关键词： 生成式人工智能   政治舆论   政治舆论幻象   政治传播  

摘要： 生成式人工智能不但能自主生成政治舆论,还会带来相应的政治舆论幻象。这种幻象是由人机共存、智能驱动、人机重构、权力干预、资本操控等多重因素导致的结果。它包括生成式人工智能深度伪造、政治机器人深度伪造、政治情感深度伪造、意识形态深度伪造、生成式人工智能自我意识深度伪造、生成式人工智能政治认知深度伪造等多种表现形式,各种表现形式的核心是深度伪造。生成式人工智能的政治舆论幻象带来了政治舆论塌陷、真实淹没、后虚无主义盛行、建构后单向度的人等隐忧。解决这些问题需要建立和完善生成式人工智能的道德框架、资本合作框架、多元政治舆论生态框架、主流意识形态引导框架等,使生成式人工智能政治舆论幻象受到综合治理框架制约,回归政治舆论本真。

关键词： 人工智能   水声通信   水声网络   路由协议  

摘要： 随着海洋强国战略的发展,我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段,其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来,人工智能技术凭借其强大的学习能力、数据洞察能力和适应性,逐渐被引入到水声网络路由协议中。该文综述了国内外人工智能技术在水声网络路由协议中的应用研究进展,详细分析了其在平面路由和层级路由中的应用情况。研究结果表明,人工智能技术能够有效优化路由决策,降低能耗,减少端到端时延,并在一定程度上提升网络安全性能。然而,当前的研究仍主要基于仿真,且在算法复杂度评估和硬件实现方面存在不足。未来的研究方向应包括开发更贴近实际海洋环境的仿真平台,进行海试实验以验证算法性能,同时降低人工智能算法的复杂度,以适应水声节点的硬件条件。该文旨在为水声网络路由协议中应用人工智能技术提供参考,并对未来研究方向提出建议。

关键词： 人工智能法   生物特征识别   欧盟模式   风险分级   权利保护  

摘要： 生物特征识别型人工智能在城市管理、行政执法和预测警务等关键领域的应用,在提升社会治理效率的同时,亦带来数据泄露、隐私侵蚀和算法歧视等诸多挑战。对此,欧盟《人工智能法》构建了“分界—分类—分级”的规制模式:首先将缺乏自主学习和推理能力的生物特征验证系统排除在人工智能系统之外,而后将生物特征识别系统分为情绪识别系统、生物特征分类系统以及远程生物特征识别系统,并采取基于风险的规制路径将其纳入被禁止或高风险人工智能系统的范畴。然而,该法采取的横向立法模式不仅实施成本较高,且容易忽视不同行业的差异而难以实现对生物特征识别技术的精准治理,尤其是在公共场所使用实时远程生物特征识别系统的问题上争议不止。我国人工智能立法应立足我国技术治理需求和现有法律体系,对生物特征识别技术采取纵向立法的监管模式,从基于权利的路径出发强化生物特征数据的保护。

关键词： 企业会计信息化   人工智能技术  

摘要： 随着现代化科学技术的不断发展,人工智能技术逐步成为企业会计信息化过程中一项重要的技术。会计人员将人工智能技术融入实际工作,不仅可以提升会计工作的质量,还可以避免出现会计失真的问题,从而助力企业实现长远而稳定的发展。因此,企业应当立足于实际情况,投入一定的物质资源,创设良好的人工智能技术应用环境。同时,会计人员需要加强对人工智能技术的研究与利用,让人工智能技术在实践中发挥其应有的作用。本文以人工智能技术作为研究对象,针对其在企业会计信息化中的应用进行探讨,旨在充分发挥人工智能技术的应用优势,提升企业会计信息化的整体水平。

关键词： 通知—删除   主体混同   实质审查   数据共享   静默期  

摘要： 实践表明,“通知—删除”规则在生成式人工智能技术应用场景中陷入适用困境,其规则重构面临三大主体混同、行业发展与权利保护失衡等多重现实挑战。形式审查助长错误通知行为泛滥,使被投诉人遭受经济和商誉的双重损害,亦可能被带入诉讼风险当中;反通知规则存在可操作性障碍,助长恶意投诉者投机风险;第三案外人异议权保障制度缺位,共同权利人权利保护机制阙如。形式审查与实质审查融合应用,辅之以知识产权数据共享机制,提高错误通知审查的效率性与准确性;分割“静默期”,提高“反通知”规则的可操作性;依据平等原则,新增第三案外人权利保护机制,赋予第三案外人异议权,也为共同权利人行使异议权提供制度便利。

关键词： 人工智能   情感   工具理性   现代性   异化  

摘要： 人工智能情感是科学技术进步的结果,但也折射出工具理性过度的现代性问题。当工具理性主义的触角伸向情感,人工智能情感便应运而生。人工智能情感的目标主要是技术的情感化,实则不可避免地造成了情感的技术化。具体表征为功用遮蔽了情感实质,算法掌控了情感交往,客体奴役了情感主体。情感在技术的控制下成为手段与工具。人工智能情感中隐匿着工具理性的越界与泛滥:在效率至上思维主导下,情感逐渐失去异质性而走向趋同;在控制计算思维影响下,情感关系变得可操纵;在抽象还原思维引领下,智能化机器这一客体呈现出主体化的趋向。引导人工智能情感过度的工具理性回归适度,需要将“为何实现”与“怎么实现”的思考同时深化,包括反思技术价值、重视情感体验和重塑情感意义。人工智能情感凸显出科技与人文之间的张力,不断探索工具理性与价值理性之间的平衡融合之道,实现科技的人文转向而不是科技对人文新的控制,是当前以及今后一段时间需要解决的迫切问题。

关键词： 人工智能   高中信息技术   教学改革  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,其对教育领域产生了深远影响。文章聚焦高中信息技术教学,分析了当前教学在人工智能时代面临的挑战与机遇,阐述了相应的教学改革策略,旨在通过更新教学内容、创新教学方法等举措,培养学生的创新思维和实践能力,提升高中信息技术教学的质量。

关键词： 人工智能   机关档案   档案管理   智能化   智慧化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)技术日益成熟,并在各行各业得到广泛应用。机关档案管理作为机关工作的重要组成部分,也迎来了与人工智能技术融合的契机。文章探讨了人工智能在机关档案管理中的应用价值,并针对应用中可能遇到的问题提出相应的对策建议,以期推动机关档案管理工作向智能化、智慧化转型。

关键词： 人工智能   高职教育   基础医学   混合式教学  

摘要： 目的:探究基于人工智能的混合式教学模式用于高职高专基础医学教学的成效,助力学生高效学习。方法:选取菏泽医学专科学校临床医学系82名大一学生,随机分为普通教学组(n=41,采用常规线上线下混合教学)与观察教学组(n=41,采用基于人工智能的混合教学)。从成绩、教学质量、满意度三方面对比。结果:观察教学组考核成绩更高,差异显著(P<0.05)。教学前两组四项能力评分相近,教学结束后,两组学生在各项评分上均有所提升,且观察教学组的评分显著高于普通教学组,经统计分析,该差异具有统计学意义(P<0.05)。与此同时,观察教学组学生的满意度同样高于普通教学组。结论:基于人工智能的混合式教学用于基础医学课程效果佳,为教育数智化转型提供借鉴。

关键词： 生成式人工智能   网络思想政治教育   精准化  

摘要： 网络思想政治教育精准化要求教育对象分众化、教育内容针对性、教育方法适应性、评估反馈动态化。生成式人工智能赋能网络思想政治教育精准化的运行机理体现为:以数字画像为基础,精准把握教育对象需求;以生成算法为关键,精准定制教育内容方法;以人机协同为抓手,精准打造教育时空场域;以多源数据为标尺,精准评估教育过程效果。然而,生成式人工智能运用可能产生教育对象真伪需求难辨、教育内容供需结构失衡、教育过程效能不足、教育评价反馈失真等潜在风险。为此,需要用好数据采集与画像,精准识别教育对象需求;深化数据挖掘与推荐,筑牢教育内容价值根基;推动双向交互与联动,激活教育创新发展动能;优化数据监测和分析,完善教育效果评估机制,规避可能存在的风险。