关键词： 主动思考   人工智能   物理信息   深度学习算法   仿生学   自适应性   决策能力   全局优化  

摘要： 人工智能(简称AI)的应用分为运算智能、感知智能、认知智能3个阶段。运算智能为基于仿生学研究出的优化算法,通过自适应性学习,以最快速度完成全局优化,实现计算精度和计算时间的平衡;感知智能为机器通过传感器设备感知物理信息,通过深度学习算法进行信息分析;认知智能为机器具有主动思考和决策能力,基于数据不断自学习,更新迭代决策能力,辅助甚至代替人类的工作。

关键词： 人工智能   Python语言   课程建设  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今科技领域的热门话题。作为AI领域的重要工具之一,Python语言以其简洁易读、功能强大、学习曲线平缓等特性,在数据处理、机器学习、深度学习等AI关键领域中发挥着不可替代的作用。基于此,文章通过分析Python语言程序设计课程建设的现状,指出其存在的不足之处,随后探讨加强Python语言程序设计课程建设的重要性和构建原则,强调其在提升学生编程能力和培养人工智能领域人才方面的关键作用,在此基础上,提出具体的课程建设策略,以期能够为高校Python语言程序设计课程的创新与发展提供有益的参考和借鉴。

关键词： AIGC   新型主流媒体   新闻生产   人工智能  

摘要： 在人工智能不断融合的当代社会,新型主流媒体作为信息传播的重要力量,其新闻生产实践发生了革命性的变化。生成式人工智能技术对新闻场域的渗透,使得新型主流媒体构建了人机交互的多种协作模式,形成自动化、沉浸化的生产话语体系,实现对传统新闻生产的智能化补充。然而,技术的迅猛发展也带来了新闻价值传播不当、技术使用安全等风险与挑战。对此,应坚守新闻价值,形塑技术理性认知,推动新闻传媒产业的智能化发展。

关键词： 电子商务   个性化推荐系统   风险与挑战   规制策略  

摘要： 随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统已成为提升用户体验和平台销售额的关键工具。然而,该系统在广泛应用的同时,也伴随着过度个性化与信息茧房效应、算法偏见与公平性挑战、数据隐私与安全风险、用户体验与接受度挑战等风险和挑战。本文旨在深入探讨这些风险和挑战,分析其对电子商务行业和用户的影响,并提出相应的规制策略。通过加强规制,期望为电子商务平台的合规运营和用户的合法权益保护提供有益参考,推动电子商务行业的健康稳定发展。With the rapid development of e-commerce, personalised recommendation system has become a key tool to enhance user experience and platform sales. However, while the system is widely used, it is also accompanied by risks and challenges such as over-personalisation and information cocoon effect, algorithmic bias and fairness challenges, data privacy and security risks, and user experience and acceptance challenges. The purpose of this paper is to explore these risks and challenges in depth, analyse their impact on the e-commerce industry and users, and propose corresponding regulatory strategies. By strengthening regulation, it is expected to provide useful reference for the compliant operation of e-commerce platforms and the protection of users’ legitimate rights and interests, and to promote the healthy and stable development of the e-commerce industry.

关键词： AI   人工智能   财经访谈   电视节目  

摘要： AI技术在广播电视改革的进程中将发挥日益重要的作用。本文以第一财经《秒懂金融》为例,梳理、总结将AI技术运用到财经访谈节目中的流程,归纳在内容创作和节目制作中使用AI技术后在节约成本、提高效率方面的经验,并对AI融入财经电视和视频内容生产过程中带来的影响和启示进行系统性思考。

关键词： 按需服务   自我修复   人工智能   网络资源   智能业务   确定性网络   移动通信技术   深度融合  

摘要： 随着5G商业化的深入和6G愿景的逐渐明晰,移动通信技术正迈入一个全新的发展阶段。生成式人工智能的突破,如Chat GPT,预示着6G泛在智能时代的来临。在这场变革中,6G网络不仅需要为确定性网络、全息通信、数字孪生等智能业务提供灵活的按需服务,还应具备自我优化和自我修复的能力以及感知、学习、推理和决策等智能化能力。这些能力的实现离不开强大算力的支持。因此,将算力作为网络的内生能力,使之成为与频谱和带宽同等重要的网络资源,推动通信与计算的深度融合,已然成为6G发展的关键技术趋势。

关键词： 人工智能   机器翻译   知识产权   战略导向   创新驱动   研究院  

摘要： 创新研究院机器翻译研究院知识产权出版社作为中央文化企业,为切实推动高质量发展,落实以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求的战略导向,强化企业创新主体地位,特成立创新研究院,专注于知识产权、人工智能、机器翻译等相关研究。

关键词： 思想政治教育   人工智能   征文竞赛  

摘要： 一、征文主题本届征文竞赛以“学习贯彻《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,积极推进江苏教育高质量发展”为主题,从“加强和改进新时代学校思想政治教育,塑造立德树人新格局”“深入实施素质教育,健全德智体美劳全面培养体系”“强化学校教育主阵地作用,全面提升课程教学质量”“促进人工智能助力教育变革,探索数字赋能创新性教学”“积极弘扬教育家精神,打造高素质专业化教师队伍”等相关工作领域,确定参赛具体选题,自拟题目撰写稿件。

关键词： 人工智能时代   民族音乐   问题与策略  

摘要： 在人工智能迅猛发展的时代,民族音乐面临着数据库建设滞后、传承方式受限以及传承人匮乏等严峻挑战。为应对这些挑战,本文提出了一系列策略:利用人工智能构建完善的数据库以全面保存民族音乐资源,利用AI技术辅助传承与创新,培养具备现代科技素养的新型传承人。这些策略不仅有助于保护和传承民族音乐文化,更为其在新时代的创新发展提供了新机遇与新思路。通过整合人工智能技术与民族音乐,我们能够推动民族音乐的繁荣发展,使其在现代社会焕发新的活力。

关键词： 生成式人工智能   高校思政课   情景教学  

摘要： 在数智时代,生成式人工智能已经深刻影响着教育领域。面对新的契机和挑战,利用生成式人工智能进行情景教学对高校思政课高质量发展具有重大意义。在高校思政课情景教学中,生成式人工智能拓展了教学方式的深度、广度,有利于激发学生兴趣、提升教学质量、形成完整的教学闭环。生成式人工智能赋能高校思政课情景教学可在“课前—课中—课后”三个环节中以“预设—问答—反思”三项内容,实现“思维—技术—情景”的融合。