关键词： 远程医疗   外科学   术前管理   术中指导   术后随访   5G技术   人工智能  

摘要： 远程医疗(Telemedicine),作为一种结合通信和信息技术的医疗服务创新模式,在改善医疗服务可及性、降低成本及提升患者体验方面展现出显著潜力。伴随着5G网络、人工智能(Artificial Intelligence, AI)、物联网(Internet of Things, IoT)等技术的快速进展,远程医疗在外科领域的应用得到了广泛扩展。该综述详尽考察了远程医疗在外科学中的最新研究进展,全面覆盖了从术前评估、术中操作指导,到术后随访与康复管理的整个手术治疗流程。本文不仅系统总结了远程医疗在各手术阶段的应用场景与临床效果,而且深入分析了其在提高医疗效率、优化资源配置以及改善患者结局方面的实际作用。此外,文章还探讨了远程医疗在实际外科应用中遭遇的技术挑战、法规限制与伦理问题,并对未来的发展方向及潜在的解决策略进行了展望,旨在为远程医疗技术在外科领域的广泛应用提供理论依据和实践指导。Telemedicine, as an innovative model of medical service that integrates communication and information technology, shows significant potential in improving accessibility of medical services, reducing costs, and enhancing patient experience. With the rapid development of 5G networks, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT), the application of telemedicine in the field of surgery has been extensively expanded. This review thoroughly examines the latest research advancements in telemedicine within the field of surgery, covering the entire surgical treatment process from preoperative assessment and intraoperative guidance to postoperative follow-up and rehabilitation management. The article not only systematically summarizes the application scenarios and clinical outcomes of telemedicine at each stage of surgery but also delves into its practical effects on enhancing medical efficiency, optimizing resource allocation, and improving patient outcomes. Additionally, the paper discusses the technological challenges, regulatory constraints, and ethical issues encountered in the practical application of telemedicine in surgery and looks forward to future development directions and potential solutions, aiming to provide a theoretical basis and practical guidance for the widespread application of telemedicine technology in the field of surgery.

关键词： 人工智能大模型   新型工业化   技术架构   实施路径   应用挑战  

摘要： 人工智能大模型与工业化融合应用潜力巨大,已成为推动全球经济增长的关键力量。在充分分析人工智能大模型在工业领域应用现状的基础上,强调了技术融合与前瞻布局的重要性,提出人工智能大模型在工业应用的总体架构,旨在揭示融合过程中的关键技术与难点,分析创新实施路径与融合应用挑战;同时,给出应对策略,并研判未来发展趋势,以期为行业实践提供指导。

关键词： 人工智能   学习方式变革   四彩学堂  

摘要： 近年来,人工智能技术的快速发展为教育变革注入了强劲动能。北京市密云区第四小学依托人工智能技术构建“四彩学堂”,通过AI赋能学习内容与方式创新、AI赋能个性化学习路径开辟、AI赋能多样化活动课程建设以及AI赋能学校特色课程开发实践推动学习方式变革,培养适应未来社会发展需要的时代新人。

关键词： 高等教育   人工智能   大学生创新创业   体系构建   互联网+  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的大学生选择进入人工智能相关领域学习和研究。作为未来科技创新的重要力量,大学生不仅需要扎实的技术基础,还需要具备创新创业的能力,将理论知识转化为实际应用和商业价值。因此,构建高等教育下人工智能专业大学生创新创业体系显得尤为重要。该文旨在探讨如何构建适应于高等教育人工智能专业大学生的创新创业体系,通过系统的课程设置、实践项目、创业支持和持续学习机制,为学生们提供全面的能力培养和发展平台,使其在竞争激烈的人工智能领域中脱颖而出,成为未来科技创新和社会发展的中坚力量。

关键词： 人工智能   职业本科教育   教育评估   数据处理   教学质量   学生满意度  

摘要： 职业本科教育迅速发展,传统评估方法的主观性强、处理效率较低的问题日益显现。为此,人工智能技术嵌入到职业本科教育评价系统中,通过结合大数据和智能算法做出实时而精准的评估。该系统涉及分层架构包括,数据采集、处理以及模型设计、应用层、算法层和数据层等。系统运行之后展现出对于教学质量与学生满意度综合提升有着明显的效果。

关键词： 智慧图书馆   人工智能   智能运维(AIOps)  

摘要： 利用人工智能技术赋能,实现智能运维,将推进智慧图书馆信息技术运维从手工方式向自动化、智能化跨越式发展。通过论文检索、网络查找与实地调研方法,梳理出智能运维理论和行业发展以及在图书馆行业的应用。结合智慧图书馆运维需求,提出智慧图书馆智能运维体系架构,并对整体架构、核心模块、运维流程进行了阐述。希望能为图书馆运维体系转型升级提供有益参考,进而赋能全国智慧图书馆体系建设。

关键词： 遗传算法   人工智能   参数化  

摘要： 人工智能正以迅猛的速度逐步渗透到人类生活的各个方面,建筑设计领域亦是如此。文章利用WallaceiX的遗传算法基础结合Stable Diffusion的人工智能渲染能力,以建筑任务书中的各种控规条件和建筑师对场地的理解作为控制参数,在指定场地内进行自动化的枚举式设计,后通过人为筛选,对自动生成的体块进行AI渲染,仅用时28 s就获得了6张建筑效果图。且通过调节控制类关键词,该软件还可以灵活变换设计风格。相较于传统仅依赖脑力和想象完成前期方案设计的设计策略,这种设计方法能够大幅度缩短建筑项目投标前期的方案推敲时间,有效提高方案比选的效率和科学性。在时间紧迫的项目投标工作中,该设计策略具有较强的适用性。

关键词： 医疗人工智能   医患关系   信任   共同决策  

摘要： 医疗人工智能的广泛应用为传统诊断和治疗带来了技术突破,也改变了传统医患交互行为模式,形成“医生-医疗人工智能-患者”新型医患关系,这一关系面临一系列挑战:人工智能的介入可能形成新的“家长式作风”,影响共同决策模式;当其建议缺乏解释时,可能导致临床决策瘫痪,影响医患信任关系;人工智能在医疗实践过程中与医生的角色和责任可能存在混淆,影响富有情感负责任的医患关系构建。通过深入分析医疗人工智能对医患关系的影响及原因,提出应当建立人工智能与专业医生互补的协作机制,明确人工智能的辅助地位,强化医生的主导角色,完善监管机制并动态改善医患关系,以促进智慧医疗的健康有序发展。

关键词： 医学教育   人工智能   信息技术创新   东方医学   产业变革   专科分会   赋能   带动性  

摘要： 尊敬的各位领导、专家、来宾:首先对“2024年东方医学教育论坛暨上海市医学会医学教育专科分会年会”的召开表示热烈的祝贺。我很高兴能与大家相聚在同济大学,围绕“数智赋能胜任力导向的卓越医学人才培养”这一主题共同交流研讨。当今时代,信息技术创新日新月异,人工智能作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,正在极大地改变着人类社会。在这大的时代背景下,发挥好人工智能的“头雁”效应,赋能医学教育的改革创新,推动医学教育事业高质量发展,是我们必须抓住的重大机遇。在此我就几点思考与大家分享。

关键词： 生成式人工智能   备课   高中生物学  

摘要： 从备课模式、备课资源以及备课过程三个方面分析了生成式人工智能赋能高中生物学备课的创新功能,并探讨了生成式人工智能应用于高中生物学备课的不足之处,以期为教师利用人工智能进行创新性备课提供一定的参考。