关键词： 人工智能教育   中小学   全学段教育  

摘要： 习近平总书记明确要求,推进人工智能全学段教育和全社会通识教育。教育部办公厅印发的《关于加强中小学人工智能教育的通知》强调,要探索中小学人工智能教育实施途径,加强中小学人工智能教育,在2030年前在中小学基本普及人工智能教育。我国人工智能发展的三个目标包括:坚持自立自强,突出应用导向,保障健康有序发展。保障其健康有序发展的机制就是人工智能全学段教育和全社会通识教育。

关键词： 人工智能   跨学科融合   实践创新   科学教育   转型路径  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展正推动科学教育从知识传授向能力培养转型。跨学科融合与实践创新作为重要转型路径,通过打破学科壁垒,促进多学科交叉,拓展学生的科学思维;通过提出科学问题、优化实验过程和强化结论验证,培养学生批判性思维和科学实践创新能力。这一转型旨在更有效的为科学教育培养适应AI时代的复合型创新人才,为未来社会的可持续发展奠定坚实基础。然教育资源不均衡、教师能力不足、评价体系滞后等挑战仍然存在,需借助AI技术优化资源配置、加强教师培训并完善评价体系,以推动科学教育高质量发展。与此同时,科学教育需关注AI伦理,引导学生树立正确的科技价值观。未来科学教育将借助AI技术精准匹配学习需求,朝着个性化、全球化和伦理化方向发展。通过持续变革,科学教育将在未来社会的可持续发展中发挥更大作用。

关键词： DeepSeek   ChatGPT   错误答案   杨利伟   AI幻觉   登月   人工智能  

摘要： 你在使用ChatGPT、DeepSeek等人工智能(AI)助手时,有没有遇到过这样的情况:AI给出的答案听起来头头是道,仔细一查却发现完全是错的?这就是“AI幻觉”。什么是AI幻觉如果你问AI助手:“中国第一位登上月球的航天员是谁?”它可能会一本正经地回答:“是杨利伟,他在2003年成功登月。”

关键词： 人工智能   智能化转型   全球价值链   低端锁定   供应链协同创新  

摘要： 在智能经济条件下,智能化转型正成为实现全球价值链攀升的新动能。文章使用2001~2016年A股上市公司数据对企业智能化转型的价值链攀升效应进行实证检验。研究发现,智能化转型显著提高了企业在全球价值链中的分工地位。机制分析表明,供应链协同创新是智能化转型促进价值链攀升的关键作用渠道。异质性分析表明,当企业人力资本水平更高、融资约束更低,所处行业竞争程度更强,所在地区数字基础设施较为发达、知识产权保护更为完善时,企业智能化转型的价值链攀升效应更显著。进一步研究发现,工业互联网在智能化转型促进企业全球价值链攀升过程中起到正向调节作用。文章研究结论对加快中国企业智能化转型、重塑国际合作竞争新优势具有重要政策启示。

关键词： Unity3D   交互式仿真教学   虚拟仿真教学系统   人工智能   系统设计   三维建模  

摘要： 针对传统仿真教学实验系统存在的环境参数设定不精准、实验环境模型性能欠佳等问题,文章提出了Unity3D与人工智能融合的交互式虚拟仿真教学测试系统设计方案。该系统通过硬件部分包含虚拟现实(Virtual Reality, VR)头显与主控板,软件设计上收集场景素材、设定设备映射参数,在Unity3D中完成三维建模、贴图及细节优化,从而构建高精度的实验环境模型。此外,系统还引入了人工智能技术,对学生操作行为实时分析并进行个性化反馈,优化实验流程,提升教学效果。实验结果表明,该系统模拟误差率仅为0.26%,通过人工智能技术的应用,显著提高了学生的学习效率和操作熟练度,为教育数字化转型提供了有力支撑。

关键词： 人工智能   招标采购   智能技术   融合应用  

摘要： 招标采购是市场交易和资源配置最重要的一个手段,其流程的公正性、透明度和高效性直接影响着市场的健康发展。为了紧跟时代发展的步伐,招标采购领域也需要积极面对信息技术的发展,合理运用科技手段,从而不断提升招标采购的质量。

关键词： 人工智能   未来产业   新质生产力   技术‒经济范式   要素‒场景‒规则  

摘要： 未来产业代表未来科技和产业发展的新方向,是培育新质生产力的重要载体;人工智能(AI)驱动科学研究的范式变革,引领生产方式转型和效率提升,对未来产业发展具有赋能作用。本文基于新质生产力理论和“技术‒经济范式”框架,构建了AI赋能未来产业的“要素‒场景‒规则”三位一体整体框架,厘清了AI赋能科技创新(AI for science)、AI赋能新质生产力(AI for productivity)、AI赋能未来产业发展(AI for industries)的三重逻辑;阐述了AI发展面临的产业秩序和就业结构问题、数据隐私和伦理安全问题、能源消耗与算力成本问题、技术与应用鸿沟问题,提出了AI赋能未来产业发展的重点方向和实现路径。研究建议,推动AI for science,抢占科技创新制高点;推动AI for productivity,培育新质生产力;推动AI for industries,构筑未来产业新生态;采用健全技术创新机制、健全要素支撑机制、健全场景驱动机制、健全产业规则体系的发展路径,确保AI和未来产业协同、有序、高质量发展。

关键词： 海洋生物   浮游动物网具   种群结构   人工智能  

摘要： 浮游动物网具是生物海洋学研究的基础工具,其取样质量直接影响种群结构与生态功能评估的准确性。该文回顾了浮游动物网具从早期垂直拖网到现代多联网系统(如MOCNESS与Multinet)的技术演进,指出其在机械控制、电子传感与分层取样方面的显著进步;分析了光学、声学及环境DNA等非接触式技术对传统网具的互补作用,并强调了网具取样在物种鉴定与数据验证中的不可替代性。文章进一步提出,未来浮游动物网具的发展应融合感知系统、人工智能与样品保真技术,构建“智慧网具”系统,以实现对中大型浮游动物的高效、低扰动、定量化的取样。

关键词： 电气人工智能   能源管理   系统运行   高端装备  

摘要： 为加速人工智能技术与电气工程产业的深度融合,突破高端装备智能化、系统运行高效化、能源管理低碳化的技术瓶颈,中国电工技术学会联合有关单位将于11月3日5日在江苏南京举办“2025第二届电气人工智能大会”。

关键词： 骨质疏松   骨密度   骨折   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 骨质疏松(osteoporosis, OP)是一种以骨转换增加和骨量减少为特征的疾病,伴有骨脆性,导致骨折风险增加的疾病。骨质疏松症影响10.2%的50岁以上成年人,预计到2030年将增加到13.6%。随着全球人口老龄化趋势进展飞速,骨质疏松症和骨质疏松症相关骨折是老年人发病和死亡的常见原因,然而在日常诊疗中骨质疏松并没有明确诊断。作为诊断骨质疏松金标准的双能X线吸收测定法,在中国,年龄 ≥ 20岁的人群中,只有2.8%的人进行了检测,而年龄 ≥ 50岁的人群中,这一比例为3.7%。因此为更好地诊断骨质疏松和骨密度减少,有必要寻求有效、安全、成本低廉的替代品。近年来,机器学习(Machine learning, ML)已成为一种很有前途的预测风险技术。据报道,目前人工智能已积极应用于医学诊断和筛查领域,以提高诊断准确性,如肺结节的诊断、骨折的检测等。本文就目前人工智能应用于骨质疏松的现状进行阐述,以期能为未来临床骨质疏松的诊断提供新方向。