关键词： 人工智能   工业控制系统   智能优化   挑战   前景  

摘要： 人工智能在工业控制系统中的应用,正在打破传统制造模式的束缚,带来一场深刻的技术革新。这不仅仅是技术的进步,更是一种思维方式的变革。AI通过优化生产过程、提升决策质量、增强设备管理等方式,逐步构建出更加高效、灵活和智能的工业生态。然而,AI的广泛应用并非没有挑战,数据的质量和安全问题、实时性与计算能力的要求、以及行业内的技术标准化等,仍需解决。尽管如此,AI的前景依旧充满希望,它能够引领智能化工厂与自动化生产线的建设,推动工业革命的下一阶段。面对这些挑战和机遇必须坚定信念,跨越技术难关,拥抱这一场属于未来的工业变革。

关键词： 骨科机器人   脊柱手术   椎弓根置钉   置钉准确率   影响因素   人工智能  

摘要： 脊柱手术中椎弓根螺钉置入因解剖结构复杂及邻近神经血管的高风险性,对操作精度要求严苛,传统徒手透视技术受限于二维成像与操作者经验,置钉准确率波动较大,且存在辐射暴露高、术后并发症风险显著等问题。骨科机器人技术通过影像导航与机械臂协同操作,显著提升了手术精准度与安全性,机器人辅助技术通过标准化流程减少人为误差,缩短手术时间与住院周期,尤其适用于颈椎、胸椎等高危区域,降低神经血管损伤风险。然而,其广泛应用仍受限于高昂成本、陡峭学习曲线及设备适应性不足等挑战,且重度肥胖、骨质疏松等因素可能影响置钉精度,未来需进一步优化人机交互、拓展功能模块(如减压、截骨),并融合人工智能与远程技术以提升智能化水平与普及率。该文综述了近年来骨科机器人在提高脊柱置钉准确率方面的应用现状,分析其置钉技术的优劣势以及置钉准确率的影响因素和应对策略,最后总结了该技术面临的问题及其未来发展趋势,旨在为临床医师和研究人员提供有价值的参考,促进骨科机器人技术在脊柱置钉中的进一步发展和应用。

关键词： 人工智能侵权   产品责任   过错责任   证据开示   避风港规则  

摘要： 人工智能致损的侵权责任认定是人工智能治理的重点与难点之一。无论是扩张适用产品责任还是赋予人工智能主体资格的路径,对调整人工智能侵权行为均难以自洽。法律上的风险不同于危险,法秩序不能仅以“人工智能活动引发高风险”即对人工智能侵权适用危险责任。人工智能侵权原则上仍应适用过错责任,准确、全面地评价相关主体的行为,并满足被侵权人多样的损害赔偿诉求,且不应扩张适用过错推定责任。在责任认定上,提升透明度的实体性权利义务规则与程序性证据开示规则相结合,能够有效平衡两造诉讼力量,纾解被侵权人的过错证明压力。即便人工智能使用者的行为直接导致损害,提供者也未必能够援引避风港规则提出抗辩,主张民事责任减免。为推动人工智能开源生态的形成与发展,即便开源可能带来更多的误用与恶意利用,法秩序也应例外地创设非商业性质的完全开源人工智能侵权责任豁免规则。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   绘本设计   绘本创作   内容生成   人机协作   设计创新  

摘要： 探索人工智能生成内容(AIGC)技术在绘本设计领域的应用优势、实现路径,以及未来发展趋势。通过分析AIGC技术特点,结合绘本创作流程,系统探讨了AIGC在文本生成、角色设计、场景构建、视觉语言优化等方面的具体实施方法,并结合设计实践案例进行深入探讨。理论分析与设计实践表明,AIGC能显著提升绘本创作的效率和质量,包括故事线的自动生成、角色设计的辅助创造、场景与道具的丰富性增强,以及视觉风格的多样化切换,也可自动生成简单绘本,但需要注意确保绘本视觉一致性及进行有效的后期人工调试。AIGC技术为绘本设计领域带来了转型的机遇,不仅提高了创作效率、促进了多模态内容的供给,还为非专业创作者提供了参与的可能性。对理解AI在创意产业中的角色和潜能,尤其是在绘本创作领域中的应用前景提供了理论支持和实证案例。

关键词： 社会批判   谆谆教诲   毕业寄语   人工智能  

摘要： 我是一个很喜欢表达的人,几乎每年都会写毕业寄语。对我而言,毕业寄语并不难写。我有固定的套路。第一是语重心长的谆谆教诲;第二是不痛不痒的社会批判;第三是略带矜夸的自我嘲讽。事实上,当我把这三个要求输入人工智能,要求它以我的口吻写一篇两千字的毕业寄语时,我惊奇地发现,它比我写得好。

关键词： 大数据   人工智能   房产租赁定价  

摘要： 本文探讨了房产租赁定价面临的困境,包括信息不对称、市场动态复杂及人为因素干扰等,导致定价施策困难。为解决这些问题,文章提出了大数据与人工智能在房产租赁定价中的应用策略,涵盖多元数据融合与特征工程、机器学习模型与智能定价引擎的构建,以及市场趋势预测与风险预警机制的建立。通过具体案例展示了这些策略如何提升定价效率、准确性和市场响应速度,为房产租赁公司提供了科学、合理的定价决策支持。

关键词： 人工智能   小学信息科技   教学实践  

摘要： 将人工智能技术应用于小学信息科技教学,依靠智能化、个性化的教学手段改革传统课堂模式,能有效调动学生学习积极性,提升教学效果。重点探讨基于人工智能的小学信息科技教学策略,分析了小学信息科技教学的现存问题与挑战,包括教师专业水平有待提升、优质教学资源匮乏、学生学习基础存在差异等问题。针对这些问题提出多方面的应对措施,包括加强师资培训、开发优质教学资源、推行个性化教学、创新教学方法等,旨在推动小学信息科技教学高效发展。

关键词： 人工智能   深度伪造新闻   治理   全球经验  

摘要： 人工智能技术的进步为新闻业提供了创新动力和发展机遇,然而随着智能技术对新闻生产发布的全流程介入,不可控的深度伪造技术成为人工智能新闻生产的重大隐患。人工智能秩序下深度伪造新闻的症结主要在于利益驱动和伦理失范、技术查证和鉴伪能力不足以及管理制度和治理规范滞后等方面。人工智能秩序下的全球深度伪造治理经验包括欧盟、美国等国家源头治理、敏捷治理和分层治理。借鉴全球经验,中国应构建“制度引领—技术防御—社会共治”三位一体治理体系,强化政策法规系统性与前瞻性、推动反深度伪造技术创新发展应用以及优化完善深度伪造新闻的社会共治机制。

关键词： 胃肿瘤   人工智能   新辅助化疗   人表皮生长因子受体2   表达异质性  

摘要： 目的探讨胃癌新辅助化疗(NAC)中人工智能(AI)辅助技术在评估人表皮生长因子受体2(HER2)表达异质性中的价值,并分析HER2水平与患者预后的关系。方法回顾性分析2022年1月至2025年1月期间在宜昌市中心人民医院接受NAC治疗并行胃癌根治性手术的102例患者的临床及病理资料。收集其NAC前后HER2表达数据。采用AI辅助显微镜和传统视觉评估方法分别检测HER2表达,以3名高年资病理医师的综合评估结果为金标准。比较两种方法的一致性。分析HER2表达变化与临床病理特征的相关性,进一步分析影响HER2表达变化的因素。随访23个月,通过随访数据评估患者的无病生存期和总生存期,并分析HER2表达变化与预后的关系。结果AI评估与金标准的一致性(κ=0.861)优于视觉评估(κ=0.752)。NAC后,24例(23.5%)患者HER2表达下调,8例(7.8%)表达上调。单因素分析显示,HER2表达变化与淋巴结转移(P=0.021)和肿瘤退缩分级(P=0.008)显著相关。多因素Logistic回归分析结果表明,肿瘤退缩不佳是HER2表达上调的独立危险因素(P=0.028)。预后分析显示,HER2表达下调患者的2年总生存率和无病生存率分别为83.3%、79.2%,显著优于上调患者(50.0%、37.5%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论AI技术可减少HER2评估的主观误差,提高准确性。NAC后HER2表达下调提示更好的预后,而上调可能预示不良结局,需个体化调整治疗方案。

关键词： 人工智能   职业教育   学者—编辑   知识创制   合意空间   协同共建  

摘要： 在人工智能浪潮下,职业教育知识创制既面临海量信息、多模态表达等机遇,也遭遇学术不端风险与成果落地不足等挑战。为此,应当从“拓展条件、拓展动力、拓展技术”三个维度梳理学者与编辑在数据共享、平台协作、权益分配及人工智能内容质控等核心难题,并提出完善学术评价、深化项目绑定、构建跨媒介工作室与强化反馈闭环等协同方略,打造可持续的“学者—编辑”合意空间。通过政策、资源、技术与文化的系统化协同,学者与编辑将实现跨学科深度互动与成果迭代,打通理论与实践的关键链路,促进职业教育研究更精准对接产业需求,为技能培养与社会发展注入新动能,进一步助推人才升级。期望在此框架下,各方协力,培育职业教育知识创新生态。