关键词： 综述   老年人   癌症   长期照护体系   跨学科研究   人工智能  

摘要： 随着全球人口老龄化与癌症诊疗技术的提升,老年癌症生存者数量不断增加,其复杂的照护需求对传统单学科照护模式提出挑战。本综述通过全面梳理老年癌症生存者的照护需求和跨学科研究进展,探讨实施长期照护体系的困境及未来研究建议,旨在为完善长期照护体系、提升其生活质量提供理论依据和实践参考。

关键词： 人工智能   数据要素   自然属性   市场属性   市场化  

摘要： 厘清数据属性特征是探索数据要素市场化路径的基石。数据要素具有自然属性和市场属性的二维特征,且随型态演变而动态变化,必须构建“数据型态—二维属性”的研究框架来分析数据要素的动态特征及其对市场化的影响。数据要素市场化要基于数据价值释放的三阶段型态演变规律,以数据三级市场为核心建设多层级和多样化市场体系,以确权、定价和交易模式为重点构建配置机制。为加快推动数据要素市场化,应以数据分类分级授权制度激励数据供给,以创新交易模式丰富数据流通渠道,以安全高效流通技术标准保障交易安全和效率,以公共数据和典型行业数据为应用示范,以行业龙头企业为主力构建数据产业生态,以“通用+行业+场景”的大模型体系连通数据要素和应用场景,创新商业模式。

关键词： 人工智能   继续教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能的突破性进展正加速教育数字化转型进程,继续教育作为终身学习体系的核心载体,其高质量发展亟须构建智能技术与教育规律深度融合的创新生态。当前继续教育高质量发展实践中仍面临教学数据治理的复合风险、教育服务主体的适应性断层、技术成本管理的结构失衡、质量评估的范式冲突等挑战。基于此,提出构建可信的教学数据治理体系、提高继续教育服务主体能力、创新可持续的技术管理模式、创建智能时代评估新范式等应对措施,以期为继续教育突破传统发展瓶颈实现高质量发展提供系统性的解决方案。

关键词： 人工智能   图书馆信息管理   高职院校   智能服务  

摘要： 针对高职院校图书馆信息管理中传统模式存在的效率低、资源整合不充分等问题,本文提出了人工智能技术在图书馆管理中的应用方法。通过自然语言处理、机器学习、图像识别与智能推荐等技术,优化了文献采编、资源推荐、馆藏管理、智能问答与空间资源调配等环节。结果表明:人工智能技术显著提升了图书馆管理的自动化水平,并提升了资源利用效率和服务质量,为图书馆的智慧化转型提供了有效的技术支持。

关键词： 数字人文   演化博弈论   翻译技术伦理   社会翻译学   人工智能   新文科  

摘要： 人工智能技术的发展推动了翻译研究模式的嬗变,也引发了学界对翻译技术伦理问题与对策的热切讨论。本研究尝试从演化博弈收益的视角,系统地分析翻译技术伦理的形成机制、发展路径与实践应用途径。研究发现,翻译技术伦理属于演化博弈的真子集,即一种特殊的信号演化博弈。其形成的核心驱动机制源于互利文化与信息黑箱的双重作用。前者通过社会契约与非契约博弈策略得以具象化实现,后者则通过引发信息资源的地位分化产生实质性影响。基于此,可通过设立文化意识准入标准、强化译者合理创新及规范技术信息披露机制等路径,完善翻译技术伦理体系。以此为鉴,演化博弈思想可应用于翻译伦理、翻译技术和社会翻译学等翻译技术伦理的上位概念研究中。演化博弈论与翻译技术伦理的跨学科融合,为翻译学在技术、伦理和社会三个维度上的整合发展提供了理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   创造性破坏   制度需求   普惠性社会保障  

摘要： 人工智能技术的颠覆性在经济上表现为创造性破坏,具有显著提升生产率、冲击就业和扩大收入不均等的双刃剑效应,以及加重结构性就业矛盾和过大收入差距的风险。这相应提出制度需求,迫切要求公共就业服务更加积极、社会保障制度更加普惠。鉴于传统社会保障制度面临对象识别、制度适应和技术红利共享等方面的难题,完善社会保障制度的方向和路径,应是从更接近于“剩余型”向更接近于“制度型”的转变。相应地,公共财政特别是社保筹资模式也需要创新理念,探索以“先分配,助增长”为特征的跨代收支平衡模式,以借助人工智能所达到的更高生产率支撑民生建设。这包括从“对物投资”转向更多“对人投资”,提高政府社会性支出占GDP的比重;应对结构性就业矛盾,以普惠保障推动实现老有所养;通过社保兜底消除居民消费的后顾之忧,释放强大内需潜力。

关键词： 算法技术   人工智能   数字行政   数字政府  

摘要： 算法技术给行政机关和行政相对人带来便利的同时也造成诸多法治困境。技术层面,包括法律语言与机器语言的转译困境、算法决策的价值判断局限、算法黑箱与算法歧视的双重风险等;法律层面,包括算法权力的适用边界模糊、行政正当程序的缺位与解构等。“人在回路”作为算法领域强调人类价值和人类参与的治理模式,与行政行为具有内在价值的一致性和运行逻辑的可行性,因此具有与行政行为结合并对困境进行纾解的可能。具体而言,“人在回路”在实体层面上对算法行政适用法律保留,在程序上通过事前算法影响评估与人类引导、事中保障行政相对人的程序选择权和拒绝权、事后完善行政相对人的救济方式,对算法行政困境进行纾解。

关键词： 生成式人工智能   文化消费   数字文化消费   消费重构  

摘要： 生成式人工智能正与文化产业各领域加速融合,不断催生新业态新模式,引领文化消费新趋势。长期以来,中国居民平均消费倾向总体呈螺旋式上升态势,文化消费潜力亟待释放;文化消费成为消费新趋势,但供给侧结构性短缺与有效需求不足仍掣肘文化消费发展,人工智能与文化产业、文化消费加速融合。生成式人工智能与文化产业的高度耦合和迭代应用正在从主体、动机、内容、场景、方式等维度加速重构文化消费,引致消费主体分化,消费动机从获得满足转向寻求认同,消费内容呈现虚拟化、生成化、周边化特征,消费场景趋向体验化、社交化、草根化,消费模式日益精准化、个性化、用户中心化。未来,中国应从技术驱动、伦理规范、市场培育和人才支撑等方面多措并举推动文化消费繁荣,并使其成为大力提振消费、扩大国内需求的主引擎。

关键词： 人工智能   政治安全   认知战   中美关系   人类命运共同体  

摘要： 认知战是从认知层面扭曲或摧毁目标群体的思想以达到战略目标的新战法,是AI时代大国竞争的新场域。依靠人工智能和社交媒体平台的先发优势,美国通过开发深度伪造技术编造虚假信息、投放社交机器人与傀儡账号引导舆论、打造社媒平台形塑受众认知、依托情感计算争夺注意力、利用生成式人工智能传输价值偏见等手段,对中国开展了全方位的认知战攻势。美国以理论构建与技术实践对我国网络主权发起双重攻势,以“智能虚无+情绪政治”制造政权认同裂痕,鼓吹“数字威权主义”制造政治制度偏见,以技术赋权的“软性规训”干扰主流意识形态。这给中国包括主权安全、政权安全、政治制度安全和意识形态安全在内的政治安全带来了风险隐患。在应对美国认知战和确保中国政治安全方面,中国需要加强自主媒体平台和数字平台建设,重视政治安全领域议程设置,提升清朗算法能力,不断推动构建人类命运共同体。

关键词： 马克思机器观   人工智能   数字资本主义  

摘要： 人工智能的兴起与数字资本主义的发展紧密相关,马克思关于机器的论述为分析二者的关系提供了重要的理论依据。在马克思机器观视域下,人工智能是数字资本主义的“技术基础”和“一般生产条件”。人工智能并非为所有人服务。事实上,人工智能主要帮助数字资本完成对其他资本部门的整合以及对劳动过程的形式吸纳和实质吸纳。在可预见的未来,人工智能依旧属于固定资本,但数字资本寡头希望通过制造超级人工智能使固定资本起到“价值创造者”的作用。超级人工智能已经超出资本主义的视域,甚至超出当前人类智慧可以讨论的范围,应当审慎地发展人工智能。