关键词： AI桂林   人工智能战略合作   桂林市   人民网  

摘要： 近日,人民网与桂林市人民政府在桂林签署“AI桂林”人工智能战略合作协议,为桂林市打造世界级旅游城市注入强劲动力。2025年,正值桂林世界级旅游城市建设奋进年。在“AI桂林”人工智能战略合作的项目框架下,双方将促进资源整合、优势互补与协同发展,联合构建“AI桂林”文旅大模型。以“AI+全域文旅”为关键切入点,推动桂林市文旅模式转型升级,助力桂林在新一轮科技革命浪潮中抢占文旅产业数智化转型先机。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 人工智能   数智化   大监督体系   一体化监督  

摘要： 保险业是经营和管理风险的行业,无论从公司治理还是风险防控的角度,对保险公司的有效监督都是至关重要的。数智技术的快速发展,为保险公司的大监督体系构建提供了新的解决思路。数据信息的加速流转,加速了保险组织的平台化管理和高效运行;监督流程的自动化和透明化,弱化了不兼容岗位的底层逻辑;技术的强大响应能力,使排查端口前移,实现动态监督。在数字化智能化技术对监督体系产生深刻影响的背景下,本文进一步提出新技术条件下的大监督体系构建思路、实现路径及建设要点,为行业发展提供参考和借鉴。

关键词： 课程思政   教学资源库   人工智能  

摘要： 文章探讨了课程思政视域下高职教学资源库的建设与改革问题,首先分析了思想政治教育与教学资源库建设协同的必要性,明确了课程思政与教学资源库建设的内在联系。接着,通过梳理高职院校教学资源库的发展历程和建设策略,总结了实践经验。在此基础上,文章重点探讨了课程思政视域下的高职教学资源库建设新内涵、改革创新的必要性和具体思路。通过明确人才培养目标、构建融合路径、采用人工智能技术以及深化校企合作等措施,实现教学资源库的优化与升级。

关键词： 人机交互   领导力   人工智能   决策协同  

摘要： 基于人机交互视角探讨领导者与人工智能(AI)的互动关系以及AI对领导力发展的影响。首先,重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变,包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段,以及领导者面临的新情境。其次,以决策、共情和创新为维度,探讨领导者与AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后,提出实践进路,旨在确保领导者与AI之间的高效交互,包括塑造AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与AI之间交互作用的动态性,推动人机交互理论发展。同时,分析领导者与AI在决策、共情和创新等维度的交互作用,为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。

关键词： 技术革命   高职英语教学   教学模式   转型   教师  

摘要： 人工智能时代已来临,并渗透了各个行业,也深刻的影响到了教育行业。越来越多的教师将人工智能应用到课堂、课后、课外和考试培训等环节中,这也给高职英语教学带来了深刻的变革,高校教师只有使用新的技术革命,不断创新和转型英语教学模式,才能得以教学质量的提升。

关键词： 健康医学数据平台   人工智能   专病库   健康管理服务   数据治理  

摘要： 目的/意义构建健康医学数据平台,实现数据快速筛选、高效管理和智能化提取,服务临床科研与患者健康管理,促进医疗健康大数据规范化应用。方法/过程基于医院信息系统、临床数据中心等系统,整合提取健康体检数据,进行规范化治理和安全存储,建设标准化健康管理数据库;利用人工智能和大数据技术构建深度学习模型,实现健康医学数据的多维度检索和科研指标自动提取。结果/结论数据平台已汇集31万余名体检患者的健康数据,完成肥胖、酒精代谢、医疗人员职业健康3大专病库构建,可支撑多场景应用,满足临床科研数据采集需求,为个性化健康管理服务奠定基础。

关键词： 国有企业   数字化转型   综合管理   人工智能  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,国有企业数字化转型已成为必然趋势。办公室作为企业运营的核心枢纽,其管理模式的创新与变革对企业整体数字化转型进程具有关键作用。本文深入探讨了国有企业办公室在数字化转型过程中面临的挑战,并着重阐述了利用人工智能技术提升管理效能的应用实例及应对策略。

关键词： 新质生产力   人工智能   职业教育   发展路径  

摘要： 当前,人工智能正在与传统劳动生态深度碰撞融合,全面重构了劳动技能、劳动过程和职业形态。新质生产力视域下人工智能赋能职业教育发展具有职业教育理念存在工具化倾向、职业技能培养滞后、学生主体地位受到智能技术冲击等问题。据此,提出“人工智能+职业教育”发展路径:构建人本导向的智能化育人体系;打造高适应性的韧性培养模式;打造产教创新平台;完善智能驱动的终身学习支持体系。

关键词： 开放教育   人工智能   个性化学习路径   学习数据分析  

摘要： 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在开放教育个性化学习路径中的应用现状、挑战及未来趋势。人工智能技术可以通过分析学习行为数据,构建知识图谱与能力模型,设计个性化学习路径,显著提升学习效率。然而,其推广面临数据隐私、主观性问题处理、资源分配不均、教师角色转变及伦理道德等挑战。未来,数据驱动的教育决策、知识图谱自动化构建、智能推荐系统等将成为发展趋势,但仍需应对数据安全、算法公平性等问题。