关键词： 人工智能   思想政治教育   应用研究  

摘要： 人工智能的飞速发展,为高校思想政治教育注入了新的活力。将人工智能与高校思想政治教育教学相融合,可在创新教育教学内容、辅助教育教学过程、提升教育教学效率方面发挥具体作用。人工智能与高校日常思想政治教育的融合,可助力构建智能化、精准化的思政教育平台以及开发体验式、交互式的学习辅助工具。此外,VR、AR技术和智能机器人应用于高校思想政治教育实践,可提升教育质量和效率。但在这个过程当中,会面临法律伦理与道德层面、技术层面、教育环境层面的诸多挑战。基于此,本研究认为采取加强教育信息化建设、完善数据安全管理、加强人工智能立法和伦理教育等措施应对。

关键词： 人工智能   应用文生成   大语言模型   向量知识库   提示词工程   模型评测   ChatGPT-4Turbo   DeepSeek-R1  

摘要： 为提高应用文编写效率,提出一种融合大语言模型(large language model,LLM)与向量知识库(vector knowledge base)的应用文自动生成框架.根据目标应用场景,以人工编写的标准应用文为范本,构建结构化辅助生成文件,并建立相应类型应用文的向量知识库.利用目标类型应用文的章节标题和用户输入的关键信息在知识库中进行检索,匹配相关文段;设置提示词引导LLM,以召回的参考文段及用户输入的提示信息为参考,使用末级标题作为分割标志,分章节生成应用文文本;最终按规定格式整合全文并输出完整的目标应用文.以应急预案为例,在同一评价标准下使用ChatGPT-4Turbo进行评测,自动生成的应急预案高度趋近于人工编写的质量,二者的文档质量相似度达95.87%.所提方法能够在算力资源有限的情况下突破字数限制,生成符合基本标准的长篇幅应用文,可供人工参考或直接使用,极大提高了编写人员的工作效率.

关键词： 大数据   政治安全风险   治理策略   人工智能  

摘要： 人类进入大数据时代,各个领域开启爆炸式的数据化过程。数据信息嵌入国家安全治理领域,以大数据为基础的技术赋能在给政治安全带来积极效应的同时,也可能带来国家网络主权、政治制度、意识形态等诸多维度的政治安全风险,增加网络主权冲突的可能性,加剧国家与社会治理危机,冲解政治认同。大数据的技术赋能、安全赋能和权力赋能是诱发政治安全风险的主要原因。树立大数据思维并培养大数据时代的政治安全意识,强化技术手段建设与人工把关水平以提升国家政治安全效能,完善制度设计以优化国家政治安全的制度保障体系,是大数据时代政治安全风险的智慧治理之策。

关键词： 知识传授者   思政教育   价值观   教师   人工智能  

摘要： 身为教师,我的职责是立德树人、引导学生树立正确的价值观,可人工智能似乎也能做到很多:提供海量信息,24小时在线答疑,甚至能提供情绪价值。人工智能与教师之间产生了“知识传授者”的角色之争,也向教师作为学生“价值引导者”的角色发起了挑战。正因如此,在思政教育中帮助学生练就“火眼金睛”,引导他们成长为自主思考、明辨是非、富有使命感的时代新人,显得尤为重要。

关键词： OBE理念   人工智能   血液科   教学方法  

摘要： 在OBE理念下将人工智能(AI)辅助临床教学,以“再生障碍性贫血”课程为例,将72名住院医师规范化培训学员分为传统教学的对照组和AI辅助教学的试验组,比较两组学生的教学效果和满意度。研究结果显示,试验组学生的问诊和体格检查、病历书写、笔试考核以及总成绩均明显高于对照组;试验组学生在提高自主学习能力和动力等七个方面的获益均高于对照组。研究证实,AI辅助临床教学有利于临床思维能力的培养和理论知识的转化,是血液科临床教学中值得推广的教学方法。

关键词： 人工智能   商贸流通领域   就业   异质性分析  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在商贸流通领域的应用及其对就业的影响。当下,该技术深度融入各经济领域,商贸流通领域传统模式面临挑战,亟需变革。文献回顾梳理了其在供应链、客户关系管理等方面应用,以及对就业的复杂影响。通过选取国内50个大中城市的1000家商贸流通企业为样本,构建多元线性回归模型,以商贸流通领域就业情况为被解释变量,人工智能技术应用水平、企业规模、市场竞争强度为解释变量开展实证分析。基准回归显示,人工智能显著促进就业,稳健性分析验证结果可靠,按企业规模分组的异质性分析表明,大企业借助人工智能更易扩张就业,小企业则面临挑战,凸显政策扶持的必要性,为企业、政府决策提供关键参考。

关键词： 商贸流通企业   人工智能应用能力   数字化采集能力   探索式创新   利用式创新  

摘要： 本文采用结构方程模型进行实证分析,旨在探讨人工智能应用能力通过数字化采集能力对商贸流通企业创新的影响机制,验证了人工智能应用能力对企业探索式创新与利用式创新的直接影响,并揭示出数字化采集能力在这一过程中所发挥的中介作用。结果表明,企业人工智能应用能力显著提升数字化采集能力,进而有效促进企业探索式创新和利用式创新。本文不仅系统阐释了人工智能在商业领域中的应用价值,也为商贸流通企业的数字化升级转型提供了实证支撑和战略建议。

关键词： 人工智能技术   食品加工   应用对策  

摘要： 食品加工作为全球第三大产业,重要性不言而喻。但随着现代化建设进程加快,广大消费者对于食品加工提出了更多需求。在要求食物美味、可口的同时也愈加关注食物的健康类指标,如卡路里、营养价值等。市场需求倒逼行业、企业变革,引进人工智能技术以提高生产效率与质量,同时也为食品加工环节保驾护航。鉴于此,本文探讨人工智能技术内涵、食品加工行业现状,针对食品加工提出几点可行且有效的改进策略,希望能够为相关从业者提供更多借鉴与参考。

关键词： 人工智能   丁苯橡胶   包装线   表面缺陷检测   算法  

摘要： 丁苯橡胶在工业领域应用广泛,但其表面缺陷会严重影响产品质量。传统人工质检存在效率低、成本高、漏检率高等问题。为此,本文提出一种基于人工智能深度学习的实时缺陷检测方法,并且构建完整机器视觉检测系统。该系统通过多模态图像采集获取高质量数据,利用亮度调整等操作增强缺陷特征,采用优化的YOLOv5模型进行检测。结果表明:该系统在丁苯橡胶生产线上实时性良好,检测准确率高达99%。

关键词： 数字化转型   人工智能   高等教育   法学专业  

摘要： 数字化转型背景下,高校法学教育工作者如何有效应对人工智能技术带来的现实挑战,是他们应当面对的时代命题。数字化转型下法学专业教育改革面临的挑战包括政策执行存在偏差、教师思维落后于教育数字化转型进程、法学专业与智能信息技术未能深度融合、法学教学案例库资源建设缺少数字化支撑等。针对以上问题,本文提出应强化政策执行重点,提高教师对数字化赋能教学的改革意识,强化法学专业数字技术赋能以及建立数字化法学案例资源库,进而推动法学专业教育高质量发展。