关键词： 人工智能技术   Web前端   MVC   前端框架   模块化   人工神经网络模型  

摘要： 在人工智能技术背景下,Web前端开发正经历着变革,这不仅显著提高了开发效率,还极大地优化了用户体验。然而,现行技术在Web前端开发中的应用效果并不好,所开发的Web前端不仅响应性能比较差,而且代码错误率较高,严重影响了用户体验。为此,文章提出了人工智能技术背景下Web前端开发技术的研究。该技术以模型视图控制器分层架构与模块化设计为基础,通过数据层、视图层以及逻辑层搭建Web前端框架。根据Web前端框架的运行需求,文章采用人工智能技术中的人工神经网络模型生成与Web前端框架相匹配的代码,从而实现基于人工智能技术的Web前端开发。实验结果表明,采用所设计技术开发的Web前端响应时间不超过1 s,代码错误率不超过1%,可以实现Web前端的流畅运行。

关键词： 人工智能   就业市场   供需矛盾   ALM模型   职业规划   校企合作  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展对高校毕业生就业产生了深远的影响。本文基于ALM(Advanced Language Models)模型,构建AI职业规划平台,通过分析学生能力、职业兴趣及企业需求,实现智能化的人岗精准匹配。平台有助于推动校企合作,优化教育内容,全面提升毕业生就业能力,同时帮助企业有效解决技能型人才短缺问题,促进教育体系与产业发展的深度融合。本研究成果为缓解就业压力提供了切实可行的路径,同时为劳动力市场优化和社会经济的可持续发展提供了重要的理论依据与实践支持。

关键词： 生成式人工智能   科学PBL   智能资源生成   评价创新  

摘要： 随着生成式人工智能(GAI)技术的快速发展,其在教育领域的应用潜力日益凸显。本文立足于科学教育的实践问题与需求,探索将GAI技术与项目式学习(PBL)教学相融合,从学习资源的生成与评价创新出发,利用GAI技术手段赋能PBL教学模式。通过对多个小学科学PBL案例进行分析研究,证明GAI技术支持下的“资源生成—过程指导—评价创新”三位一体重构,能够有效提升PBL教学的系统性与科学性,为智能技术与学科教学的深度整合提供实践范式。

关键词： 人工智能技术   三甲综合医院   人事档案管理   自动化信息采集  

摘要： 随着医疗行业快速发展及人才流动的加剧,三甲综合医院面临人事档案数量庞大、流转频繁以及信息更新复杂等挑战。人工智能技术的引入为解决这些问题提供了创新路径,显著提升了档案管理的效率、准确性与安全性。近年来,三甲综合医院逐步认识到传统人事档案管理方式的局限性,如人档分离、转递不规范和材料缺失等,亟须通过技术手段实现档案管理的现代化升级。人工智能技术,包括自动识别、虚拟定位、大数据分析和机器学习等,已成为优化医院人事档案管理的重要工具。实践表明,人工智能技术的应用显著提升了三甲综合医院人事档案管理的效率,降低了人力成本,增强了档案的安全性与合规性,同时,也为人力资源战略决策提供了有力的数据支持。然而实施过程中也面临数据标准化难题、技术整合难度、员工技能转型及隐私保护法规适应性等问题,需要持续投入与策略调整以克服这些挑战。AI将进一步赋能档案深度分析、知识图谱构建和智能咨询等高级功能,实现从被动存储向主动服务的角色转变,为医院人力资源管理和决策提供全方位、智能化的支持。综上,人工智能技术在三甲综合医院人事档案管理中的应用与实践,不仅革新了传统的档案管理模式,还为医院应对人才流动挑战、提升人力资源效能和保障信息安全提供了强有力的技术支撑,展现出广阔的应用前景和深远的行业影响。

关键词： 人工智能技术   就业稳定性   企业属性  

摘要： 随着数字经济时代信息技术的深入变革,人工智能对劳动就业产生了深远的影响,其中人工智能技术对劳动力就业稳定性的影响一直是学界和业界十分关注的热点问题。本文基于2010至2022年中国A股上市企业的微观数据,从就业规模和结构稳定性两个维度,探讨了人工智能技术对就业稳定性的影响、作用机制以及约束条件。研究表明:首先,人工智能技术能够稳定企业就业规模波动,但会加剧就业结构波动,促进就业岗位从低技能向高技能转变;其次,全要素生产率与劳动产出效率是人工智能影响就业稳定性的关键机制;最后,获得政策支持的企业更能在稳定就业规模的同时促进就业结构更替。处于初创或成熟阶段及市场势力较强的企业能更有效地稳定就业规模,而处于衰退期及市场势力较弱的企业则更倾向于调整其就业结构以适应技术发展。这项研究为理解新兴技术背景下的就业稳定性问题提供了新的视角。

关键词： 新闻传播业   信息传播   人工智能   热点技术   大数据   云计算   理论深度   社会交往  

摘要： 近年来,大数据、云计算、元宇宙、大模型和生成式人工智能等前沿技术以空前的影响力渗入新闻传播业,正在重塑新闻产制、信息传播和社会交往,学术界对此极为关注并展开研究。热点技术议题研究也引发了争议,其学术价值、理论深度和可持续性受到质疑,争议的核心在于,前沿技术研究能否推动理论创新、会不会消解既有学术框架?如何在现实观照的同时,维持理论的严谨性和深度,使其既回应技术变革、又能经受时间考验?

关键词： 国家翻译教育能力   人工智能   翻译教育   职业伦理教育  

摘要： 在人工智能时代与国家翻译能力需求的双重背景下,构建国家翻译教育能力尤显重要。本文在前人提出的国家翻译能力框架下,对三级指标国家翻译教育能力进行细化分析,建立国家翻译教育能力框架。框架中翻译教育能力包括翻译教育投入、过程和产出三个指标。翻译教育投入包括教育规划和教育师资等;翻译教育过程包括课程体系、教学手段、教学资源、过程监控与评估、实习基地等;翻译教育产出包括教师产出、学生产出和机构产出。结合框架,本研究深入探讨AI与国家翻译教育能力的深度结合,丰富翻译教育投入,完善翻译教育过程,提升翻译教育成果。

关键词： 人工智能   人才培养路径   职业教育  

摘要： 人工智能作为现代化产业体系的重要组成部分,已经成为国家战略。高等教育是人工智能专业技术技能人才培养的主阵地,如何更有效地培养优秀的人工智能专业技术技能人才成为高等院校亟须解决的问题。当前,人工智能专业技术技能人才社会需求量大、人才层次丰富、职业特征鲜明,但是在人才培养方面仍然存在诸多的困境。高等院校应当根据自身特点,从师资队伍、课程体系、人才定位、评价体系、产教融合五个方面,努力克服人才培养困境,创新人工智能专业技术技能人才培养路径。

关键词： 人工智能   视听障青少年   影视美育   虚拟教研室   教育数字化  

摘要： 普通中小学影视美育正在全面实施与深化,但特殊教育影视美育却因为教育数字化理念的滞后、无障碍电影片源的有限、师资力量的欠缺等原因始终未能有效开展。通过人工智能赋能视听障青少年影视审美教育的实践探索,可以发现随着人工智能手语、人工智能配音软件、人工智能声音提取文字等人工智能多模态模型技术门槛的降低、特殊教育中小学人工智能课程的大胆开设、高校美育服务社会路径的开拓等教育数字化的创新,人工智能已经能够为化解特殊教育影视美育困境提供有效的解决之道。

关键词： 电力电网设备   故障诊断   智能维护   大数据   人工智能  

摘要： 电力电网设备的可靠性和稳定性对于保障电力供应至关重要。本文针对电力电网设备故障诊断与智能维护技术展开研究。首先,分析了电力电网设备常见的故障类型及其诊断方法;其次,探讨了智能维护技术在电力电网设备中的应用,包括状态监测、寿命预测和维护决策优化等;最后,提出了一种基于大数据和人工智能的电力电网设备故障诊断与智能维护框架。通过实例分析验证了该框架的有效性,为提高电力电网设备的可靠性和智能化水平提供了新的思路。