关键词： 神经眼科   人工智能   大语言模型   应用评价   多中心  

摘要： 目的评价人工智能(AI)大语言模型(LLM)生成的与神经眼科相关典型临床问题的答案,并利用客观评价及专家评估的方式多维度探究神经眼科相关问题在LLM上的表现。方法多中心、随机、横断面试验研究。从神经眼科疾病定义、病因、临床表现及体征检查和治疗及预后4个角度选取30个神经眼科领域相关典型问题,分别使用Deepseek、文心一言4.0、豆包及Kimi 1.5四种国内开源LLM输出答案文本,采取客观评估法定量分析;同时采取专家评估法,由三位眼科专家分别对120个答案文本进行量化评分。根据问题回答的完整性、准确性和专业性及相关性和实用性分别制定3级、5级及4级李克特量表。选取其中表现最佳的LLM,观察在4类问题中该LLM是否存在表现差异,由另外三位专家评估各LLM是否可以替代真实世界医患沟通。结果在客观的汉语文本阅读难度分析中,4种LLM的总字数组间差异存在统计学意义(均为P<0.001)。在4种LLM中,Kimi 1.5表现最出色,其完整性最高分(3分)、准确性和专业性最高分(5分)、相关性和实用性最高分(4分)的频率分别为61%、29%、41%。Kimi 1.5在神经眼科疾病定义、病因、临床表现及体征、治疗及预后四个方面的问题中表现较为一致,组间差异均无统计学意义(均为P>0.05)。结论中文LLM在神经眼科临床应用中具有较大的潜力,Kimi 1.5在完整性、准确性和专业性及相关性和实用性方面表现较其他LLM出色,但仍无法代替真实世界医患沟通,未来需要探索AI+医师的新型诊疗模式。

关键词： 人工智能   客户关系管理   家具企业   升级  

摘要： 在全面加快发展新质生产力、稳定推进高质量发展的过程中,人工智能已成为新一轮科技革命的主力军。为提高我国家具企业进行数字化转型过程中的的数字化服务,以人工智能技术为家具企业发展智能化管理的驱动力,因而本文基于人工智能技术,通过对家具企业客户关系管理的现状和不足的探讨,从家具企业客户关系管理的目的、运作和结果3个角度分析人工智能技术对其赋能的可能性,从而提出了人工智能技术赋能现代家具企业客户关系管理升级的新路径,将其具体赋能于客户关系管理下的销售流程管理、客户服务系统、产品开发创新和市场数据洞察4个方面,为家具企业快速转型升级提供参考,促进家具企业客户关系管理机制的智能化应用。

关键词： 人工智能   气道管理   插管法   气管内   呼吸   人工   困难气道   机器人气管插管  

摘要： 气道管理是危重患者救治的关键环节,尽管传统的气道管理方法在一定程度上有效,但仍面临诸多挑战,如困难气道、气管插管延迟、气管导管移位、难以预测的气道并发症以及机械通气撤机失败等。人工智能(AI)不但可用于患者生命体征的实时监测、呼吸机参数的动态调整、气道并发症的监测与评估以及辅助机器人插管等领域,还能够基于大数据建立预测模型,帮助降低机械通气患者的损伤风险,并辅助临床医生及时作出决策。该文综述了AI在气道管理中的研究进展,探讨了AI使用过程中可能面临的问题,并对AI在未来气道管理中发挥的作用进行了展望。

关键词： 人工智能(AI)   人工智能生成内容(AIGC)   动画表演   动画教育  

摘要： 人工智能(AI)技术的飞速发展,对当下我国影视行业特别是动画产业带来巨大冲击,其改变了整个创制流程和产业规范,并由此引发技术与艺术交叉学科的人才稀缺问题,促使我国教育界重新审视当前动画人才培养方案的优劣,进而深入思考产教融合模式的创新性改革。笔者结合多年的产学研经验,聚焦动画创作中动画表演的产教模式,通过案例研究、实验设计等方法开展研究。从创作生产路径出发,深入探讨并梳理了AI时代动画表演新流程,并对其教学模式进行改革升级。本文重新定义了AI动画表演创制新方案,更新了AI动画表演的教学模型,并首次提出“AI-PDA”新职业路径。在人工智能生成内容(AIGC)与动画技术的融合发展下,中国动画产业及相关人才培养将迎来新的突破和发展。

关键词： 人工智能   职业本科   网络与新媒体   人才培养  

摘要： 当前,人工智能的加速发展与数字经济的蓬勃兴起,重塑传媒产业生态,这对职业本科网络与新媒体专业人才培养提出新的要求。文章以人工智能时代为宏观背景,结合政策导向与产业变革,分析职业本科网络与新媒体专业人才培养的转向趋势与现实困境,并提出课程体系、教学模式与评价体系重构的优化路径,以构建契合传媒产业需求的复合型高水平技术技能人才培养模式。

关键词： 全球科技革命   产业变革   制造领域   人工智能  

摘要： 当今世界,人工智能正以颠覆性力量引领全球科技革命与产业变革。在制造领域,这场由人工智能驱动的工业革新,正推动传统制造模式向智能化、精准化方向跃迁。作为全球制造业大国,我国加速推进“中国制造”向“中国智造”转型,智能制造已成为迈向制造强国的核心引擎。

关键词： 病理学   实验教学   人工智能技术   临床病理思维  

摘要： 探讨将人工智能技术运用于病理学实验教学的效果。选取川北医学院临床医学专业2023级6个小班(共240名)学生为研究对象,随机将其分为实验组和对照组,每组各120名。两组学生的教学内容、学时及授课教师均相同。对照组在普通实验室上课,接受传统讲授式教学;实验组在MOTIC数码互动实验室上课,借助Qupath智能程序,采用互动教学法并导入临床病理思维,对比两组学生的学习效果。结果显示,实验组的各项成绩及问卷调查结果均优于对照组(P<0.05)。研究发现,人工智能技术的导入能有效提升病理学实验教学的效果。

关键词： 人工智能国家标准   多模态大模型  

摘要： 国家市场监督管理总局新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹在9月9日召开的2025年三季度例行新闻发布会上透露,目前,我国人工智能国家标准已经发布30项,正在制定的有84项,基本覆盖了基础软硬件、关键技术、行业应用和安全治理等核心板块。王秋苹介绍,尤其今年,市场监管总局在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿方向,还有钢铁、电力等传统行业应用方面,新发布了10项国标,立项了48项技术文件,标准正加速牵引创新走向落地。这些标准成了产业的“导航仪”和“加速器”,如“AI服务器性能测试方法”“异构加速器统一接口”等标准,把算力测评和软硬件接口统一起来,夯实了国产AI生态的根基;“人工智能生成内容标识方法”标准,给内容安全竖起“警示牌”、筑牢“防火墙”,为技术应用划出伦理底线。

关键词： 信息道德教育   生成式人工智能   教育应用   日本   中小学  

摘要： 生成式人工智能的出现不仅重塑了信息获取与交互方式,更带来前所未有的道德挑战。近年来,日本颁布了中小学生成式人工智能应用指南并积极推进试点,并已在全国范围内开展生成式人工智能教育。在这一过程中,信息道德教育作为推进生成式人工智能与中小学教育深度融合的基础性教学内容和关键环节,成为各试点学校进行教育创新的核心关切。日本政府高度重视以政策框架筑牢道德伦理底线,通过国家级的“试点-调整-推广”方式积累经验,积极针对人工智能带来的新的道德危机进行课程设计,注重开发“技术-伦理”融合的真实场景教学内容,为我国现阶段推动人工智能与中小学教育教学深度融合提供了诸多经验与启示。

关键词： 本体性   递归   游牧   自治   人工智能影像  

摘要： AI影像使用大语言模型完成提示词与生成影像的互译,进而对现实中的肉眼影像进行模拟。此类互译在广义递归这一图像模拟的逻辑运作之下呈现出其本体的智能性。与此同时,AI影像是日常生活经验的模拟,即“世界模型”的先验体现,因而机器对图像理解的先验影像形态试图还原出观众对影像的日常感知经验。在这一过程中,经验还原囿于当下技术限制与提示词的宰制,无法在“帧”的序列中呈现如同传统电影影像一般的连续性,只得不断以光影、色彩与景观澄明自身的游牧表征,形塑了德勒兹意义上的任意空间,表现出一种非线性、非因果的影像生成逻辑,使得这一形态作为AI影像本体的视觉本体。最后,综合其智能递归与视觉游牧特性分析得出,AI影像实质上是现实时间与影像的持存与映射装置,其晶体特质将会指认一种作用于本体层面的自治。由此,本文提出人工智能影像的三重本体结构:递归逻辑的生成性,任意空间的游牧性,以及晶体时间的自治性,并指认其现代性影像逻辑为未来电影理论提供的哲学视野。