关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   知识生产   期刊出版   数智化  

摘要： 生成式人工智能正推动学术知识生产从“人类主导”向“人机协同互生”范式转型。这一转型内蕴着深层矛盾:数智技术的高效性与传统期刊出版流程的迟滞性产生的冲突。以国产大模型DeepSeek为例,系统阐释学术期刊如何通过全流程数智化应用应对挑战。基于创新经济学理论剖析技术颠覆与制度刚性的互动机制,揭示知识生产范式的深层动因以及学术期刊出版在审稿效率、跨学科评审、伦理治理、传播效能四大核心环节的痛点。发现DeepSeek通过“选题预测-集稿引导-智能审稿-编校优化-传播创新”五维赋能,为期刊提供效率、质量、伦理兼顾的解决方案,帮助学术期刊升级为智能化知识治理平台,实现学术知识从生产到传播的创新。其价值不仅在于技术工具升级,更在于学术期刊出版生态的系统性重构。学术期刊需要在人与机器的互生性实践中坚守人类主体性地位,推动学术知识生产的可持续发展。

关键词： 人工智能生成物   法人作品   权利归属  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展使其创作的内容与人类创作的边界日益模糊,由此引发人工智能生成物的著作权争议。学界提出的“拟制作者说”试图将法人作品制度延伸至人工智能生成物,但这违背了著作权法的底层法律逻辑。现行《中华人民共和国著作权法》以自然人的创造性智力活动为核心,法人作品制度强调法人对自然人创作过程的组织协调,人工智能自身并无主观意志和创造性智力活动,因而直接套用法人作品制度在著作权法的底层法律逻辑上并不成立。本文从法人作品的法定要件入手,否定“拟制作者说”的适用性,并进一步针对不同类型的人工智能生成物进行具体分析,以明确其权利归属的合理路径。

关键词： 人机共生   复合教育者   人工智能   大模型   生成式人工智能  

摘要： 生成式人工智能的快速发展及其在教育领域的深度应用,推动人机复合教育者的诞生。教师、学生、人工智能体是复合教育者的三个基本共生单元,存在“师-生”“师-机”“生-机”“师-生-机”四种互动关系。人机复合教育者的共生模式具有多样性和动态性,从共生单元的生态关系看,有竞争共生、互补共生和独立共存等共生模式;从行为利益看,有互利共生、偏利共生和偏害共生等共生模式;从共生单元所处的地位看,有卫星式和网络式等共生模式。共生环境影响共生模式,人机复合教育者可能处于虚实混合的自然环境(技术环境)、复杂社会环境和特定教育环境等综合场域中。人机复合教育者的实践必须以共生效应最大化为基本原则,动态选择适宜的共生模式,创设积极的多元共生环境,提高师生与人工智能体共生的主体意识与能力,充分发挥教师作为反思的教育者、学生作为自我教育者、人工智能体作为制度化的教育者所具备的各自优势,提高学生学业成就,促进教师专业发展,实现人工智能体技术迭代优化,共建人机和谐共生的复合教育生态。

关键词： 人工智能   城市色彩规划   量化分析  

摘要： 城市色彩专项规划是城市高质量发展的重要组成部分,对城市风貌、文化特色和居民归属感具有深远影响。然而,传统色彩规划方法面临主观性强、量化难、效率低等问题。本文以某地色彩专项规划为例,探讨了人工智能工具(AI)在城市色彩规划中的应用路径,包括色彩提取分析、量化运用路径、效率提升方法等。重点分析了图像识别、智能搜索和智能绘图等类型的AI软件在现状分析、色彩提取、方案设计中的实践运用,并提出了AI工具辅助色彩规划的价值与局限。研究表明,AI技术的引入有效提升了色彩规划的科学性、系统性与实施效率,为未来城市色彩专项规划提供了可行的技术支撑。

关键词： 人工智能   高校声乐教育   人才培养  

摘要： 伴随着当前声乐艺术的不断发展,高校在声乐人才培养方面也经历着较大的变革与创新。为了进一步提升高校声乐人才培养质量和课程建设效果,将人工智能技术引入其中,推动人工智能与高校声乐教学的交叉融合和实践应用具有重要意义。本文具体介绍了人工智能与高校声乐人才培训课程融合的可行性、必要性,指出人工智能的应用对于激发学生的学习兴趣、提高课程教学质量、丰富教学内容有着重要价值。具体从人工智能与高校声乐人才培养课程实践中的智能化教学工具、多元化教学场景、动态化教学方法、常态化学习档案及多样化教学评价五大方面分析并阐述了基于人工智能的高校声乐人才培养课程设计和实施策略。希望为高校声乐教育的高质量发展和高校声乐人才培养的提质增效提供参考。

关键词： 人工智能   仓储物流   自动化控制   智能调度   库存管理  

摘要： 文中设计了一种基于人工智能的仓储物流自动化控制系统,以提高仓储管理效率,降低运营成本。该系统包含库存管理、订单处理、智能调度和物流跟踪等功能模块,并采用了先进的硬件组件,如核心控制单元、传感器和执行机构。实验结果表明,该系统能显著优化仓储作业流程,实现高效、精准的货物管理和调度,为现代仓储物流提供了一种智能化的解决方案。

关键词： 生成式人工智能   项目式学习   人机协同   电气工程   创新教学模式  

摘要： 将混沌学习理论与深度学习理论系统融入生成式人工智能支持的PBL全过程,构建兼具理论支撑、智能辅助与工程导向的“人机共创”实践教学模式。通过任务拆解、实时人工智能支持及多维评价机制优化PBL教学过程。以混沌学习理论为基础应对学习过程中的不确定性,以深度学习理论指导知识迁移与能力建构。教学实施中,生成式人工智能提供案例生成、任务优化、逻辑验证与反馈迭代等智能支持。通过设立实验班与对照班开展对比分析,结果显示实验班在学习参与度、协作能力、主动性、专业归属感等方面显著优于对照班,学生的适应性与创造力得到提升,课程目标达成度明显提高。该教学模式为工科教学智能化改革提供了可行路径与实践依据。

关键词： 智能化调度   城市   轨道交通   大数据   人工智能   物联网  

摘要： 随着城市化进程加速,城市轨道交通面临客流量激增、运营复杂度提升等挑战。文章以智能化调度系统为核心,探讨其技术架构与城市轨道交通场景的融合价值。通过分析大数据、人工智能等关键技术,论证其在提升运营效率、保障安全水平、优化服务体验及推动可持续发展方面的综合优势,并提出针对性实施建议,为智慧城轨建设提供理论参考。

关键词： 人工智能   商业秘密范围   刑法分级保护   守门人义务   情节认定  

摘要： 人工智能时代商业秘密的外延在不断扩大,商业秘密刑法保护的范围难以得到准确界定。责任主体呈现多元化趋势,生产者、提供者与使用者均可能构成侵犯商业秘密的责任主体。生成式人工智能的发展使得侵犯商业秘密的行为方式和法益侵害不断拓展与演进。源代码、算法、数据等均可能成为刑法保护的商业秘密。侵犯商业秘密罪与非法获取计算机信息系统数据罪之间是法条竞合关系,不能因为侵犯商业秘密罪认定难就转而适用兜底罪名。生成式人工智能生成物作为商业秘密保护具有路径上的优势,其权利归属主要在服务提供者和使用者之间进行分配。强人工智能机器人作为“机器人雇员”,具有成为侵犯商业秘密罪责任主体的可能性。根据人工智能所处发展阶段的不同,确立商业秘密刑法分级保护路径,逐步实现从工具利用安全观到交往秩序治理观的理念转向。人工智能生产者、提供者承担“守门人义务”,生产者的重大过失也具有刑事归责的必要性,刑法应适时增设数据安全责任事故罪。应尽快出台新的司法解释明确侵犯商业秘密罪“情节严重”的认定标准,实现“情节严重”的规范化认定。

关键词： 人工智能   新质生产力   高等教育   拔尖创新人才   人才培养体系  

摘要： 科技创新是新质生产力发展的核心,而拔尖创新人才培养则是实现科技创新的关键。新质生产力的科学内涵要求高校在培养拔尖创新人才的过程中,把握人工智能时代对人才的基本要求,注重强化学生交叉学科理论知识、前沿科学技术以及综合能力素养。为此,人工智能背景探索拔尖创新人才培养新范式,聚焦社会发展、新质要素与产业变革对创新人才培养的驱动,通过推进学科交叉融合、科教产业融合、专业创业融合,健全培育评价机制,构建“四位一体”的拔尖创新人才培养体系,为新质生产力发展提供坚实人才支撑。