关键词： 人工智能   行波管放大器   在轨状态评估  

摘要： 针对行波管放大器进行在轨工作状态评估,预测产品未来的工作状态,从而有效保障卫星系统的安全运行。文章通过对某型号行波管放大器的在轨遥测数据进行处理后,采用Informer模型对产品的功率遥测和行波管温度进行了长序列时间预测。模型训练的历史遥测数据长度为240个时间步长,预测目标则为60个时间步长,预测任务共进行了6轮,并使用真实遥测数据进行对比验证。结果显示,模型的预测结果与真实数据表现出一致的趋势和周期性。此模型为行波管放大器的在轨运行提供了一种有效的评估手段。

关键词： 人工智能生成物   著作权   独创性   权利归属  

摘要： 目的:本文旨在探讨人工智能生成物在知识产权领域的新问题,特别是著作权问题,以促进技术进步与法律秩序的和谐共生。方法:采用文献研究、案例分析和逻辑推理等方法,全面分析人工智能生成物的著作权问题。结果:研究发现,人工智能生成物具有成为著作权作品的潜力,但法律地位尚未明确,著作权归属存在争议。结论:建议立法机关明确人工智能生成物的法律地位、著作权归属及权利行使规则,加强国际合作,构建适应人工智能时代发展的知识产权保护体系。

关键词： 人工智能   声像档案   管理系统   建设路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展与数字档案建设理念的提出,档案管理逐渐向数字化和智能化方向发展,这为声像档案现代化管理带来了新的契机和挑战。本文对人工智能技术的应用、声像档案管理系统建设现状做了简要论述,认为AI技术能够提高声像档案管理系统的管理利用效率,从声像档案自身需求、时代发展需求与共享需求这三方面的需求分析提出了声像档案管理系统建设的必要性,通过运用案例分析法、图表法与比较研究法,深入探索AI技术赋能声像档案管理系统的构建路径,包括系统有序存储、安全管理及查询利用模块的创新搭建,并从安全保障、人员保障、制度保障、硬件及技术保障四个方面思考如何提升声像档案管理系统性能,旨在推进声像档案现代化管理,实现声像档案管理的可持续发展。

关键词： 社会主义核心价值观   生成式人工智能   意识形态风险   风险治理   协同治理  

摘要： 社会主义核心价值观作为马克思主义理论与中国特色社会主义实践的价值凝练,具有方向性、凝聚性与时代性。以数字技术为基础的生成式人工智能的意识形态风险具有隐蔽性、扩散性与动态性特征,对培育与践行社会主义核心价值观构成严重挑战。当前,生成式人工智能的意识形态风险识别及其治理,面临技术与价值目标协同失衡、工具理性与价值理性结构性矛盾、治理制度供给滞后、社会共治效能薄弱等现实困境。其原因在于资本逻辑驱动下的技术理性僭越价值理性、技术特性与价值治理规律适配性不足、科层治理模式与技术迭代速度不同步、多元治理主体责任与能力失衡等。因此,需通过搭建“价值—技术”双目标融合治理框架、创建技术逻辑与价值逻辑耦合模型、打造适应性治理制度创新体系、构建多元主体协同治理共同体等路径,实现技术创新与价值引领的动态平衡。

关键词： 人工智能   神经外科   AI辅助   诊疗策略   医师培养  

摘要： 本文回顾了人工智能(artificial intelligence,AI)概念的提出和演进发展过程,以及在医学领域的发展与创新;随后,详细介绍AI技术推动神经外科多个亚方向的应用与发展,包含疾病诊断精确性、优化诊疗策略、提高手术精准度、优化手术模式以及临床医师的培养,给神经外科学科发展带来新的契机;最后,总结了AI技术在神经外科发展中的潜力以及面临的机遇和挑战。

关键词： 人工智能   个性化学习   高校体育   排球  

摘要： 目前高校排球教学中普遍采用以教师为主的教学方式,忽视了学生的个性化需求,导致学生参与排球课堂的积极性不高。随着计算机技术的发展,数字化设计逐渐渗透到课程教育设计中,教师借助计算机技术和机器学习算法,分析学生的行为数据、学习模式和兴趣,构建个体数字画像。实施因材施教,提供个性化学习服务,优化教学效果。这一转变不仅增强了学生在课堂上的参与度和满意度,也体现了“以人为本”的教育理念,推动了排球课程教育设计的创新与发展。

关键词： 信息学奥赛   生成式人工智能   青少年编程  

摘要： 在信息学奥赛(NOI)的高难度挑战下,本文提出基于“预训练-微调”范式的生成式人工智能辅助体系。作者通过五阶段模型(题目解析→思路生成→代码实现→优化迭代→验证诊断),系统解决青少年选手在算法建模、代码实现与性能优化上的核心瓶颈,并结合迪杰斯特拉算法等场景的实证研究,验证了该系统可提升60%首次通过率并缩短32%解题时长。

关键词： 人工智能   艺术创作   中国风花鸟珠宝   传统美学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在艺术创作领域的应用为传统艺术表达带来了新的可能性。本文以人工智能在艺术创作中的实践为研究对象,旨在探讨其如何以算法逻辑与数据驱动介入艺术创作过程,并推动中国传统文化的创新表达。通过梳理人工智能技术在不同发展阶段的技术特征,以及分析早期计算机技术与艺术创作结合的典型案例,本文揭示了人工智能在艺术生成中的技术演进逻辑。通过构建人工智能艺术创作的理论框架,结合笔者在中国风花鸟珠宝设计中的探索,进一步论证了人工智能介入艺术实践的具体路径,并探讨其与中国传统艺术美学融合的可行性。本研究不仅为人工智能赋能艺术创作提供了实践参考,也为中国传统文化的当代表达提供了新的技术视角与方法论支撑。

关键词： 语文学习   小学语文   深度学习   教学情境  

摘要： 人工智能为小学语文场景教学提供了新的可能性。借助人工智能,教师不仅能够再现文本场景、融合文本内容,还能创造全新的教学情境。《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确指出,要关注学生在生活场景中的语言实践。场景应成为学生语文学习的载体和媒介,而语文学科知识则应嵌入具体场景之中。场景作为一个由学习资源和素材共同建构的生态系统,能够帮助学生在情境中理解语文知识,提升语文能力和素养。因此,教师应积极探索人工智能在语文场景教学中的应用策略,赋能学生的语文学习。

关键词： 人工智能   思政课   思想政治教育   形成性评价  

摘要： 在人工智能深度影响教育教学发展的背景下,中学思政课形成性评价正面临前所未有的转型机遇与挑战。人工智能技术的应用能够有效提升思政课评价的精准性、时效性和情境适应性,但这一过程也伴随着教师主导性和学生主体性弱化、人文关怀稀释、育人目标偏离等潜在风险。推动中学思政课形成性评价创新发展,需要通过确立“育人为本、技术为用”的理念,构建科学的评价指标和评价体系,建设数字化校园等措施,科学地促进人工智能与中学思政课形成性评价深度融合。