关键词： 人工智能   具身智能   社会互动   人机互动   敏捷治理  

摘要： 实现对人工智能技术的敏捷治理是当前政府治理的重要命题，但近年来具身智能技术的快速发展和应用为人工智能敏捷治理体系带来了新的挑战。既有研究的探讨主要聚焦于生成式人工智能等离身智能，相对忽视了具身智能的风险和治理问题。因此，基于社会互动理论，从具身智能应用人机互动关系和人机互动情境两个维度出发构建理论框架，分析具身智能应用的不同形态类型和潜在风险，发现具身智能应用可以划分为能力驯化型、共构代理型、劳动置换型和秩序脱嵌型四种基础类型，其分别可能造成自主互动失序、专业伦理空心、劳动价值崩溃和社会秩序冲突的风险。为应对上述挑战，依据敏捷治理框架，针对不同类型的具身智能应用风险提出相应的治理工具，旨在为研究者和政策实践者认识并治理具身智能提供前瞻性启示。

关键词： 人工智能   大数据技术   机器学习   化学物质   毒性预测  

摘要： 随着化学物质数量和种类的持续增加及其潜在环境风险问题的加剧，传统毒性测试方法已难以满足高通量筛查与系统性风险评估的需求。人工智能技术，特别是大数据与机器学习技术，在化学物质毒性预测中展现出显著的应用潜力。本文系统综述了人工智能关键技术在化学物质毒性预测模型构建全过程中的应用进展，涵盖数据收集、清洗与预处理、分子描述符计算、特征提取与选择、模型训练与验证、模型适用域界定与可解释性分析等核心环节。此外，还结合了国内在人工智能毒性预测领域的主要研究成果与本研究团队在人工智能辅助毒性预测领域的研究实践，展示了本团队在数据标准化、分子特征工程、模型开发、适用域与模型可解释性等方面的关键成果。最后，针对当前毒性预测模型在数据异质性、多模态数据融合、复杂毒性终点预测及预测结果认可度等方面存在的挑战，提出了未来发展方向。本文旨在推动人工智能技术在化学物质毒性预测中的深度应用，为高效、可靠的环境污染物风险评估提供理论基础与技术支持。

关键词： 油气田开发   数字化智能技术   物联网   人工智能  

摘要： 当前,油气田已步入“数据密集型”阶段,如何实现多源数据的融合与价值释放,构建高效决策支撑体系,成为行业发展的关键议题。物联网(IoT)技术通过传感网络与边缘计算提升了现场数据感知与响应能力;大数据与云计算为跨系统、多维度信息集成与建模分析提供了基础平台;人工智能技术推动了从“经验决策”向“数据驱动”的转变;数字孪生则实现了油藏与设备状态的虚实融合与智能推演。本文基于上述技术体系,深入探讨其在油气田实际开发过程中的典型应用与效益表现,为构建面向未来的智能油田提供理论支持与实践借鉴。

关键词： 人工智能   铸牢中华民族共同体意识   高校  

摘要： 铸牢“中华民族共同体意识”在新时代民族工作中至关重要,高校在其中发挥着关键作用,大学生则是核心主体。在人工智能快速发展背景下,高校应将人工智能与铸牢中华民族共同体意识相结合。本文分析人工智能与高校铸牢中华民族共同体意识的机理,包括技术、知识和价值赋能。技术赋能通过数据收集与模型构建实现教育个性化精准化,同时利用大型语言模型提高教学效率;知识赋能打破单一主体知识构建局限,实现多元化高效化,并提升知识传播效率与互动性;价值赋能构建“智能工具辅助认知计算,教育者主导价值建构”的协同机制。进而提出现实路径,技术上构建智能化教育平台,知识上打造智能化知识生产体系,价值上以铸牢共同体意识为核心的育人导向,避免技术异化,实现从知识传递到价值内化的升华。

关键词： 人工智能   输气管道   故障预测   机器学习  

摘要： 本研究基于人工智能技术,构建了一种输气管道故障预测模型。通过对输气管道常见故障类型及其成因的分析,结合机器学习与深度学习算法,设计了一个高效的预测系统。该模型能够实时分析管道运行数据,提前预警潜在故障,降低安全风险,提升管道管理效率。实验验证表明,该模型在故障预测的准确性和实用性方面具有显著优势。研究结果为输气管道的智能化管理提供了有效的技术支持,并为行业应用提供了参考。

关键词： 高校教学秘书   管理水平   晋升通道   人工智能   人机协同  

摘要： 当前高校教学秘书面临多重发展困境,包括角色定位模糊、工作负荷超载、专业培训缺失、晋升通道狭窄以及人机协同效能不足等问题,严重制约高校教学管理水平的提升。基于此,本文以“困境破解-能力重塑-机制创新”为主线,系统分析教学秘书岗位核心矛盾,提出以人工智能工具为辅助支撑、以职业发展体系重构为核心的“双轨驱动”协同模型。在管理层,设计人工智能辅助系统,减少重复事务性劳动,聚焦教学质量监控与决策支持;在职业发展层,建立“专业认证-职级晋升-多元发展”三维通道,明确教学秘书从“事务执行”向“教育管理”进阶的职业图谱,为破解基层教育管理者职业倦怠与能力断层提供相关理论参考。

关键词： 人工智能   经济增长质量   技术—经济范式   技术溢出效应   要素替代效应   全要素生产率  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术,对经济增长的禀赋条件、增长方式、制度环境以及增长成果分配等方面都有着重要影响。对于迈入高质量发展阶段的中国经济而言,一方面人工智能能够通过替代效应与创新效应,优化增长的禀赋条件与制度条件,通过技术渗透效应与产业协同效应,优化供求结构,提升经济增长效率与增长的稳定性,同时,为实现增长成果共享与减少生态环境代价提供了技术支撑;另一方面由于技术制度的错配或缺位,人工智能技术也会引起就业极化、市场垄断、数字鸿沟等问题,对经济增长质量的提升带来新的挑战。文章聚焦人工智能技术对经济增长质量的双重影响,基于对人工智能技术特征与质量型经济增长范式的分析,阐释人工智能驱动经济增长质量提升的多重机制以及面临的挑战,并提出需通过完善就业保障、增强数字经济反垄断监管以及推进数字基础设施普惠化等方面,更好地激活人工智能的技术红利。

关键词： 人工智能技术   铁路信号系统   深度学习   故障预测  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在铁路信号系统中的应用与优化。随着铁路运输的快速发展,传统铁路信号系统已难以满足日益增长的运输需求。人工智能技术,特别是深度学习、模式识别及智能优化算法的应用,为铁路信号系统的性能提升提供了新的解决方案。本文详细分析了人工智能技术在铁路信号故障预测、数据分析与异常检测以及维护和检修计划编制等方面的应用,并通过国内外成功案例展示了其实际效果。研究结果表明,人工智能技术的引入显著提高了铁路信号系统的安全性、效率和智能化水平,对铁路乃至整个交通行业的发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   中职语文   教学实践   人机协同  

摘要： 随着人工智能技术深入渗透于中职语文教育,其逐渐发展成为职业教育数字化转型的新动力,本文整理人工智能在中职语文教学领域的发展趋势,重点创建个性化学习助力体系来改进学生自我学习技术,深入剖析人机共教形式改进课堂互动效能、应对实际操作中存在的技术契合不够充分、数据碎片化以及人与机器相互关系失衡等实践困境,提出多种关键策略。重点体现在依托技术增强职业教学的应用,依靠数据整合改善教学决策精准程度,着眼教师引导地位掌控技术和人文价值之间的联系,合理应对伦理审查加重文化传承等状况。为人工智能提供中职语文教学提供多元化方向,促使职业教育向高质量方向不断发展,真正实现技术人文价值有机融合的目标。

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   个性化学习   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的持续渗透与广泛应用,职业教育正步入一个充满机遇与挑战并存的新时代。本文聚焦于人工智能背景下职业教育高质量发展的新路径,旨在挖掘人工智能为职业教育带来的潜在机遇,并提出一系列具有前瞻性的应对策略。文章不仅分析了人工智能在职业教育领域中的具体应用现状,还深入探讨了其如何通过智能化手段提升教学质量、促进学习方式的个性化、优化教育管理体系。在此基础上,本文进一步提出了加强师资队伍建设、灵活调整专业设置、深化产教融合等具体举措,旨在有效应对人工智能引发的职业替代效应及就业市场结构性变化,为职业教育的高质量发展注入新的活力。