关键词： 政务服务   智能应答   大模型   自动化审批   政务算法黑箱  

摘要： 大模型在政务服务领域的应用已成为政府提升服务水平的重要抓手。从智能应答到自动化审批,人工智能通过快速处理海量数据和实时优化服务流程,显著提升了政务办理效率。但是,我们应该看到人工智能技术下的政务应用在提升效能的同时,其所带来的政务算法黑箱、政务数据泄露安全风险等也亟待防范。如何在拥抱技术红利的同时规避潜在政务服务风险,是数字政府建设面临的关键课题。

关键词： 数据驱动   安全态势感知预测   人工智能   机器学习   安全防御  

摘要： 云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长,随之而来的网络威胁也变得日益复杂,大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁,需要综合应用人工智能和机器学习等技术,基于数据驱动形成数据应用智能化,采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段,实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为,支撑防御策略动态调整,提升网络空间安全防御整体效能。此外,基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识,在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 人工智能   边缘终端声学传感设备   语音活动检测   短时能量   短时过零率   混合信号域  

摘要： 随着人工智能的发展,智能终端设备中集成的常开型传感器的数量逐渐增加。然而,这些传感器无法对无用信息进行有效的处理,浪费了大量资源且会严重影响后续数据处理的精度。为了应对边缘终端声学传感设备在追求高精度和低功耗方面所面临的挑战,提出了一种基于语音时域特征的混合信号域语音活动检测架构。该架构能够集成于高精度声学处理系统,如关键词识别系统等,并与其组成逐级唤醒的边缘声学传感系统,从而降低边缘设备的部署成本。在具体实现上,该架构采用了基于短时能量和短时过零率的双门限语音活动检测算法,并通过将模拟域的特征提取与数字域的特征分类相结合,巧妙地规避了在边缘设备中使用功耗占比较高的ADC模块,显著降低了系统功耗。该设计采用TSMC 180 nm CMOS工艺实现,芯片面积仅为0.029 mm^(2)。仿真结果表明,该电路的功耗低至14.4μW,语音检测准确率高达97%,实现了低功耗与高性能的完美平衡,为边缘终端声学传感设备提供了高效、可靠的语音活动检测方案。

关键词： 研究进展   疗效   骨肿瘤   医学   影像学   应用  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)主要包括高级算法、模式识别、数据挖掘、感知能力、自然语言识别及智能机器人等领域。近年来,AI在医学领域取得了明显进展,在改善疗效、优化个性化患者管理和提升研究能力方面显示出良好的前景[1,2]。同时,对于医疗工作者而言,AI可以极大地提高临床工作效率,缓解医疗资源的短缺问题。

关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 生成式人工智能   红医精神   文化创新   全景体验  

摘要： 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)的飞速发展及其在传播领域的广泛应用,传播业发展日新月异,这为红医精神的传承与发展赋予了更广阔的空间。红医精神的内涵随着中国共产党的成立和发展而不断丰富,以听党指挥,政治坚定,无私奉献,救死扶伤,技术优良,精益求精,艰苦奋斗,勇于开创等精神为核心内涵。因循GAI手段透过效率生成逻辑、传承要素的创新逻辑和动能培育逻辑而与红医精神传承发生良性有机耦合。GAI有助于提升红医精神学习的深度与互动性,促进红医精神的文化创新与价值传递,其跨学科融合功能与全景体验有助于创新红医精神传承模式。实践路径需坚持以人为本的价值取向,树立智能化传承思维,在内容生产上提速提质增量,创造更优质更丰富的红医精神产品,在传承要素上强化融合,建构红医精神智能化循环互动传承模式,在传承技巧上进行融合与创新,提升红医精神传承效果,使之继续为实现健康中国的战略目标贡献力量。

关键词： 人工智能   职业院校   思想政治教育  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为职业院校思想政治教育带来了前所未有的机遇与挑战。文章深入分析了人工智能时代职业院校思想政治教育模式、内容、方法及环境等四方面的嬗变,提出教育主体性危机及权威重构、客体异化及价值迷失、教育内容体系的滞后与脱节等核心问题,针对性地提出教师数字化转型和提升智能教育能力、创新“AI+思政”智能化教学模式、重构人工智能时代思想政治教育课程体系和构建“线上+线下”融合的多维育人生态等应对策略。

关键词： 人工智能   物流管理   创新应用  

摘要： 文章针对物流行业智能化转型对人才培养提出的新要求,探讨人工智能技术在物流管理专业教学中的创新应用路径。通过重构课程体系、开发虚拟仿真实验、构建智能评价系统等方式,提出培养具备AI思维与物流实践能力的复合型人才方案,为高校物流管理专业教学改革提供参考。

关键词： 复杂创面   Comput Biol Med  

摘要： 曼彻斯特大学Connor ***团队联合多个机构在《Comput Biol Med》杂志发表题为《Complex wound analysis using AI》的研究,针对临床复杂创面愈合延迟难题提出新的研究方案。传统创面组织学分析依赖HE染色切片的人工判读,存在效率低、主观性强及专家稀缺等瓶颈。