关键词： 人工智能   AI大模型   Deep Seek   无边界学习   数字素养  

摘要： AI大模型的普及必然推动教育范式变革,其核心变革方向包括从“标准化”到“个性化”的教育体系重构,从“知识传递”到“全人发展”的教育目标升级,从“封闭课堂”到“无边界学习”的教育生态进化,从“师生互动”到“人机协同”的教学模式转型。教师角色将真正回归教育的本质—唤醒灵魂、点燃思想、陪伴成长,教师职能将向更复杂、更具创造性的方向演进。数字素养成为教师的必备素养,使用AI的高阶能力成为教师的关键能力,如何积极应变、主动求变成为重塑教师专业价值的必然选择。

关键词： 混合式课程   人工智能   提质增效   翻转课堂  

摘要： 人工智能和大数据技术赋能课程、课程思政赋能教学,革新教育转型已是中国高等教育高质量内涵式发展的必然要求。“食品分析”课程以新工科建设要求和OBE理念为导向,充分利用数字信息技术构建微课资源、优化智慧课堂、推进应用型课程的混合式教学创新。挖掘“食品分析”课程蕴含的思政元素,将专业教育和课程思政教育有机融合,促进学生学习的积极性和主动性。最后,从OBE系统达成度评价和能力化评学等数据分析课程教学改革提质的有效性,形成“新工科”应用型课程教学改革的典范,以期为深化教育教学改革、促进数字化转型、思政教育与专业教育同向提升、实现高等教育的高质量内涵式发展提供参考。

关键词： 铁路罐车容积   三维激光扫描   行业发展趋势   计量检测   人工智能   深度融合   大数据   计量站  

摘要： 当前,云计算、大数据、北斗、5G、人工智能等新一代信息技术与铁路建设和运营深度融合,推动铁路发展更加安全、智能、高效。国家铁路罐车容积计量站(以下简称“罐车站”)准确把握行业发展趋势,深耕三维激光扫描及点云智能处理计量检测专用算法,主动融入铁路隧道施工服务现场,创新研制出隧道开挖面安全智能监测机器人(以下简称“监测机器人”),推动计量检测技术与传统产业深度融合,有力支撑铁路高质量发展。

关键词： 人工智能生成内容AIGC   大型体育赛事   数字技术  

摘要： 本文运用文献资料法、逻辑分析法等方法,分析人工智能生成内容AIGC在大型体育赛事中的应用场景、现实困囫与纾解路径。AIGC在大型体育赛事中可应用于赛事裁判、赛事转播、赛事训练、沉浸观赛、赛事服务、赛事信息等场景;在硬件层面、软件层面、伦理层面、规范层面、运动员层面和用户层面等均存在现实困囿,并从升级智慧体育赛事硬件设施、构建AIGC支撑的体育赛事服务体系、监管公开透明强化数字保障、完善法律法规回应权益冲击、强化体育工作者自身认知等方面提出纾解路径。

关键词： 聊天机器人   人工智能   AI   美国佛罗里达州   少年  

摘要： 今年年初,美国佛罗里达州,一名14岁的少年与AI聊天机器人长期相处后开枪自杀,他的母亲起诉了人工智能公司。日记里这名少年写道,自己已经无法离开这名聊天机器人,并感觉已经爱上了它。

关键词： 生成式人工智能   高等教育理念实践   影响机理   应对策略  

摘要： 生成式人工智能的普及应用,在助力高等教育实现创新发展的同时,亦对大学自主办学、学术自由、人才培养带来新挑战。应科学评估生成式人工智能对高等教育理念实践的负影响,把握其应用限度;完善生成式人工智能应用于高等教育的监管规制,引导、规范高校师生合理使用;创新高等教育模式,利用生成式人工智能提升教育实效,培养全面发展的高素质人才。

关键词： 数智化   大数据   罕见病   人工智能  

摘要： 一元复始,万象更新。带着灵蛇迎春献瑞的美好祝福、践行蛇仗护佑健康的崇高使命,2025年第一期《罕见病研究》为读者奉上罕见病的数智化专题。罕见病单病种发病率极低、病情复杂病因不清、诊断难度大、药物研发困难,是全球罕见病研究领域面临的共同挑战。随着大数据和人工智能的快速发展,尤其大语言模型突飞猛进的迭代更新,AI4S(AI for Science)已成为新的科研范式,数智化驱动也为罕见病研究带来了新的机遇。

关键词： 数字时代   人工智能   弱势群体   权利保障  

摘要： 大数据、人工智能等数字技术已广泛应用于社会各领域,显著改变了人们的生产生活方式,但也对社会秩序和运行规则造成一定冲击。算法歧视、算法黑箱等数字侵权问题频发,维护数字时代弱势群体的权利具有紧迫和深远的现实意义。该群体由于权利保障制度滞后、相关责任主体缺位以及数字权利体系呈现不确定性等因素,在融入数字社会时面临诸多困难。为构建更完备、高效的权利保障体系,应优化现有法律架构,构建数字权利体系,并推动多元化治理格局的形成。

关键词： 人工智能   智能向善   大模型   智能体   Token  

摘要： 推动智能向善,需要提高大模型的可信度,加强传统的知识创造与传播机构和大模型开发者之间的联系,共同提升可信知识生产供应能力;需要确保大模型的可靠性,在技术路径上升级,并加快行业大模型建设;需要保障大模型的普惠性,在大模型的算法逻辑中加入更符合人的情感与情绪因素的参数,时刻维护“人”在人机协作中的核心主体地位。

关键词： CiteSpace   人工智能   数据共享   知识图谱  

摘要： 【目的】党的二十大报告中明确作出“加快建设数字中国”的部署安排。人工智能技术作为驱动未来发展的核心引擎,能够有效推动数据共享与应用。本研究旨在明确人工智能赋能数据共享的研究热点与未来发展方向,为学术界及实践界提供参考信息和指导建议。【方法】以CNKI数据库为数据源,利用CiteSpace软件对2015—2024年以人工智能赋能数据共享为主题的学术论文进行可视化分析。【结果】相关文献数量整体呈上升趋势;研究机构之间未能形成良好的合作关系;2017年及以前对该领域的研究主要聚焦于内部审计信息化、数据治理、数字资源管理、互联网+技术、金融科技等领域,而此后的研究重心主要围绕数字政府、政府服务、数据安全和智慧城市展开。【结论】未来可从增进机构与学者之间的交流合作、深入剖析热点发展演变的内在机理及其驱动因素2个方面进行深入研究。