关键词： 数字技术   大学生体质测试   人工智能   大数据分析   体育教学  

摘要： 以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术,显著提升了社会生产和生活水平,推动了经济发展,并在很大程度上改变了人们的思维方式和认知习惯。自2002年我国开展大学生体质健康工作以来,高校逐步掌握了大学生的实时健康状况,为科学指导体育教学提供了依据。传统体质测试主要依赖人工测量、记录和数据上传,易产生误差,且具有一定的局限性。数字技术的引入,为体质测试方式带来了变革。基于数字技术的体质测试方法具有更高的准确性、便捷性和更强的数据分析能力,不仅可以实时监测学生运动数据,提供更精确的测试结果,还能通过数据分析为学生提供个性化运动建议。本文通过对比传统体质测试和数字技术体质测试,分析数字技术在大学生体质测试中的优势与不足,为进一步完善大学生体质测试体系提供参考。

关键词： 素养导向   人工智能课程   项目式学习   教学策略  

摘要： 在新课标背景下,义务教育信息技术课程更名为信息科技,强调“科”与“技”并重。人工智能作为课程主线之一,着力于培养学生的数字素养和科学伦理。项目式学习在人工智能课程中的应用,既体现了课程特性,也符合新课标要求。通过实际教学,反思情境沉浸、合作探究、资源共享、开放展示、多元评价等在信息科技课堂中的应用和效果,尝试提出适用于素养导向的人工智能课程的项目式学习教学策略。

关键词： 科技体制改革   研发投入   人工智能   协同攻关   科技平台   高层次创新创业人才   有效发明专利   跨领域  

摘要： 2024年以来,江苏多项“全球首次”“世界首创”成果引发科技界关注。布局人工智能、量子科技等18个重点领域,部署跨学科、跨领域、大协同攻关等18项重点任务,推动“高原”之上起“高峰”。目前江苏85%的研发投入由企业完成,80%的科技平台和高层次创新创业人才集聚在企业,70%的有效发明专利由企业创造。

关键词： 教育数字化   生成式人工智能   数字教育资源   精准服务   供需耦合  

摘要： 数字教育资源精准服务是一种以用户为中心、需求为导向的服务模式。从供需耦合角度分析,当前基础教育数字资源服务还存在资源供需不适配,更新速度与需求变化不同步,服务差异化、个性化程度不足,需求识别与预测能力不佳,以及智能化服务水平有待提升等问题。生成式人工智能凭借其跨模态生成、自适应学习、深度理解与智能交互等强大功能,为数字教育资源服务创新提供了有力的技术支持。基于供需适配、使用与满足和用户体验理论,研究构建了嵌入生成式人工智能技术的数字教育资源精准服务模式,阐释了供需双侧联动的资源服务机制。在此基础上,提出增强资源服务与用户需求“耦合”的路径:基于数据驱动的用户需求识别与预测;通过精准推荐增强资源服务与用户需求的适配度;借助智能交互提升用户参与感和体验感;利用反馈信息实现数字资源的持续进化;以及引入智能评估改进资源服务的质量,以此促进数字教育资源服务向精准化、个性化和智能化方向发展,更好地满足基础教育数字化转型的实践诉求。

关键词： 身体间性   生成式人工智能   符号   规训  

摘要： 生成式人工智能技术的发展正在重塑社会互动模式,其在言语生成和对话交流方面的特性,需要从身体政治学角度进行深入反思。身体间性理论为理解生成式人工智能在内容输出方面的自主意志和意向性表达提供了分析框架。生成式人工智能的“身体”本质包括“技术本质”“话语生成”机制和具身体验三个部分。在实践中,生成式人工智能在减少身体语言自主性、隐喻性反映身体实践价值观念以及通过媒介引导身体观赏方面,表现出符号展示的异化现象。这种异化现象促进了“符号权力”向“规训权力”的转化。生成式人工智能对数字资源的独占、对身体决策权的侵犯以及对身体生产过程的资本操控,均属于政治规训的范畴。

关键词： 智能物流   智能电子商务物流   信息通信技术   供应链   人工智能   云计算   5G   区块链  

摘要： 智能物流(SL)通过利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链、云计算、5G等信息与通信技术(ICT),为电子商务提供了竞争优势。这些技术能够实现自动化、优化,并支持货物的实时追踪与监控,预测并防止延误,优化配送路线和时间表。智能物流还提供了更高的可见性和控制力,使电子商务企业能够快速、高效地应对需求或供应的变化。本研究的目的在于探讨数字化对电子商务贸易物流的影响,重点分析智能物流在电子商务行业中的重要性。我们还发现了多个研究空白和未来研究的方向,包括计算机视觉技术的使用不足、对产品质量检测和残障人士可访问性的研究需求。此外,我们建议探索深度学习在解决车辆路径问题(VRP)中的潜力,并优化传感数据量以减少数据存储和传输的成本。Smart Logistics (SL) provides competitive advantages to e-commerce by leveraging Information and Communication Technologies (ICT), such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), blockchain, cloud computing, and 5G. These technologies enable automation and optimization, support real-time tracking and monitoring of goods, predict and prevent delays, and optimize delivery routes and schedules. Smart logistics also offers greater visibility and control, allowing e-commerce companies to respond quickly and efficiently to changes in demand or supply. The purpose of this study is to explore the impact of digitization on e-commerce trade logistics, focusing on the importance of smart logistics in the e-commerce industry. We have also identified several research gaps and future research directions, including the underutilization of computer vision technologies and the need for research on product quality inspection and accessibility for people with disabilities. Furthermore, we suggest exploring the potential of deep learning in solving the Vehicle Routing Problem (VRP) and optimizing the amount of sensor data to reduce costs associated with data storage and transmission.

关键词： 营销领域   营销理念   数字传播   人工智能   商业逻辑   未来营销   数字营销传播   现状和未来  

摘要： 人工智能浪潮席卷而来,数字技术不断发展,深刻地改变了营销领域的现状和未来。传统营销理念、策略和手段逐渐被数字化、智能化新趋势取代。在这样的背景下,如何理解数字技术在未来营销中的应用,如何理解数字传播和创意对商业、品牌的赋能,成为学界与业界共同面临的课题。

关键词： 未来产业   产业发展政策   新兴产业   制度供给   人工智能   航空航天   生物医药   科技前沿  

摘要： 党的二十届三中全会明确提出“加强新领域新赛道制度供给,建立未来产业投入增长机制,完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系,引导新兴产业健康有序发展。”近年来,南通市紧扣建设更高水平国家创新型城市的总体目标,深入实施创新驱动发展战略,积极抢抓未来产业新赛道,为建设面向科技前沿的现代工业名城提供重要支撑。

关键词： 人工智能   高校思政教育   立德树人  

摘要： 新时代背景下,高校学生成长在信息化高速发展的时代,互联网已经成为他们生活中必不可少的一部分,学生的行为方式、思维方式、价值理念深受互联网的影响。将人工智能技术有效融入高校思政教育,不仅是新时代高校思政教育改革的重点,而且是新时代培养优秀人才的重要方式。高校应充分利用人工智能技术,分析新时代学生的学习特点和思维习惯,改革传统的教学模式,有效提升高校思政教育的实效性,实现立德树人目标。

关键词： 人工智能   课程设计   可能性   风险点  

摘要： 从课程设计的角度,人工智能具备易得性、生成性、丰富性、简便性的特征,为课程设计提供了很多新的可能,可将其归纳为工作效率倍增者、基础工作铺垫者、答疑解惑咨询者、多模态生产者、数据记录处理者。在内容重构层面,人工智能能够促进学科交叉、学科前沿、优化概念的表征以及统整概念;在目标重组层面,应当提高目标的高阶性、增强个性化目标、增加数智目标;在促进教的层面,能促进精准把握学生已有基础和学情、进行更有效的师生互动和对话、监督学生的学习结果并给予指导;在促进学的层面,以精准的评价反馈、多概念的相互关联产生效能。人工智能无法直接改变认知加工的深度,需要教师做更多的引导和设计;人工智能有可能导致学习目标的迷失,需要在课程设计中加以保障;人工智能也无法代替思考,需要学习者自我建构。要避免认知外包风险、目标迷失风险、信息茧房风险。