关键词： 交际话题   推荐   低年级学生   动画片   口语交际  

摘要： 【教材解读】《推荐一部动画片》是二下第八单元的口语交际。其训练点为“注意说话的速度,让别人听清楚”和“认真听,了解别人讲的内容”,对低年级学生的听与说的能力都做了相应的要求。从学生的视角分析本次口语交际,交际的话题“一部印象深刻的动画片”贴近儿童生活已有经验,易唤起交际的兴趣与热情;但交际的形式为“推荐”,这对二年级的学生来说较为陌生。“何为推荐”“如何推荐”“推荐得如何”等问题更像木匣子封锁着学生的交流表达。

关键词： 2024 ADIPEC   石油   天然气   人工智能   能源转型   氢能  

摘要： 2024年阿布扎比国际石油展览暨会议于2024年11月4日—7日在阿布扎比国家展览中心举行,此次展会以“连接思想,转变能源”为主题,全球与会者就能源行业的转型发展达成多项共识,同时展会还展示了油气行业及绿色低碳技术的诸多前沿进展,主要体现在以下8个方面:①全球能源需求量持续增加,构建安全、可靠、可持续的能源体系需要多元化能源共同发力;②全球石油需求量在2030年达峰的预测引发疑虑,天然气在加快能源转型、保障能源供应安全中将持续发挥关键作用;③人工智能将成为推动油气企业生产力提升的重要手段,该技术与能源行业的深度融合为实现脱碳目标带来了新机遇;④能源转型加速与脱碳成为行业主流认识,氢能作为变革性能源载体的潜力有待挖掘;⑤地球科学研究将向精细化、智能化大步迈进;⑥钻完井技术向集成化、自动化、智能化稳步推进;⑦深水开发配套海洋工程进展迅速,工程效率取得了显著提升;⑧提高采收率技术方法创新发展、非常规资源开发技术快速进步,带来了新的增长点。结论认为,国内油气行业应加快推进以下工作:①统筹能源安全和低碳转型,持续加强多能融合创新;②以“创新驱动+场景牵引”促进科技创新和产业创新深度融合;③加快生成式AI、代理型AI等人工智能在能源领域的研发应用;④鼓励多渠道多形式深度参与全球能源科技治理。

关键词： 人工智能   企业数字化转型   数据分析   智能决策  

摘要： 人工智能(Artiffcial Intelligence,AI)是企业数字化转型的关键驱动力,通过自动化、数据分析和智能决策提升效率、优化体验、推动创新及支持决策。以亚马逊和腾讯为例,AI在降低成本和增强竞争力方面表现显著,但也面临数据隐私、技术投入高和适应性不足等挑战。成功转型需以数据基础、技术融合及创新动力为支撑。未来,生成式AI、边缘计算及与5G、物联网的融合将进一步释放潜力。企业应加大技术投资、培养复合型人才、完善数据治理并构建开放生态,平衡创新与风险,推动可持续转型。

关键词： 中职教学   人工智能   OBE   职业教育  

摘要： 本文研究了AI赋能与OBE教育理念融合下的中职院校《电气控制与PLC技术应用》课程教学模式,探讨如何通过引入人工智能技术,结合OBE (成果导向教育)理念,提高中职教育质量,培养高水平技能型人才。提出了基于OBE理念下AI赋能的《电气控制与PLC技术应用》课程教学设计。通过明确教学目标、重点与难点,结合现代信息技术,设计了课程内容、教学环节、智能评估和课堂互动等模块。最后,总结了AI赋能与OBE理念融合在中职教学中的应用,提出这一教学模式有助于更新中职教育课程资源和教学模式,提升教学质量,推动学生全面发展,最终为我国职业教育的高质量发展提供新的思路和方法。This study examines the teaching model of the “Electrical Control and PLC Technology Application” course in secondary vocational schools under the integration of AI empowerment and OBE educational philosophy. It explores how to enhance the quality of secondary vocational education and cultivate high-level skilled talents by introducing artificial intelligence technology and combining it with the OBE (Outcome-Based Education) philosophy. A teaching design for the “Electrical Control and PLC Technology Application” course based on AI empowerment under the OBE philosophy is proposed. By clarifying the teaching objectives, key points, and difficulties, and integrating modern information technology, modules such as course content, teaching processes, intelligent assessment, and classroom interaction are designed. Finally, the application of the integration of AI empowerment and OBE philosophy in secondary vocational education is summarized. This teaching model is suggested to help update the course resources and teaching methods of secondary vocational education, improve teaching quality, promote students’ all-round development, and ultimately provide new ideas and methods for the high-quality development of vocational education in China.

关键词： 人工智能   模型训练   云算力  

摘要： 随着科技的飞速发展,中小学人工智能教育的推进备受瞩目。然而,当下人工智能课程面临诸多挑战,算力瓶颈问题尤为突出,严重阻碍了教学活动的开展。因此,本文聚焦《昆虫分类模型的训练》一课的教学实践,深入探讨了如何借助Open Hydra云算力突破中小学人工智能课程中的算力瓶颈。

关键词： DeepSeek   全球南方   人工智能   技术主权   认知正义   传播政治经济学  

摘要： 本文以传播政治经济学视角,考察DeepSeek大语言模型的技术实践如何挑战西方中心主义AI范式,重塑全球南方技术主权。基于SCOT分析框架,进一步建构了“技术殖民性-认知正义-算法主权”的三维分析路径,揭示AI系统中隐含的认知霸权与数据殖民主义。研究表明,DeepSeek通过多元认知编码系统、去中心化知识验证和跨文明语义层等创新,在算法层面实现了对非西方认知框架的物质化表达,使边缘化知识体系获得技术表现能力。从本质上看,DeepSeek的贡献不在于简单的效率提升,而是从根本上转变了AI发展的政治经济模式,将竞争焦点从资源垄断转向算法民主,实现了技术物质性层面的去殖民化。这种技术实践开创了“后普遍主义技术范式”的理论可能,重新定义了技术与认知形式的共构关系。文章阐释了技术现代性重写的三重转向:从工具理性到生态理性,从数据剥削到认知民主,从人类中心到多元共生,为构建多元技术文明提供了理论与实践依据。研究对全球技术格局变革及非西方社会如何在保持文化自主性的同时参与全球技术创新具有重要启示。

关键词： 互连材料   二元合金   拓扑半金属   二维材料   人工智能  

摘要： 随着芯片在通信、汽车电子与高性能计算等领域的深入应用,低功耗、高性能的芯片需求持续上升。在摩尔定律推动下,器件微型化带来量子隧穿效应和布线电阻增加等挑战,尤其在5 nm及以下工艺节点,芯片互连成为性能瓶颈。Cu互连面临尺寸效应导致的电阻激增,推动对新型低电阻材料的探索。综述了集成电路互连在先进节点下的核心挑战,分析Co、Ru等替代金属及二元合金、拓扑半金属、二维材料的发展前景,并探讨人工智能在互连材料设计中的应用,为工业界开发新一代互连材料提供参考路径。

关键词： 学习效率   个性化教学   小学数学   教育创新   学生需求  

摘要： 当今社会,人工智能技术的快速发展为教育创新提供了新的机遇。然而,传统的小学数学教学模式难以满足学生个性化学习的需求,导致教学效果不尽如人意。在此背景下,本研究立足于人工智能技术,探讨如何在小学数学教学中实施个性化教学策略,以解决现有教育模式中的问题,提升教学质量,为我国小学数学教育改革提供新的思路和实践路径。个性化教学能够满足学生个体差异化的学习需求,提高学习效率,而人工智能技术的应用则为实现这一目标提供了强有力的支持。本研究旨在探索人工智能如何辅助小学数学个性化教学,以促进学生的全面发展,提升教学质量,并为教育信息化的发展提供新的视角和实践案例。

关键词： 个性化学习   教育技术   课堂互动   深度学习   小学音乐  

摘要： 在信息技术迅猛发展的当下,人工智能(AI)正逐步渗透至教育的各个领域。于小学音乐教育而言,传统教学模式在课堂互动、个性化学习及创作等方面存在一定局限性,而AI技术的介入恰好能够填补这些空白,为学生带来智能化、个性化的学习体验,为小学音乐教学开辟新的发展路径。小学阶段的学生对新技术充满好奇,借助AI技术能够有效激发他们对音乐的热爱,提升创造力与审美能力。

关键词： 人工智能   消化系统肿瘤   深度学习   外科诊疗   手术导航  

摘要： 人工智能(AI)技术正在推动消化系统肿瘤外科的精准诊疗体系变革。在术前阶段,深度学习(DL)驱动的多模态数据模型能显著提升早期病灶检测率与器官功能评估准确性,并预测患者对新辅助治疗的治疗响应情况。术中,智能手术相位识别技术和病理检测辅助系统有助于优化手术流程;AI和增强现实导航系统(AR)和混合现实技术(MR)能提高术中导航的精确度;自主手术机器人借助精细的运动控制算法,可以提高术中关键任务的执行能力。在术后管理方面,联邦学习促进了跨机构数据的安全共享以缓解数据孤岛问题;可解释性AI模型还可为并发症预测及预后管理提供更清晰的决策依据。然而,AI的临床转化仍面临三大核心挑战:(1)质量控制难题:模型泛化能力不足与缺乏统一评估标准的双重制约;(2)方法论挑战:决策的逻辑不透明和算法的因果推理过程尚存认知障碍,影响其可信度;(3)伦理与法律真空:医疗责任归属不明,法律体系尚未完全适应AI应用的发展。基于此,未来应重点关注:(1)开发透明的AI系统,实现从“黑箱预测”到“白盒推演”的范式跃迁;(2)建立系统化的AI评估标准和伦理法律监管框架;(3)推进消化肿瘤专科生物数据库和因果图谱库的建设,助力AI从辅助工具向智能决策伙伴升级。