关键词： 创造者   李黎   诗歌   生活   读诗   写诗   茱萸   人工智能  

摘要： 李黎:关于诗歌的言论繁密而持久,尤其是人工智能在过去几个月的爆发之后,关于诗歌言论又一次多起来,而且直奔深层次和本质问题,如谁在写、诗人是创造者还是过渡者等。既没有令人信服的答案,也给人一种操之过急的印象。所以,让我们暂时抛开抽象且宏大的论述,从最初始和最具体的话题开始谈起:你的读诗和写诗是怎么开始的?此时此刻,诗歌在你的生活中居于什么样的位置?有哪些人和事、书和作品被你反复念及和谈论?

关键词： 区块链计算设备   算力资源   退役设备   大模型推理   人工智能  

摘要： 区块链计算设备的退役潮既是技术迭代的必然产物,也为构建可持续算力生态提供了战略机遇。本文通过系统分析退役区块链计算设备在技术重构、经济价值与环境效益三个维度的可行性,揭示了其作为异构算力资源的潜在价值:通过硬件改造与软件适配,退役设备可转型为边缘计算节点、分布式存储单元及科研算力载体,在降低电子废弃物污染的同时满足大模型推理等新兴人工智能场景的算力需求。

关键词： 燃气管道泄漏   检测技术   人工智能   安全运行  

摘要： 燃气管道泄漏不但会造成资源浪费,还可能引发严重的安全事故,对人民生命财产安全构成威胁,及时、准确地检测燃气管道泄漏至关重要。近年来,人工智能技术在燃气管道泄漏检测中的应用逐渐成为研究热点。其依托强大的数据处理、模式识别和智能决策能力,为燃气管道泄漏检测提供了新的解决思路和手段。本文主要研究人工智能技术在燃气管道泄漏检测中的创新应用,以期提高检测效率与准确性,保障燃气管道的安全运行。

关键词： 脑科学   人工智能   交叉学科   人才培养  

摘要： 脑科学与人工智能是当代类脑智能研究与通用人工智能技术突破的重要根基,具有重要的时代意义。为培养理论扎实勇于创新的人才,文章聚焦脑科学与人工智能领域本科培养面临的主要问题,梳理总结了南京大学匡亚明学院人才培养方案的知识架构、课程体系与实践创新,提出了实质性教学改革方案。本文旨在推进完善交叉学科人才培养计划,丰富课程体系内涵,为其他交叉学科人才培养模式提供借鉴与探索经验。

关键词： 人工智能   铁路红色文化   理想信念教育  

摘要： 深入探讨在人工智能视域下如何将铁路红色文化融入学生的理想信念教育。通过剖析铁路红色文化内涵、把握人工智能机遇与挑战,结合实际情况,提出多维度的实践策略,包括整合教育资源、创新教育模式、关注学生需求、构建协同育人机制及打造云课堂等,旨在提升教育实效性,为培养新时代铁路人才提供坚实的思想基础。

关键词： 历史建筑   测绘建档   技术标准   人工智能   层次分析法  

摘要： 广西历史建筑资源丰富,但测绘建档工作缺乏统一技术标准,存在数据不一致、信息缺漏的问题。为提升历史建筑保护与管理水平,本文以广西历史建筑测绘建档技术标准编制为目标:首先分析广西历史建筑分类的调整及其对测绘流程、数据管理的影响,明确标准编制的需求;其次对比传统测绘、无人机倾斜摄影测量和三维激光扫描等技术的精度、效率和适用性,运用层次分析法(AHP)确定测绘类型选择的影响因素权重,提高方案选择的科学性;随后在标准框架中集成了人工智能图像识别与数字化建模技术,规范了构件自动提取、裂缝检测及带属性三维模型生成的流程;最后结合实际案例开展测绘建档实践,对不同类型历史建筑分别采用优化的技术方案进行测绘,比较倾斜摄影与激光扫描获取数据的精度与效率。结果表明:所提出的技术标准框架能有效规范广西历史建筑测绘建档工作,提高测绘精度和效率,测绘成果更加全面数字化,为历史建筑的保护修缮和管理决策提供了科学依据。

关键词： 人工智能   审计   机遇   挑战  

摘要： 人工智能技术正深刻改变审计行业的工作方法和审计模式。本文系统梳理AI的应用给审计领域带来的效率提升、增强准确性等机遇,从数据安全、算法伦理等角度分析面临的挑战,针对存在的问题提出相应对策与建议,为审计行业在智能化转型中实现可持续发展提供一定的思路。

关键词： 新一代人工智能技术   数字孪生平台   深度学习   2+N”应用  

摘要： 数字孪生平台建设是数字孪生流域建设的基础和核心,为推动数字孪生平台优化发展,促进智慧水利体系高效建设,深入探究新一代人工智能技术在数字孪生平台构建中的应用现状、成效及未来趋势。总结分析新一代人工智能技术的发展历程,探索在数据底板、模型平台及知识平台建设过程中的应用,阐述在“2+N”应用中取得的成果。分析表明:新一代人工智能技术在提高数据处理效率、优化模型精度及增强知识平台智能化等方面具有积极作用,但也存在数据质量不高、模型泛化能力不足等问题。研究成果对推动数字孪生平台的构建与进一步发展具有借鉴和参考意义。

关键词： 人工智能   技术民族主义   发展型国家   数字地缘政治   中美科技竞争  

摘要： 本文围绕2025年8月26日国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》展开研究,提出该行动不仅是产业政策升级,更是中国在地缘政治压力与经济转型交织下重塑国家竞争力的系统性战略。文章构建“技术民族主义—发展型国家”的分析框架,指出该战略实现了从“技术雄心”向“应用为王”的范式转向,核心指标由产业规模转向应用渗透率。其背后既有国产大模型突破带来的技术自信,也有应对美国遏制和国内增长放缓的紧迫需求。研究发现,中国通过举国体制推动人工智能与实体经济深度融合,有望在应用层形成规模和速度优势,弥补核心硬件短板,从而成为“应用型人工智能超级大国”。尽管面临算力、人才、数据等结构性瓶颈,该战略仍可能取得“局部但影响深远的成功”,并推动全球技术格局与数字地缘政治的重塑。

关键词： 教育生态学   人工智能   英语日语专业   对比研究  

摘要： 本文从教育生态学的视角,来探讨学生在外语智能教学生态环境中,在外界因素和内部因素关联作用下所呈现出来的学习现状。通过调查英语专业和日语专业学生在语言学习观念、语言学习策略这两个方面的数据分析,发现英语、日语专业存在显著差异,日语学生更依赖AI工具提升语言规范性,例如语法、汉字书写,而英语学生更注重技术的灵活应用,如写作批改、语音识别。AI工具能提高学习自主性和效率,但过度依赖可能导致基础能力退化或文化内涵缺失。