关键词： 计算机组成原理   生成式人工智能   教学资源   互动教学   个性化教学  

摘要： 生成式人工智能对高等教育教学改革具有深远意义。它不仅能够提供个性化的学习资源和智能辅导,极大地丰富教学手段,还能够模拟真实世界的复杂情境,促进学生的创新思维与实践能力培养。针对计算机组成原理课程互动教学中存在的内容抽象不易理解、个性化教学不足、互动方法需完善、实验教学支持不充分等问题,从智能生成教学内容、精准实施个性化教学、完善课堂互动方法、提升实验教学支持四个方面分析生成式人工智能技术辅助课程互动教学的逻辑理路,提出整合教学资源、加强教师培训、注重伦理与隐私保护的实施策略。

关键词： 主权人工智能   科技创新竞赛   出口韧性  

摘要： 在全球经贸摩擦与科技竞争持续升级的背景下,“主权人工智能”(Sovereign AI)及其对我国出口韧性提升是十分重要而紧迫的研究议题。历史经验表明,计算机、互联网、人工智能等通用目的技术的发展遵循“国际创新竞赛”的内在逻辑:重大技术变革往往加剧国际技术差距,此时后发国家需借助政策干预突破创新壁垒,先发国家则通过政策手段巩固其技术优势。在此过程中,政府与市场交替引领科技创新,并伴随周期性的产业竞争和贸易摩擦,对国家开放型经济的抗风险能力构成持续考验。在此背景下,我国推进“主权人工智能”面临多重挑战,需在技术自主可控与融入全球市场之间寻求平衡,增强出口韧性以应对国际不确定性风险,进而形成兼顾基础设施、产业链、国际合作和监管环境的“主权人工智能”统一框架。基于该框架所形成的AI赋能供应链管理、跨境智能数字平台、本土创新生态和新型多边治理模式,能够有效降低企业出海风险、提升总体出口韧性,为我国开放经济的持续稳定发展提供技术方案与制度保障。

关键词： 人工智能   小学信息科技   数字化转型   人机协同  

摘要： 随着社会发展与时代进步,教育教学领域不断改革创新。在此背景下,人工智能赋能教学数字化转型的重要性日益凸显,在激活课堂生态、强化核心能力建构、促进教学均衡发展等方面发挥着重要作用,成为培养学生数字素养的关键驱动力。因此,立足教学实践,系统探讨人工智能赋能小学信息科技数字化转型的价值、注意事项与实践路径,以期为一线教学提供理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能   异化风险   艺术教育   道器合一  

摘要： 近年来,人工智能在图像、视频生成方面的强大能力对艺术领域造成了冲击。本文探讨了人工智能技术对艺术教育的冲击,如主体能动性与创造力惰化、算法偏见以及艺术实践的“反身性”弱化,重新审视了艺术的本质与价值,明确人工智能的“器”用价值与艺术教育中“道”的核心理念的关系。基于“道器合一”的哲学思想,本文提出人工智能与艺术教育非零和博弈的协同发展策略,具体建议包括:制度与伦理建构、价值引领与技术协同、实践导向与身体投入,旨在实现以“道”驭“器”、“器”以载“道”,平衡技术工具性与人的主体性,培养兼具艺术能力与艺术素养的个体。

关键词： 人工智能软件   肋骨骨折   诊断   效能  

摘要： 目的评估人工智能软件辅助诊断新鲜肋骨骨折临床效能,旨在为提高肋骨骨折诊断效能及改善临床预后提供参考。方法回顾性纳入2021年1月至2023年12月在浙江省三门县人民医院行胸部CT检查新鲜肋骨骨折患者80例,由低年资和高年资诊断医师各3名分别阅片。比较两类诊断医师人工智能辅助前后诊断效能及阅片时间,评估不同类型医生诊断一致性。结果低年资和高年资诊断医师人工智能辅助后诊断敏感度和特异度分别为88.30%、99.38%、91.35%、99.56%,均高于人工智能辅助前的77.62%、99.38%、84.17%、99.56%(P<0.05);全部、低年资及高年资诊断医师人工智能辅助后阅片时间分别为(117.53±35.40)s、(116.06±37.76)s、(115.20±27.92)s均短于人工智能辅助前的(146.41±36.35)s、(151.32±40.09)s、(143.23±33.18)s(P<0.05);其中低年资诊断医师人工智能辅助前后阅片时间差值为(34.94±2.69)s,大于全部及高年资诊断医师的(28.85±1.72)s、(27.59±1.60)s(P<0.05);Cohen’s kappa系数分析结果显示,人工智能辅助前后低年资及高年资诊断医师用于肋骨骨折诊断Cohen’s kappa系数分别为(0.83±0.01)、(0.90±0.01)。结论人工智能软件辅助诊断新鲜肋骨骨折可有效提高检出效能,缩短阅片时间。

关键词： 人工智能   现代产业体系   赋能机理   挑战   对策  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在深刻重塑着现代产业体系的发展范式,推动生产方式、组织形态和价值创造模式的系统性变革。本文从技术渗透、流程重构、生态重塑和价值重造四个维度深入剖析人工智能赋能现代产业体系的内在机理,结果显示:人工智能正通过“数据—算法”双轮驱动机制重构产业底层逻辑,以“智能生产+智慧管理”模式推动产业组织方式升级,并通过跨域协同创新重构产业生态系统,驱动产业价值创新呈现更加智能化、网络化和个性化的发展态势。然而,当前人工智能赋能现代产业体系仍面临技术瓶颈制约、数据要素流通障碍、产业融合深度不足、治理体系相对滞后、社会影响等挑战。基于此,本文提出从技术创新、数据治理、产业协同、政策引导和社会参与等方面采取系统性措施,充分释放人工智能的赋能潜力,为加快构建高效、可持续的现代化产业体系提供理论支撑和实践路径。

关键词： 人工智能创新应用   农业新质生产力   产业结构升级   创新创业活跃度  

摘要： 本文选取2012—2023年中国30个省(区、市)平衡面板数据为研究样本,基于国家人工智能创新应用先导区的经验证据,构建双重差分模型,探析人工智能创新应用对农业新质生产力的影响及其机制。研究发现,人工智能创新应用能够推动农业新质生产力的发展,经过一系列稳健性和内生性检验后研究结论依旧成立。异质性分析显示,在地处经济水平高、农业产业融合水平高的省份,人工智能创新应用对农业新质生产力促进效果更明显。机制检验表明,产业结构升级和创新创业活跃度是人工智能创新应用驱动农业新质生产力发展的核心机制变量,即人工智能创新应用能够通过产业结构升级和创新创业活跃度,促进农业新质生产力发展。本研究全面揭示人工智能创新应用驱动农业新质生产力的作用机理,为厘清农业新质生产力、推动农业现代化和农业强国建设提供有力政策借鉴和实践参考。

关键词： 人工智能   全要素生产率   融资约束   研发投入   吸收能力  

摘要： 人工智能为企业全要素生产率的提升注入新动能。以2010—2023年中国沪深A股市场上市的2033家制造业企业为样本,实证研究人工智能对其全要素生产率的影响。研究发现:人工智能可以显著提升制造业企业全要素生产率,且该结论可以通过内生性检验和稳健性检验。机制检验表明,融资约束和研发投入是人工智能推动企业全要素生产率提升的重要路径;调节效应表明,吸收能力可显著增强人工智能的效率优势,并将其有效转化为企业的全要素生产率增长;异质性分析表明,人工智能对劳动密集型和非高科技企业的全要素生产率影响更为有效;分位数回归结果表明,人工智能对高分位点的制造业企业效用更显著。

关键词： 普惠包容   数字技术   大数据   转型   人工智能  

摘要： 从传统治理向数字治理的转型是一个长期过程,需要政府、企业、社会组织和公民的共同参与。只有坚持普惠包容、公平公正、安全可靠的原则,我们才能构建起适应数字时代的高效能服务型政府,真正实现治理体系和治理能力的现代化。如今,以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术正深刻重构社会经济的运行模式,政府治理模式也迎来了一场系统性、深层次的数字化转型。通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策科学性,数字技术不仅全面赋能政府的经济调节、市场监管、社会管理、公共服务和环境保护五大核心职能,还显著增强了公共服务的精准性、便捷性与可及性。

关键词： 人工智能   智能电力   照明管理   系统优化  

摘要： 本文基于人工智能技术,研究智能电力照明管理系统的优化策略,采用深度学习模型预测光照需求,并结合优化算法实现自适应调节,以降低能源消耗。本文最后结合杭州春秋华庭智慧照明改造项目进行案例分析,验证人工智能在电力照明管理中的节能效果,结果表明该系统能够有效减少照明能耗,提高光照环境的稳定性和管理效率。