关键词： 世界人工智能大会   深度学习   科研创新   人才培养   学科整合  

摘要： 世界人工智能大会作为一个国际交流与合作的平台,为高校人才培养与学科发展提供了宝贵的机遇,高校应充分利用这一机遇,加强与国际学术界和产业界的交流与合作,不断提升人工智能人才培养的质量和水平,为社会和经济发展作出更大的贡献。本文通过对人工智能的发展趋势、人工智能对高校人才培养与学科发展的影响进行分析,深入阐述世界人工智能大会对高校的人才培养与学科发展起到了积极的助推作用。

关键词： 加拿大科学家   诺贝尔科学奖   安布罗斯   美国华盛顿大学   人工智能   维克托   霍普菲尔德   杰弗里  

摘要： 2024年的诺贝尔科学奖,依次授予美国科学家维克托•安布罗斯和加里•鲁夫昆、美国科学家约翰•霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里•辛顿、美国华盛顿大学的大卫•贝克和英国人工智能公司的德米斯•哈萨比斯及约翰•朱珀,分别表彰他们在生理学或医学、物理学和化学三大领域做出的杰出贡献。

关键词： 胸部重大慢病   影像学诊断   高危人群筛查   全过程管理   体层摄影术   X线计算机   人工智能  

摘要： 胸部重大慢病对中国人群健康产生了重大威胁,其中心血管疾病、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)占慢病死因的60%以上。影像学在慢病诊断与管理中起关键作用,其中肺癌筛查已从胸片发展到低剂量CT,AI技术提升了其筛查效率和准确性;COPD的诊断主要依赖肺功能检查及影像学检查,影像学在COPD诊断中的优势日益凸显,特别是在结构研究、肺通气和灌注成像方面;心血管疾病研究中,光子计数CT等新技术带来了更高的图像分辨率和更多功能、代谢成像的可能性。影像科医生应积极开展基于社区的高危人群筛查,实现从疾病为中心到以健康为中心的关口前移。社会各方应加强胸部重大慢病的防控,利用影像学技术实现疾病的早筛查、早诊断、早干预。

关键词： 人形机器人   人工智能   Robot   特斯拉   上下游产业链   对策建议   问题与挑战   全球范围  

摘要： 近年来,人形机器人产业快速发展。北京时间2024年10月11日,在特斯拉举办的“We,Robot”活动上,特斯拉的人形机器人擎天柱(Optimus)再次亮相并与现场观众互动。随着人工智能的爆发以及上下游产业链快速成熟,人形机器人作为未来具身智能的一种体现,市场需求不断增长,产业链逐步完善,产业发展日新月异,目前已进入产业化关键期,全球范围内的企业和投资者纷纷入局,试图在这一领域中抢占先机。但与此同时,人形机器人的大规模落地还面临诸多问题与挑战,本文通过深入剖析人形机器人产业的发展现状,探讨其面临的机遇与挑战,并提出对策建议,以期为人形机器人产业的未来发展提供参考借鉴。

关键词： 实景三维   测绘地理信息   时空信息   数据共享   人工智能   绿色转型   大数据   深度融合  

摘要： 近期,《咬文嚼字》发布“2024年十大流行语”,其中“数智化”一词居于首位。过去一年,大数据与人工智能的深度融合,为经济社会发展注入澎湃动力。作为战略性信息资源和生产要素,时代给予测绘地理信息彰显价值的巨大舞台。党的二十届三中全会对全面深化改革作出重大部署,强调“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。随后,《中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出,加快数字化绿色化协同转型发展,推进实景三维中国建设与时空信息赋能应用。

关键词： 气象数据集   人工智能   机器学习   深度学习   质量控制   降尺度  

摘要： 长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳理了人工智能技术的4个关键应用场景,即观测数据的质量控制、缺测数据的插补和重构、多源数据的融合以及低分辨网格数据的降尺度,对各类机器学习模型在上述场景应用中的优势和不足进行了综述,并采用文献计量方法对研究前沿及发展趋势进行了定量分析。研究表明:相比传统方法,人工智能算法在计算效率、结果准确性、应用灵活性等方面更具竞争力。建议从建立高质量训练数据集、加强多源数据和异构数据的应用以及探索基于气象数据物理机制的建模等多个方面,进一步推动人工智能在气象数据产品研制中的应用。

关键词： 骨关节炎   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 膝骨关节炎(KOA)是一种慢性退行性关节疾病,在老龄人群中较为常见,具有高发性和高致残性。影像学检查是诊断KOA的常见方法,但由于人力和时间等因素限制,难以获得数据标签等先验信息,因而在预测疾病进展方面表现欠佳。随着大数据和计算机技术的快速发展,人工智能(AI)正在逐渐融入医疗领域的各个方面。AI辅助诊断模型在KOA自动化诊断、病情严重程度分级以及疾病进展预测方面有着巨大潜力,可显著提升诊断效率和疾病进展预测准确性,提供更加个性化的诊疗手段和精确的疾病进展风险评估,但也存在数据标签标注成本高、模型泛化能力差等局限性。本文综述AI在KOA诊疗中的应用进展,总结AI在该领域的潜在价值,并针对目前AI技术的应用局限,提出建立更多标准化的临床样本数据库,持续优化AI算法,加强外部验证等建议,旨在更好地促进AI在KOA诊疗中的应用。

关键词： 人工智能   教研资源共享平台   教育信息化  

摘要： 随着互联网的发展,信息时代已到来,但教育资源的不均衡分配与低效利用问题却日益凸显,成为制约教育质量提升的重要因素。为应对这一挑战,人工智能技术在教育领域展现出巨大潜力,为解决上述问题提供新的路径。文章构建一个基于人工智能的教研资源共享平台,旨在实现教育资源的智能化整合与优化配置,促进教师间的经验交流与知识共享,同时,加强家校协同育人,推动教学方法的创新与教育质量的全面提升。该平台通过深度学习、自然语言处理等技术,自动分析、归类并推荐优质教育资源,利用大数据分析提供个性化教学辅助与科研支持,并通过家校沟通桥梁的构建,促进家庭与院校共同关注孩子的成长。文章深入探讨平台的构建背景、功能特点、应用实践,以期为教育信息化进程中的资源建设与共享模式创新提供参考。

关键词： 内部审计   人工智能   大语言模型   证券公司  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展在传统行业中也展现出变革潜力,推动着证券公司内部审计与前沿AI技术的融合。本文围绕大语言模型等AI技术在审计数智化转型中的作用,分析其实践场景,提出应对技术挑战的措施,旨在推动审计技术升级,为构建智能化的审计新模式提供理论支持与实践参考。

摘要： 医院基建档案管理是医院管理工作中的重要组成部分,记录了医院基础设施建设的全过程,包括规划、设计、施工、验收等各个环节.这些档案不仅是医院发展的历史见证,也是医院日常运营、维护和扩建的重要依据.