关键词： 人工智能   药物设计   分子性质预测   药物-靶点亲和力   药物-靶点相互作用   分子生成   分子优化  

摘要： 人工智能技术在药物设计领域展现出巨大潜力,能够显著降低研发成本并缩短开发周期.近年来,随着深度学习技术的快速发展,图神经网络、变分自编码器、扩散模型等人工智能模型在药物设计中的应用呈现爆发式增长.基于此,系统梳理分子表示方法的发展历程和人工智能基础模型的核心原理,重点分析近5 a来这些模型在药物设计领域的创新变体及其应用进展.研究内容主要涵盖四大关键方向:药物分子性质预测、药物-靶点亲和力预测、药物-靶点相互作用预测以及药物分子生成与优化.通过对这些前沿技术的深入探讨,旨在为药物研发工作者提供有价值的理论参考和技术指导,推动人工智能与药物设计的深度融合.

关键词： 医学影像   人工智能   实践课程   教学探索  

摘要： 目的 以医学影像专业本科生为对象,探索人工智能实践课程教学模式。方法 通过设计医学影像人工智能任务,采用“案例引导—任务驱动—方案设计—实践验证”四阶段教学法,将理论、实践和具体临床应用场景有机结合。在教学过程中,学员通过具体任务实践,系统掌握机器学习与深度学习基础理论,培养其医学课题设计与临床问题解决能力。结果 典型临床案例引导的任务驱动型教学模式可显著提升学员学习主动性,93.3%的学员对课程的教学设计表示满意,认为对专业学习有很大帮助。结论 该教学模式能有效激发学员学习兴趣,案例教学与分组协作对跨学科能力培养具有促进作用,可为医学院校开展人工智能实践课程教学提供参考。

关键词： 短视频创作   人工智能   红色文化   教学评价   混合式教学模式  

摘要： 【目的】探究AI赋能红色文化短视频创作课程教学改革路径。【方法】提出AI技术赋能的教学革新路径:通过构建“AI生成+人工优化”双轨驱动框架,结合“学生能力画像+教学数据”双评价体系,推动教学从单一线性传授向动态迭代升级转型。【结果】该教学模式既能突破创作瓶颈,又能系统优化课程效能,最终实现红色文化认同感与教学质量的双重提升。【结论】AI赋能红色短视频创作混合式教学实现了教育范式革新与文化传承的创造性融合。该模式以技术杠杆撬动教育、文化与产业的深度耦合,为红色基因传承增添时代动能。

关键词： 人工智能   类比推理   AIGC   著作权   实践理性  

摘要： 在应对新技术引发的新问题时,类比成为一种重要的思维工具。类比是人工智能法学研究中的重要方法,在认知便利性、维系法律体系的连续性与自洽性、促进法律制度的创新发展等方面展现了独特优势。在探寻人工智能生成内容(AIGC)的著作权定性时,不同论者诉诸多种类比方法,但均面临争议且存在不足。分歧一方面源于人工智能的独特性,另一方面则可归因于类比方法本身的内在局限。类比方法的改进之策,可在实践理性的指引下,以“反思的平衡”为核心方法论展开,追求“反思性类比”。类比应超越对相似性的直觉感知,也并非仅关注相似性,而是要进行“相似—差异”双轨分析,并要求多重推理路径的互验与批判性对话,且进入“反思的平衡”下的动态调适过程,从而超越单一类比、表面特征类比。在AIGC著作权保护问题上,完美类比并不存在,即便经由类比承认AIGC的著作权保护,仍需注意差异,走向AIGC的弱保护或低强度保护。

关键词： 人工智能   植物源性食品   外观质量   污染物检测   智能分拣  

摘要： 植物源性食品在人类饮食结构中占据重要地位,其质量检测一直是食品安全领域研究重点和热点之一。本文重点介绍在植物源性食品质量检测中采用的主要人工智能技术;阐明人工智能技术在植物源性食品外观质量检测与智能分拣、成分分析、污染物与过敏原检测中的应用及挑战;最后梳理植物源性食品全程溯源与供应链监控中采用的核心技术与人工智能的应用。提出植物源性食品质量检测中存在的问题,并展望其未来的发展方向。

关键词： 志愿服务   人工智能   精准匹配   服务生态  

摘要： 针对传统公益志愿活动分配不均以及短期聚集性公益志愿服务的问题,本文提出了一种基于人工智能技术构建公益志愿服务信息集成平台的方法。通过分析该平台建设的重要意义,以及对其性能、面临挑战和应对措施进行研究,旨在改善志愿服务实践活动的供需关系,推动公益志愿服务向常态化、体系化、高标化方向发展。研究结果表明:融合人工智能算法的平台能够自动进行公益志愿服务信息分类和公益数据更新,实现供需的精准匹配以及多方数据的协同共享。本研究致力于打造一个公益志愿服务信息动态共享系统,逐步构建可持续的公益服务生态。

关键词： 教育数智化   人工智能   技术延伸   人机交往   社会参与   风险社会  

摘要： 人工智能在教育领域的应用是技术与教育融合发展的时代要求,是智能技术与教育事业双向生长的历史产物。目前,人工智能在教育领域的全面、纵深、常态化应用昭示着人类数字教育生活的正式来临,技术向人生长、人机内联共生、社会全面介入的智能技术势必给当下教育世界带来一股强震。人工智能存在着诸多不确定性,其发展势必面临一系列风险挑战。从风险社会视角审视,人工智能的教育应用正面临“技术自反”“技术遮蔽”以及“技治主义”等系统性风险,全面防范技术风险、主体风险以及社会风险是教育数智化改革的制胜之道。要有效规避上述潜在风险,教育改革者应健全“技术向善”的规约准则,坚守“人机共生”的规范体系,构建“融通联通”的问责体制。

关键词： 农业人工智能   公平透明   数据安全   归责机制  

摘要： 数字农业是我国农业农村现代化的重要引擎,人工智能则是助推其智能化、科技化的必然选择。当前人工智能已融入国内外农业发展的全过程,与此同时也不可避免地带来了诸多现实隐忧与法律风险。农业人工智能会对人的主体性造成挑战,数据收集、算法设计不透明以及格式条款局限也可能造成权利的失衡,数据所有权、隐私和责任等问题的出现进一步导致了农民信任度的降低。为了有效应对这些问题,应充分考虑如何在法理上形成应对人工智能的反思性价值建构,维护人的主体性;相关立法应强调公平原则,防止数据歧视,通过多元主体的参与式治理来提升透明度;此外,还应积极探索农业数据所有权的代替法律概念,利用农业行为准则拓宽农业人工智能数据治理新模式,并在风险层级合理划分的基础上构建利益协调的归责机制。

关键词： 人-机-物”三元融合   老年群体   人工智能   数字融入  

摘要： 以人工智能为代表的科学技术正推动人机互动关系迈入新纪元。然而,老年群体的数字融入问题也进一步凸显。从“人-机-物”三元融合视角出发,探讨老年群体数字融入的困境并提出对策建议。随着人工智能技术的高速发展,老年群体数字融入不仅面临着技术疏离加剧、身份认知迷失与情感联结断裂等问题,而且面临物理空间感知割裂、虚拟空间规训与文化空间异化等多重空间异变危机,而代际圈层的隔阂与文化价值的排斥进一步消解了老年群体参与数字生活的主体性。对此,应回归人工智能的技术工具属性,发挥其技术支持与情感陪伴作用,重塑与完善老年群体的社会关系网络,并建立行之有效的数字反哺与社会支持系统,推动老年群体实现健康积极的数字融入与互动。

关键词： 生成式人工智能   包容审慎监管   科林格里奇困境  

摘要： 作为一项颠覆性技术,生成式人工智能在驱动产业变革与科技进步的同时,亦对既有产业生态、治理范式乃至社会秩序构成系统性冲击,由此激化了技术发展与风险监管间的核心张力,即“科林格里奇困境”。文章旨在回应此关键治理挑战,首先系统梳理并批判性检视了基于应用场景和具体风险规制的监管路径以及国际主流监管模式,揭示其普遍面临监管周期与技术迭代脱节、传统工具风险预判失灵以及安全预防与创新容错价值冲突等结构性局限。为此,立足于我国提出的“包容审慎”监管原则,在深入阐释其理论溯源及实践内涵的基础上,构建了一个由义务明确机制、试验与容错机制、参与机制和审查监督机制构成的系统性监管框架,旨在超越严格规制与自由放任的二元对立,为生成式人工智能在法治与伦理边界内实现最大化合规发展提供中国特色的制度创新路径。