关键词： 网络营销   人工智能技术   教学策略   高职院校  

摘要： 随着人工智能技术在企业营销领域的广泛应用,为响应职业教育产教融合的号召,人工智能技术应用在高职《网络营销实务》课程教学中迫在眉睫。文章从课前准备、课中教学及课后评价三个方面分析人工智能技术应用在《网络营销实务》课程教学的策略,指出人工智能应用在《网络营销实务》课程教学中存在的问题,以及相应的优化措施,为高职院校人工智能技术应用在营销类课程教学提供参考与借鉴。

关键词： 人工智能   跨学科   教师专业发展  

摘要： 随着《义务教育课程方案(2022年版)》对跨学科主题学习的明确要求,教师需要突破传统单一学科教学模式,转向综合性、实践性更强的教学方式。然而教师面临着知识储备不足、教学设计复杂等挑战,AIGC在资源生成、教学设计优化、课堂动态支持、数据驱动反思中作用显著,能有效提升教师跨学科教学能力。本文以杭州市文海第二实验学校跨学科校本研修为例,探讨AIGC如何支持教师专业能力提升,丰富了技术赋能教育的理论框架,为“AIGC+教师发展”提供实践参考。

关键词： 人工智能立法   欧盟《人工智能法案》   国家安全风险   回应型治理模式   监管协同  

摘要： 人工智能技术的颠覆性特征持续加剧立法紧迫性。以外部性视角探寻人工智能治理过程中国家安全风险的性质、缘由和影响,并寻求解决方案,对于制定合理的国家政策,以实现域内人工智能经济增长和全球社会福利的最大化至关重要。外部性视角下,欧盟《人工智能法案》的顺势颁布,其治理理念输出的正外部性,为全球治理预留了妥协合作的空间;但国家安全风险的负面影响也引发各国关于规则博弈的隐患。实现帕累托最优的利益平衡,成为破除规制困境的逻辑前提。只有当国家站在市场主体之上进行监管时,才可能形成持续、动态的帕累托最优平衡制度和机制。基于外部性理论框架,管窥欧盟《人工智能法案》的管控逻辑,研判其对国家层面的安全风险,认为中国应采取回应型治理模式,在积极应对技术创新趋势的同时,参与全球人工智能治理,推动完善治理规则;加强国内人工智能监管,加快国内相关人工智能立法,实现多方利益平衡。

关键词： 人工智能   人工智能应用   伦理   伦理标准化   伦理治理   伦理风险管理  

摘要： 人工智能技术的迅速发展引发算法透明度、公平性、隐私保护等方面的伦理探讨,同时人工智能技术的工具属性使其无法作为伦理主体进行规范,在实际应用中面临伦理安全风险和安全问题。从标准化视角分析人工智能发展与应用过程中面临的伦理挑战,指出伦理的文化依赖性和多样性使得标准化工作难以统一。进一步通过文件梳理和跨学科视角研究,提出从人类社会的伦理共识出发,结合具体应用案例进行研究,并在解决关键伦理安全问题的基础上逐步推进标准化工作,为构建更加完善的人工智能伦理标准体系提供理论依据和实践支持。

关键词： 农业保险   人工智能   高质量发展   农业新质生产力   应用场景  

摘要： 我国农业保险保费规模增长迅速,已成为全球最大市场,但仍然存在营销困难、承保理赔不精准等问题,这些问题依靠传统技术手段很难解决。人工智能技术作为新质生产力代表,为农业保险发展带来机遇。它通过基础层数据采集处理、技术层分析挖掘及应用层业务赋能路径,在农业保险智能营销、核保、理赔、风控和增值服务等场景发挥作用,提升运营效率和服务质量。然而,人工智能在农业保险应用中面临数据安全、算法精准度、技术适配性等问题,监管机构也面临数据、技术和业务协同监管的挑战。为此,论文提出加强数据安全管理、优化算法、开发差异化模型、统一技术标准等对策建议,旨在丰富理论研究,为农业保险行业应用人工智能提供决策参考,推动农业保险高质量发展。

关键词： 审美品位   初中美术教学   人工智能技术  

摘要： 美术是艺术教育的重要组成部分,能够促进学生审美品位和创造能力的提升。在当前人工智能快速发展的时代,教育领域也愈发信息化、数字化,教师需要走在教育潮流的前端,积极应用人工智能技术,借助其强大的数据处理能力、智能识别功能以及丰富的资源整合优势,进一步优化传统美术课堂,实现高效率课堂的构建。一、人工智能技术在初中美术教学中的应用价值(一)精准助力学生学习每个学生的美术基础、学习风格和兴趣爱好都存在差异,在艺术这方面的特质上会表现得更加明显。

关键词： 生成式人工智能   医学免疫学   医学人文  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代背景下,医学免疫学教育正迈向深化改革的新阶段。该研究基于当前生成式人工智能的研发态势,以具体教学实例为依托展开深入剖析,系统探讨了生成式人工智能在医学免疫学教育中的多方面应用,包括推动教学模式与内容创新改革、为学生提供个性化学习服务以及营造智能化教育环境等。随着生成式人工智能在医学教育领域的广泛应用,教育生态正经历深刻变革。这一变革既带来了教学模式优化、学习体验提升等机遇,也引发诸多挑战,包括法律与伦理规范缺失、“信息茧房”困境、临床模拟局限、医学情感遮蔽以及教师角色挑战等问题。需要通过技术优化、政策规范、人文教育协同与教育模式改革等协同措施,为深化生成式人工智能在医学免疫学教育中的深度应用提供实践指引。

关键词： 人工智能   高校   音乐教学  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,高校音乐教学也迎来了新的发展机遇。人工智能赋能高校音乐教学,能够加快高校音乐教学向智能化、个性化方向转变。然而,人工智能在高校音乐教学中的应用,也面临着技术与音乐教学融合性不强、个性化教学与大规模应用之间的平衡、技术伦理和隐私保护等问题。基于此,文章提出了构建智能化教学体系、优化个性化教学路径、提升教师信息素养和加强数据安全管理等对策,以期为人工智能赋能高校音乐教学高质量发展提供一些理论和实践参考。

关键词： 人工智能   大模型   生成式人工智能   人工智能监管   DeepSeek  

摘要： 完善生成式人工智能监管政策体系是促进生成式人工智能健康发展和规范应用的必然选择。研究生成式人工智能监管的省级政策差异有利于了解各省级政府的监管现状,更有助于推动生成式人工智能区域协调发展。采用文本分析法,聚焦各省级政府生成式人工智能监管相关政策文本和备案结果。研究发现,各省级政府生成式人工智能监管政策在监管主体、监管对象、监管内容、监管工具上均存在差异之处。基于路径依赖理论指出,省级政策受规模经济、学习效应、适应性预期等因素影响,监管政策一旦形成特定路径,就会沿着这一路径不断自我强化与锁定,从而导致监管政策差异。