关键词： 自动化技术   效能跃迁   大数据   人工智能  

摘要： 油气资源是国民经济和社会发展的重要物质基础。随着经济社会的快速发展,我国油气消费需求持续增长,油气工程建设规模不断扩大,工程项目日益复杂,面临着效率、成本、安全、环保等诸多挑战。同时,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,人工智能、大数据、云计算、物联网、机器人等新一代信息技术加速发展和广泛应用,为油气工程的转型升级提供了新动能。

关键词： 机器视觉   人工智能   皮革缺陷   智能化检测  

摘要： 为提升现代皮革企业原材料表面缺陷检测的效率、准确率及智能化程度,以机器视觉等技术为基础搭建了一种皮革表面缺陷诊断系统。该系统包含成像单元等硬件模块,以及图像处理与特征提取等软件模块。本文对该系统的性能进行实际验证,结果表明,该系统在缺陷检出率、误检率、实时性、稳定性等方面具有显著优势,是对现有皮革缺陷检测体系的极好补充。

关键词： 教育数字化   产教融合   现代职业教育  

摘要： 教育数字化是我国教育信息化战略的关键。职业教育与区域经济社会发展联系紧密,对促进就业创业、助力区域经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。习近平总书记强调:“在全面建设社会主义现代化国家新征程中,职业教育前途广阔、大有可为。”中共中央办公厅、国务院办公厅于2022年12月印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》,提出“深化产教融合,推动职普融通、科教融汇”,表明我国现代职业教育改革进入高质量发展新阶段。

关键词： 新质生产力   人工智能   社会工作   科技赋能  

摘要： 人工智能驱动新质生产力发展,为国家治理能力现代化注入强劲动能。社会工作服务作为现代社会保障体系的重要板块,亟需借力科技创新培育新质生产力以释放民生治理效能;然而当前学界对人工智能赋能社会工作生产力革新的探讨仍显不足。基于生产力三要素的理论框架,阐释社会工作新质生产力的三重内涵,并进一步提出社会工作应积极拥抱人工智能时代下的科技红利,通过智能实训来重塑社会工作劳动者的能力进阶体系,利用智能工具来重构劳动资料的效能范式,以及通过智能服务来再造劳动对象的交互生态,从而实现社会工作新质生产力的全面三维重构,推动中国特色社会保障体系建设的高质量发展。

关键词： 数字化赋能   班主任成长   德育管理   人工智能  

摘要： 本文基于北京市陈经纶中学本部高中“数字化赋能德育管理”的实践,从班级管理、学生活动、家校协同等维度,探讨人工智能技术是如何重构班主任工作模式,提升班级管理效果,达到学校育人目标的。实践发现,班级评价助手、德育数据中心、星级评价体系等工具的应用,显著提升了班级管理效率,落实了全员德育的目标。而AI伦理辩论、科创实践等活动则推动了班主任教育理念的更新。同时,教育科研等有效促进了青年班主任使用数字化能力的发展。文章最后提出,需关注技术伦理与数据安全,构建德育管理生态,为班主任专业化发展提供了新思路。

关键词： 人工智能   红色文化   文化传播  

摘要： 人工智能(AI)技术通过重构传播主体、内容、渠道与受众关系,为红色文化传播提供了从单向灌输到具身互动的转型契机。文章从AI技术赋能红色文化传播的实践图景入手,发现当前AI技术赋能红色文化传播面临内容可控性被消解、信息茧房效应、数字鸿沟加剧、数字伦理争议等挑战。基于此,文章提出相应的优化路径,即“将主流价值嵌入算法逻辑”“构建人机协同的混合智能生态”“构建敏捷包容的协同治理网络”“消弭技术赋权的不平等”。

关键词： 人工智能   艺术设计课程   创新运用  

摘要： 聚焦人工智能技术在艺术设计课程中的应用,探讨不同教学模式和工具的实践方式,分析个性化学习、VR(虚拟现实)、机器学习等人工智能技术与创意过程的结合点,可以为教学实践与学术研究提供参考。研究表明:这些前沿技术不仅能够革新艺术设计教育模式,而且能够使学生获得高度个性化的学习体验,激发学生的创造力,提升其设计能力。未来,人工智能技术在艺术设计课程中的应用将更加深入和广泛。

关键词： 人工智能   个性化教学   智能辅导  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,AI进入教育领域的探索成为当今热门话题。研究主要论述AI技术在计算机基础课程教学中的实践应用,包括AI技术在个性化教学、智能辅导、虚拟实验及自动评改与智能反馈等教学实践中的应用。AI不仅能根据学生的学习时间和学习能力定制学习流程,实时掌握学生学习进度,自动调整课程结构,提高教学效率和学习成效,还能利用虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)等技术,结合实践平台来优化教学资源,实现教育的个性化和智能化。但人工智能教学也面临着设备与教学资源匮乏、相关技术支持不足及师资人员对技术的适应能力与水平有限等挑战。

关键词： 计算机软件   安全防护   人工智能技术  

摘要： 针对计算机软件安全防护面临的复杂威胁环境,本文提出了基于人工智能技术的"检测—评估—响应"闭环防护体系。通过构建双向长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)与多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)的异常检测模型、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)集成的风险评估框架,以及双重深度Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)强化学习的自适应决策系统,实现了从威胁感知到智能处置的完整技术链条。应用案例分析表明,该体系显著提升了软件系统的安全防护能力和响应效率,验证了人工智能技术在提升软件安全防护效能方面的显著优势。

关键词： 算法安全   人工智能   科林格里奇困境   风险治理  

摘要： 本文基于“人-机器-环境”理论框架分析,算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段,其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素,在本体、管理及环境风险因素耦合作用下,促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。在算法风险治理上,欧盟和美国在治理目标、治理主体、治理对象、治理措施、治理模式上均存在一定差异。为避免陷入算法领域的“科林格里奇困境”,中国应参考借鉴欧美算法安全治理经验,从理念、管理、技术和模式4个维度出发,通过坚持以人为本和发展与安全并重,构建集中统一、分散多元的算法治理体系,强调数智赋能实现算法向善,优化多元主体参与的协同共治模式,实现算法安全综合治理。