关键词： 人工智能   国际传播   可及性   数字叙事  

摘要： 人工智能视角下国际传播的生态变革主要体现在引入智能技术元素、增加数字化叙事比重、打破语言壁垒、提高信息传播效率等方面,但过度倾向工具理性会制约创新的涌现,人机互动占据主导易侵蚀情感纽带,算法偏见易固化刻板印象,文化识别存在偏差导致难以产生共鸣。人工智能环境下,可通过凸显共通性元素、发掘本地化议题、创新生活化表达、建构当代性叙事等方面,推动提升国际传播可及性。

关键词： 人工智能伦理   教学案例   三过程一平台   案例库建设   知识体系  

摘要： 针对我国人工智能伦理课程教学资源匮乏的问题,提出“三过程一平台”人工智能伦理教学案例库建设与案例教学方法,从案例库的设计原则、知识体系构建、教学案例设计、案例教学实践几方面具体进行介绍,通过实验教学比较,说明采用案例模式教学的学生比采用传统教学方式的学生进步要大,学生更欢迎案例教学模式。

关键词： 人工智能   医院信息数据   自动化   监控系统   处理器   遗忘门  

摘要： 为实现医院信息数据的自动化、实时化监控,提升医院运营效率和医疗服务质量,设计基于人工智能的医院信息数据自动化监控系统。数据采集引擎利用传感器,自动化采集患者基本信息、患者临床数据等各类医院数据。所采集数据利用无线通信单元,结合LORA模块与WIFI模块,使用TCP/IP协议传送至STM32F030RCT6处理器。该处理器运行深层递归神经网络,采用单元控制机制,通过遗忘门与更新门进行网络状态的更新,输出异常医院信息数据监测结果,实现医院信息数据的自动化监控。系统测试结果表明,所设计系统能够实时监控医院患者生理数据等不同类型的医院信息数据,实时监测异常医院信息数据,为患者提供更加安全、便捷的医疗服务。

关键词： 胸部多排螺旋CT成像   人工智能检测   孤立性肺结节   良、恶性结节   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨人工智能检测(Artificial intelligence detection,AI)辅助胸部多排螺旋CT(Multi-row spiral CT,MSCT)成像参数在孤立性肺结节(Isolated nodules in the lungs,SPN)良恶性中的鉴别诊断价值。方法:选取2022年4月至2023年9月期间本院收治的78例SPN患者作为研究对象。根据手术或病理活检结果,将患者可分为良性结节组(21例)和恶性结节组(67例)。所有患者均行MSCT和AI辅助分析。比较两组入院后胸部MSCT成像参数(血容量(Blood volume,BV)、表面通透性(Surface permeability,PS)、对于正增强积分(Positive enhancement integrals,PEI)及达峰时间(Time to peak,TTP))并比较不同肺结节分级患者MSCT成像参数。在上述参数的基础上进行AI风险概率分析,通过比较不同检查方式的诊断结果,分析其诊断效能。结果:良性结节组的TTP、Ps、BV、PEI值均显著低于恶性结节组(P<0.05)。恶性结节组AI风险概率显著高于良性结节组(P<0.05)。孤立性肺结节不同分化程度患者的TTP、Ps、BV、PEI值及AI风险概率比较:G1>G2>G3(P<0.05)。MSCT联合AI检测的诊断灵敏度(SEN)、准确率(ACC)分别为94.03%、89.74%,均显著高于单独诊断,漏诊率(β)显著低于单独诊断(P<0.05)。结论:AI辅助MSCT检测可明显提高SEN,降低β,可作为临床诊断SPN性质的辅助指标。

关键词： 滤镜   人类主体性   媒介技术   人工智能  

摘要： 近年来,随着传播学研究的物质转向,对媒介技术的关注形成了一类新的滤镜研究潮流。由此出发,从媒介考古视野进行考察会发现,光学滤镜体现出对图像本身的解码,在不断的实践中,技术见证着人类主体性的完满;数字滤镜是对图像层次的叠印,人们使用数字滤镜进行幻象的生产与制造并满足于数字滤镜构建的乌托邦,使得数字滤镜的媒介主体性得到凸显,人类主体性开始破碎;智能滤镜则是图像意义的自我生成,在此层面上,人类主体性在很大程度上让位给媒介主体性,并迷失在媒介所塑造的超真实幻象中。

关键词： 人工智能大模型   精准诊疗   药物研发   医学教育   自然语言处理   计算机视觉  

摘要： 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大模型通过知识图谱、基因靶点预测、蛋白质结构建模等手段加速药物发现,并优化临床试验流程.在医学教育中,大模型助力试题生成、虚拟案例学习和临床实践模拟,提升教学效率和学生能力.然而,大模型的医疗应用仍面临评估标准不统一、伦理风险、技术缺陷和国际技术封锁等挑战.未来需加强伦理规范建设、技术优化和国产医学大模型研发,以推动大模型技术更好地服务临床需求和医学进步.

关键词： 人工智能   铁路接触网检测   电气化  

摘要： 传统的铁路接触网检测工作依赖人工肉眼观察,存在工作量大、效率低、精度差等问题,必须积极探寻一种更为科学高效的检测方法。本文基于人工智能技术,对电气化铁路接触网检测技术进行研究,设计出基于双目视觉的电气化铁路接触网检测系统,使用一种结构化多分辨率深度图像采集和处理算法,通过双目摄像机获取接触网图像,再通过DCNN网络进行目标检测与定位,从而实现对接触网接触线、承力索、绝缘子等关键部件的状态评估及故障识别,解决了现有技术无法解决的诸多难题,提高了巡检效率,降低了作业成本,为进一步提升电气化铁路安全性能提供有力保障。

关键词： 肺血栓栓塞症   高血压,肺性   人工智能   深度学习   风险评估  

摘要： 肺血栓栓塞症(PTE)和肺动脉高压(PH)是严重的肺血管疾病,发病率高,前者起病迅速,严重者预后差;后者缺乏特异的症状,易造成漏诊和误诊。人工智能、深度学习技术基于其高效的大数据处理能力,在PTE和PH诊断治疗中有较大潜力。从医学图像(如CT肺动脉造影、超声心动图、心电图)中识别PTE和PH并进行危险分层成为近年来研究热点,同时也在疾病的个性化治疗、新药研发中发挥作用。本文就人工智能在PTE和PH的诊断治疗、风险评估和疾病预测等方面的应用进行阐述,以提高临床医生、人工智能专家对该领域的认识。

关键词： 人工智能   周鸿祎   互联网   探索者   AI   普惠   模型应用  

摘要： 在互联网的浩瀚星空中,总有一些名字如同璀燦星辰,引领着行业的风向。周鸿祎,这位以360集团创始人身份闻名业界的科技巨擘,再次站在了时代的前沿,以纳米AI搜索和新一代大模型应用为矛,探索着人工智能的无限可能,并致力于将AI的福祉普惠至每一个人。

关键词： 档案管理   人工智能挑战   应对策略  

摘要： 在智慧校园建设和教育数字化转型背景下,人工智能技术深刻变革着高校档案管理工作,为档案管理工作带来了全新的机遇与挑战。本研究详细探讨了人工智能在档案资源建设、档案利用和档案编研等档案管理中展现的极大优势,并进一步分析了其在技术瓶颈、数据质量与安全问题以及专业人才短缺等方面面临的挑战,并从技术研发与优化、数据治理与安全保障、完善人才培养与队伍建设等方面提出相应的应对策略,从而推动档案管理现代化发展,提高档案管理的效率和质量。