关键词： 生成式人工智能   跨境服务贸易   WTO  

摘要： 生成式人工智能(GAI)正在重塑全球贸易,各国纷纷出台的国内规制措施却可能演变为新型数字贸易壁垒,从而引发与国际贸易法规则的系统性冲突。那么,各国这些以数据安全、产业保护等主权名义实施的GAI规制在国际贸易法框架下的合规性基础何在?讨论这个问题必须跳出纯粹的技术或国内法视角,创新地将GAI国内规制系统性置于国际贸易法相关规则(如非歧视、反补贴规则)之下进行合规性审查。研究发现无论是基于内容审查的差异化待遇,还是以数据开放形式出现的隐性补贴,均与现有国际贸易法核心原则存在高度冲突,且难以完全被“国家安全”等例外条款豁免。基于此,我国应在维护数字主权与遵守国际规则之间寻求平衡,并主动参与全球数字贸易规则重构。

关键词： 共情   人工智能   Tay   后人类主义   机器人  

摘要： 辅助(Assistance)2016年3月23日,微软在推特上发布了人工智能机器人Tay(Thinking about you),它在96000多条推文中模仿着用户及表情包,在逐步适应了它的环境后就被下线了。Tay以一位24岁的美国女性为原型,寿命只有15个小时多一点。虽然这项“对话理解”实验以机器人发出大量种族主义、色情和冒犯性的不当言论而告终(微软官方将此归因于人类用户模仿其学习方法来教坏它),但是Tay也生成了一些奇奇怪怪、非同于鹦鹉学舌的回应。

关键词： 巷道设计   透明地质   人工智能   巷道支护   实时闭环更新  

摘要： 针对现有巷道设计缺乏科学、有效、统一的设计依据,依赖于工程技术人员的资料分析和实践经验,导致巷道设计效果不佳的问题,本文将巷道设计与透明地质进行深入融合,综合运用计算机程序设计和人工智能技术,研究了一套基于精准三维地质模型的巷道智能化设计系统。系统基于建立的精准透明地质三维模型,实现了巷道的二维布置设计。通过对三维地质模型的剖切计算,自动生成巷道预质剖面图,自动识别巷道在不同掘进方式和过构造情形下的底板高程,自动定距添加避灾硐室。根据巷道围岩力学和拓扑关系,自动计算出巷道支护方案。与通过机器学习得出的巷道支护专家系统支护结果进行融合,得出最优的巷道支护方案,实现了巷道“一巷一策”差异支护,节约了支护成本、提高了支护效率。依据现场巷道围岩观测结果,生成巷道素描图,实现三维地质模型、巷道高程、巷道支护的实时闭环更新,不断提高巷道设计的准确性。

关键词： 人工智能   地方高校   培养模式   电子专业  

摘要： 地方高校传统电子专业人才培养模式,曾凭借系统课程体系与实践教学为电子行业输送大量人才。在AI技术推动电子行业变革的背景下,该模式局限性凸显:课程体系与产业前沿AI技术脱节,难育交叉型人才;实践教学智能化不足,与产业需求错位;评价体系单一片面,无法匹配复合型人才需求。本文结合技术哲学等理论,提出AI赋能该专业人才培养的实施思路,并从构建AI融合课程体系、创新智能化教学方法、深化AI实践教学、打造多元评价体系四方面,给出具体改革举措,以培养适应行业智能化需求的复合型人才。

关键词： 人工智能   人机协同教学模式   高职教育   智能体  

摘要： 针对高职汽车专业教学中技术更新快、跨学科整合难、实训资源不足等问题,提出智能体赋能的人机协同教学模式。通过构建“教师-学生-智能体”三元协同框架,课前、课中和课后全流程使用智能体辅助,依托模块化课程体系与动态评价机制,实现个性化教学与岗位能力衔接。研究表明:人机协同教学模式可以提升学生技术应用能力及职业素养。

关键词： AI for Science(AI4S)   新科研生态   人工智能   BERTopic   主题识别  

摘要： [目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文趋势、发文国家、核心作者进行主题识别和发展趋势分析。[结果/结论]研究表明,AI4S领域相关文献数量呈指数型增长趋势,中国发文量居首位,但被引次数略低于美国,核心研究群体主要集中在国外学者。文章还识别出22个主题,并将其归纳为6大研究方向,重点应用领域包括人工智能与教育科技研究、医疗健康与人工智能诊断、精准农业与气候变化、材料化学与深度学习和高性能锂电池技术,其中AI与精准农业、AI与心理健康、AI与锂电池技术等是近年的研究热点。

关键词： 数据   算法   计量政治学   计算政治学   人工智能  

摘要： 20世纪中期,行为主义政治学推动政治学走向科学化,强调实证研究与经验数据的运用。在这一进程中,基于实证主义方法与统计模型的政治学计量分析取向逐渐形成,拓展了政治学的研究视野。在人工智能时代,统计方法面临复杂政治现象的非线性与动态交互难题,其建模能力受到一定限制。随着计算政治学的兴起,机器学习、文本挖掘、网络分析与仿真建模等方法逐步补充并拓展了计量研究框架,尤其在处理大规模数据、揭示潜在因果机制和提升预测精度方面展现出重要优势。算法的引入不仅革新了研究方法,也推动学界对国家与公民之间围绕算法权力的博弈、算法科层制对行政决策与官员自主性的影响,以及算法在塑造公民政治态度与行为中的作用等方面展开深入探讨。由此,计算政治学不仅是定量研究的延伸,更可能成为连接政治科学与政治哲学、回应价值辨析的重要桥梁。

关键词： 生成式人工智能   学术生态   学术伦理  

摘要： 生成式人工智能带来了学术生态的变革性重塑,显著提升了学术生产和学术发表的效率,拓宽了学术研究的视野,将学者从重复劳动中解放出来的同时,也带来了新的学术伦理问题。从技术层面和学术发展本质两方面来讲,生成式人工智能带来了价值扭曲和科研同质化危机。两类伦理问题的主要根源,在于生成式人工智能的算法底层逻辑与使用者自身特性——这与传统学术研究存在明显差异。针对上述学术伦理问题,需要在坚守人的主体性的基础之上,加快构建和完善相关法规制度,同时推动各学术机构共同构建学术数字平台。

关键词： 人工智能技术   动静脉内瘘   护理  

摘要： 动静脉内瘘是维持性血液透析患者最常用的血管通路类型,被视为患者的“生命线”,其护理质量直接关系到透析效果和患者预后。近年来,随着人工智能技术的快速发展,尤其在机器学习和硬件算力显著提升的推动下,人工智能(artificial intelligence, AI)在动静脉内瘘护理领域的应用取得了积极进展。然而,该技术的普及与临床推广仍面临诸多问题与挑战。本文旨在评述当前AI技术在动静脉内瘘护理中的应用进展,以期为推动其更广泛、更规范的临床应用提供参考与借鉴。

关键词： 人工智能   增强现实   民族乐器  

摘要： 增强现实技术以其独特优势,在教育领域展现出巨大潜力。尤其在高校民族乐器教学中,该技术对于培养学生审美感知和文化素养具有重要作用。传统教学中,因条件限制,许多民族乐器无法在课堂上直接展示,学生难以深入理解乐器及其承载的文化。为此将增强现实技术融入高校民族乐器的认知与欣赏课程,设计并开发了基于增强现实的虚拟乐器教学资源,旨在丰富音乐学习内容的表现方式,使学生能够更加直观、具体地了解民族乐器,进而促进对中华文化的深刻理解和传承。