术创新的同时,更应关注其引发的对艺术价值、工具理性和人类主体生存境遇的反思和思考,在追求进步的过程中,保持对艺术和自我生命的尊重与敬畏,探索人类与科技的和谐共生。这是关注和探讨人工智能赋能艺术创新发展的意义所在。

关键词： 生成式人工智能   审计专业   智慧课程   重塑教学流程  

摘要： 随着生成式人工智能技术的突破性发展(如ChatGPT-5、DeepSeek等多模态大模型的成熟应用),高校审计专业正加速从传统“知识传授”向“人机协同决策”的智慧化转型,推动智慧课程开发、教学实践与职业能力评估的全链条革新。本文针对审计教育中静态教学与动态实务脱节、单向灌输与能力培养失衡、技术渗透与伦理防控冲突三大痛点,系统性构建了“AI生成驱动——教学模式重构——多维评价升级——治理保障协同”的全流程创新框架,以期实现课程内容的动态化与场景化、教学模式的沉浸式与交互化、评价体系的精准化与多维化。

关键词： 预测性维护   机器学习算法   故障预测  

摘要： 伴随制造业加速迈向数字化,依托人工智能的预测性维护技术,成为增强设备稳定性、削减维护开支、提升生产效能的核心手段。笔者以山东华特磁电科技股份有限公司中央远程运维服务系统等实践案例为依托,深入探究人工智能于制造业预测性维护中的应用机制、落地成效、现存挑战,旨在为制造业企业的技术应用提供借鉴参考。

关键词： 人工智能   数学基础课程   教学  

摘要： 针对目前公安院校数学基础课程教学中存在的学生数学学习兴趣不足、师生比偏小、教学模式传统、数学实践活动成效待提升的现状,本文探讨并提出了人工智能技术在数学基础课程教学中的五种应用策略,包括人工智能生成应用案例、引入公安+人工智能领域案例、人工智能辅助试卷自动生成及评阅、人工智能辅助答疑以及人工智能辅助实践能力的培养。此外,本文可为人工智能技术在公安院校其他基础类课程中的应用提供参考,提升教学效率与教学质量,推动教育信息化和智能化的发展,以培养适应未来公安工作的高素质人才。

关键词： 大数据   人工智能   井下作业   监督管理   模式框架  

摘要： 随着大数据、人工智能等新兴信息技术的涌现,井下作业监督管理机构也开始探索作业监督模式的创新。基于大数据与人工智能的概念内涵及其在井下作业监督中应用的研究现状,从监督部门和采油井两个角度出发,以获取、处理、分析、应用和存储5个层级为基础,构建了大数据与人工智能双驱动的井下作业监督模式框架,精准对接作业方式与采油井作业需求,以推动井下作业数智化监督实现跨越式发展。