关键词： AI时代   数字时代   数智时代   人工智能   “史学危机”   二手阅读   文论   “成人”与“成材”   人文语义学  

摘要： 20世纪末以来,人们不断论及以互联网为媒介的知识生产、流通和消费形态,近年来一波又一波的AI技术革新更是标志着这一时刻已然来临。与此相应,有关既有学科危机的呼声不绝于耳,文科如此,理科亦然。面对危机,理科很快转换赛道,成立各种新机构予以应对;而文科犹如辎重部队,积重难返,争来争去,围绕的都是一个主题——文科有用还是无用,似乎没有触及危机的实质。

关键词： 科技成果转化   无形资产   高校技术转化  

摘要： 在全球科技创新竞争日益激烈的背景下,科技金融已成为国家战略竞争力的关键支柱。据世界知识产权组织(WIPO)统计,2024年,全球无形资产规模已高达80万亿美元,远超有形资产规模。然而,技术估值仍处于“千人千价”的原始状态,其不确定性严重制约了科技成果转化的效率。中国正加速建设科技强国,但据《2024中国科技成果转化报告》显示,高校技术转化率仅为38%,其中因估值分歧导致的交易失败占比高达63%。同时,虽然科技金融发展迅速,也面临诸多挑战:一方面,“伪科技”项目泛滥,部分企业通过包装技术概念骗取科技贷款或政策补贴,不仅挤占了有限的金融资源,还加剧了金融机构的不良贷款风险。

摘要： 尊敬的学界同仁、广大读者:随着人工智能的迅猛发展,其影响力已渗透至各领域,外国语言文学研究亦不例外。人工智能在自然语言处理、机器翻译、语料库分析、智能写作等方面的突破,给外语学科带来了全新的研究视角和方法论革新。与此同时,跨学科融合已成为当代学术研究的重要趋势,语言学、文学、计算机科学、认知科学、教育学等领域的交叉研究正不断拓展学术边界。

关键词： 生成式人工智能   反转型逆向思维   去技能化   双重效应  

摘要： DeepSeek等生成式人工智能技术不断加速迭代并与教育深度融合,极大地改变了教育场景实践和教学思路,也引发“去技能化”风险,即技术的过度替代导致教育主体某些核心能力的削弱。本研究引入反转型逆向思维视角,构建生成式人工智能教育应用中“去技能化”现象的六维分析框架:原理逆向、观念逆向、功能逆向、过程逆向、因果逆向、结构逆向六个维度分别对应六个关键问题。研究针对每个问题提出应对策略,确保教育在拥抱生成式人工智能技术的同时,注重培养与强化教育主体应具有的核心技能,从而实现更高质量的人机协同共生。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防御  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。但随之而来的网络安全威胁也日益严峻,如黑客攻击、病毒传播、数据泄露等,对个人隐私、企业安全乃至国家安全构成了巨大威胁。本文首先对人工智能技术进行了概述,然后分析了当前计算机网络安全面临的挑战,在此基础上,构建了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。以期为提高计算机网络的安全防护能力,实现智能化、自动化的威胁检测与响应提供理论依据和实践指导。

关键词： 教育评价改革   人工智能   大语言模型   教育数字化转型   数据伦理  

摘要： 在政策引领、技术革新与主体诉求的共同驱动下,人工智能大语言模型通过全样本分析、智能交互、多模态融合等技术,能够实现结果评价精确化、过程评价实时化、增值评价科学化、综合评价全面化。然而,技术赋能教育评价改革的进程伴随着价值理性挑战,须警惕技术理性消解人文关怀,防范数据隐私泄露与数据伦理风险,并应对技术差异对评价公正性的潜在影响。为此,教育评价改革需坚守育人本位,平衡技术理性与人文关怀;追求数据正义,严守隐私伦理与算法公平;筑牢标准基石,保障评价公正与技术兼容,最终实现技术理性与教育规律的有机融合,确保教育评价由“经验驱动”向“证据驱动”改革的科学性与可持续性。

关键词： 写作助手   语法错误   人工智能   人类智能   人机共生  

摘要： 文章探讨了如何在人机共生范式下开发出一种适用于写作助手的语法分类新体系,并在数字词典视阈下审视了“人类智能”与“人工智能”之间的关系。借助人工智能提升编纂效率的理论创新与实践举措已成为词典学领域的重要课题,但在此过程中人工智能所展现的“理论”与“实践”之间的差距,也进一步印证了人类智能的重要性。

关键词： 学前儿童   劳动技能   劳动素养   人工智能时代  

摘要： 学前儿童作为未来社会的建设者,其劳动素养的培育尤为重要。劳动素养不仅包括基本的劳动技能,还涉及劳动态度、价值观和创新能力的培养。在人工智能时代背景下,如何有效培育学前儿童的劳动素养,成为当前教育领域亟待解决的重要课题。

关键词： 人工智能优化算法   油田采收率   油藏模型   注采参数  

摘要： 鉴于新发展理念给油田开采技术带来更严苛要求的大环境,为有效提高采收率并达成高效绿色开采目标,对关键技术实施测试工作。运用历史数据比对、搭建虚拟模型、开展小范围试验以及检测设备性能等方式,对油藏数值模拟技术、开采方案和注水调控技术予以测试。测试结果显示,精准的技术测试能够筛选出适宜方案,为提升油田采收率与推动可持续开发给予有力支撑。

关键词： 人工智能   技术伦理   生命伦理   嬗变逻辑  

摘要： 本文系统梳理了人工智能伦理研究的范式转换路径,指出随着AI技术逐步展现出类人属性,其影响已从技术层面跃升至存在论与生命伦理层面,传统以工具理性为核心的技术伦理框架已难以应对当前复杂的道德挑战。文章从技术伦理的起源、范式及其局限性出发,提出AI伦理研究应从效率与风险控制,转向以生命尊严、自主性与正义为核心的生命伦理框架。同时,通过分析医疗、老龄照护、生物增强等生命领域的AI应用,也进一步论证了生命伦理的实际必要性。从跨学科协作、伦理标准国际化、以及AI与生命价值持续对话等角度展望未来,AI伦理的发展方向应构建以人为本、系统协同的全球伦理治理体系,以确保AI发展服务于人类的整体福祉与文明进步。