关键词： 职业教育   意义导向   智能激励系统   人工智能  

摘要： 在人工智能时代,职业教育正经历从“知识技能为本”向“意义导向”的重要转型。针对当前职业院校学生普遍存在的学习动力不足、目标模糊以及意义感缺失等问题,本文提出构建意义导向的智能激励系统。通过整合开源大模型、强化学习算法与游戏化机制,构建包含兴趣分析引擎、任务生成引擎、行为激励机制及社群互助平台的完整系统,旨在激发学生内在学习动机,推动职业教育数字化转型。研究表明,该系统能有效激发学生内在学习动力,为职业教育数字化转型提供可推广的实践范式。

关键词： 人工智能   高中英语   高质量教学   实践策略  

摘要： 在科技迅猛发展的时代浪潮中,人工智能正深度渗透于教育领域,高中英语教学也迎来了全新的变革契机。它能够精准地收集并剖析学生的各类学习数据,涵盖课堂表现、作业完成状况、阅读习惯以及知识掌握程度等多个方面,这有助于教师全面、深入地了解学生的学习状态。基于这些数据,教师需要巧妙借助人工智能技术,以摒弃“一刀切”的做法,真正实现因材施教,提高教学质量与效果,从而激发学生的学习兴趣,拓宽他们的学习视野。

关键词： 数字化   高效液相色谱   拔尖创新人才培养  

摘要： 本研究在高等教育数字化改革背景下，基于新工科建设理念，围绕高效液相色谱(HPLC)实验教学难题，构建了“虚实共融、AI驱动、价值引领”的全新教学模式。通过沉浸式虚拟拆解技术、智能优化算法与科学前沿项目融合，实现理论知识具象化、实验过程系统化、科研思维进阶化的实验教学改革，为化学拔尖创新人才培养提供创新育人范式。

关键词： 文化   乡村文化振兴   生成式人工智能  

摘要： 随着生成式人工智能在社会各领域的广泛应用,其为乡村文化振兴带来了新的机遇。在技术嵌入、产业耦合、主体重塑等方面,生成式人工智能对乡村文化振兴具有重大意义。然而,当前仍面临一系列现实困境和实践挑战,如理念意识有待提升、基础设施有待完善、制度保障有待加强、融合程度有待深化等。因此,要实现生成式人工智能赋能乡村文化振兴,还需进一步构建主体性认知与数字素养培育体系,打造基础设施升级与智能化文化服务网络,完善制度保障与权益分配机制,推进技术与乡村文化产业的深度融合,发挥技术与文化产业的协同作用,优化生成式人工智能的赋能效度,从而推动乡村文化振兴。

关键词： 人工智能   小学语文   童话故事   大单元教学  

摘要： 在现代化背景下,人工智能技术全面普及,使教育事业迎来了全新的发展机遇。小学语文教师在进行“童话故事”大单元教学的过程中应当深刻认识到人工智能技术所具有的优势,将其作为辅助教学的手段,为小学生构建高效且智慧化语文课堂。通过人工智能在小学语文“童话故事”大单元教学运用中存在的问题进行分析,使教师全面反思,从而探索全新的教学策略与手段,使小学语文“童话故事”大单元教学质量与效率显著提升。

关键词： 人工智能   医院   建筑工地   安全风险  

摘要： 本文聚焦医院建筑工地安全风险预警,深入探究了医院建筑工地常见的安全风险,其中包括高空作业风险、电气风险、机械设备安全风险、材料堆放与运输风险、消防安全风险以及环境污染风险等。传统安全风险预警方式存在的问题逐渐显露出来,为此十分有必要针对人工智能在医院建筑工地安全风险预警中的应用进行研析,旨在及时发现医院建筑工地潜藏的安全风险隐患,并及时化解,保证建筑施工的安全。

关键词： 5G 网络   远程故障诊断   人工智能   数字孪生   应急响应  

摘要： 依托5G网络低延时、高带宽与广连接特性,结合计算机数字化技术与人工智能算法,构建医疗设备远程故障诊断与应急处理体系。通过智能化数据采集、自动化故障分析、多模态信息融合及边缘计算部署,实现医疗影像设备、监护仪等关键设备的实时监测与预测性维护。方案融合数字孪生技术模拟故障场景,建立标准化应急响应流程,并引入区块链技术保障数据安全。实验表明,系统可将故障诊断时效提升70%,误报率降低至5%以内,为智慧医疗提供技术支撑。进一步验证显示,在三级甲等医院的应用中,该系统平均缩短设备停机时间42%,年维护成本降低28%,显著提升医疗资源利用率。

关键词： 人工智能   电催化   机器学习   高通量筛选   催化剂设计  

摘要： 在全球能源转型的关键阶段，电催化技术作为实现可持续能源转换与存储的核心枢纽，面临着开发高性能催化剂的迫切需求。传统“试错型”研发模式受限于复杂材料体系的多维参数空间、多物理场耦合机制解析困难及高成本转化壁垒，难以满足规模化应用要求。人工智能（AI）与电催化的深度融合为突破上述瓶颈提供了创新路径。本综述系统梳理了AI在电催化领域的最新进展，涵盖催化剂理性设计与高通量筛选、稳定性与活性预测、反应机理解析及实验自动化等关键方向。重点阐述了机器学习算法与密度泛函理论（DFT）在电催化研究中的应用，展示了AI在加速催化剂发现、揭示构效关系及优化反应路径中的显著优势。同时，分析了实验自动化平台与可解释AI如何推动研究范式从经验直觉向数据理性跨越。针对当前面临的领域知识壁垒、算法可解释性及跨尺度建模挑战，提出构建全闭环研究系统、发展跨学科理论框架及强化产学研协同的未来发展方向。AI驱动的电催化创新正加速能源技术革命，为实现全球能源转型提供核心技术支撑。

关键词： 人工智能   垃圾分类   智能识别系统   系统设计  

摘要： 随着我国城市化进程的加快,垃圾分类已经成为我国城市管理工作中不可缺少的一环。传统的垃圾分类方法不但效率低,而且准确率也很难得到保证。因此,研究和开发一套以人工智能为基础的智能垃圾分类识别系统具有十分重要的意义。基于人工智能的干预,通过对不同类别的垃圾进行分类,实现从垃圾处理前端——也就是垃圾初次投放阶段就完成垃圾的精细化分类,以达到减少垃圾处理中端运输、分拣成本和降低垃圾处理末端污染危害概率的目的。对不同类别垃圾的准确分类,极大地提高了分类的效率与精度。本项目的研究成果将为城市管理人员及时掌握垃圾分类现状,并对其进行科学的管理具有重要意义。在此基础上,提出了一种新的、具有自主知识产权的垃圾分类方法。

关键词： 人工智能   房地一体   不动产确权登记   设计应用  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在房地一体不动产确权登记工作中的应用日益广泛。本文探讨了人工智能技术在房地一体不动产确权登记中的应用场景,包括智能测绘、权属调查、数据处理与管理等方面,并根据具体情况详细探讨各环节工作内容并提出相应的应用方案,旨在为相关工作人员提供实践指导。