关键词： 人机对齐   生存风险   具身-生成AI   相互承认   常识问题  

摘要： 当前人工智能伦理治理的主导范式是价值对齐,其目标是确保机器价值与人类价值一致。价值对齐范式主要采取了表征主义和行为主义的AI方案,但这些方案因为面临着常识问题的挑战,难以精准捕捉和编码复杂的人类价值观。为了解决常识问题,需要引入具身-生成AI的技术方案,让它可以把握世界中的相关性,并可以自下而上地自主生成价值观。然而,如果这种自主生成的机器价值观敌对于人类,则有可能给人类带来生存风险。有鉴于此,本文提出了一个“价值共生”的替代范式,旨在实现机器价值与人类价值的和谐共生,它包含了两条AI设计原则:生存利益上的相互受益和价值观上的相互承认。

关键词： 人工智能   政务服务   探路者   赋能   基层治理   智慧政务   正安县   智慧社区  

摘要： 人工智能是形成新质生产力的重要引擎,为智慧政务提供了新动力。作为贵州省首例以AI赋能“智慧社区”应用的探路者,正安县围绕数智赋能社会治理,积极探索打造更高效、更智能、更人性化的公共服务体系。2024年初,正安县率先以凤仪街道、瑞濠街道为试点,开展智慧社区建设工作,致力于打通各部门之间政务服务、事件协同的机制堵点,畅通民意渠道。

关键词： 语义识别   NLP技术   CNN算法   分词法   人工智能  

摘要： 针对数据业务语句的词语解析和信息抽取存在较大差异的问题,研究一种基于自然语言处理(NLP)技术的语义自动识别系统。在本识别系统的功能基础上,加入了基于卷积神经网络(CNN)算法的人工智能模块,对所接收的信息数据语义进行卷积和池化,使数据业务语句解析和信息抽取的差异问题有很大改善。为了提高语义识别效率,进一步采用分词法(WS),来对接收的语句进行分词解读,达到降低词语歧义的目的,减少对整体语义识别的影响。试验结果表明,通过本系统对数据业务的语义识别精准度在90%以上,表明该系统对解决语义识别问题具有较强的实用性和优越性。

关键词： 人工智能   思政课   课程思政   协同育人  

摘要： 人工智能赋能思政课与课程思政协同育人是智能时代落实立德树人根本任务的重要举措.人工智能赋能思政课与课程思政协同育人具重要价值,能够促进知识体系向价值体系和信仰体系转化,实现教育教学资源共建共享,推动全员全过程全方位育人格局形成.人工智能与思政课和课程思政的融合,要遵循目标导向、技术赋能、精准高效等原则.在实践中可从智能技术构建协同育人新生态、智能平台打造协同育人新模式、智能评价构建协同育人新机制等方面着力,从而提升协同育人的实效性.

关键词： 新能源汽车   人工智能   量子通信   集成电路   深中通道   因地制宜   生产力  

摘要： “嫦娥六号首次月背采样,梦想号探秘大洋,深中通道踏浪海天,南极秦岭站崛起冰原,展现了中国人逐梦星辰大海的豪情壮志。”2024年12月31日,国家主席习近平发表了二〇二五年新年贺词。新年贺词中提到的一个个科技关键词,将过去一年中国“创新故事”娓娓道来。因地制宜培育新质生产力,新产业新业态新模式竞相涌现,新能源汽车年产量首次突破1000万辆,集成电路、人工智能、量子通信等领域取得新成果……

关键词： 人工智能技术   智慧物流   挑战  

摘要： 在智慧物流领域,通过对大数据的分析与处理,可预测物流需求和供应情况,帮助企业做出科学决策。同时,物联网与传感器技术的应用使货物在运输过程中的全程追踪与定位成为可能,并在仓储管理方面广泛应用智能机器人、自动导航和识别技术,实现了货物的自动存储与取出。此外,深度学习和计算机视觉技术的使用推动了自动驾驶运输的发展,有助于降低技术实施的复杂性和成本。

关键词： 教学场景   中职数学教学   人工智能   大数据   新兴信息技术   云计算   自主学习   互联网  

摘要： 本文剖析了中职数学教学中存在的真实问题,针对性提出“教云+”智慧课堂的构建框架,并举例验证其在中职建筑专业数学教学中的实践应用,旨在为实现智慧教学、自主学习和教学智能管理提供新的思考和借鉴。云计算、大数据、“互联网+”、5G和人工智能等新兴信息技术的发展与应用,大力推动了教学理念、教学场景和教学模式的创新变革[1]。

关键词： 广播电视工程   人工智能   应用  

摘要： 人工智能技术为广播电视工程行业的发展带来了新的契机,简化了生产流程、提升了节目质量、降低了制作成本。在人工智能的应用中也存在着一些问题。本文分析了人工智能技术在广播电视工程领域应用的得与失,并针对性地提出了解决方案。

关键词： 科技工作者   新能源技术   科技成果转化   人工智能   中国科技界   深度学习算法   基因编辑技术   科研一线  

摘要： 回望过去的2024年,我们见证了科技创新的累累硕果,这些成果的背后,是无数科技工作者的默默奉献与不懈追求。2024年,从人工智能领域的深度学习算法突破,到生物科技前沿的基因编辑技术革新;从新能源技术的飞跃式发展,到航空航天领域的重大突破,每一个领域都涌现出了一批批杰出的科技创新人物。他们之中,有深耕科研一线、屡获殊荣的科学家,有勇于探索、敢于创新的青年才俊,也有在企业界推动科技成果转化、引领产业升级的领军人物。他们用自己的实际行动,诠释了科技创新的深刻内涵,展现了中国科技界的勃勃生机与无限潜力。

关键词： 人工智能   数字孪生   智慧后勤  

摘要： 在新质生产力大力发展及强力推广的时代背景下,传统的信息化后勤管理体系如何适应大数据、大模型下新的技术要求和创新管理需求,急需在本行业开展研究与设计.论文通过五个原则和六项步骤,提出以数据治理为核心、以数字化智能模型应用为基础、以设备物联化管理为手段、辅以富媒体技术在后勤管理中全方位应用等的策略,研究西南空管后勤AI数字孪生系统并进行示范应用,以提升服务质量和运营效率.研究方法包括实地调研、案例分析、大数据建模和AI大模型应用研究等.实验结果表明,智慧后勤AI数字孪生系统的构建显著提升了服务质量和效率.论文对未来研究方向进行了展望,提出加强用户隐私保护、持续优化服务体系等建议.智慧后勤的发展仍面临机遇和挑战,需不断深化研究、拓展应用领域,以推动服务体系迈向更高水平.