关键词： 中药供应链   质量安全   人工智能   区块链  

摘要： 针对中药供应链存在的参与者生命周期长、监管覆盖面差、信息溯源困难等问题,通过分析中药供应链的业务流程和监管特点,结合基于人工智能和大数据等条件下对种植数据、库存与供应、中药饮片质量溯源及科研数据共享等方面的分析,构建了基于区块链技术的中药质量安全溯源系统。该系统结合中医药溯源的实际业务流程,考虑了种植数据的精准记录、库存与供应动态管理、中药饮片质量溯源即时追踪及促进科研数据共享的能力,对区块链中医药质量安全溯源系统的总体结构、数据存储方式、数字签名、共识算法、主要功能等进行分析,初步构建了基于区块链技术的中医药质量安全溯源管理新模式,为中药行业的可持续发展提供了强有力的技术支撑。

关键词： 军用作战飞机   体系对抗   人工智能   云协同   关键技术  

摘要： 军用作战飞机作为重要的航空武器,与国家的战略及安全息息相关,其发展一直备受世界各国的关注。在梳理军用作战飞机的发展历程的基础上,分析了信息化、网络化条件下军用作战飞机发展需求,给出了未来战争中体系对抗、人工智能、云协同等对作战飞机发展的推动。分别从飞机总体设计、隐身与反隐身、机载武器、航空电子系统等方面,讨论了作战飞机发展的关键技术,探讨了未来作战飞机的发展方向,为新一代作战飞机的设计和研制提供借鉴和参考。

关键词： 新型电力系统   继电保护   自动化检测   故障处理   人工智能   自适应保护  

摘要： 随着新型电力系统快速发展,大规模新能源并网、柔性直流输电以及智能电网建设给继电保护系统带来了新的挑战。本文针对传统继电保护系统当面对复杂工况时可靠性不足、故障判断精度低等问题,提出了一种基于人工智能和大数据分析的智能化继电保护自动检测方案。方案建立多维故障特征库,结合深度学习算法对故障进行快速识别与定位,并采用自适应保护策略进行实时响应。试验结果表明,采用本文方案能够提高故障检测准确率,故障响应时间<10 ms,为新型电力系统的安全、稳定运行提供了有力保障。

关键词： ChatGPT   学生数字素养   人机协同学习   教育变革  

摘要： 当前,科技革命和产业变革正加速演进,知识创新加速推进,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正加快驱动教育变革与转型。2024年政府工作报告强调要落实“人工智能+”行动,大力发展数字教育。数字素养是数字时代学生的必备素养,全面提升学生数字素养是培养大批数字时代创新人才的必由之路,是实现教育数字化转型的重要举措。然而,当前我国学生数字素养发展尚存在一些问题:一是学生数字素养总体水平有待提高,尤其是智能时代所需的人机协同学习能力明显不足;二是学生数字素养系统化培育方式还不完善,信息科技课程实施效果欠佳;三是学生数字素养评价体系不够健全,评价结果难以精准指导培育实践。在此背景下,如何充分发挥人工智能等新技术的创新潜力,助力学生数字素养发展,已成为数字时代教育高质量发展亟待解决的重要问题。

关键词： 人工智能技术   高校图书馆   信息服务  

摘要： 针对高校图书馆信息服务中存在的效率低下、资源利用率不足及服务模式单一等问题,研究探讨了人工智能技术在智能检索、个性化推荐、参考咨询、空间管理和藏书管理等方面的创新应用。通过现状分析与案例研究,结果表明,人工智能技术可显著提升信息服务效率与资源利用率,优化用户体验,并为高校图书馆的智能化转型提供重要支持。

关键词： 人工智能   智能驾驶   技术应用  

摘要： 近年来,人工智能技术发展迅猛,如自然语言处理、语音识别、图像处理等,对人们的生活产生了巨大影响,尤其是在智能驾驶中,人工智能技术提高了汽车行驶安全性与效率。为了更好地探究人工智能技术的功能效用,首先分析了智能驾驶控制技术特点与优劣势,然后从环境感知、智能控制、规划决策等方面探讨了人工智能技术的具体运用。

关键词： 5G   人工智能   电力辅助基建   智能调度   可视化技术   智慧电网  

摘要： 将第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)与人工智能应用于电力辅助基建中,能够大幅提升基建项目建设质量,并为打造智慧化电网奠定良好基础。基于此,文章结合实际案例分析了5G与人工智能在电力辅助基建中的应用价值,并对其具体应用展开了深入分析,希望能为相关从业者提供一定的理论依据。

关键词： 肝纤维化   人工智能   影像组学   深度学习   定量评估  

摘要： 肝纤维化是各种慢性肝病进展为肝硬化、肝癌的必经环节,因此早期诊断肝纤维化具有重要的临床意义。超声是诊断肝纤维化的首选方法,已被用作肝活检的补充方法,但其在诊断肝纤维化方面存在较大的主观性,且缺乏统一的量化标准。近年来,人工智能(AI)已被开发并集成到超声中,弥补了传统超声的人工误差,尤其是影像组学和深度学习,能够从大量的超声图像中提取更多反映疾病信息的特征。其中,基于灰阶超声、弹性成像的AI技术已取得了良好的分期性能,同时也面临一些挑战。因此,本文就超声AI技术在肝纤维化分期中的应用和当下面临的客观挑战进行综述。

关键词： 人工智能技术   产业经济   GDP  

摘要： 在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)技术正逐步渗透产业经济的各个角落;作为新时代科技创新的核心驱动力,AI技术不仅深刻改变着人们的生活与生产方式,更在全球范围内重塑产业结构与经济格局。从智能制造到智慧农业,从金融科技到智慧城市,AI技术的广泛应用,正以前所未有的速度影响着各行业产业经济的发展轨迹。因此,本文旨在深入分析AI技术对产业经济的影响及其应用,希望能够对相关人士有所启发。

关键词： 生成式人工智能   软件技术专业   教育改革   高职教育   ChatGPT  

摘要： 文中探讨了人工智能生成内容在高职软件技术专业教育中的应用及其影响与挑战。首先阐述了生成式人工智能在高职教育中的背景与意义。随后,详细介绍了人工智能生成内容的基本概念与应用,包括智能助教系统、自动化答疑平台、个性化学习系统、课程内容生成等功能,并针对数据隐私、技术复杂性、公平性及误差等挑战给出意见。通过本研究,旨在为高职软件技术专业教育提供理论支持和实践指导,提升教学质量和学生的综合能力。