关键词： 生成式人工智能   思政育人   辅导员  

摘要： 生成式人工智能技术的迭代升级和广泛应用,推动了高校辅导员思政育人的数字化转型。积极探索生成式人工智能赋能高校辅导员思政育人路径,是教育强国建设的战略需求,也是“人工智能+思政教育”发展的必然趋势,更是辅导员思政育人提质增效的现实需求。生成式人工智能在辅导员思政引领、心理育人、就业指导等具体育人场景中能够发挥积极的赋能作用。辅导员应与多方协同,遵循人机协同、以生为本、智能向善等基本原则,构建多模态数据库、训练育人专属大模型、搭建多重安防体系,为精准育人和科学育人提供有力支撑和安全保障。

关键词： 流通路径   大数据   通行凭证   人工智能  

摘要： 在当今数字化浪潮席卷全球的背景下,以人工智能、物联网和大数据等为代表的先进技术正驱动全球商业生态发生根本性变革。商品呈现的形态、所经历的流通路径乃至与消费者之间的交互方式,都在经历前所未有的重构。在此过程中,编码作为商品在数字空间中不可或缺的“身份标识”与“通行凭证”,其战略价值与基础性作用日益凸显。中国物品编码中心作为统一组织、协调、管理我国商品条码、物品编码与自动识别技术的专门机构,始终致力于推动全球统一标识系统(GS1系统)在我国的深入应用。从一维条码到二维码,我们见证并引领了一场标识技术的革命。商品二维码作为传统一维条码的升级形态,正以其高容量、强鲁棒性和多功能性,成为连接物理世界与数字世界的重要桥梁,为商品数字化、供应链透明化和消费体验升级提供了更多可能。

关键词： 卫星遥感   交通执法   公路巡查   变化检测   人工智能   地理信息系统  

摘要： 随着我国交通基础设施网络的日益完善,传统依赖人工驾驶执法车辆、视频公路巡查模式已难以应对路网规模快速增长带来的监管挑战。以宁夏回族自治区国省干线公路为实证研究对象,系统阐述了一种融合多源高分辨率卫星遥感、人工智能(AI)识别与地理信息系统(GIS)的现代化公路执法巡查解决方案。研究设计了“数据采集-本底构建-变化检测-线索生成-任务下发-效果评估”的全链条技术路线。通过国产高分辨率卫星获取多期遥感影像,构建了涵盖道路本体、构筑物、平交路口及大型广告牌的巡查本底数据库。采用以光谱特征分析(SFA)和变化向量分析(CVA)为核心的变化检测算法,实现对建筑控制区内违法违规目标的自动识别与精准定位。在此基础上,研发了集“一张图”可视化、“一张表”管理与任务闭环处置于一体的在线SaaS服务平台。应用结果表明,该技术模式显著提升了公路执法巡查工作的效率、范围与精准度,有效降低了人力与时间成本,为交通综合执法监督的数字化转型提供了可复制、可推广的技术范式与实践经验。

关键词： 入侵检测系统   人工智能   深度学习   特征优化   实时检测  

摘要： 网络攻击手段的持续演进使传统入侵检测系统面临严峻挑战,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为解决这一问题提供了全新的技术路径。现有AI驱动的入侵检测系统在检测精度、实时响应、模型泛化能力等方面仍存在不足。研究通过构建基于注意力机制的特征优化策略,设计多算法协同的模型融合框架,开发轻量化的实时检测方案,有效提升了系统整体性能。实验验证表明,该优化方案在检测准确率、响应速度、资源消耗等关键指标上均实现显著改善。

关键词： 人工智能   铸牢中华民族共同体意识   干预路径  

摘要： 人工智能技术的革命性突破,为新时代中国共产党推进民族事务治理现代化提供了创新思路,数智赋能的深度融入,正在系统性重塑中华民族共同体意识建构的实践形态和表达范式。但铸牢中华民族共同体意识融入人工智能场域,在教育数字化转型过程中亦面临一定风险,为有效应对人工智能视域下铸牢中华民族共同体意识面临的风险挑战,理应从算法技术校准、全域性资源共享及系统性技术整合三方面入手,对信息失真化、数字圈群化及信息碎片化等问题提供干预路径。以期在人工智能深度嵌入社会结构的数智化转型语境中,实现中华民族共同体意识建设由表层传播向深层认同的实践效能跃进。

关键词： 人工智能   产业需求   计算机专业   人才培养   产教融合  

摘要： 针对长沙人工智能(artificial intelligence,AI)产业在智能网联汽车、工程机械智能化、数字文创等特色领域的快速发展,与本地高职计算机类专业人才培养之间存在的结构性不匹配问题,提出并实施了“需求导向课程重构—深度产教融合—实践生态共建—跨界能力培养”四维协同策略。实践结果表明,该策略显著提升了学生的技术应用能力,促进了学科竞赛与创新创业成果的增长,缩短了毕业生岗位适应周期,并提高了头部企业对口就业率。

关键词： 生成式人工智能   中职教育   新形态教材   技术赋能   协同创新  

摘要： 在数字经济与实体经济深度交融的时代语境下,职业教育人才培养直面产业升级与技术革新的双重压力。传统中职教材作为知识传授和技能训练的关键载体,存在内容陈旧、形态固化、开发效能低下等问题,难以跟上行业发展节奏。生成式人工智能(简称“GAI”)凭借内容自动生成、动态交互等特性,与传统的人工智能(简称“AI”)的数据分析、模式识别功能形成差异互补,为破解中职教材建设困境提供了全新路径。文章聚焦GAI在文本、图像、视频等教材资源生成中的应用优势,深入剖析其与中职新形态教材建设的契合点,系统探索基于GAI技术的教材开发、更新与应用策略,旨在为职业教育数字化改革提供精准化实践方案。

关键词： 人工智能   制造业绿色技术创新   研发投入   媒体监督  

摘要： 文章基于2007—2022年A股制造业上市公司面板数据,实证检验人工智能对制造业绿色技术创新的影响及传导机制。结果表明:分析师关注度强化了人工智能对制造业绿色技术创新的促进作用。人工智能通过加大研发投入、增加媒体监督提升制造业绿色创新水平。异质性分析显示,人工智能对绿色技术创新水平的促进作用在东部地区、国有控股、技术密集型特征的制造业企业更明显。未来应充分发挥人工智能在推动制造业绿色技术创新提升方面的作用,从多个层面上精准施策,深入推进。

关键词： 人工智能   高职英语   教育教学模式   创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,高职教育的教学模式面临着新的机遇与挑战。传统的高职英语教育模式在教学内容、学生参与度以及个性化教学等方面存在诸多不足,难以有效满足现代职场对英语技能的多样化需求。为此,文中从人工智能辅助的角度出发,探讨了高职英语教育教学模式的创新策略,旨在通过引用智能技术,提升教学效果与学生学习体验,实现高职英语教育与职场需求的无缝对接,培养适应新时代要求的高素质技能人才。

关键词： 复杂任务场景   资源线程并发   自适应系统   人工智能  

摘要： 在信息技术迅速发展的今天,人工智能对高复杂度任务的处理能力已成为关键突破点。然而,传统系统在面对复杂环境时效率低下、资源占用高的问题严重制约了人工智能技术在泛化场景中的规模化应用。本文主要针对复杂任务场景下的人工智能自适应系统进行深入探究,提出一种新的资源线程并发策略与装置实现,以适应任务的复杂性和资源需求的变化。