关键词： 大型视觉语言模型   物体幻觉   图像对比增强   人工智能  

摘要： 大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力.然而,在LVLM进行问答的过程中,它通常受到物体幻觉问题的困扰,具体表现为生成的文本内容看似合理,但实际上却与图片中的信息不相符,造成了文本与图片之间的不匹配现象.为解决这一问题,本文通过实验发现,物体注意力的缺失是导致物体幻觉的关键因素.为缓解此问题,本文引入了图像对比增强方法(ICE).ICE是一种无需训练、操作简便的方法,通过对比原始视觉输入与增强视觉输入所产生的输出分布,有效提升模型对图片的感知能力,确保生成的内容与视觉输入紧密契合,从而生成上下文一致且准确的输出.实验结果显示,ICE方法在无需额外训练或外部工具的情况下,便能显著减轻不同LVLM的物体幻觉问题,并在大型视觉语言模型基准MME测试中同样表现出色,验证了其广泛的适用性和有效性.本文代码链接:ChangGuiyong/ICE.

关键词： 人工智能   国家审计技术   创新   挑战  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在各个领域的应用日益广泛。国家审计作为维护国家经济秩序、保障公共利益的重要手段,也受到人工智能环境的深刻影响。本文深入探讨人工智能环境下国家审计技术在数据处理、审计实施、风险评估等方面的创新表现,同时全面分析国家审计在数据质量、数据安全与隐私保护、技术融合、人员能力等方面面临的挑战,并针对性地提出应对策略,旨在为国家审计在人工智能时代实现高质量发展提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   高校教师   教学力   提升策略  

摘要： 在科技革命与产业变革的推动下,教育领域正经历着前所未有的变革,数字化转型成为其发展的必由之路。党的二十大报告明确提出“加快教育数字化发展”的战略部署,是顺应时代潮流、推动教育高质量发展的必然选择。因此,必须坚定不移地推进国家教育数字化战略行动,深化信息技术与教育教学的融合,进一步提升教师的数字化、智能化教学能力。基于此,本文首先阐述了在人工智能时代背景下,提升高校教师教学力的重要性;其次对人工智能视域下高校教师教学力提升所面临的困境进行深入分析;最后从宏观、中观、微观的视角,提出人工智能视域下高校教师教学力提升的优化策略。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   图像处理   车牌识别  

摘要： 设计了一种基于卷积神经网络的车牌识别系统算法。该系统由图像预处理、车牌定位与切割、字符分割和字符识别等部分组成,通过运用漫水填充、仿射变换等技术实现较高的准确度和稳定的可靠性。整个算法搭建在Python环境中,使用OpenCV、TensorFlow、Tkinter等工具实现。该算法的核心是使用卷积神经网络进行车牌识别,通过训练卷积神经网络可以自动识别车牌上的字符,实现自动化管理的目标。还可以通过实时监控和数据分析,对交通指数、车辆流速、交通事故等进行监测和预警,从而进一步提高交通管理效率。研究结果表明,该系统具有广阔的应用前景和巨大的潜力,可有效提高交通管理效率,减少交通压力,实现智能交通的目标。

关键词： 商业逻辑   白酒行业   复杂环境   宏大叙事   人工智能  

摘要： 白酒行业面临复杂形势时代变了,每个人的感受和认识各不相同:有期待回到从前的,有希望恢复正常的,有认为跟前几轮行业周期调整差不多的……如今的白酒行业处在“四重叠加”的复杂环境中。1.人工智能时代的商业逻辑重构:人工智能时代,商业逻辑、商业法则和打法武器都和以前不一样了。

关键词： 新产品开发   生成式人工智能   人智融合   知识迁移   行动者网络理论  

摘要： 产品创新度与创新效率的矛盾是新产品开发中长期存在的难题,生成式人工智能为解决该难题提供了新的机会和条件。目前,鲜有研究将新产品开发实践与生成式人工智能创新相结合,探讨基于生成式人工智能的新产品开发人智融合机制,导致对生成式人工智能情境下新产品开发如何形成新突破的理解有限。本文界定了新产品开发人智融合的概念,总结提炼出人智融合区别于人机协同的两个主要特征。基于行动者网络理论,本文阐述了基于生成式人工智能的新产品开发人智融合机制,即开发者通过提示词工程引导、大数据筛选工程微调生成式人工智能,以及生成式人工智能通过知识发现工程形成对开发者的反馈。本文的研究结论深化了新产品开发中的人智融合理论研究,为企业通过生成式人工智能解决产品创新度与创新效率的矛盾提供了实践启示。

关键词： 人工智能   医疗器械   全生命周期   智慧监管  

摘要： 由于人工智能的不透明性、非确定性和风险复杂性,以及医疗器械应用场景的专业性、所涉利益的多样性,传统的医疗器械监管在人工智能背景下存在不足与挑战。为适应科技创新发展应用的现实需求,智慧监管模式势在必行。在人工智能医疗器械领域,通过智慧监管在注册审查、生产制造、流通使用、责任认定等全生命周期的介入,充分保障医疗器械的安全性与有效性。同时,智慧监管涉及数据的收集、分析和处理,关系到患者个人信息权益与企业的商业秘密,需要展开全面、多维的价值判断与法律分析。在系统性框架下,应考虑国内外监管模式的异同、人工智能与医疗器械不同行业与领域内监管的特殊性,以及多部门的协同合作,构建科学合理的智慧监管机制。

关键词： DeepSeek   人工智能   数字化转型  

摘要： 在企业数字化转型浪潮中,传统审计模式已难以满足效率与精准度的要求。实证研究和案例分析表明,通过引入人工智能技术,可以重构审计流程,实现审计工作智能化和自动化,从而提高审计效率和质量。DeepSeek作为国产大模型的代表,具有私有化部署能力、中文语境理解优势及低代码开发特性,为审计智能化提供了新范式。本文深入探讨了DeepSeek在通信企业审计领域的应用,包括在审计规则代码化、审计人员角色影响、跨部门协作与数据整合等方面的应用思路。同时,通过多个实际应用案例,展示了DeepSeek在不同审计场景中的应用成效。最后,分析了当前面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能赋能   韧性就业   政产学研用   人才培养模式  

摘要： 教育部2025年3月面向“人工智能应用”领域启动征集供需对接就业育人项目。其中,定向人才培养培训、就业实习基地建设、校企人力资源提升是此轮项目的三个重点类型。本文从人工智能就业项目意义、高校人才培养与人工智能应用需求适配路径、校企联动提升岗位胜任力策略三个方面作解读析,以期助力政产学研用各界形成良性生态、托举各类人才在人工智能时代韧性就业。

关键词： 人工智能   新闻产品   创新  

摘要： 人工智能正逐步渗透到新闻生产的各个环节,从新闻采集、编辑、分发到反馈,无一不彰显其巨大潜力和变革力量。本文旨在探讨人工智能对新闻产品创新的影响,分析其在提升生产效率、丰富表现形式、优化传播渠道等方面的作用,同时审视由此带来的挑战,并提出应对策略,希望能为新闻业在人工智能时代的发展提供参考。