关键词： 人工智能   变电站   智能运维   深度学习  

摘要： 随着电力系统信息化和智能化建设不断推进,变电站运行数据信息量不断增加,合理利用有价值的数据可以更好地实现电力系统智能化运维。变电站智能化运维管理是确保电力系统安全稳定运行的重要保障,同时对变电站的信息化建设起到指导作用。人工智能技术可以对变电站数据进行挖掘,通过数据分析和预测实现变电站运行监测和维护管理。本文结合变电站运行状况,提出一种基于人工智能的运维管理平台,采用深度学习实现运行监控和故障诊断。该平台可有效提升变电站运维效率,降低运维成本,保证了电力系统供电可靠性,具有较好的应用前景和实用价值。

关键词： 广播电视信息   超高清   获奖论文   人工智能   人机交互技术   逻辑结构   理论与实践结合   优秀论文  

摘要： 2024年,《广播电视信息》杂志社举办了第六届“年度优秀论文”评选活动,活动受到了行业的广泛关注和好评。从选题来看,优秀论文从理论与实践结合的角度,切实回应了人工智能、超高清、北斗高精度定位、5G网络、5G基站、人机交互技术等热点问题,具有较大的应用和推广价值。从逻辑结构来看,获奖论文论证严谨,逻辑性强,数据和支持资料充分可靠。

摘要： 1.护理科普的主要目的是什么 A.提升公众的健康素养 B.增加医院收入 C.减少护士的工作量 D.提高护理人员待遇 2.国务院办公厅在哪一年发布的《关于促进互联网+医疗健康发展的意见》文件中明确提出了要推动"互联网+"科普及人工智能服务

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   电子商务   农产品  

摘要： 我国农产品电商产业市场规模持续扩大,但同时也面临着用户体验不足、运营成本高及供应链效率低等挑战。为应对这些挑战,本文深入探索了生成式人工智能(AIGC)技术在农产品电商产业中的应用,并提出解决方案。AIGC技术凭借智能推荐系统、智能客服、智能质检及供应链管理优化等手段,显著提升了用户满意度和体验,保障了产品质量,实现了库存与物流的高效管理,从而有效降低了运营成本。然而,AIGC技术的应用也伴随着数据隐私与安全、算法偏见及农产品特性与市场需求不匹配等风险。针对这些风险,本文为农产品电商企业提出了应对策略,希望可以为农产品电商企业利用AIGC技术应对挑战、推动产业高质量、可持续发展提供有益借鉴和启示。The market size of China’s agricultural product e-commerce industry continues to expand, but it also faces challenges such as inadequate user experience, high operating costs, and inefficient supply chains. To address these challenges, this paper deeply explores the application of Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) technology in the agricultural product e-commerce industry and proposes solutions. Through intelligent recommendation systems, smart customer service, intelligent quality inspection, and supply chain management optimization, AIGC technology significantly enhances user satisfaction and experience, ensures product quality, and achieves efficient inventory and logistics management, thereby effectively reducing operating costs. However, the application of AIGC technology is also accompanied by risks such as data privacy and security, algorithmic bias, and mismatch between agricultural product characteristics and market demand. In response to these risks, this paper provides countermeasures for agricultural product e-commerce enterprises, hoping to offer useful references and insights for them to leverage AIGC technology to address challenges and promote high-quality and sustainable development of the industry.

关键词： 煤矿机电运输设备   人工智能   深度学习   故障预警   智能诊断  

摘要： 本研究旨在探索基于人工智能的煤矿机电运输设备故障预警与智能诊断系统,以提高故障识别的准确性和及时性,降低事故风险。方法 上,通过构建包含数据采集、预处理、特征提取、故障诊断和预警等模块的系统架构,利用深度学习算法如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)进行模型训练与评估,实现对设备故障的自动识别与预警。结果 显示,该系统能够准确识别煤矿机电运输设备的故障类型,及时发出预警信号,并在实际测试中表现出良好的性能。此外,系统还具有智能诊断功能,能够提供维修建议,降低维修成本和时间。结论 ,本研究提出的系统为煤矿安全生产提供了有力保障,具有显著的经济效益和社会效益。

关键词： 人工智能   虚拟实验   学术科研   教学改革  

摘要： 人工智能(AI)大语言模型的能力快速发展,在教育教学领域日益成为提升学生科研能力和学习效率的重要工具。本课程开展了基于通用AI大模型的学术科研能力提升的教学改革探索。我们在教学目标、教学内容、教学方法和评价考核4个方面进行了积极的改革探索,旨在引导学生在较短时间内全面了解学术科研的一般流程和共性问题,并以AI虚拟实验为切入点,系统掌握AI应用的技能,培养科研实践能力和创新思维。The rapid development of artificial intelligence (AI) language models makes it an important tool for improving students’ research abilities and learning efficiency in the field of education and teaching. This course explores teaching reforms to enhance academic research capabilities based on general AI models. We have actively explored reforms in teaching 4 terms of objectives, content, method and evaluations, aiming to guide students to comprehensively understand the general process and common problems of academic research in a relatively short period of time, and to use AI virtual experiments as a starting point to systematically master the skills of AI application, cultivate scientific research practical ability and innovative thinking.

关键词： 人工智能   教学改革   学科融合  

摘要： 在信息化时代背景下,人工智能技术的广泛应用为教育领域带来了前所未有的发展机遇.AI技术凭借其强大的数据处理与分析能力,能够精准把握学生的学习状态与需求,为教学提供智能化的辅助与支持.这有助于实现教学资源的优化配置,有效激发学生的学习兴趣与主动性.因此,深入探索AI与学科融合的教学策略对于提升教学质量、培养具有创新精神与实践能力的人才具有深远的意义.

关键词： 人工智能   职业院校   人才培养  

摘要： 人工智能技术的开发与应用对教育教学活动产生了重大影响,也为职业院校的教学和人才培养带来了新的机遇和挑战.基于此,探讨职业院校在人工智能时代面临的主要育人挑战,审视人工智能技术对教学活动和就业环境带来的重大影响和变化,探索人工智能时代职业院校育人体系建设路径,以适应不断变化的教育需求和社会需求.

关键词： 中国工商银行   普惠金融   小微企业   信用贷款   生态体系   人工智能   信息技术   区块链  

摘要： 中央金融工作会议强调,要着力做好普惠金融等五篇大文章,切实加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务。为全力落实工行党委工作部署和任务目标,中国工商银行软件开发中心进一步发挥赋能和支撑作用,从业务架构创新、科技赋能、构建生态体系、应用新技术以及强化风控五个方向发力,依托大数据、人工智能、区块链、物联网等信息技术,逐步形成涵盖信用贷款、抵质押贷款、数字供应链金融服务在内的数字普惠金融产品体系,通过金融科技工具不断缩小数字鸿沟,实现对小微企业滴灌式精准扶持,帮助小微企业全面企稳、回升、成长。

关键词： 无人机   实时监控   识别   安全检查   人工智能  

摘要： 无人机技术与人脸识别技术的快速发展,为露天矿山安全管理工作中及时发现“违章作业”提供了有效的技术手段,有助于改进露天矿山作业现场的安全管理。通过无人机实时监控,能够有效识别作业人员未佩戴安全帽、车辆插队、人员进入特殊管控区等异常情况,并且通过与人脸识别技术相结合能够快速确认作业人员身份,从而及时地进行预警和干预,减少安全事故的发生。与传统的人工巡查方式相比较,无人机巡查具有覆盖范围、路径灵活等优势,能够与自动化图像分析相结合,降低人工监控的工作量,提升安全风险行为识别的准确性和及时性。这些技术手段的应用,有助于形成提升企业整体管理水平。从违章行为的识别和违章人员识别两方面综述了基于无人机快速抓拍与人脸识别的露天矿山安全预警技术进展,希望可以推动无人机和人工智能技术在露天矿山领域的应用。