关键词： 国家电网   电力行业   多模态   供电服务   人工智能   新能源消纳   能源电力   电网安全稳定运行  

摘要： 2024年12月19日,国家电网有限公司在京发布“电力知识最全、参数规模最大、专业能力最强”千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”,为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”。光明电力大模型是面向电力行业的千亿级多模态大模型。所谓千亿级,即模型参数可达千亿级别,提升了模型的推理能力;所谓多模态,即实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析,提升了模型的分析能力。

关键词： 人工智能   智慧公益   乡村教育   文化传承   古籍修复  

摘要： 人工智能技术在为公益机构降本提效、提升乡村教育水平以及让古籍“活起来”等方面发挥着积极的作用。它能促进社会资源高效配置,也让传统文化的保护和传承有了更多新形式。

关键词： 公共文化服务   群众文化活动品牌   国民素质   地域文化   传统文化   人工智能  

摘要： 文化是一个国家及民族的灵魂所在,是滋养道德、为人民提供精神支撑的重要力量。群众文化活动品牌以人民为中心,加强品牌建设,促进其与公共文化服务互补互促,有助于提升国民素质水平,助力文化强国建设。该文采用文献分析法、实践调查法、案例分析法等多种手段,立足群众文化活动品牌建设现状,对其中存在的不足与问题加以归纳,并深入剖析原因,而后汲取典型案例和成功案例的经验,结合现有理论和建设模式,基于有利经验,遵循群众文化活动品牌建设的基本原则,提出针对性的解决对策,以便为群众文化活动品牌的塑造与传播提供借鉴与参考。

关键词： 政治传播   数智平台   文化多样性   人工智能   国际传播  

摘要： 地缘政治冲突、能源短缺、食品市场剧烈波动、通货膨胀接连爆发的2024年,标志着人类社会迈入多重危机、风险纠缠的新阶段。作为受社会与技术条件演进影响最为显著的领域之一,新闻传播业面临着由宏观政经结构所折射出的困境与变革。本文借助PEST分析框架,基于157位国际知名学者与传媒业高管的年终预测,采用主题分析法,总结、提炼了2025年全球新闻传播演进趋势:传统媒体的公信力解体与替代性声音的崛起、以“平台重置”为基础的数智时代新闻分发渠道迁移与市场格局重组、构建基于南方认识论的传播文化多样性、数智治理迈入国家回归的“强监管互联网”时代、新闻编辑室由“人机共生”过渡至“人机共创”的生产模式。

关键词： 老年群体   人工智能   情感支持   代际支持  

摘要： 基于技术接受模型,对不同地区老年人进行线上线下的问卷调查,并运用SPSS进行相关性和回归分析,探讨老年人对人工智能设备的情感支持需求情况。研究发现,感知情感性与老年群体对人工智能设备的态度及实际使用情况呈正相关;感知易用性和感知有用性对感知情感性具有正向影响。感知有用性与老年人对人工智能设备的实际使用并无相关性,且老年群体对人工智能设备的积极态度并未必转化为实际使用行为。值得注意的是,子女的代际技术支持对老年人使用人工智能设备的态度和实际使用也表现出显著的正相关关系。因此,情感需求在老年人接受人工智能设备中具有重要的正向影响,而感知有用性和易用性则应视为满足情感支持需求的起点。研究强调了代际支持在老年人技术使用中的不可或缺性,为进一步推动人工智能技术在老年群体中的应用提供了理论基础与实践指导。

关键词： 人工智能   视频编码   数据压缩  

摘要： 随着多媒体技术的迅速发展,视频数据的处理、传输与存储需求日益增长。传统的视频编码压缩方法虽然已经较为成熟,但在处理高清视频数据时面临效率与质量的双重挑战。近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术因其强大的数据处理能力被引入视频编码领域。文章探讨了传统视频压缩方法的原理与局限,分析了人工智能技术在视频编码压缩中的应用以及其带来的性能增强效果,旨在提供一种有效的方法以改进视频压缩性能,降低编解码的复杂度。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   知识产权  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的更新与进步,在为人类提供便利的同时也存在潜在的法律风险。围绕这些风险,对生成式人工智能生成物引发的知识产权归属问题进行探讨。这些风险势必会影响多方主体的利益。对此,需要完善法律法规及时确定享有权利、承担义务主体。同时应树立监管体系,加强全过程监管。还要建立惩罚机制,加大对侵权行为的打击力度。实行多个主体全方位联动治理,平衡各类主体的利益。规制ChatGPT在内的生成式人工智能所引发的各类知识产权问题。

关键词： 人工智能资源   双元创新绩效   数字业务强度   组织学习   经济政策不确定性  

摘要： 人工智能目前已经成为组织的技术重点,是大数据环境下组织需重视并科学运用的资源之一。然而关于组织如何构建及配置人工智能资源的研究有限。与以往大多数文献从能力视角分析人工智能不同,从资源视角进行划分,首次将人工智能分为资产性资源以及社会性资源;其次,探索了两类人工智能资源对双元创新绩效的差异性作用。选择2011—2022年中国A股上市公司样本进行理论分析和实证检验,研究结果表明:(1)资产性、社会性人工智能资源均会促进企业双元创新绩效提升,且对探索式创新绩效的提升作用更加明显;(2)资产性、社会性人工智能资源对于双元创新绩效的提升路径中,数字业务强度和组织学习均起到了中介作用,其中在资产性资源提升双元创新绩效的路径中,组织学习的中介作用更为突出;(3)经济政策不确定性增强了人工智能资源对探索式创新绩效的提升效果。研究结论为管理者提供启示:企业在人工智能资源配置策略上需要突出差异性,可从两类资源角度更高效地规划组织创新活动,并应当更加重视新技术运用、新市场开拓以及新产品开发等长期规划下的突破性创新活动。

关键词： 科技期刊   知识标引   大语言模型   生成式人工智能   知识服务  

摘要： 【目的】探讨4种大模型技术在科技期刊论文关键信息提取与总结中的应用能力,为科技期刊知识服务技术路径的探索提供实证参考。【方法】随机选取《中华医学杂志》100篇研究型文献,通过提示语工程利用ChatGPT 4o、Kimi、ChatGLM 4、星火认知大模型从文本中以JSON方式提取信息,并评价各大模型知识抽取、文本理解及总结能力。【结果】所有大模型均返回准确的JSON格式数据,在提取研究对象、样本量、疾病、研究类型、学科和主题词等信息时,表现出较高的准确性。在概要总结能力上也表现良好,仅在研究方法的理解方面表现不佳。【结论】大模型具备较强的文本理解、知识提取和总结能力,但也存在一些不足。若能克服技术难点,GenAI有望在科技期刊的内容传播、知识服务以及垂直领域的决策支持等方面发挥重要作用。

关键词： 中小学课堂   机器人教育   大数据分析   信息技术   人工智能   信息化变革   问题解决能力   互联网  

摘要： 设计意图当下,互联网、大数据分析及人工智能等信息技术的发展给社会的各个领域都带来了巨大的变化教育领域亦不可避免地迎来了新的发展机遇与挑战。STEAM课程、机器人教育以及编程教育等新型教育内容已开始进入中小学课堂。面对这一趋势幼儿园教育教学亦需紧跟时代步伐,积极拥抱信息化变革,为孩子们未来的成长铺设坚实的基石。本次活动是一次幼儿园编程游戏活动,旨在通过寓教于乐的游戏形式,将编程的基本概念和操作方法融入其中,使孩子们在轻松愉快的氛围中,探索编程的奥秘,从而培养他们的逻辑思维能力、创造力以及问题解决能力。