关键词： 公共部门   人工智能   合作生产   价值创造  

摘要： 在数字化转型浪潮中,公共部门运用人工智能(AI)技术优化公共服务面临重要机遇。政府部门在面对复杂多变的社会需求时,传统单一主体的公共服务供给模式难以满足现代社会的需求。合作生产作为一种新型的公共服务供给模式正逐渐受到关注。聚焦公共部门人工智能合作生产及其价值创造,基于国外多个公共部门AI合作生产的案例,探讨了公共部门AI合作生产类型学及对公共价值创造的影响机制,深入剖析AI项目合作生产的影响因素。跨部门合作与数据共享、充分利用政府开放数据、注重公众参与和开放创新、保障灵活的资金运用、多元化的资金来源以及持续优化与动态改进对于改善公共部门AI合作生产及公共价值创造具有重要意义。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   教育主体   立德树人  

摘要： 生成式人工智能的蓬勃发展为思想政治教育的转型变革带来了重要突破口。生成式人工智能与思想政治教育在运行机制、供需和生态方面的三重耦合,为其赋能思想政治教育提供了合理依据。但同时生成式人工智能在技术适配、技术供给、主体能力和伦理规范等方面也给思想政治教育带来了诸多风险挑战。为了使生成式人工智能更好地赋能思想政治教育,需要从环境涵育、体制保障、技术创构、主体培塑和伦理制衡五个维度协同发力,构筑多元育人场域,搭建长效体制框架,打造专业知识架构,提升主体数字胜任力,筑牢坚实道德底线,构建全面、系统、立体的五位一体赋能系统,为数智时代下的思想政治教育实现高质量发展构建一条可行之路。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   法律治理   法律经济学  

摘要： 训练数据是生成式人工智能模型构建与优化的关键要素之一,也是模型内容生成品质与可信性的前提与保障。面对生成式人工智能模型开发对数据规模性与多元化的利用需求,有必要解决训练数据在不同来源场景下可能面临的法律风险。未来应当通过协调、改进或优化个人数据权益、作品数据版权以及企业数据权益等既有制度安排,最小化数据权益保护与创新利用的负外部性影响,以促进在模型开发与权益保护之间形成新的利益平衡。在保护数据既有权益的同时,法律亦应公平拓展数据资源在模型构建与优化中的潜在利用空间,为模型开发者获取来源数据提供必要的可行路径。

关键词： 人工智能   高职化学   翻转课堂   创新模式   教学革新  

摘要： 文章论述了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在高等职业教育改革中的作用及实现途径。研究发现,传统的教学方式面临着知识转移效率低下、教学手段缺乏创新、学科前沿融合程度不高等问题。以智能技术促进教学过程重构为切入点,以学生学习行为分析为基础,设计差异化教学方案,优化课堂互动质量,探索多元评估机制。通过某高校的实证研究,发现人工智能辅助教学改革已取得阶段性成效。研究提出,建立“技术-教学-制度”协同发展的理论框架,是解决目前高职教育数字化转型困境的系统途径。

关键词： 人工智能   高校图书馆   红色文献   数字阅读   数字人文  

摘要： 伴随高校教育数字化进程的不断加快,传统纸质红色文献资源在保存、传播和利用方面的局限日益突出。结合高校图书馆的服务职能与思想政治教育目标,提出构建多维度融合的智能平台、完善红色知识图谱体系、增强沉浸式交互设计以及强化可视化表达能力等具体策略,旨在推动红色文化的创新传播与有效传承。人工智能技术的合理应用不仅拓展了红色文献的传播场景,也提升了思想政治教育的亲和力与时代感,为高校图书馆服务模式的转型升级提供了实践范式和理论支撑。

关键词： 多发性骨髓瘤   影像学   人工智能  

摘要： 影像学技术正以多模态、功能化、智能化的方式重塑多发性骨髓瘤(MM)全程管理。正电子发射体层成像(PET)/CT与PET/磁共振成像(MRI)通过18 F-氟代脱氧葡萄糖及CXC趋化因子受体4、CD38等新型示踪剂实现了对骨髓浸润、髓外病变和微小残留病灶的高灵敏度检测,并以代谢肿瘤体积等参数独立预测无进展生存期和总生存期。全身扩散加权MRI与动态对比增强MRI在定量评估肿瘤负荷及血管化方面优势突出。人工智能与放射组学进一步整合CT、MRI、PET及临床数据,构建个体化预后模型,显著提升了MM的诊断与疗效监测精度。未来,相关研究将围绕低剂量多模态协议标准化、跨中心联邦学习算法优化及新型分子探针临床转化展开,以推动MM影像-生物学闭环精准管理。

关键词： 人工智能   钢铁企业   财务管理   成本控制   独立市场单元  

摘要： 钢铁行业作为国民经济的支柱产业,正面临着市场竞争加剧、成本压力攀升、管理精细化需求提升等多重挑战。通过将人工智能技术应用与独立市场单元管理模式相结合,深入探索钢铁企业财务管理的创新路径。通过分析人工智能在财务预测、风险管理、成本控制及决策支持等方面的技术赋能作用,结合独立市场单元在成本精细化管理、责任量化考核等方面的机制优势,阐述两者融合为钢铁企业带来的管理升级,引入典型企业应用案例,剖析实践过程中的挑战,并提出针对性对策,为钢铁企业实现财务管理数字化转型与经营模式创新提供参考。

关键词： 对地观测卫星   智能任务规划   卫星资源   人工智能  

摘要： 针对统筹卫星资源、实现高效规划等核心问题,总结了对地观测卫星智能任务规划关键技术及典型应用.首先,定义了对地观测卫星任务规划问题及智能任务规划技术,从系统工程的角度对问题的特点和难点进行了梳理.然后,按照求解手段与智能化水平,将技术的发展历程划分为三个阶段:早期依赖经典运筹学与人工主导;中期现代优化算法极大发展,初步实现多星协同与大规模问题优化;当前,人工智能技术与优化算法深度融合,有效支撑了复杂场景的自适应任务规划.其次,从需求挖掘、资源任务建模、求解算法、评估仿真和自主在线协同等五个方面,总结了对地观测卫星智能化管控的五项核心关键技术.在此基础上,分析了对地观测卫星智能任务规划技术在高分、陆地、高景和灵知等国家重大专项中的应用实践情况.最后,讨论了对地观测卫星智能任务规划的未来趋势,需深化大模型与智能优化的融合研究,搭建以智能优化为核心的卫星星座算法演进平台等发展研究方向.

关键词： 智能时代   马克思   劳动价值论   活劳动  

摘要： 作为政治经济学的核心基石,马克思劳动价值论的核心要义在于人的活劳动是价值的唯一源泉。这一理论深刻揭示了资本主义生产方式下价值形成的本质规律,为理解社会经济运行提供了科学的理论框架。随着人工智能时代的到来,人工智能对人类劳动的替代效应显著增强,人工智能是否将取代人类工作成为价值创造的主体这一问题的提出,对马克思劳动价值论的时代性提出现实挑战。从三维视角审视该理论在当代所面临的挑战,主要包括劳动者角色的分化与转变、劳动价值创造的主体重构以及多种生产要素作用的日益凸显。事实证明,马克思劳动价值论在智能时代并未过时,反而展现出重要的理论张力与现实启发性。为此,应通过发挥劳动的主导作用、推动产业结构的升级、强调创新劳动的重要性、加强技术治理并促进人的全面发展等路径,在实践中坚持与发展这一理论,从而为智能时代的经济社会转型提供理论指引。

关键词： 人工智能   体层摄影术   主动脉   图像质量   团注追踪技术  

摘要： 目的探讨基于人工智触发技术实现主动脉CT血管成像(CTA)图像质量均一化的可行性。方法前瞻性纳入行主动脉CTA检查的120例患者随机分为两组,每组60例。常规组采用传统团注追踪技术固定6秒触发后延迟,实验组采用人工智能触发技术提供的个性化触发后延迟。比较两组血管CT值、CNR、血管增强水平、增强均匀性以及主观图像质量的差异。结果个性化触发后延迟时间平均值为11.2±1.5秒,范围从7.8秒到14.1秒。实验组主动脉平均CT值高于常规组(418.21±70.42 HU vs.344.73±62.56 HU,P<0.001)。与常规组相比,实验组的血管增强水平、增强均匀性、主观评分(78.3%vs.36.7%,93.3%vs.63.3%,4.69±0.55 vs.3.81±1.00,均P<0.001)均有明显改善,具有统计学差异。结论基于人工智能触发技术可获得准确的扫描触发时机,优化血管增强水平和增强均匀性,实现主动脉CT血管成像图像质量的均一化。