关键词： 人工智能   医疗器械   机器学习赋能设备软件功能   指南  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)已成为引领未来的战略性技术,也是中国未来发展的关键引擎。在医疗器械的创新研发中,AI已经在智能辅助诊断、智能辅助治疗、智能监护与生命支持等方面提供了关键支持,机器学习赋能设备软件功能(machine learning-enabled device software functions,ML-DSFs)已成为许多医疗器械的重要组成部分。近期,美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)发布了《针对人工智能/机器学习赋能设备软件功能的预设变更控制计划上市提交建议的指南草案》,希望提供一个前瞻性方法来促进机器学习医疗器械的发展,在保证设备的持续安全性和有效性前提下,支持ML-DSF通过修改来迭代更新。该指南代表了最新的监管方向,特别有助于提升AI产品临床试验质量与效率,因此撰写本文加以详细介绍和解读,以利于借鉴国际先进监管理念和经验,促进产业健康发展和国际影响力提升。

关键词： 人工智能   创新与变革   侵权问题   数据安全   审慎评估  

摘要： 人工智能为出版业注入了前所未有的活力。本文梳理了人工智能在国内外出版业中的应用现状,通过案例研究展现了其为内容创作、审查校对、产品开发、营销发行等各个出版环节带来的变革效果;归纳了人工智能在实际应用过程中存在的风险,包括内容质量不佳、侵权问题凸显、数据安全隐患等,总结了出版领域规避人工智能风险的实施路径。对于人工智能技术,出版从业者应当秉持一种既积极拥抱又审慎评估的态度,确保在享受技术红利的同时,能够稳健地驾驭变革的航向。

关键词： 国网基建作业   无人机图像   自动识别系统   YOLOv3算法   注意力模块  

摘要： 为国网基建作业中的科学管理和决策提供依据,确保国网基建项目按期、保质保量顺利竣工。首先以YOLOv3-SE算法为主要技术构建无人机图像自动识别系统,然后在YOLOv3算法的基础上融入SE-block注意力模块实现YOLOv3-SE算法设计。通过mAP值评价法对无人机图像自动识别系统的精准度进行评价;最后通过无人机巡航对电力杆塔、导线连接点、耐张线夹、线路通道以及变电站设备等完成国网基建作业设备状态可视化,并确定环节预警分析逻辑和项目设备整体状态关联可视化。经验证图片识别平均精度mAP值最高,达到了94.5%。由此看来,人工智能完成了国网基建作业中靶向实物图像的精准识别,系统性能最佳。

关键词： 数字化转型   学习体验   人工智能   智慧课程   智能化服务   教学融合   助力教学   全流程  

摘要： 为深化人工智能与教育教学融合创新,推动教育数字化转型,学校智慧课程平台全面接入DeepSeek-R1满血版大模型。这一举措旨在通过构建“AI+教育”新生态,为师生提供全流程智能化服务,助力教学效率与学习体验双提升。

关键词： 智能交通   大语言模型   道路交通   人工智能   自动驾驶  

摘要： 【目标】启发和推动大语言模型在道路交通领域中的创新与应用。【背景】以ChatGPT为代表的大语言模型的出现深刻改变了人类社会,推动了人工智能技术的发展,并显著影响了社会互动的方式,也包括道路交通领域。【方法】首先,简要介绍了大语言模型及其主要特征;其次,列举其在道路交通领域的典型应用,梳理共性特征;最后,论述了大语言模型的一些局限性。【结果】大语言模型可以在如下几方面赋能道路交通研究与应用:减少用户与结果之间的技术障碍、帮助模型适应实际需求、交通视频自动理解、减轻梳理文本工作的负担、助力自动驾驶,换个角度讲,凡是遇到上述技术障碍,均可考虑使用大语言模型来辅助问题的解决。同时,指出了目前大语言模型的一些局限性,包括:可重复性问题、缺乏领域知识、处理效率问题、模态表征差异、“幻觉”问题、缺乏对物理世界的理解、隐私和安全问题等。

关键词： 人工智能   大数据   合成生物学   生物制造   可持续发展  

摘要： 生物制造是可持续发展重大战略方向,我国高度重视生物制造产业的发展,国家和地方相继出台生物制造专项政策,大力发展生物制造已成不可阻挡之势。当前,随着系统生物学、合成生物学的不断发展,生物大数据、信息技术正快速与生物技术融合,为生物体系设计、创制及应用提供新理论、新方法、新技术,推动生物制造发展进入人工智能驱动时代。为了把握AI驱动生物制造创新发展脉络,本刊特组织出版专刊,邀请国内多家单位的专家学者,分别从AI驱动底层技术、生物元器件智能设计合成、人工细胞智能设计再造和智能生物过程控制优化4个方面阐述AI驱动生物制造的机遇和挑战、发展现状,展望未来的发展趋势,为更好推动生物制造领域的技术创新和产业发展提供参考。

关键词： 人工智能   产业升级   高质量发展  

摘要： 2024年以来,我国持续部署开展“人工智能+”行动,以大模型为代表的人工智能技术在知识学习、代码生成、语言理解、数据分析、图像识别等方面极大提高了生产效率,成为新型生产工具。要发挥大模型引擎作用,探索赋能产业升级有效途径,以“人工智能+”持续赋能产业升级,推动我国科技整体跃升、产业优化升级、新质生产力壮大。

关键词： 电子信息   人工智能   应用型人才   产教融合   课程模块   教学资源   多元化导师机制  

摘要： 培养“人工智能+”应用型人才,不仅要革新教学内容,引入最前沿的人工智能理论与技术案例,还需重构课程体系,强化跨学科融合,促进电子信息技术与人工智能、大数据、云计算等新兴技术的深度融合。文章从构建“人工智能+”课程模块,优化教学资源、强化校企合作,构建多元化导师机制,以及打造新型互动课堂四个方面探索高校电子信息类专业“人工智能+”应用型人才培养模式,旨在培养学生的创新思维、动手能力和团队协作精神,使学生更好地适应社会发展的需要,培养出融合创新思维与实操技能的应用型、创新型人才。

关键词： 风险与控制   人工智能   快速迭代   有效避免   投资陷阱   利用和发展  

摘要： 随着人工智能大模型的兴起,各行各业对算力的需求急剧增加,也引发了算力投资的热潮。然而,算力技术的快速迭代可能导致投资陷阱,因此如何合理进行算力投资,有效避免潜在陷阱,并促进算力资源的高效利用和发展,成为相关企业经营面临的新挑战。

关键词： 人工智能技术   广告监管   智能预警   跨平台监管   决策支持系统  

摘要： 本文围绕AI在广告监管领域的应用展开,研究其现状与面临挑战。介绍了智能预警系统借实时监控、异常检测等提升监管效率与精确度,阐述跨平台监管的AI方案应对传播难题,分析辅助决策支持系统应用对监管科学性、有效性的提升作用。最后归纳指出AI应用面临的挑战,并给出加强数据隐私保护、提高模型可解释性等建议,助力广告行业健康发展。