关键词： 应急管理系统   人工智能   模型服务   基层执法   融合创新   应用场景   信息化手段   应急救援  

摘要： 应急管理部积极探索“人工智能+应急管理”应用场景,着力运用科技信息化手段改变应急管理战斗力生成模式,完成“久安”大模型对DeepSeek满血版的集成,并面向全国应急管理系统开放使用。DeepSeek满血版大模型发布后,应急管理部迅即组织技术力量开展攻关研究,搭建国产算力集群,完成DeepSeek版大模型在应急云的私有化部署。通过深度融合应急管理领域海量专业知识,对“久安”大模型进行多轮优化迭代,进一步提升了大模型知识能力的准确性、完整性、逻辑性,能够在智能监测预警、赋能基层执法、辅助指挥决策、支撑应急救援等应用场景中,为全国应急管理系统提供更加智能、更加精准、范围更广的大模型服务,有效满足应急管理人员业务技术融合创新的应用需求。

关键词： 数字化转型   大数据   人工智能  

摘要： 面对新一轮科技革命与产业变革,高等教育数字化转型已成必然。以教育部直属高校为研究对象,运用问卷调查、实地调研、文献分析与案例研究等方法,系统评估高校数字化转型现状及挑战。研究表明,高校在网络基础设施、教学科研、业务系统融合及数字化文化建设方面取得进展,但仍受顶层设计不足、数据驱动决策体系不健全、人员数字素养欠缺等因素制约。基于此,本文构建高校数字化转型策略框架,提出三大核心方向与五个主要步骤,为高校数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 大数据   人工智能   电商直播   商业模式  

摘要： 本文通过剖析大数据与人工智能在电商直播中的应用,展现其在优化用户体验、提高推荐精度、提升运营效率、降低成本、促进内容创新及确保合规性上的潜力。利用这些技术,电商直播可实现个性化推送、智能交互、高效运营与合规管控,助力模式创新。

关键词： 市场营销   职业规划   AI技术应用   人才培养   就业  

摘要： 本文旨在探讨市场营销专业学生的职业规划现状及其就业前景,通过问卷调查的方式收集了某高校市场营销专业在校本科生的基本信息、职业规划评分和对AI职业规划的态度。研究发现,学生在自我认知、职业规划清晰度和就业前景信心方面存在不足,且职业竞争力提升方式相对单一,同时,学生对AI技术在职业规划中的应用表现出积极态度,尤其是在职业信息提供和职业路径推荐方面。基于调研结果,本文提出了加强自我认知教育、强化职业规划意识、拓宽职业竞争力提升渠道和探索AI技术在职业规划中的应用等建议,以期为市场营销专业的人才培养和就业指导提供科学依据和实践指导。

关键词： 大数据技术   高职专业课程   教学改革  

摘要： 高等职业教育是我国教育体系的重要组成部分,随着当前社会各界对高素质技能型人才的需求不断增加,高职院校必须明确人才培养定位,积极改进人才培养模式,在不断适应人工智能时代的情况下,推进专业课程教学实施的不断优化。现阶段人工智能赋能高职专业课程教学实施的重要性正在不断凸显,在人工智能技术的辅助下,人机交互有利于学生自主探究学习,机器学习对个性化教学实施很有帮助,知识生成过程中学生知识结构更加优化。目前,人工智能赋能高职专业课程教学实施仍然面临着一定的挑战,教师人工智能技术应用能力有待提升、教育资源整合开发缺乏人工智能特点、人工智能辅助下的教学方法较为单一、缺乏基于人工智能的评价育人机制等问题必须得到解决。人工智能赋能高级专业课程教学实施应当与时俱进,根据高职人才培养定位改进课程教学模式,做到提高教师人工智能技术应用能力,基于人工智能开发校本特色教材,借助人工智能创新教学实施方法,利用人工智能完善评价育人机制。

关键词： 人工智能   专业概论   信创   课程思政   课程开发  

摘要： 针对信创、思政与工程知识融合的局部性和分散性问题,探讨三者系统性融合的人工智能专业概论课程开发,提出知识、信创、思政三位一体的课程开发模型,厘清三者的内涵要素、相互关系以及多层次的系统性融合方法,具体阐述如何设计多维融合的课程目标,以及以应用—技术—产业—学习—就业为主线的课程内容,通过教学实践分析,说明新开发课程的实施显著提升学生对人工智能信创产业发展的系统认知能力。

关键词： 机器学习   深度学习   辅助诊疗   医院管理   医学研究  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)是约翰·麦卡锡在1956年提出的概念,是完成原本需要人类认知的任务技术,包括视觉感知和语音识别[1]。机器学习是AI中的一项重要技术,其可以识别复杂数据结构之间的关系。深度学习技术是机器学习方法中更先进的一个分支[2]。深度学习模型是由数十到数百个分层的参数层组成,可以实现自动特征提取[3]。目前深度学习算法也被广泛应用于医疗领域,尤其是医学影像领域,在辅助诊断方面表现出强大的性能[4]。本文对AI技术在医院管理方面的应用进行全面描述,包括医学研究的发展、辅助诊疗方法的发展以及医院和医护人员日常工作安排的改善。

关键词： 赛博格   控制论   人工智能   人机结合   脑机结合   分布式认知  

摘要： 赛博格(cyborg)是生物属性与机械属性结合而成的新式有机体。不过,对赛博格丰富内核的界定,却因论者话语场的差异而产生区别。大众文化中的赛博格符合赛博格的基础含义,却包含了超越基础含义的狂想。哈拉维因处在三阶控制论思维范式下,在理解赛博格时,则在其诉求中包含了更多的政治因素和伦理因素;沃维克有着具体技术与工程相关的学术背景,他更为看重脑机结合展现的丰富潜力;而在复杂网络科学的时代,海尔斯则指出,赛博格已经不再是一个那么引人入胜且令人信服的隐喻了,它站在了人机二元论的视角上,而赛博格应该是一个共同进化的、紧密相连的复杂系统。在未来语境中,大众传媒领域仍旧会是“赛博格+N”的情形,它的核心变量是大众文化。在理论讨论领域,仍会是无数个“赛博格+1”的不断出现,此消彼长,它的核心变量是最新科技进展与哲学概念。这种“多重性”正是我们时代的核心特征。

关键词： PBL教学模式   “Python与人工智能”实验   课程思政   融合创新  

摘要： 文章以“Python与人工智能”实验课程为例,探讨电子类专业实验PBL教学法与课程思政融合的创新实践。文章分析“Python与人工智能”实验课程与课程思政融合的优势、面临的现实问题及其原因,从实验教学内容的创新设计与思政内容的相互渗透、实验教学流程的创新与优化、实验教学效果的多维度评估几个角度提出“Python与人工智能”实验课程与课程思政融合创新实践的思路,旨在通过融合创新模式培养学生的学习主动性,提高学生的实践应用能力和思政素养,实现全方位育人、育才。

关键词： 产教融合   精品课程建设   智能家居   人工智能   专业人才   大数据   人才培养   物联网  

摘要： 随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,智能家居行业迎来了前所未有的发展机遇。为满足行业对高素质技能人才的需求,教育体系需不断创新,以培养符合市场要求的专业人才。1+X考证体系作为职业教育改革的重要举措,为人才培养提供了新的方向。