关键词： 人工智能   立法模式   统一立法   立法过程  

摘要： 面对人工智能立法的时代需求,推进我国人工智能立法已成共识,但立法模式的选择仍面临着“统分之争”与“急缓之辩”的激烈论争。担忧统一立法可能导致规制僵化、法律滞后、创新抑制、规则场景错配的疑虑,是对统一立法任务定位与制度品格的误解。而统一立法所具备的体系协调、价值平衡、规则奠基与实践引导等多重制度功能亦被忽视。制定一部统一且通用的人工智能法,发挥其在人工智能法律体系中的基础性、框架性和统领性地位,避免碎片化的分散立法造成规则冲突,对实现人工智能的良法善治具有重要意义。我国应继续稳步推动人工智能统一立法进程,坚持基础性立法定位,平衡发展导向与底线思维,确保制度规则的敏捷与弹性,发挥立法过程的治理效果,探索人工智能法治的中国方案。

关键词： 人工智能   大学英语教育   深度融合   智能化教学  

摘要： 人工智能技术通过提供个性化的学习路径、即时的智能评估与沉浸式的虚拟交互,为突破传统“一刀切”的教学局限提供了有效途径。目前,AI在英语教育中主要应用于自适应学习、语音识别、翻译辅助和写作指导等领域,显著提升了学习效率和学生的主动性。然而,深度融合的进程仍面临技术整合深度不足、教师数字素养待提升、学生技术依赖风险及数据隐私安全等多重挑战。该研究旨在分析AI技术在大学英语教育中的应用现状和融合机制,为构建智能化、个性化的英语教育生态系统提供理论支撑。

关键词： 人工智能时代   媒体人   技术提升   媒介素养  

摘要： 在人工智能时代,技术提升不断重塑着传播方式,媒体人如何借力AI赋能、内修外拓,提升专业素养,在全媒体时代更好地施展拳脚,成为值得深入探讨的问题。本文通过分析AI技术在媒体领域的应用、发展以及存在的问题,探讨媒体人在人工智能时代如何进行自我提升,以期在复杂多变的媒体环境中,创作出高质量、有价值的作品,不负时代赋予的使命。

关键词： 人工智能   产出导向法   教材使用   AI赋能  

摘要： 采用产出导向法(POA)的外语教师在使用教材时面临三大问题:如何确定材料中的教学重点、如何促进学生对材料的深加工以及如何应对学生的动态学习需求。为解决这些问题,本研究将生成式人工智能(AI)引入课堂,以《新标准大学英语》一个单元的教学实践为例,从教材使用者视角探讨AI如何赋能POA教学中的教材使用。结果表明,以产出目标和学生需求为抓手,借助AI精准定位教学重点、丰富教学模态和提供动态支架,能够提升教材的灵活性和针对性,最终改善教学效果。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   技术赋能   人机协同   数据治理  

摘要： 思想政治教育模式是在思想政治教育实践中形成的、具有典型特征和稳定结构的教育实践形式。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,正逐步渗透至各个领域,促进高校思想政治教育内容生产模式、过程交互模式、评价反馈模式的革新。然而,技术赋能过程中也伴随着算法偏见导致的内容价值偏移、技术依赖引发的主体性危机、数据僭越造成的评价反馈伦理失范等风险。面对生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的风险,应从深化算法技术创新研发,规范教育内容生产;提高教育主体人工智能素养,增强人机协同效能;健全数据治理伦理框架,完善评价反馈体系三个方面着手,探寻生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的实践进路,不断开创高校思想政治教育新局面。

关键词： 人工智能   个性化教学   实践探索  

摘要： 人工智能的迅猛发展正引发教育领域的深刻变革。在此背景下,文章聚焦于人工智能赋能下的个性化教学方法,深入探索其在教育实践中的具体应用,通过系统剖析人工智能技术在个性化教学中精准学情分析、教育资源个性化推送、智能互动及实时反馈等核心优势,结合自适应学习系统、智能辅导系统及VR/AR技术应用等,详细阐述多种个性化教学方法的实践路径,同时针对实践过程中面临的数据隐私与安全、技术成本与门槛、教师角色转变等挑战,提出相应的应对策略,为推动教育教学个性化发展提供兼具理论深度与实践导向的参考范式。

关键词： 非常规油气   技术突破   油气勘探   工程实践  

摘要： 当前,在全球能源结构转型与油气资源高效开发的双重需求驱动下,非常规及深水深地油气等复杂资源的勘探开发,正面临地质认知难、工程调控复杂、生产效率瓶颈等多重挑战。传统依赖经验公式与单模块仿真的技术路径,已难以适配高动态、强耦合、多尺度的油气工程多数据服务场景。

关键词： 计算机视觉   深度学习   视图像内容   网络空间治理  

摘要： 引言。当前,海量的视图像内容在社交媒体、短视频平台、电子商务以及在线论坛等多个领域传播。人工智能技术的进步为视图像内容的分析、理解和处理提供了强大的技术支持,使自动化监测与治理成为可能。近年来,深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术不断演进,在图像分类、目标检测、文本识别等方面展现出卓越的性能。因此,如何充分利用人工智能技术对视图像内容进行有效分析和管理,实现高效、精准、智能的网络空间治理,是目前相关领域研究的重要方向。

关键词： 人工智能   初中英语   阅读教学  

摘要： 以“科技与未来”主题阅读课为载体,针对当前英语阅读教学中普遍存在的思维培养浅层化、师生互动模式单一化等突出问题,通过系统整合AI生成工具,构建“课前智能诊断—课中深度探究—课后个性化拓展”的智慧教学模式,形成完整的教学闭环。实践表明,这种深度融合人工智能的创新教学模式,不仅显著提升了学生的英语语言应用能力和批判性思维能力,还有效培养了他们的数字化学习素养和跨文化交际能力,为新技术背景下英语阅读教学改革提供了可借鉴的实践范式。

关键词： 早期筛查   代谢综合征   阻塞性睡眠呼吸暂停  

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)全球疾病负担日益加重,其与心血管疾病、代谢综合征及认知功能障碍等密切关联。实现早期筛查、精准治疗及全病程管理等全方位提升迫在眉睫。面对庞大的群体诊治需求,传统监测和治疗手段显然无法满足,人工智能(artificial intelligence,AI)的发展为解决这一问题带来希望。本文首先介绍AI的基本知识及其在医学中的应用,并总结了AI在OSA领域的应用进展。AI应用的内涵和外延宽泛,未来需进一步细化在OSA领域的应用,包括预防、精准诊断、个体化治疗及管理等。同时,顺应AI迭代,不断探索新方向及新策略。