关键词： 人工智能   数据处理   机器学习   数据隐私   算法可解释性  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在数据处理领域的应用正逐步深入,并展现出巨大的潜力。本文系统探讨了人工智能在数据清洗、数据分析、自然语言处理、图像处理、实时数据分析等方面的核心应用,并总结了其在提升数据处理效率、优化决策支持方面的优势。同时,本文分析了人工智能在数据处理过程中面临的主要挑战,包括数据质量、隐私保护、算法可解释性、计算资源需求以及伦理问题,并提出了相应的解决策略。最后,本文对人工智能在数据处理领域的未来发展进行了展望,认为多模态数据融合、智能化自动化提升、隐私保护技术创新、伦理法律框架完善及跨学科融合将是未来发展的关键方向。

关键词： Sora   写电影   有限写作者   自动电影   智能主体   人类主体  

摘要： OpenAI的“文生视频”模型Sora彻底改变了当下电影状况,而电影创作者也随之分裂为“有限写作者”“人工智能”和“导演”三种艺术主体。第一种是以语言书写者为中心的“写电影”,其创作方式从“拍摄”变为了“写作”,作为有限写作者的主体随着诗性语言对技术语言的俯就走向异化。第二种是以人工智能为中心的“自动电影”,其创作方式从“拍摄”走向了“生成”,主体在“影像间性”中被抹去,电影从异质性美学走向平滑美学。第三种是以导演—作者为中心的“拍摄式电影”,电影创作依然保持传统的“拍摄制作”模式,人类主体精神在电影创作的过程性、情感性和直觉性中得以确证和维系。

关键词： 网络舆情   人工智能   高校治理  

摘要： 在信息爆炸和网络社交高度发达的数字化、智能化时代,高校面临着日益复杂的网络舆情挑战。高校网络舆情不仅影响高校的声誉、形象及校园文化,还对学生的世界观、人生观、价值观产生深远影响,并可能对社会产生广泛影响。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的突破性进展为网络舆情治理提供了新的工具和方法。文章旨在探讨AI赋能下高校网络舆情治理的优化路径,以期为高校网络舆情治理提供新视角和新方法,也为其他领域的网络舆情治理提供参考。

关键词： 设计思维   人工智能课程   教学模式   智能台灯  

摘要： 人工智能课程是提高学生科学素养、培养科技创新能力的重要抓手。将设计思维的方法论与人工智能课程教学活动相结合,以共情、定义、构想、原型、测试为主线,以教师活动、设计思维、教学环节、学生活动为框架,提出基于设计思维的人工智能课程教学模式,并将其应用于课堂教学实践中。通过“智能台灯”项目案例,阐述教学模式的具体实施。结果表明该模式的运用使人工智能课程的学习过程更加丰满,让教师能聚焦于学习者的困惑和需求,让学习者创作的作品更能立足于实际,更富于人性色彩。

关键词： 国际教育   翻译工作   数学试题   人工智能  

摘要： 我曾在一家国际教育相关公司兼职,负责一些简单的翻译工作,翻译的内容主要是数学试题和答案。随着人工智能技术的发展,大部分的翻译工作自然都交给了AI。我的工作主要是通读一遍AI翻译后的内容,检查与数学相关的专用名词是否有误,并核对习题答案。

关键词： 人工智能   结肠镜检查   质量控制  

摘要： 传统的结肠镜检查质量评估方式具有主观性强、费时费力等缺点。近年来,人工智能(AI)技术在结肠镜检查质量控制方面展现出客观性、即时性、全面性等优势,具有广阔的应用前景。文章全面探讨了AI在结肠镜检查质量控制中的多个应用场景,包括评估肠道准备质量、记录退镜时间、息肉识别和分类、预测早期结直肠癌浸润深度等方面,并通过具体的研究案例和数据分析了AI技术的有效性和优势。AI技术有望在提升结肠镜检查质量、促进结直肠癌的早诊早治方面发挥更加重要的作用,但面对技术、伦理及法规等多方面的挑战,未来需要持续努力,不断优化算法,加强跨学科合作,推动AI技术在医疗领域的健康、快速发展。

关键词： 创新思维培养   高中思政课   实践路径  

摘要： 创新思维是一种以新颖独创的方法解决现实问题的思维。教师需要构建价值导向、知识转化、思维训练的三维耦合机制,形成“认知重塑—场域再造—制度进化”的立体化路径,从而激活创新基因、培育创新土壤、构建支持系统,然后以此路径为指引,基于核心素养制订教学目标,并将创新思维培养有机融入课堂教学和实践活动,引导学生成为具有中国底蕴的创新人才。具体实践中,教师还需重点关注资源如何转化、情境如何浸润、价值如何引领、机制如何协同等事项。

关键词： 人才培养   乌镇共识   科学研究   临床诊疗  

摘要： 4月23日,以“中医药+人工智能”为主题的第四届中医药高质量发展大会在浙江乌镇召开。大会邀请了教育、医疗、科技、产业等领域的近百位专家学者和企业家代表,重点围绕AI在临床诊疗、科学研究、人才培养、产业发展等方面的应用展开深度研讨,共商推动中医药高质量发展策略。经过跨领域多学科专家研讨,形成了《中医药+人工智能乌镇共识》,天津中医药大学张俊华教授宣读了共识内容。

关键词： 人工智能   多模态影像融合   丘脑内囊型出血   局部脑血流量   手术指征  

摘要： 目的评价人工智能(AI)及立体定向手术机器人(ROSS)辅助超早期丘脑血肿引流术治疗老年少量丘脑内囊型出血(TICH)伴内囊区严重低灌注患者的临床价值。方法本研究为横断面研究。回顾性选择邢台市中心医院神经外科自2023年1月至2024年8月收治的经AI医学影像诊断系统识别为内囊区严重低灌注的278例老年少量TICH患者为研究对象,其中采用ROSS辅助超早期丘脑血肿引流术治疗134例(研究组),采用单纯药物治疗144例(对照组)。比较2组患者基线资料、疗效的差异,采用多因素Logistic回归分析筛选研究组患者发病后180 d预后(改良Rankin量表评分0~3分为预后良好)的独立影响因素。结果与对照组比较,研究组患者发病后14 d格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、内囊区局部脑血流量(rCBF)较高,发病后180 d治疗有效率、预后良好率较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组患者发病后180 d预后良好84例、预后不良50例。与预后良好组比较,预后不良组患者有高同型半胱氨酸血症史者占比较高,入院时GCS评分较低,丘脑血肿量较大,合并脑室出血者、分流依赖型脑积水者占比较高,入院时内囊区rCBF较低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:丘脑血肿量(OR=2.527,95%CI:1.504~4.247,P<0.001)、合并脑室出血(OR=2.325,95%CI:1.460~3.703,P<0.001)、分流依赖型脑积水(OR=2.371,95%CI:1.267~4.078,P=0.006)、入院时内囊区rCBF(OR=0.672,95%CI:0.314~1.025,P<0.001)是研究组患者预后的独立影响因素。结论AI及ROSS辅助超早期微创引流手术治疗老年少量TICH伴内囊区严重低灌注患者效果较好。丘脑血肿量较大、合并脑室出血和分流依赖型脑积水、入院时内囊区rCBF低时该类患者易预后不良。

关键词： 东阳木雕   人工智能   LoRA模型   文创产品   数智化  

摘要： 旨在控制人工智能(AI)精准生成东阳木雕风格的创新艺术和设计作品图像,并提出一条基于LoRA模型的东阳木雕风格化传承路径。通过图像创意生成大模型的流程,采用“数据预处理-LoRA微调-风格化生成”路线,训练题材、工艺、文化3种能反映东阳木雕特色高效智能模型的方法,并基于开源Stable Diffusion模型训练LoRA权重参数,实现东阳木雕风格化元素的数智化生成。实验借助多个训练模型融入Stable Diffusion,AI实现生成了东阳木雕风格化的创作,以及文化符号化和功能性的文创产品。本文研究开辟了东阳木雕非遗文化传承发展的新路径,又为其他非遗数智化传承提供了参考。