关键词： 生成式人工智能   活动理论   课堂教学   赋能机制  

摘要： 面对生成式人工智能的革命性影响,教学如何趋利避害应变成为当前教育领域关注的重点。本研究主要采用对比和演绎方法,首先,通过生成式人工智能与主体人对比,发现生成式人工智能具有知识授导者和启发探究者双重角色,能从助力高效获取已知、深度建构未知两方面促进教学提质增效;其次,立足双重角色,以活动理论为支撑,构建生成式人工智能赋能教学的机制模型;之后,基于机制模型,从培养目标、学习活动、教学方法、学习工具、学习评价五大观测指标,解析生成式人工智能赋能教学的应变需求与路径。

关键词： 人工智能   公共物品   政府供给   政策空间  

摘要： 数据、算力与算法三要素对人工智能发展具有重要支撑作用。人工智能三要素均不同程度上具有公共物品属性,政府供给人工智能要素具备法理上的正当性基础。公共物品属性存在基于分享潜力效应和区分受益机制的两种消解途径,但非公共物品也在市场失能、市场缺位和资源依赖三种例外情形下需要政府供给。数据、算力与算法的公共物品属性和政府供给需求各不相同,政府供给机制亦须适应此种差别。法律应对政府供给机制作差异化授权,厘定政府供给人工智能要素的政策空间,并就政府供给的退出机制预作规定。

关键词： 大语言模型   儿童口腔医学   口腔预防医学   口腔医学   ChatGPT   人工智能   聊天机器人   医学  

摘要： 目的 探讨国内大语言模型代表ChatGLM-6B与国外大语言模型代表ChatGPT3.5在儿童口腔预防医学领域问题回答的准确性差异,为国内大语言模型在口腔医学领域的研发提供思路。方法 由儿童口腔预防专家从基础(n=35)、进阶(n=35)、深入(n=30)三个层次,提供了不同难度的共计100个常见儿童口腔预防医学领域问题,由2名医生分别输入到ChatGPT3.5和ChatGLM-6B中,并收集问题答案。由16名口腔医生按照预定义的3点Likert量表对ChatGLM-6B和ChatGPT3.5生成的答案进行评分,计算评分的平均分作为答案得分,答案得分高于2.8接受其为正确答案;答案得分低于1.4接受其为不正确答案;答案得分介于1.4~2.8,接受其为部分正确答案。比较2组生成答案的正确率及评分结果;对口腔医生评分进行一致性分析。结果ChatGPT3.5与ChatGLM-6B对100个儿童口腔预防医学领域问题的回答正确率相似:ChatGPT3.5回答正确率为68%,部分正确率为30%,不正确率为2%;ChatGLM-6B回答正确率为67%,部分正确率为31%,不正确率为2%,无统计学差异(P>0.05);ChatGPT3.5与ChatGLM-6B回答不同难度(基础、进阶、深入)问题的准确性均无统计学差异(P>0.05)。ChatGPT3.5与ChatGLM-6B回答所有问题的整体平均得分均为2.65,无统计学差异(P>0.05);ChatGPT3.5与ChatGLM-6B不同难度问题的得分:基础问题ChatGPT3.5平均得分2.66,ChatGLM-6B平均得分2.70;进阶问题ChatGPT3.5平均得分2.63,ChatGLM-6B平均得分2.64;深入问题ChatGPT3.5平均得分2.68,ChatGLM-6B平均得分2.61,均无统计学差异(P>0.05)。口腔医生评分具有一致性,评价范围为一般至中等。结论 ChatGLM-6B与ChatGPT3.5在回答儿童口腔预防医学领域问题方面均具有潜力。ChatGLM-6B在回答儿童口腔预防医学领域问题方面取得了与ChatGPT3.5相似的表现,但二者正确率均未达到预期,不能应用于临床。未来需要进一步提升大语言模型提供医疗信息的准确性和一致性,并研发适用于口腔医学领域的医疗大模型。

关键词： 肺磨玻璃结节   人工智能   高分辨率   CT   筛查  

摘要： 研究HRCT基础上使用AI检出肺磨玻璃结节(GGN)并进行定性的临床意义。方法 选择2020年 1月~2022年 1月 GGN患者(146例)的治疗前或初始HRCT 图像,筛查出329枚GGN,比较HRCT组、AI组和HRCT+AI组阅片的肺GGN检出情况。将病理明确的146枚GGN的HRCT 图像传输至AI工作站,软件精准检出 GGN 且进行特征定量分析。结果 HRCT+AI组较HRCT组的漏诊率低而灵敏度、阴性预测值高( P <0.05),较AI组的误诊率、漏诊率低而灵敏度、 特异度、阳性预测值以及阴性预测值大大增高( P<0.05);浸润前GGN(AAH/AIS组)、MIA组以及IAC组在AI测得的3D 长径、 CT VAL-ave、质量、体积、最大面面积及表面积存在明显统计学差异(P<0.05)。结论 HRCT联合AI不仅能够高效、准确的检出肺GGN,还可以通过CT征象和AI定量分析,能够有效预测肺GGN的病理分型,具有临床价值。

关键词： 人工智能时代   行政事业单位   财务管理   全流程自动化  

摘要： 本文聚焦人工智能时代行政事业单位财务管理变革,详细阐述全流程自动化在预算、收支、资产及财务报告等环节的具体应用。深入剖析其中面临的技术、人员和管理问题,并从对应层面提出强化数据安全、优化系统兼容、培育复合型人才、完善制度与架构等有效措施,旨在助力行政事业单位提升财务管理的水平,适应智能化的发展趋势。

关键词： 人工智能   教学模式优化   高职  

摘要： 随着信息化技术的迅猛推进,人工智能正逐步渗透到各行各业,这对高等职业教育的创新创业人才培养体系带来了深远影响。面对这一变革,高职院校需紧密对接创新创业人才市场的实际需求,并融入人工智能时代对创新创业人才素质的新要求,从而系统性地构建出一种旨在培育高质量人工智能人才的创新创业教育模式。该模式旨在增强学生的创新创业竞争力,特别是在人工智能背景下,确保他们能够抓住智能时代赋予的宝贵发展机遇。本文旨在探讨在人工智能背景下,高职院校优化其创新创业人才培养的具体策略与方法。

关键词： 人工智能   数据空间   广松涉   巨大危险   赛道   盲目跟风  

摘要： 当前,我国部分人盲目跟风人工智能研发,一个难以觉察的巨大危险正在临近。这个巨大危险就是由于不专业一下跟进即将过时的旧赛道。这些旧赛道由谷歌、OpenAI主导,在5年内还是被当作未来最热的领域来炒作,但真正有心人已经开始选择新赛道。

关键词： 人工智能+   未来产业   战略  

摘要： 培育未来产业对于中国国家安全具有重要战略意义,它不仅适应了全球经济和技术变革的趋势,也是应对国内经济社会发展相关挑战的有效之策。为赢得未来竞争,可大力实施“人工智能+技术创新”“人工智能+产业链协同”“人工智能+数据驱动”“人工智能+产业升级”“人工智能+人才培养”等行动,培育未来产业。

关键词： 人工智能   网络技术   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面,尤其在现代网络技术领域,其应用更是日益广泛且深入。人工智能技术以其独特的优势,如强大的数据处理能力、高度的自动化水平以及不断优化的学习算法,正在重塑网络技术的格局。从最初的简单数据筛选与分类,到如今复杂的网络行为预测与安全防护,人工智能的每一次进步都推动着现代网络技术向更高层次迈进。

关键词： 人工智能   智能图书推荐系统   设计  

摘要： 智能图书推荐系统是一种利用机器学习、数据挖掘等人工智能技术,根据用户的历史行为、阅读兴趣及偏好,为用户提供个性化图书推荐服务的系统。本文结合图书推荐系统的需求,包括读者和图书馆需求,分析基于人工智能的智能图书推荐系统设计,包含数据层、算法层、应用层的系统架构及功能模块设计,探讨关键实现技术,旨在推动图书馆的图书管理及读者阅读的智能化。