关键词： 生成式人工智能   高中语文   古诗词教学   情境构建  

摘要： 在人工智能技术不断进化的背景下,生成式人工智能为高中语文教学特别是古诗词的情境化教学带来了前所未有的机遇。本文以高中语文古诗词教学为切入点,探讨如何借助生成式人工智能工具构建沉浸式、交互式的学习情境,实现文本意义的深层解构与学生审美、想象、创造力的综合提升,通过分析当前古诗词教学中存在的机械化讲解、情境缺失、审美弱化等问题,提出以生成式人工智能技术为支撑的多模态教学路径,如虚拟场景生成、语境对话模拟、图文诗意还原等。生成式人工智能在激活文本生命力、提升学生语文核心素养方面具有显著优势,是推动古典文学教学现代化、智慧化的重要抓手。

关键词： 人工智能   人工智能立法   立法类型   统一立法   领域立法   法治体系  

摘要： [研究目的]当前,人工智能立法已经成为支撑开展人工智能国际竞争的重要手段。全面梳理分析全球主要人工智能立法类型,有利于从全球竞争的高度合理、准确把握国际人工智能立法趋势、影响,对合理把握我国人工智能立法时机、确定立法定位、选择立法模式与设计立法制度等具有重要的启示意义。[研究方法]采用文献分析、比较研究、类型化研究等方法,系统梳理全球人工智能立法实践情报,思辨分析国际立法实践可能产生的立法效果,提出我国完善人工智能法治建设的建议。[研究结果/结论]全球主要存在“规范型+统一立法”“促进型+分散立法”和“中间路径”三大人工智能立法类型,并在人工智能国际话语权竞争、发展与安全、法律制度的科学性和可操作性方面,带来了不同的立法影响。基于我国人工智能立法现状及竞争需求,应合理扬弃国际立法经验,坚持“促发展”的立法定位,加快构建以“人工智能法”为核心,以“领域立法”为支撑,“统一立法+领域立法”相结合的人工智能法治体系,进一步促进我国人工智能发展和抢抓国际竞争话语权。

关键词： 生成式人工智能   高校   艺术设计类课程   课程评价标准  

摘要： 聚焦于生成式人工智能时代背景下高校艺术设计类课程评价标准所面临的变革与挑战。通过深入分析生成式人工智能在艺术设计教育中的应用现状、对教学过程及学生能力培养的影响,以及探讨了传统课程评价标准的局限性,进而从多维度提出了适应生成式人工智能影响的艺术设计类课程评价标准重构的思路与方法。

关键词： 生成式人工智能   职业教育   程序设计课程   教师角色转变  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,教育领域正经历着前所未有的变革。在职业教育程序设计课程中,教师的角色不再局限于知识的传授者,而是逐渐向学习设计者、引导者、监督者和资源管理者等多重角色转变。生成式人工智能为教师提供了丰富的教学资源和工具,但同时也带来了角色定位、技能提升、伦理道德等方面的挑战。本文通过分析生成式人工智能对职业教育程序设计课程教师角色的影响,探讨教师如何适应新技术环境,实现角色转变,并应对相关挑战。

关键词： 人工智能   体育企业   TOE理论   企业全要素生产率   组态路径  

摘要： 人工智能作为数字经济发展的重要驱动引擎，正深刻改变体育产业的生产流程、资源配置与服务模式，推动传统体育企业转型升级。在新一轮科技革命和产业变革下，如何把握技术机遇、构建适合现代化需求的智能化发展路径，是体育产业学界与业界亟须探讨的重要议题。研究基于TOE理论框架，以2022—2024年中国29家体育智能领域上市企业为样本，运用模糊集定性比较分析方法，从组态视角探讨人工智能驱动体育企业全要素生产率提升的多重路径。研究发现，人工智能驱动体育企业全要素生产率提升存在3条核心组态路径：①政策支撑—研发攻坚路径；②政策撬动—公众响应路径；③生态协同—资源整合路径。研究突破单因素分析范式，从组态视角揭示人工智能技术赋能体育企业的复杂因果机制，为体育产业主体在技术变革中识别关键要素组合、构建可持续竞争优势提供了理论启示与实践指引。

关键词： 人工智能   初中信息技术   教学应用   教学效果  

摘要： 支架式教学是一种新型教学模式,教师仅起到引导辅助的作用,课堂活动围绕学生展开,更加关注学生自身的发展,使学生主动构建模型,更好的吸收化学知识。这种教学方法契合素质教育的理念,它以“最近发展区”理论为基础,结合学科核心素养,告别传统的“填鸭式”教学模式。提高学生学习化学的效率,使得学生成绩提高,更利于学生全面长远的发展。本文旨在通过深入探讨人工智能应用于初中信息技术教学过程中的具体表现,由此指明人工智能所带来的积极作用,尤其是对教育活动的重要影响。本文详细论述了人工智能教学的基本概念以及在教育领域的优势,理论基础深厚。本课题选择人工智能培训作为研究样本,借以讨论初中信息技术教学与人工智能结合应用的实际成效。之后通过数据对比分析等方法,客观显示人工智能技术所带来的正向影响,帮助教师改善教学成效,满足学生的个性化学习需求。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   实践教学   五堂联动   教学改革  

摘要： 为增强思想政治理论课的吸引力和针对性,本文提出了将第一课堂、第二课堂、现地课堂、社会课堂与虚拟课堂有机整合的“五堂联动”实践教学体系。该体系以“学—思—践—悟”的循环为核心,旨在实现理论学习与实践体验的深度融合。研究表明,通过应用人工智能技术,可以优化个性化学习路径、促进数据跨课堂互动,增强协同育人机制;基于此,提出了人工智能驱动下“五堂联动”实践教学体系的实施路径,包括优化实践教学组织管理、加强师资队伍建设、创新多样化教学方法及建立多元化反馈评估机制等,以构建智能化、个性化、高效化的实践教学生态,提升思政课教学的实效性。

关键词： 生成式人工智能   司法裁判   算法偏见   算法黑箱   责任认定  

摘要： 本文从生成式人工智能的内涵与特点等基础内容切入,探析其在司法裁判领域的潜在应用场景。以对这些应用场景的分析为基础,进一步明确我国生成式人工智能赋能司法裁判应用可能面临的风险与挑战。其中既包括算法歧视、算法黑箱等技术内生风险,也包括技术与司法裁判融合过程中引发的风险,如司法伦理风险、司法责任认定模糊等问题。针对上述风险,本文提出双重规制路径:其一是从技术层面优化算法,增强算法透明性,构建算法监督机制;其二是从制度层面明确法官的主体地位与责任,提升法官的专业素养和法律说理能力。本文期望通过这些举措,能够为充分发挥生成式人工智能对司法裁判的赋能作用提供参考,为实现司法公正增添能量。

关键词： 机电一体化   人工智能   交叉融合  

摘要： 在新时代教育背景下,人工智能技术颠覆了传统教育模式,尤其对于机电一体一体化专业而言,面临了巨大的挑战和机遇。本文从机电一化与人工智能技术的交叉融合教学方面进行研究,提出构建产学协同创新联盟、优化人才培养体系等举措。旨在解决融合过程中的难题,促进深度融合,助力制造业转型升级,为推动机电一体化与人工智能技术融合向更高水平迈进提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   沉浸式学习   农村教育   道德与法治   教学策略  

摘要： “双减”政策与教育信息化背景下,沉浸式学习作为提升学生深度参与与价值共鸣的重要的学习方法,为道德与法治教育改革提供重要的方向,人工智能技术在沉浸式教学中提供了技术支撑。本文结合农村初中道德与法治教学面临的问题,探讨了 AI 支持下沉浸式道德与法治教学的融合机制,提出 AI 赋能下农村道德与法治沉浸式教学策略实践路径,为农村学校实现“有温度、有深度”的道德与法治教学提供技术方案与路径参考。