关键词： 人工智能   本科教学   营养学   教学创新   个性化学习  

摘要： 人工智能(AI)技术推动着教学的深刻变革。AI技术在本科生教学中的应用,将打破传统以教师为中心的教学方式,为教学创新带来新的机遇与挑战。该研究系统探讨AI技术在本科营养学教学中的应用现状,重点分析个性化学习、智能教学平台、增强现实和虚拟现实技术等新兴技术在高校教学中的应用,揭示其在智能辅导、课堂管理及丰富学习资源等方面显著提升教学质量与学生学习成效的优势。基于AI在本科营养学教学应用所面临的诸如教师AI技术素养不足、评估与反馈机制不完善等挑战,该文提出在本科营养学教学中包括个性化学习与教学决策构建、AI技术支持的互动学习模式,以及开发AI辅助的智能教学平台等创新应用路径。

关键词： 小学科学   人工智能   融通式教学  

摘要： 《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》和教育部办公厅发布的《关于加强中小学人工智能教育的通知》强调,在教育“双减”中做好科学教育加法,引导学生广泛参与探究实践;科学与人工智能教育相吻合,将培养科学精神、提升科学素质、引导孩子编织当科学家的梦想,落实到中小学教育全过程。本文探讨了“备—教—学—评”一致性背景下的小学科学与人工智能融通式教学。

关键词： 人类价值   克雷格蒙迪   埃里克施密特   亨利基辛格  

摘要： 《人工智能时代与人类价值》由亨利·基辛格、克雷格·蒙迪、埃里克·施密特三位来自政府、企业和学术界的顶尖思想家共同创作。本书深入剖析人工智能时代人类面临的种种变革与挑战。书中先梳理人工智能发展现状与人类思想、技术的演进历程。从早期技术探索到如今深度学习等前沿成果,展现人工智能如何一步步改变世界。在社会经济领域,人工智能影响深远,像智能自动化正逐步替代重复性、规律性工作,改变就业结构,影响经济增长模式。而在政治外交方面,它也在重塑世界秩序与安全格局,如影响国际关系互动形式、国家战略决策等。

关键词： 电力系统   人工智能技术   技术应用  

摘要： 电力系统的稳定、可靠运行是重中之重。在以往电力系统运行过程中,管理人员往往通过人工方式对电力系统进行控制,由专业化人员对电力系统运行过程进行监控,解决电力系统运行中的问题。而随着时代的不断发展,人工智能技术得到广泛应用,将其应用于电力系统,能减少电力系统运行中人力与物力的投入,节约成本费用。同时也能解决电力系统运行中的一些问题,提升电力运行效率。为此,文章将探讨人工智能技术在电力系统中的应用,并提出一些建议,希望能提升电力系统运行的稳定性与可靠性,助力地区电力供应稳定发展。

关键词： 人工智能   事业单位   人力资源管理   绩效管理  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统的人力资源管理模式正在发生深刻的变化。探讨人工智能时代事业单位人力资源管理创新与发展的对策,可以为我国事业单位的人力资源管理工作提供借鉴与启示,为事业单位人力资源管理的可持续发展谋划新的路径。

关键词： 人工智能   美国人工智能战略   人工智能治理   技术优势   制度扩散  

摘要： 在全球技术竞争加剧与地缘政治秩序重塑加速叠加的背景下,美国人工智能战略逐步形成技术、安全、经济与价值观等多维目标交织的复合型全球战略体系。通过政策机制设计、多中心治理、创新生态建设与前沿技术布局,美国搭建了支撑技术优势与全球规则塑造的综合性战略框架,并通过制度规范化与战略安全化双轨并进,试图强化其在全球人工智能治理中的优势地位。与此同时,内部技术创新与伦理监管之间的制度张力、党派分歧导致的战略中断风险,以及国际盟友间的立场分歧,是美国人工智能战略推进面临的主要挑战。技术生态的全面统筹、制度监管体系的整合与深化、以安全竞争为导向的全球治理规则塑造,将成为未来美国人工智能战略的关注重点。

关键词： 人工智能技术   云平台   设计开发  

摘要： 为了提高学生的学习效率并优化学习资源的分配能力,本研究开发了一种以人工智能为核心的云平台,初步探索了人工智能技术在云平台中的应用前景,并详细描述了该平台的整体结构,包括机器人交互、个性化学习推荐、知识地图构建和智能优化决策这4个主要功能模块。经过验证:所设计的各个功能模块在提升教学效果和学习体验方面表现出色,尤其在大数据处理和高并发需求的情况下,展现了良好的性能。

关键词： 生成式人工智能   风险治理   复合型监管   人工智能治理   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能是培育和发展新质生产力的重要推动力,但也存在隐私侵害、算法歧视、虚假新闻和辅助犯罪等诸多风险。已有研究认同应完善其监管措施,并提出了回应性监管、敏捷治理等监管模式,但较少系统刻画、评估实际运行中的监管治理框架。面向政府部门、企业的深度访谈和政策文本分析发现,受创新驱动和发展主义的影响,我国生成式人工智能服务的监管治理体系已从较为严格的评估审核制转变为更加包容的评估备案制,并形成了包含多部门、多层级和多主体的复合型监管治理框架。其中,主管部门牵头的多部门协同机制能够提高行政效率、防范意识形态等底线风险和规避有重大伦理争论的服务应用,纵向政府间的分级治理机制有助于提升登记备案效率和促进政企沟通,基于标准规范的行业共识机制则可灵活引导服务提供方关注安全标准和伦理规范。尽管如此,现有监管治理框架仍以行政监管为主、多元协同为辅,针对虚假信息、偏见歧视和科技伦理等其他风险的治理力度有待加强。优化和改善面向生成式人工智能服务的监管与治理,要求政府确立并加强自身的元治理角色,在持续做好行政监管的同时,更加注重引导、规范企业等开展自我监管。

关键词： 人工智能   大学英语   思政教学   教学模式   混合教学  

摘要： 人工智能技术为大学英语思政教学模式创新提供了技术支撑,通过构建智能化教学平台,建立教学资源智能推送机制,形成人机协同教学模式,实现思政元素与英语知识的有机融合。在教学实践中,智能技术支持教师开展教学设计,组织课堂活动,实施学习评估,提升了教学效果,这种融合式教学模式创新了教学方式,增强了育人实效,为大学英语思政教学开辟了新路径,该模式通过智能技术重构了教学流程,优化了教学资源配置,实现了教与学的深度互动,显著提升了大学英语思政课程的教学质量和育人成效。

关键词： 人工智能   互动对话   个性化反馈   高中英语写作  

摘要： 为解决语境缺乏、个性化指导不足及反馈滞后等问题,利用人工智能为学生提供了即时、精准的反馈,并通过多元视角和互动对话拓展其思维广度与深度。人工智能能够模拟真实语境,使写作任务更具实践意义,并结合游戏化设计和个性化推荐机制,激发学生的写作兴趣与自主学习动力。通过整合丰富的语料资源,人工智能不仅强化了学生语言输入,还可以提供高质量的表达示范,从而有效促进学生语言能力的提升。