关键词： international standards   build global trust   ISO   IEC   responsible innovation   clarity coherence   AI standardization   forge trust  

摘要： Today,I want to share how international standards can forge trust and fuel innovation,laying the foundation for a future where AI benefits everyone,***,AI standards,developed jointly by ISO and IEC-the International Electrotechnical Commission-help build global trust and enable responsible innovation by bringing clarity and coherence to an ever-changing AI *** developments in AI continue to emerge at speed,regulation is struggling to keep up and the proliferation of competing standards has created confusion rather than *** and our partner IEC are addressing this challenge through the work of our expert committee on AI,SC 42,which takes a holistic,cohesive approach to AI standardization.

关键词： 人工智能   人际信任   人机信任   差异机制  

摘要： 信任主要源于人类社会中的情感联结,是人际合作和社会发展的基石。尽管人工智能(AI)已具备模仿人类、处理复杂信息并进行辅助决策的能力,人们对AI的信任(即“人机信任”)仍侧重于功能性维度,如对AI的了解和对算法透明度的信赖。在不同任务类型(如认知型任务与情感型任务)下,人们对AI和对人类的信任差异显著。现有研究表明,影响人际信任与人机信任差异的主要因素可归纳为透明度、情感感知、社会身份和伦理道德与责任归属4个维度。因此,构建稳固的人机信任不仅需要持续提升AI技术,还需加强社会对AI技术的认知和理解,以促进人类与AI之间更加和谐的共生关系。

关键词： 人工智能技术   跨境电商   流程管理优化  

摘要： 随着人工智能技术重塑人们的生活方式及各种工作场景,跨境电商作为数字经济的一种业态,亟需人工智能技术的驱动与优化。结合跨境电商全流程业务操作,从跨境电商智能化产品选择、动态化仓储监控、数字化运营管理、个性化营销推广及本地化客服沟通等方面对跨境电商全流程应用场景进行优化,考虑到现存的基础设施建设与电力保障、跨境运营与AI应用人才的匹配问题、跨工具协同的业务工作流构建、人工智能技术更新迭代及消费者信息安全与伦理等问题,从底层发挥基建与人才支撑、中层开发专业大模型到顶层加强全产业链技术覆盖等方面提出对策,以期优化人工智能在跨境电商流程管理中的应用,驱动跨境电商高质量发展。

关键词： 算法   算法认知   算法厌恶   算法欣赏   人工智能   数智社会构建  

摘要： 技术发展的关键在于运用,而运用的前提在于人们对于技术的接纳。随着人工智能时代的到来,厘清个体的算法认知对于加快建立智能社会新形态与推动数智社会构建具有至关重要的作用。研究发现,个体对于算法的认知呈现出算法厌恶与算法欣赏的双重表征,并受到情境特征的显著影响。具体而言,当人类被算法完全替代时、面对主观性质的任务时或面临奖励的激励结构时,人们往往表现出算法厌恶的倾向;反之,当人类与算法实现回环时、面对客观性质的任务时或面临损失的激励结构时,人们通常表现出算法欣赏的态度。其中,引发算法厌恶的主要动因包括算法错误与归因偏差、伦理困境与隐私担忧、角色替代与自主威胁;而性能优势与算法熟悉、效率至上与认知卸载、技术光环与象征资本则是促成算法欣赏的主要动因。未来,需要进一步加强跨文化与跨学科研究,在增进人们对于算法理解的同时,进一步释放算法的普惠效应,加快形成智能经济与智能社会新形态。

关键词： 人工智能   英语术语   自动识别   翻译   优化措施  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统英语术语识别与翻译手段面临诸多挑战,如处理效率低、术语歧义多、上下文适应性差等问题。在自然语言处理与深度学习模型广泛应用的背景下,英语术语自动识别与翻译优化迎来了技术革新的新机遇。通过引入预训练语言模型(如BERT、GPT等),可显著提升术语识别的准确性、领域适配性及翻译一致性。文章系统梳理了当前人工智能在术语识别与翻译中的应用路径,归纳其主要优势与典型场景,分析关键技术瓶颈,并提出从算法优化、数据融合到人机协同的多维改进策略,旨在为专业语言服务智能化提供理论支撑与实践路径。

关键词： 通义   豆包   DeepSeek   ChatGPT   大模型   应用程序   人工智能  

摘要： 当下,只要我们一打开手机或电脑,“人工智能”或“AI”便映入眼帘;从DeepSeek火爆全球,到通义、豆包等各种人工智能App(应用程序)的快速更新,更使人们感受到人工智能如同潮水般地推进。2022年底,当OpenAI推出ChatGPT时,人们不会料到,两年多以后大模型会如此火热。

关键词： 人工智能   医疗损害   可预见性   过错  

摘要： 《民法典》所规定的医疗侵权责任,以过错责任为一般性原则,过错推定为补充,无过错责任为例外。随着诊疗人工智能的广泛应用,该归责模式在实务中仍具有较强的适用性,且应依医疗机构与人工智能生产者的特点来分别考量;医疗机构应在“符合当时医疗水平的诊疗义务”基础上,结合“可预见性”标准综合评估其过错;若诊疗人工智能在应用过程中出现《民法典》第1222条所列情形,则适用过错推定原则,推定医疗机构存在过错,同时诊疗人工智能生产者承担无过错责任;应综合考察各方主体在损害中所起作用,合理界定责任承担主体:可由医疗机构单独承担责任,亦可由双方承担连带责任或不真正连带责任,特殊情况下,双方亦均可不承担责任。

关键词： 人工智能   电网调度   故障诊断   自适应恢复  

摘要： 文章提出的基于人工智能的电网调度故障诊断与自愈策略,通过结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的深度Q网络(Deep Q-Network,DQN),实现了电网故障的快速定位与自适应恢复。实验结果表明,该方法在诊断准确率、自愈时间、恢复成功率及失电节点数等方面显著优于传统方法,特别是在复杂故障场景下展现出更强的适应性和鲁棒性。该研究不仅提升了智能电网的运行效率与可靠性,还为大规模电网系统的故障诊断与自愈优化提供了新的技术路径。未来可进一步优化算法计算效率,探索多智能体协同调度策略,以适应更复杂的电网环境,为智能电网的可持续发展提供重要技术支持。

关键词： state owned financial institution   financial support   high quality development   AI development   action plan   AI industry chain  

摘要： Taking its advantages as a state-owned financial institution,the Bank of China Shanghai Branch has formulated the action plan for the high-quality development of AI,which includes ten ***,it will invest no less than 100 billion yuan in the next five years to provide strong comprehensive financial support for various entities in Shanghai’s entire AI industry chain.

关键词： 客运调度   城市化进程   人口增长   人工智能  

摘要： 1背景随着城市化进程的加快和人口的迅速增长,轨道交通已成为现代城市公共交通的主要形式之一。轨道交通具有大容量、快捷、高效等特点,能够有效缓解交通拥堵问题,并为城市居民提供便捷的出行方式。随着轨道交通网络的快速扩展和客运量的不断增加,客运调度管理面临着前所未有的挑战。传统的轨道交通客运调度系统主要依赖人工经验和简单的计算方法,这些方法在应对复杂的交通情况、应急事件和大规模客流变化时存在一定的局限性。