关键词： 人工智能   具身智能   自动驾驶   标准化   双支撑”架构  

摘要： 伴随人工智能疾速发展及应用场景的日益丰富，调处好技术创新与有序规范发展的关系已成为影响人工智能持续创新的关键。由于人工智能发展及应用兼具双重属性与多重价值，人工智能领域中标准与法律制度完善都呈现加速扩张趋势，特别是在自动驾驶领域，标准的软法硬化特征愈发显现，在一定程度上甚至代替了国家或地方法立法在该领域的规范作用。加之，立法修法工作具有天然的滞后性，很难避免出现标准“代替”法律的情形，但无论二者关系在不同场景和阶段下如何表达，依法定标的底线不可逾越。基此，要客观认识且科学运用标准在引领和规范自动驾驶创新发展的积极作用，处理好标准与法律之间的关系，以统筹高质量发展与高水平安全为基点和目标，同步做好技术标准化与规范法治化之间的协调融合与一致化工作。

关键词： 人工智能技术   机械设计   机械制造   应用  

摘要： 在新型工业化、信息化发展的背景下,内需潜力的释放规模不断扩大,为我国制造业发展营造了良好的环境。从目前的情况看,机械设计与制造行业需要注入更多活力,全面推进产业转型与升级。为此,我国加大技术研发力度,不断提升制造业创新设计能力,积极开展共性关键技术研发活动,对信息化设计、复杂过程设计等关键性问题进行全面攻克,研发具有自主知识产权的设计工具软件,促进人工智能技术的深入推广与应用,不断提升设计水平及生产效率,实现品牌化、集成化的发展,使我国机械设计与制造行业能够在国际市场中占据一席之地。本文主要针对人工智能化技术以及其在机械设计制造当中的应用意义进行了分析,并对人工智能技术在机械设计制造当中的具体应用进行了详细的阐述,以期更好的推进人工智能技术的应用与创新发展。

关键词： 人工智能   数字经济   数据要素   技术革命  

摘要： 为推动我国人工智能（AI）产业高质量发展，助力其成为经济社会高质量发展的全新动力，文章聚焦我国人工智能发展的现实状况，探讨其在新一轮科技革命与产业变革背景下的发展优势、面临困境及突破路径，具有重要的理论与实践意义。通过梳理我国人工智能发展的相关政策、产业数据、学术研究及实践案例等资料，分析我国在人工智能领域的禀赋优势与现实困境，并在此基础上归纳总结推动人工智能高质量发展的突破路径。研究发现，我国人工智能发展具备政策引导、算力与数据资源较充沛、人才供给提速等优势，但也面临数据孤岛问题、高效算力不足、AI技术研发与应用较弱、AI人才供给结构失衡等困境，同时提出了规范数据开发使用、完善数字基础设施、鼓励AI核心技术研发、推进AI技术深度应用、参与制定AI领域国际规则、加强AI人才供给等具体突破路径。我国人工智能产业发展机遇与挑战并存，通过实施上述突破路径，能够有效破解当前发展困境，充分发挥人工智能的优势，实现AI技术对经济社会的深度赋能，为我国在新一轮科技革命与产业变革中占据有利地位提供支撑。

摘要： 人工智能技术快速进步说明传媒方式和内容出现了改变,人工智能不仅可以增进生产的效率,同时可按照用户的偏好更精确地推送内容,人工智能技术还能迅速生成新闻稿件,一键对视频内容进行剪辑等。在未来不断的发展阶段,随着算法持续改进和数据不断汇聚,人工智能跟人类记者相结合的途径会成为传媒行业的发展潮流。

关键词： 生成式人工智能   企业微创新   隐性知识   组织学习边界  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革浪潮下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GAI）正日益成为推动企业微观创新机制重塑的关键力量。文章聚焦于GAI赋能企业微创新的内在逻辑与实现路径，构建“认知—组织”双路径分析框架，系统探讨其如何通过隐性知识外化与组织知识边界弱化，重塑企业微创新的发生机制。研究发现：一方面，GAI通过语言生成与语义补全能力，为个体表达经验型认知提供认知支架，显著降低隐性知识外化门槛；另一方面，GAI打破跨部门沟通障碍，提升知识共享效率，弱化传统组织中的认知隔阂与结构性边界，助推知识的跨界融合与动态流动。此外，文章进一步识别了影响GAI赋能效应的多个调节因素，包括知识结构复杂度、组织系统弹性、员工自我效能感、心理安全与授权机制等。最后，文章提出“工具可及性建设—员工表达意愿激活—组织结构弹性提升”三位一体的实现路径，为企业打造以人机协同为特征的高质量微创新体系提供理论支撑与实践建议。

关键词： 人工智能   智能化   自动化   数据安全   区块链  

摘要： 随着人工智能(AI)和智能化技术的快速发展,建设工程质量检测数据的存储与共享正面临前所未有的机遇与挑战。本文创新性地设计了一种基于人工智能和自动化技术的建设工程质量检测数据安全存储与共享平台,通过融合区块链、智能合约和深度学习等前沿技术,构建了完整的智能化数据管理体系。平台采用联盟链架构确保数据不可篡改,运用智能合约实现全流程自动化管理,并借助深度学习算法提升数据分析精度。在实际工程应用中,该平台展现出显著优势:异常检测准确率达到95.3%,同时实现数据安全性根本性提升和共享效率量级突破。研究结果表明,该平台不仅解决了传统数据管理中的安全性和效率问题,还为工程质量监管提供了智能化决策支持。

关键词： 社会工作   感统失调儿童   人工智能  

摘要： 随着社会经济的快速发展,人工智能技术也在飞速发展。本文从人工智能赋能社会工作介入感统失调儿童入手,通过对传统社会工作介入感统失调儿童的困境分析,探索人工智能赋能的创新路径。本文聚焦人工智能赋能视角下,社会工作介入感统失调问题的创新模式与实践路径,提出打破时空界限、辅助决策、培养复合型人才等三种途径,以期为感统失调儿童的感统恢复提供经验借鉴和研究依据。

关键词： 气象数据可视化   人工智能   卷积神经网络   数据处理  

摘要： 随着全球气候变化的加剧和气象观测技术的进步,气象数据量呈指数级增长,传统的数据处理与可视化方法逐渐显得力不从心。为应对这一挑战,本研究分析气象数据的多源异构性和时空关联性,本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、Transformer、生成对抗网络(GAN)等核心技术的可视化应用场景,并探讨了数据预处理、三维气象场动态重构及智能交互式可视化系统的实现方法。研究表明,AI技术显著提升了气象数据可视化的信息密度、响应速度和预测准确性,增强了公众对气象信息的理解和认知度。

关键词： 人工智能   虚拟现实   建筑设计   优化研究   设计系统  

摘要： 在人工智能(AI)和虚拟现实(VR)技术的迅速发展的当下,其跨领域应用前景日渐明朗,建筑设计正迎来智能化变革的新契机。本研究深度融合人工智能与虚拟现实技术,探索其在建筑设计流程中的创新应用与优化路径。研究团队构建了AI驱动的建筑设计系统,并完成与VR技术的有机集成。通过AI算法高效处理设计数据、完成智能推理,同时借助VR技术实现设计方案的沉浸式可视化呈现,助力设计师更直观地理解和评估设计成果。通过多维度对比实验,系统展现出在提升设计效率、改善空间使用效率、减少设计错误等方面的优势。研究结果表明,AI和VR技术的协同应用不仅能够提高设计质量和效率,更能增强设计师的设计感知能力。这一研究成果为AI和VR技术在建筑设计领域的应用提供了理论依据和实证支持。

关键词： 人工智能   电气设备   故障预测  

摘要： 随着数字化时代的到来,人工智能技术在各行各业中的应用日益广泛,特别是在电气设备故障预测领域,人工智能技术展现出了巨大的潜力和优势。本文首先介绍了人工智能技术在电气设备故障预测中的重要性,然后分析了当前人工智能技术在该领域的应用现状,包括机器学习、深度学习等方法,并探讨了人工智能技术在电气设备故障预测中的实际应用案例。最后,本文对人工智能技术在电气设备故障预测中面临的挑战和未来发展趋势进行了展望。