关键词： AIGC服务提供者   著作权侵权责任   控制力   注意义务  

摘要： 人工智能生成内容服务提供者的版权侵权认定问题极为复杂,具有侵权主体广泛、侵权阶段复杂以及侵权行为多样等特点。为此,应厘清不同场景下人工智能生成内容服务提供者的行为类型,并结合控制力要件来界定其注意义务。当人工智能生成内容服务提供者以表达性输入、模型微调等方式实质参与AI内容输出时,其行为可能构成直接侵权,应履行过滤重复训练数据、屏蔽特定侵权输出等义务;而当人工智能生成内容服务提供者仅接入他人模型来提供内容生成服务时,其可能因帮助侵权内容输出与传播而承担间接侵权责任,应履行设立投诉处理机制、内容标记、限制向重复侵权用户提供服务、过滤特定关键词等义务。

关键词： 人工智能素养   评估工具   培养策略   护理本科生  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)的出现给护理教育、临床实践以及护理研究带来了前所未有的机遇与挑战[1-3]。AI既能丰富护理教学资源,支持个性化教学与评价辅助,又可辅助临床护理决策,提高护理人员沟通技巧与文书效率,还能助力科研选题、文献综述以及数据分析[3]。但AI的应用在实际推广中也面临诸多挑战,包括使用者接受度不高、AI素养水平较低、伦理与人机互动技能培训缺失,以及数据隐私保护和算法偏见等问题[2]。

关键词： 大数据   计算机信息处理技术   分布式计算   数据安全   人工智能  

摘要： 在大数据时代,数据的规模越来越大、复杂程度也不断提升,这给计算机信息处理技术带来了不少挑战。基于此,文章系统探讨了分布式计算等核心技术,结合实际案例分析,并提出了优化改进策略。实验结果显示,所提策略在数据处理效率、数据保护能力上均有提高。

关键词： 人工智能   幼儿教师   发展机遇   角色困境   突围路径  

摘要： 人工智能技术的广泛应用为幼儿教师专业发展带来全新机遇,在提升教学活动精准性、培育智慧型幼儿教师、推动教师专业能力进阶等方面展现出独特价值。然而,在人工智能赋能教师发展的同时,幼儿教师也面临着人机角色替代风险、技术应用定位困惑、数字素养提升压力及职业认同弱化等现实困境。为有效应对人工智能时代幼儿教师的角色挑战,适应学前教育数字化转型需求,需强化育人主体价值,坚守幼儿教师的教育核心地位;把握智能技术发展规律,提升教师的人机协同适应能力;构建多方联动的智能素养培育体系;深化师幼情感互动,守护技术应用的人文温度并强化职业认同。

关键词： 人工智能   外商直接投资   消费升级   技术红利  

摘要： 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能(AI)技术已经成为影响跨国企业对外投资的关键因素。本文利用2015-2022年外资企业微观数据及城市人工智能产业链节点数据,系统考察城市AI发展对吸引FDI的作用效果,并探究其作用机制。研究发现:城市AI发展水平提升对吸引FDI具有显著的激励作用,经过一系列稳健性及内生性检验后结论依然成立。考虑地域特征、行业特征、AI节点分布产业链特征及外资企业特征因素后的估计结果存在异质性。作用机制方面,AI发展通过消费潜力激发、投资创业活力提振、产业协同集聚三重路径对FDI产生促进作用。本文研究结论对当前中国高科技发展、高水平利用外资目标实现及区域协调发展具有重要的政策启示。

关键词： 人工智能   深度学习   学习障碍   可视化  

摘要： 目的:旨在梳理人工智能技术在学习障碍领域的应用现状,探明当前人工智能赋能学习障碍诊断和干预的途径和应用形式,后续相关研究与运用提供理论和实践指导。方法:在Web of Science数据库中,以artificial intelligence、learning disabilities及相近词作为检索词,检索至2025年6月。采用CiteSpace对本领域发文量、国家、机构、作者、共现关键词、关键词聚类和时区图谱进行可视化分析。结果:筛选后共纳入56篇文献。可视化分析发现:发文量最多的机构来自法国,在人工智能赋能阅读障碍儿童的诊断和干预领域有较大影响。关键词聚类分析得到8个聚类集群。结果表明,人工智能技术在学习障碍领域的应用场景主要包括预测、分类、诊断与评估、干预、个性化学习、心理支持等。突现词共现图谱表明本领域的演化路径及发展趋势表现为:人工智能技术在学习障碍儿童的诊断和干预服务中,最初的主要涉及阅读障碍,逐渐扩展到学习障碍的多种类型;从最初的分类和诊断,发展到多方面的特征提取和干预;从最初的计算模型,发展到深度学习等新兴算法。结论:人工智能在学习障碍领域的应用研究呈现出快速发展态势,尤其在针对学习障碍儿童的评估与治疗方向。研究热点从传统的症状分类体系向整合型诊疗系统转化,研究重心已逐步转向多维度的评估与个性化干预措施的开发,且值得关注的是,以深度学习、机器学习为代表的新兴技术手段的引入。后续研究可以针对学习障碍进行更为精准的分类研究,以提高学习障碍筛查的精准性以及干预方案的个体适配性。

关键词： 生成式人工智能   古籍活化   应用风险   风险治理  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展与广泛应用在赋能古籍活化的同时,也伴随内容失真、算法偏见、知识产权争议和责任归属模糊等诸多风险。究其原因,既涉及技术层面的固有局限,也与伦理规范缺位、法律监管滞后及人才支撑不足密切相关。为此,应从技术层面持续优化模型性能,提升生成内容的准确性与可控性;从伦理维度强化价值引导与风险审查,确保技术发展始终服务于文化传承的根本目标;从法律层面完善相关制度规范,厘清知识产权争议与多元主体责任边界,并强化跨学科复合型人才培养,从而推动古籍活化提质增效,助力中华优秀传统文化创新发展。

关键词： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)   数字化教学   食品感官评价   教学创新  

摘要： 在数字化时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为高等教育改革提供了新的路径。本研究以滁州学院“食品感官评价”课程为例,系统探索了通用AI工具在教学过程中的融合应用。通过引入AI虚拟数字人技术、图文成片技术,以及创新性地将一系列免费且易于获取的AI工具整合到教学过程中,不仅有效克服了资源限制,还为教学方法的创新提供了新的可能性。本研究为高校教学提供了实用的操作借鉴,也为教育数字化转型提供了新的视角和策略。

关键词： 车牌识别   车牌定位   字符识别   人工智能   CNN神经网络  

摘要： 随着高等教育普及与校园规模扩大,大学校园内车辆数量激增,传统人工车辆管理方式效率低下,难以满足校园车辆规范化管理需求。而人工智能技术的快速发展为解决该难题提供了有效路径,文章根据大学人工智能的课程教学情况,结合大学校园的视频监控等基础设施,设计了大学校园的人工智能车牌识别系统,为实现大学校园的车辆智能化管理提供技术保障;介绍了该系统包含的图像抓拍和图像预处理、车牌定位、车牌识别等子系统,给出了编程实现的主要函数定义。通过理论与实践结合的教学模式开展教学活动,将人工智能和神经网络理论应用到该系统中,不仅提升了学生知识掌握程度与实践能力,也为校园车辆智能化管理提供了技术保障。

关键词： 文化遗产   数字叙事   互动性   沉浸感   人工智能  

摘要： 持续发展的数字技术正在深刻重塑叙事艺术的表现形式。多模态交互环境弱化了文化遗产叙事的媒介边界,拓展了叙事表达的空间,为其创新性传承开辟了新的路径。在文化遗产的数字叙事中,沉浸感有助于唤起用户的情感共鸣,互动性则能促进其认知参与,二者共同影响着用户的叙事体验。通过虚拟环境营造、叙事策略优化等实现互动与沉浸的统一,已成为文化遗产数字叙事设计的关键。