关键词： 人工智能   师范教育   师范生培育   评价   智能教育  

摘要： 为促进智能时代师范生教育高质量发展,探索适应时代需求的师范生培育新范式,研究从为何培育、培育什么、如何培育、如何评价的角度探讨了智能时代师范生培育的底层逻辑,从培育目标、培育模式、课程体系、环境建设四个层面分析了智能时代师范生培育的现实挑战,并提出应对挑战的对策,即以拟真式、智能化环境建设为底座,强化师范生智能教育技术体验;以综合式、立体化课程改革为抓手,发展师范生智能教育教学素养;以高阶思维培养为核心、智能技术融合为前提,提升师范生生涯适应力;以师范生智能化自主学习共同体为基础,构建师范生自主发展现实条件;以智能式、自动化能力评价为推力,促进师范生核心素养全方位发展。

关键词： 档案   人工智能   用户需求   智能匹配  

摘要： 档案智能化管理是促进档案资源整合、为社会发展提供支持的关键。文章简要阐述了档案人工智能与用户需求的智能匹配的意义,明确档案智能化能够带来发展机遇、提高管理效率挖掘用户需求,以此为基础,提出档案人工智能与用户需求的智能匹配方案并对其效果加以验证。通过档案知识建模、用户需求分析、同义关系检测、档案智能匹配的方式,能够提高用户检索准确率,提供个性化档案服务。

关键词： 人工智能   数据安全审查   数据治理   数据安全   国家安全  

摘要： 人工智能数据安全风险日益凸显,亟需构建体系化的人工智能数据安全审查制度,防范其对国家安全的潜在威胁。具体而言:首先,明确数据安全审查主体及其职能分工,推动跨部门协作机制建设,提升审查工作的协调性。其次,清晰界定数据安全审查对象和法律义务,明确数据收集、加工、传输和存储等环节的责任主体,并在此基础上完善法律框架,推动审查制度法治化。再次,丰富数据安全审查内容,建立涵盖合法性、伦理性、安全性等多维度风险的标准体系,以全面覆盖数据全生命周期的安全隐患。最后,优化数据安全审查程序,结合分级分类审查、动态调整机制和救济途径设计,提升审查效率与灵活性,进而推动数据安全审查制度的规范化与有效实施。

关键词： CDIO-OBE理念   人工智能专业   教学改革   人才培养  

摘要： 本文就CDIO-OBE理念在人工智能专业教学改革中的应用展开探讨,先剖析这一理念应用的重要意义。再深入探究当下人工智能专业教学存在的问题,如实践教学体系不完善、课程体系缺乏整合性、教学评价机制不健全等。针对这些问题,教师应提出与之对应的策略,创建一体化实践教学体系,改良并整合课程体系,形成丰富化教学评价体系等,而且结合实际案例细致论述各个策略的理论依据和实行操作,旨在给提升人工智能专业教学质量,塑造契合社会需求的人工智能专业人才提供合理支持。

关键词： 人工智能   健康传播   城乡差异   伦理困境   法治保障  

摘要： 研究聚焦人工智能驱动健康传播的法治保障,从阶层与城乡差异视角出发,探讨其公平与伦理权衡问题。研究指出,人工智能在健康传播中主要采用智能健康信息平台和医疗大数据分析两种应用模式,但城乡和阶层在健康传播现状上存在显著差异。网络覆盖、经济发展水平、阶层收入水平等因素导致城乡间技术可及性、信息内容与传播偏向存在公平问题,同时人工智能还面临数据隐私与安全、算法偏见与误导等伦理困境。为解决这些问题,提出构建法治保障体系,包括筑牢数据隐私保护架构、重塑算法公平性规制范式、塑造信息真实性监管规范体系、构建健康传播资源公平分配长效机制,旨在推动健康传播公平、透明、可持续发展,保障公众健康权益与社会公平正义。

关键词： 教育信息化   人工智能   个性化学习   高中语文  

摘要： 随着教育信息化的快速发展,人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,为个性化学习提供了技术支持和实践路径。高中语文作为培养学生语言能力和文化素养的重要学科,亟须探索适应新时代需求的个性化学习模式。文章以统编版高中语文教材为研究对象,结合人工智能技术的特点,设计了一套基于人工智能辅助的高中语文个性化学习路径。通过分析学生的学习需求、学习能力和学习兴趣,构建个性化学习目标、选择个性化学习内容、设计个性化学习方法,并提出相应的实施策略与保障机制。文章还结合典型案例分析,探讨了该学习路径在实际教学中的应用效果,验证了其在提高学生学习效率、激发学习兴趣以及提升语文核心素养方面的有效性。研究结果表明,人工智能辅助下的个性化学习能够更好地满足学生的个性化需求,优化教学资源的配置,推动高中语文教育的智能化、精准化和高效化发展。

关键词： 人工智能   新发展理念   高质量发展   AI技术   智能化管理  

摘要： 人工智能(AI)作为信息时代的生产工具已经渗透到经济社会发展的方方面面,不仅持续为高质量发展提供新动能,也为系统融合以创新、协调、绿色、开放、共享为核心内容的新发展理念提供有力支撑。文章将AI作为引领未来的战略性技术,分析研究了新发展理念引领下高质量发展的内在机理及实现路径,有利于加快构建高质量发展新格局、加速完成高质量发展新转向。

关键词： 人工智能   治理体系   历史经验   网络法时代   大数据法时代   人工智能法时代   中国实践路径  

摘要： 人工智能技术的快速发展,使得以政策性文件与领域法嵌套为主的中国人工智能治理模式面临制度碎片化与响应滞后的困境。为了回应人工智能治理现实需求,以历史制度分析与治理模式比较为核心研究路径,以技术革命性突破为划分标准,将人工智能治理发展历史划分为“网络法时代”“大数据法时代”“人工智能法时代”三个时期,分析各阶段中技术演进与制度回应的互动逻辑,并在此基础上结合中国实际需求创造性提出适用于中国的治理理论,从而进一步提出从“价值引领、制度供给、实践适配、国际参与”四个维度构建中国特色人工智能治理体系的实践路径。

关键词： 前列腺癌   磁共振成像   人工智能   生化复发  

摘要： 前列腺癌(PCa)是男性生殖系统最常见的恶性肿瘤。根治性治疗后生化复发(BCR)是PCa等侵袭性疾病的首发体征。近年人工智能(AI)技术,尤其是影像组学和深度学习,在医学影像分析领域展现出独有的优势和应用价值。介绍PCaBCR基本概念,并就基于多参数MRI的AI技术预测PCa根治性治疗后BCR及预后等方面的研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   算法黑箱   数据挖掘   算法偏见   多元协同  

摘要： 对恐怖势力而言,人工智能的使用能够有效降低犯罪成本,提升犯罪能力,扩大恐慌效应,发展壮大队伍,创新恐怖主义形态。人工智能反恐,能够识别拦截涉恐信息,切断恐怖活动的传播链条;挖掘关联数据,预测恐怖袭击事件;投入武器研发,提高反恐作战能力。随着人工智能技术红利的释放,其引发的可靠性、准确性、公平性问题成为关注的焦点。人工智能时代,应当深入践行总体国家安全观的要求,布局具有中国特色的反恐政策体系,重视多元主体参与、协作,加强风险预判,形成野软法冶野硬法冶相结合的治理手段,加强人工智能反恐的国际合作。