关键词： 深度伪造   人工智能(AI)   生成对抗网络(GAN)  

摘要： 数智社会时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术得到迅猛发展。在此背景下,深度伪造技术亦随之迭代升级,实现了由早期编码-解码网络至文生视频大模型的阶段式跨越。深度伪造正式进入多模态、低门槛、超逼真的3.0时代,已然对国家安全、社会公众秩序、公民合法权益甚至司法程序安全构成了严峻威胁。针对深度伪造技术滥用的风险规制已刻不容缓。基于此,探析AI深度伪造犯罪类型与危害效应,结合国内外相关文献与实践案例,探索构建集技术、伦理、法律于一体的多维风险治理框架,以期实现对新时代深度伪造风险的有效规制。

关键词： 生成式人工智能   城乡规划设计   规划教育   大模型   技术赋能   人机交互  

摘要： 深度学习和大模型等技术突破下,生成式人工智能引领城乡规划设计领域创新性发展成为可能。面对城市系统复杂性发展趋势和城乡规划学科知识体系重构挑战下的创新型人才培养需求,深刻总结传统城乡规划设计的痛点问题,基于人工智能发展范式演变和时代特征,从生成式人工智能应用场景赋能方面探索城乡规划设计工作流更新路径。并以哈尔滨工业大学住区规划设计课程的教学创新实践为例,针对传统城乡规划设计教学中专业思维难建立、教学成效不稳定、课程体系容量有限等难点,依托生成式人工智能赋能课程教学,生成式人工智能的交互式文本、文生图、图生图和三维空间模型生成四类直接应用场景可具体运用到现状调研、方案设计、方案评估等教学环节中,建立涵盖前期分析、设计方案矢量化、方案建模、方案对比与优化、设计模型渲染、设计方案分析与展示等环节的系统化全链条流程,并开展规划方案全方位教学评估,实现人工智能驱动下的城乡规划设计学科课程体系优化、教学内容更新、教学方法创新。

关键词： 高中政治教学   教学效率   人工智能  

摘要： 在信息技术迅猛发展的时代浪潮中,教育智能化已成为不可逆转的时代趋势。高中政治课堂作为塑造学生思想政治素养的重要阵地,肩负着培育社会主义核心价值观的关键使命。人工智能技术的深度应用,为高中政治教学注入了新的活力,不仅为政治教学提供了方法论支撑,更实现了教学内容与学生认知特点的精准对接,从而促进学生政治核心素养的发展。

关键词： 新一代人工智能   科技革命   智能经济   发展战略   产业变革  

摘要： 人工智能是引领未来发展的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,是发展新质生产力的关键引擎。习近平总书记多次强调,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。李强总理在《政府工作报告》中多次提出要开展“人工智能+”行动。8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,将“人工智能+”作为一种新发展范式提升至国家战略高度,从国家层面对各行业各领域人工智能应用创新发展做出顶层设计。

关键词： 人工智能   大语言模型   智谱清言   编辑技能大赛   命题  

摘要： 探索大语言模型在编辑技能大赛题目设计和辅助检查人工命题质量等方面的表现,为编辑出版领域应用大语言模型提供借鉴和参考。文章将编辑技能大赛题目进行分类,选用智谱清言这一大语言模型,针对不同的题型设计新题目、辅助检查人工命题质量,并分析使用大语言模型命题的优势和局限。研究发现,大语言模型智谱清言在特定题型设计上表现突出,如“英文+单选题+语言文字”“中文+单选题+出版形式”“中文+单选题+版权伦理”等题型;在语言文字、版权伦理等内容试题的辅助检查中表现更好。基于测试,研究总结出大语言模型的使用技巧,归纳使用大语言模型命题的优势和局限,并提出应对策略:择优而取,科学选择大语言模型;善用其利,掌握使用大语言模型的技巧;理性审视,确保题目的客观性和准确性。

关键词： 人工智能   农民   精神生活共同富裕  

摘要： 促进共同富裕,最艰巨最繁重的任务仍然在农村,尤其是农民精神生活共同富裕还面临难题。人工智能促进农民精神生活共同富裕具有其内在机理,主要体现在丰富精神需要的主体技能和精神文化资源等方面,不仅推动作为精神供给的乡村文化繁荣发展,还扩大精神交往的范围和方式,对农民精神需要、精神供给和精神交往都产生了积极的作用。在具体实践中,针对数字技术异化导致农民精神需要困境、数字文化薄弱导致农民精神供给不足、数字鸿沟加剧阻碍农民精神交往互动等现实挑战,要从强化社会主义核心价值观引领、提高乡村文化数字化水平、加强乡村主体数字素养培育着手,推进农民精神生活共同富裕的实现。

关键词： 智能网联汽车   自动驾驶   人工智能大模型  

摘要： 据报道,我国智能网联汽车关键技术取得突破,已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业链体系,人工智能大模型实现批量“上车”。智能网联汽车是汽车与人工智能、信息通信、云计算、大数据等技术融合发展的关键载体,已成为全球汽车转型升级的重要战略方向。

关键词： 影像增强检查   静脉穿刺位点   定位   人工智能   临床研究  

摘要： 目的 探讨基于人工智能的影像增强检查静脉穿刺位点选择的科学性,并对其进行临床效能评价。方法 采用前瞻性观察性研究,收集2025年6月25日至2025年7月11日在中山大学孙逸仙纪念医院及中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院接受影像增强检查患者,参考《影像增强检查外周静脉通路三级评价查检表》指标进行汇总分析,采集多模态数据建立智能化数据预处理框架,构建基于人工智能的影像增强检查静脉穿刺位点定位模型。以放射科有5年以上工作经验护士确认过的、成功率较高的穿刺点为金标准,评估人工智能定位模型推荐的穿刺位点与金标准之间的吻合程度。结果 共纳入433例患者,低危组380例,高危组53例。基于人工智能的定位模型的Dice系数与交并比(IoU)分别为0.593 1与0.496 8,整体准确率达到0.967 1。在低危组中的Dice系数与IoU分别为0.617 8和0.506 9,召回率达到0.791 2,MLE分数为68.07;在高危组中的Dice系数与IoU分别为0.553 1与0.478 2,召回率为0.702 4,MLE分数为64.18。低危组与高危组的Dice系数、IoU、准确率、召回率和MLE分数比较差异均有统计学意义(均P<0.001)。年龄分层分析中,青年组、中年组、中老年组的Dice系数分别为0.581 0、0.659 8、0.629 2,IoU分别为0.456 3、0.502 1、0.529 8,准确率均超过0.95,召回率分别为0.635 0、0.759 1、0.710 4;老年组的Dice系数和IoU分别为0.550 6与0.524 7,准确率为0.946 3,召回率为0.670 1;各项指标的组间两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 本研究所建立的基于人工智能的定位模型可以有效提升穿刺点定位鲁棒性,提供具有临床直觉的一致性解释,为高效、安全地选择静脉穿刺位点提供指导方案。

关键词： 人工智能   智慧教学   课程思政  

摘要： 通过“四个课堂”建设,打造“人工智能+课程思政”现代化优质智慧课堂,推进“思政引领,智慧赋能,四课同步,育人为本”课堂教学改革新机制建设,为课程思政建设和课堂教学改革提供可借鉴、推广的路径。

关键词： 人工智能   新质生产力   生产力要素   中国式现代化   门槛效应  

摘要： 人工智能是新质生产力发展的重要引擎。本文基于2013—2022年全国30个省区市的面板数据,实证检验了人工智能对新质生产力的影响及其作用机制。研究发现:人工智能发展能够促进新质生产力增长,但存在区域异质性,中、西部地区受益相较东部地区更显著,而东北地区不显著;劳动者素质提高、劳动资料技术含量跃升、劳动对象中的产业结构优化,以及各生产要素协同形成优化组合是人工智能赋能新质生产力发展的主要作用渠道,知识产权保护能够增强人工智能对新质生产力的推动作用;人工智能产业总利润与研发经费对人工智能影响新质生产力存在双门槛效应。