关键词： 人工智能   公共图书馆   智慧化建设  

摘要： 公共图书馆智慧化建设不仅能够提高图书馆的服务水平,为用户提供更优质的体验,提高用户的满意度,同时还能促进知识的创新与文化的传播。目前公共图书馆智慧化还处在建设和发展阶段,仍然存在一定的问题,图书馆要积极进行改进和完善。文章分析了公共图书馆智慧化建设的意义,结合当前存在的问题,提出了具体的建设和改进策略,旨在为公共图书馆智慧化建设提供可靠的指导,助力其朝着更智能化的方向发展。

关键词： 产业变革   社会进步   未来发展趋势   人工智能  

摘要： 人工智能是新一代科技革命的产物,在当今社会,我们可以清晰地认识到,人工智能已经成为各个行业变革、新技术及新产品问世的重要驱动力。在现代化发展进程中,人工智能技术的支持给社会的发展带来了无尽的可能。可以说,“人工智能+”是未来发展的大趋势,只有让人工智能和各个行业碰撞出新的火花,才能为产业的发展、社会的进步注入强劲的动能。

关键词： 人工智能   民办高校   电气类专业   人才培养模式   ADDIE模型  

摘要： 针对传统培养模式存在课程体系更新滞后、学生学习动力和实践能力不足、教师发展受限制、学校资源合作局限等问题,本研究提出了“AI+ADDIE”课程优化框架。该方案通过智能算法动态更新课程内容,运用游戏化学习等多元教学模式激活内生学习动力,基于数字画像技术构建教师能力发展图谱,并采用智能管理模型打通校企资源对接通道。实践表明,上述措施显著改善了课堂教学效能与学生项目实践水平,证实AI技术对教育模式具有革新价值,但需同步解决师资数字素养培育与教育数据隐私保护等关键问题。

关键词： 数字人   中国文化基因   数字化适配   人工智能  

摘要： 以深度融合中国文化基因进行数字人设计为目标,通过分析当前数字人设计与中国文化基因融合中存在的文化基因解码与数字人设计不匹配、多领域运用低效、中国文化基因在数字人设计中的数字化适配性差等困境及其成因,提出了三条课程改革路径:构建中国文化基因的多维解码与数字人设计的本土化体系、创建中国文化基因的数字化体系与传播路径、中国文化基因的数字化解构-适配-重构,打造多维框架下的数字人设计路径,为推动具有中国文化特色的数字人设计课程教学体系、推动中国文化在数字时代的创新性传承提供有价值的借鉴。

关键词： 人工智能   职业教育教师   教育家型教师   教育强国   教育家精神  

摘要： 人工智能时代赋予职业教育教师新角色和新使命,也让其面临能力危机、精神危机和劳动危机。面对人工智能技术对教育教学工作的部分替代和强大支持,职业教育教师必须严肃地审视自身的角色转型,以教育家精神为引领进行主体性重塑。以技术替代倒逼职业教育教师升维自身角色,以人文重申促使职业教育教师坚守教育本质,以生态重构推动职业教育教师走向全面发展。从内涵上看,教育家型职业教育教师有四重新使命,包括强大的家国信念、浓厚的职教情怀、超越的人生境界等崇高的伦理德性;坚持以人为本的教育思维、服务经济社会发展的产业思维和形成系统思想的理论思维等极致的专业理性;由教育改革先行者和实践智慧大成者形塑的强劲的改革韧性;能驾驭人工智能技术及其深度应用的良好的技术品性。职业教育教师要成长为教育家型教师,应扎根创新型实践,开展对话式交往,善用人工智能赋能,而相关主体则要营造强有力的联动性支持,为其成长提供重要保障。

关键词： 机械故障诊断   深度学习   注意力机制   自适应学习  

摘要： 针对煤矿机电设备在高粉尘、高湿度等恶劣工况下故障诊断精度低、实时性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的智能故障诊断方法。通过构建分布式传感网络实现多源数据采集,采用小波变换进行信号降噪预处理,设计改进的注意力机制提取微弱故障特征,并引入自适应学习策略增强模型对复杂工况的适应能力。该方法在某大型煤矿综采工作面的应用结果表明:系统在轴承、齿轮等关键部件的单一故障和复合故障诊断中表现优异,较传统方法具有明显优势,并能有效预警潜在故障。本研究为煤矿机电设备智能运维提供了新的技术方案。

关键词： 影像组学   人工智能   质量评价   解读  

摘要： 影像组学高通量地提取医学影像中的定量特征,将其转化为可挖掘的数据,并最终将这些数据的分析结果用于支持临床诊疗决策。近年来,影像组学已经成为医学影像研究中的重要研究方法,但其方法学质量参差不齐。影像组学方法学质量评分(METRICS)是METRICS工作组制定的用于评价影像组学方法学质量的专家共识成果。这一工具已于2024年1月发表,共包括30项条目,得到了欧洲医学影像信息学会(EuSoMII)的认可。本文获得了METRICS工作组授权,译介了这一工具的条目内容并加以解读,旨在促进我国从事影像组学研究的研究人员对于METRICS工具的理解和应用,提高影像组学研究的方法学质量。

关键词： 油气研究   搜索引擎   人工智能  

摘要： 油气综合研究是一项繁重、复杂、长期的过程,研究人员从多区块多系统中收集各类数据,格式多样。数据收集整理过程非常复杂、费时费力、重复性强。智能搜索技术集成人工智能、自然语言处理等先进技术,利用数据的抽取、加工、分析、检索功能为勘探综合研究人员提供高效的数据收集整理方法成为可能。本文通过提高数据检索的精度和质量,帮助研究人员快速分析数据,为油气领域提升科研成果质量提供支持。

关键词： 人工智能   网络舆情教学   元宇宙   个性化学习  

摘要： 随着网络舆情教学的发展和元宇宙概念的兴起,如何利用人工智能技术在网络舆情教学元宇宙中为学生提供个性化学习支持成为一个重要课题。探讨了人工智能在网络舆情教学元宇宙中提供个性化学习支持的实现方法,通过数据收集与预处理、个性化学习路径推荐模型的构建与训练、学习路径推荐的实现等步骤,为学生提供定制化的学习体验,以提高学习效果。

关键词： 人工智能   心理健康   心理干预   伦理  

摘要： 近年来,人工智能(AI)被引入心理健康干预领域,其在带来创新和进步的同时,也引发了一系列伦理问题。本文系统剖析了AI应用于心理健康干预的三重伦理挑战:首先,当前AI心理健康干预的伦理框架主要基于医疗伦理原则扩展,强调受益最大化、风险最小化及患者自主权,但面临标准化不足与技术快速迭代导致伦理风险难以被动态捕捉与规制;其次,AI在心理健康干预应用中,数据隐私问题与算法偏见导致的决策公平性问题是与数据治理相关的主要伦理挑战;最后,AI作为代理资源诱发自主性侵蚀与人际异化,主要体现在AI可能通过超出理解范围的方式施加影响,削弱用户自主决策能力,在使用过程中患者可能会对AI产生过度依赖和盲目信任,削弱其社交动机,进而威胁其自主性和心理完整性。