关键词： 人工智能   建筑工程教育   跨学科能力   教育智能化   BIM建模  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正深刻改变工程领域的技术生态与人才需求结构。传统工程教育模式在培养学生跨学科综合能力方面暴露出适应滞后、结构封闭等诸多问题,已难以满足新一代工程技术变革的现实要求。人工智能不仅在建筑设计、施工管理、运维监控等方面发挥作用,也作为教育改革的关键变量,为人才培养提供技术支撑。文章聚焦跨学科能力培养目标,分析人工智能在课程体系、项目教学、智能平台、评价机制等方面的应用路径。研究表明,依托人工智能构建复合型建筑人才培养模式,可有效提升学生的信息感知、系统协调与决策能力。未来应推动人工智能与建筑教育体系深度融合,促进跨学科人才培养向智能化、系统化、协同化发展,增强建筑人才应对复杂问题的整体能力。

关键词： 智能接处警系统   AI   大数据   消防工作  

摘要： 随着AI的快速发展,各地消防救援队伍为提高防火、灭火及抢险救援能力在AI领域开展了广泛的尝试,像智能接处警系统、智能指挥平台等都是基于“大数据、智能化”架构的具体案例。近期,DeepSeek这一现象级大模型横空出世,其“国产+免费+开源+强大”的属性给消防工作在AI方面的深入应用带来了无限可能。笔者将结合工作实际谈谈AI在防火、灭火及抢险救援的应用现状与发展方向等内容。

关键词： 人工智能   学业质量标准   历史教学  

摘要： 普通高中历史课程标准中的学业质量标准,在实践应用中面临质量标准与教学内容没有结合、水平层级难以准确把握等困境。文章依托人工智能技术,提出通过文本深度分析精准定位水平层级,借助数据多样化采集丰富评价依据,利用内容智能生成强化实践应用,构建“细化教学目标—深化问题链设计—优化命题质量”的实践路径。通过人工智能大模型的实证分析及教学案例验证,结果表明,人工智能能够显著提升学业质量标准的可操作性,有效促进教学评一致性。

关键词： Deepseek   命题   数学  

摘要： “智能为王”的时代已到来,文中借助Deepseek对人工命制的数学题进行变式、改编和创新,人工智能在题干和设问中展现了命题的张力;在命题情境和概念辨析中,激活了人工智能命题的弹力;在命制几何图象或函数图象试题中,释放了命题的巨大潜力.通过对人工智能命题的实践研究,归纳AI命题的优缺点,以期为人工智能命题提供一定参考.

关键词： 大学计算机基础   人工智能   课程创新  

摘要： 20世纪90年代,随着计算机技术和信息技术的融合发展,社会对掌握计算机技能人才的需求日益增长,我国掀起了全国性的第二次计算机普及热潮。高等学校顺应时代潮流,开始全面面向非计算机专业学生开设公共基础必修课一一大学计算机基础课程。该课程的开设不仅促进了非计算机专业人才培养方案的完善,也为普通学生提供了零距离接触、学习计算机的机会。进入21世纪,国家对课程思政教学改革空前重视,加之计算机新技术(特别是人工智能)的异军突起,高等学校除了将大学计算机基础课程名称调整为大学计算机基础及人工智能入门外,更面临新形势、新要求、新任务、新机遇、新挑战。将当前热门时事与教学完美融合、利用计算机新技术反哺教学,已成为教学改革过程中创新求变的重点研究领域。

关键词： 学生人像识别   教育领域   人工智能技术  

摘要： 人工智能技术的广泛应用正在深刻改变各行各业的运作方式,教育领域尤为显著,特别是在学生人像识别方面。随着教育信息化的不断推进,如何合理应用人工智能等技术提升教育质量,保障学生安全,已成为重要课题。基于此,本文深入分析人工智能在学生人像识别中的应用,探讨其潜在价值与发展趋势,以期为推动教育领域的智能化进程提供重要参考。

关键词： 微电网   运行控制   边缘智能   人工智能  

摘要： 随着新型电力系统对分布式能源高比例消纳与灵活调控需求的提升,微电网作为关键组成单元面临新的运行控制挑战。传统集中式云计算架构难以满足微电网实时决策、隐私保护和分布式协同等需求,而边缘智能技术为解决这些问题提供了新型技术范式。首先概述了边缘智能在微电网运行控制中的技术体系;其次从能源管理、稳定调控、能量交易与源荷预测应用场景切入,对比分析了边缘智能相较于传统方法的优势;最后对其通信模式优化、安全防护机制、算法泛化能力、云边协同架构及标准化落地等方面进行了展望。

关键词： 人工智能教育   九年一贯制学校   浙大城市学院附属学校  

摘要： 浙大城市学院附属学校是一所九年一贯制学校,创办于2022年。学校毗邻京杭大运河,自然环境优美、人文环境优越、硬件条件一流。学校紧扣“儿童立场、家国情怀、未来眼光”的办学宗旨,践行“求是启真、修远日新”的办学理念,构建以未来学习空间、“五彩新鹰”课程和家校社育人共同体为主线的学校文化体系,开展勇者无惧挑战赛、走读浙大研学旅行、校园“五彩任务”、TED创想营、“新鹰能量盒”综合素养数字化评价等特色工作,努力培养“五育并举、自觉成长”的新鹰少年。

关键词： 人工智能技术   计算机组成原理   虚实一体   系统架构  

摘要： 针对计算机组成原理实验设计中存在的模型逻辑错误和功能缺陷问题,本文提出了一种人工智能技术与计算机组成原理实验相结合的方法,利用虚实一体技术辅助构建计算机组成原理实验系统。通过远程访问技术,远程电脑端可访问上位机服务器,实现波形在远程电脑端的显示,利用虚实一体远程实验系统,完成了计算机组成原理调制解调的附加实验。实验结果表明:该系统丰富了传统实验的内容和方法,增强了用户学习的主动性和积极性,为用户提供了更加广阔的学习空间。

关键词： 人工智能   出血识别   胰腺手术   腹腔镜   卷积神经网络   光流信息  

摘要： 目的探讨人工智能模型识别腹腔镜胰腺手术中出血事件及出血点的临床应用价值。方法本研究为单中心回顾性队列研究。收集2022年1月至2024年12月在北京协和医院基本外科接受腹腔镜胰腺手术的25例患者的手术视频, 对代表性出血事件的前后5 s内视频以30帧/s的频率进行截帧, 对11 666帧出血相关视频帧进行标注。分阶段设计基于色素及基于色素+光流的两种算法模型, 对于出血帧进行分类与目标识别。基于色素信息的算法训练集和测试集共包含4 692帧出血帧和4 309帧非出血帧, 基于色素+光流信息的算法训练集和测试集共包含1 339帧出血帧和1 326帧非出血帧。在算法的性能评估中, 对重叠度进行设定, 应用准确率及召回率进行评估。结果在腹腔镜胰腺手术视频中, 基于色素的出血帧分类准确率为93.8%(134/143), 召回率为43.3%(134/310)。在重叠度阈值为0.3时, 基于色素的出血目标识别准确率为84.1%(433/515), 召回率为85.4%(433/507)。在重叠度阈值0.5时, 基于色素+光流的出血目标识别准确率为88.1%(354/402), 召回率为89.2%(354/397)。结论单纯通过色素信息难以完全区分活动性出血与陈旧性出血。通过结合色素及光流信息可有效提取时空特征, 准确识别并定位出血, 具有潜在临床应用价值。