关键词： 混合式教学   建构主义   人工智能   大学物理   同伴教学法  

摘要： 中国高等教育领域在线课程资源日渐丰富,在线教学平台建设规模逐渐扩大,仅大学物理课程在线资源就多达百门。高等教育课程建设由规模扩张转入内涵式发展,大学物理课程团队积极探索和实践线上线下混合式共融共通的智慧教学模式。课程基于建构主义学习理论,坚持学为中心、价值为先、能力为导、知识为体、差异化和个性化学习的智慧教育理念,秉持“线上有资源、线下有活动、过程有评估,思政有融入”的原则,以问题驱动、同伴文献案例等多种教学方法融合,基于人工智能,运用信息化技术建立知识图谱,创新教学五步设计,优化教学过程与评价体系,提供更加多元、科学、精准的支持,实现教与学的数字化、智能化和个性化。文章旨在实现个性化培养,促使不同学习能力的学生都能实现自我成长和提升。

关键词： AIGC   内容生产   人工智能   版权治理  

摘要： AIGC技术环境下内容生产领域正经历前所未有的变革。一方面,AI助益内容生产降本增效;另一方面,关于AIGC可版权性与版权归属仍悬而未决。文章延续AIGC技术环境下AI使用者具有独创性的智力投入应受到版权保护的思路,对AIGC技术环境下的内容生产进行版权审视与主体反思。研究通过深度访谈国内首部百万字AI小说《天命使徒》主创团队,探讨AI使用者在使用AI进行内容生产的过程中其智力投入能否控制表达这个核心问题。在此基础上,对AI使用者参与内容生产的多种情形进行分类检讨和具体分析,从而对AIGC技术环境下内容生产中的角色定位提出建议,并为研究AIGC的可版权性与版权归属提供思路。

关键词： 数字素养与技能   人工智能   智能鸿沟   人机协作  

摘要： 数字素养与技能的内涵随着数字技术进步而不断演化。人工智能既是全民数字素养与技能提升的重点,也是提升全民数字素养与技能的重要助推器。要加强基础能力建设、加快培育发展智能经济、加快推动弥合智能鸿沟,以发挥人工智能在全面提升全民数字素养与技能中的独特作用,实现数字时代人机协作能力跃升。

关键词： 人工智能   音乐剧   叙事结构创新   艺术表达  

摘要： 人工智能技术的快速发展为音乐剧的叙事结构与艺术表达提供了颠覆性的创新路径。因此,有必要顺应时代潮流,探索人工智能在音乐剧叙事与艺术表达中的创新应用,以推动其创新发展。本文主要探讨AI技术对音乐剧创作与呈现的全流程赋能,从动态叙事生成、跨媒介交互、非线性时间线设计等维度探讨叙事结构革新策略,同时分析AI技术在智能作曲、数字编舞、沉浸式舞美等领域的应用范式。

关键词： 生成式人工智能   文化强国建设   创新驱动   文化创新   数字对话  

摘要： 随着DeepSeek、Manus、ChatGPT、Sora等一系列生成式人工智能的出现,改变了以往人工智能仅用于数据分析的模式,更具针对性的文本、视频、图片、声音、代码、创意等得以快速生成。生成式人工智能在文化生产维度实现全流程智能化,解放创造性生产力;文化传播维度实现破圈效应,提升文化传播影响力;文化消费维度定制化推送满足个性化需求,激活长尾市场。生成式人工智能作为科学技术的新发展样态,成为助力文化强国建设的新兴动力。然而,生成式人工智能在助力文化强国建设的进程中,仍面临着技术理性与人文价值的冲突、创新效率与伦理风险的博弈、技术垄断与文化多样性的矛盾等制约因素。为此,应在技术、文化与法律治理维度形成协同效应,释放技术创新红利,打造文化科技融合引擎;提升文化治理智能化水平,构建数字文化生态;守住文化安全底线,构建数字时代文化秩序。

关键词： 大语言模型   规范治理   法学教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术已经成为发展新质生产力的重要引擎,积极推动人工智能和教育的深度融合,促进教育变革创新,成为教育的必然趋势。党和国家历来高度重视技术创新对教育发展的影响。党中央一系列决策部署,引领我国教育信息化实现跨越式发展。

关键词： 内科临床见习   人工智能   BOPPPS教学模式   教学改革  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)与BOPPPS教学模式在内科见习中的融合应用,以提升教学效果和医学生的临床实践能力。方法:通过整合传统面授教学与雨课堂智慧教学平台(AI版)、DeepSeek等信息技术,在课前、课中、课后三个阶段对BOPPPS模型的六个环节(课程导入、学习目标、预评估、参与式学习、后评估、总结)进行智能化教学活动设计。AI技术贯穿见习全过程,包括个性化学习资源推荐、虚拟病人模拟、实时反馈及多维考核评价。结果:成功构建AI+BOPPPS教学模式,形成“教-学-评”闭环反馈结构。结论:AI+BOPPPS模式为内科见习教学提供了高效、个性化的解决方案,值得进一步推广和优化。

关键词： 词汇记忆   艾宾浩斯遗忘曲线   人工智能  

摘要： 本文作者开发了一款网页版“AI语言学习助手”应用程序。该应用程序基于“艾宾浩斯遗忘曲线”理论,设计了循环复习机制,同时通过集成DeepSeek大语言模型,对标记为“困难”的单词提供智能化的学习支持,还可以生成带有翻译的例句,模拟真实场景的对话练习,并提供发音评测等功能。通过这些功能,能够为不同学生提供个性化的学习方案,使单词记忆变得更加高效、有趣且互动性强,从而帮助学习者在轻松愉快的环境中有效掌握英语词汇。

关键词： 人工智能   发展现状   问题与挑战   发展策略  

摘要： 近年来,人工智能在多个领域受到广泛关注,农业生产与人工智能相结合已成为必然的发展趋势。本文概述了人工智能在农业机械智能化、农业管理智能化、农产品智能检测及销售智能化方面的应用现状,分析了人工智能在农业应用上存在的数据互联和交叉学科人才缺乏、开发成本高等问题,提出了农业数据共享、复合型人才培养、降低技术成本的农业人工智能发展策略,以期为人工智能在农业领域应用提供参考。