关键词： 中小学语文教师   教师人工智能素养   教师人工智能素养提升   现状调查  

摘要： 当前,我国实施人工智能赋能行动,促进人工智能技术与教育教学、科学研究、社会的深度融合。教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革,努力提升自身人工智能素养。文章采用问卷调查法,在文献调研基础上编制中小学教师人工智能素养调查问卷,在全国范围内面向中小学语文教师进行人工智能素养水平调查。调查发现:(1)中小学语文教师人工智能素养整体不佳,其中人工智能意识素养和人工智能伦理与安全素养情况较好,人工智能知识素养和人工智能技能素养不容乐观;(2)不同学段、不同性别的语文教师在人工智能素养上存在显著差异,其中小学语文教师、男性语文教师的人工智能素养相对较强;(3)中小学语文教师人工智能素养主要受到系统培训、管理制度、自我学习投入的影响。基于数据分析结果,文章提出宜加强教师人工智能技术教育与培训、鼓励教师加强主动学习、增加教师在具体教学中的应用实践等策略建议。

关键词： DeepSeek   大模型   耗电量   算力规模   人工智能  

摘要： 2025年年初,人工智能公司深度求索(DeepSeek)火爆出圈,迅速在全球范围内引发巨大关注。此前人工智能领域公认的底层逻辑是——算力规模越大,大模型就越聪明,同时耗电量也就越大。过去几年,OpenAI、微软等行业巨头不断扩大算力规模,积极寻求新的电力来源,甚至把手伸向了已停运的核电站。而DeepSeek的出现四两拨千斤地打破了这种“越大越好”的论调。

关键词： 人工智能   机房   运维管理   节能减排   通信协议  

摘要： 机房运维管理中,设备能效较高,导致节能率较低,设计了基于人工智能(AI)的机房运维管理节能减排方法。基于AI,选择MQTT和TCP/IP协议,实现高效通信,以满足不同规模与类型的机房需求。采用冷热通道隔离优化机柜排列,提高散热效率,利用线性回归预测能耗,并通过敏感度分析挖掘节能潜力,构建能耗监测模型。通过AI数据分析技术实时监测能耗与环境参数,触发多模态告警通知,确保运维人员能够迅速响应,实现多维度节能减排预警,有效避免能耗浪费与安全隐患的产生。实验结果表明,设计的方法的总电力消耗低于传统方法,平均节能率达到9.3%。表明在不同负载情况下,设计的方法能有效降低能耗,更适用于机房运维管理节能减排的实际应用。

关键词： 人工智能   电气自动化技术   融合创新  

摘要： 现阶段,人工智能技术作为现代科技体系中的尖端产物,展现出显著的实用性,在人们的日常生产、生活中被广泛应用。其中,人工智能技术与电气自动化技术的融合成为一个发展趋势,显著提升电气企业的经济效益。因此,深入了解人工智能的本质,积极发挥该技术的优势尤为重要。基于此,本文通过分析人工智能与电气自动化技术融合创新的重要性,明确具体的融合创新策略,以期帮助工作人员提高专业能力,掌握市场大环境,提高技术应用程度,提高工作效率,构建全新的企业竞争格局。

关键词： 教师发展   机遇   教育教学   挑战   数字化转型   学校发展  

摘要： 人工智能是现代社会和科技发展的新方向、新趋势,人工智能时代的来临,为学校发展带来新机遇、提出新挑战。人工智能对学校的教育教学、教师发展、学生成长等,都将产生重大影响。教师要在理性认知的前提下,紧跟人工智能的发展步伐,主动适应时代之变、行业之变,做教育数字化转型的实践者。

关键词： 人工智能   学习力提升   精准育人   教育数字化转型   产教融合  

摘要： 本研究以教育数字化转型为背景,针对应用型高校大学生学习力培养中同质化、粗放的问题,构建了“数据治理—智能诊断—靶向干预”三阶实施框架,通过将人工智能技术与教育创新理念融合,创新地提出了精准育人实施路径:在数据治理层整合多源数据构建动态学生画像;在智能诊断层建立分层预警与潜力识别模型;在靶向干预层设计产教协同与混合学习机制。具体而言,靶向干预层通过产教协同与混合学习机制,设计了分层响应的干预策略,包括建立学业危机、潜力激发、特殊群体三级干预策略;开发岗位能力与课程内容的对接体系;利用智能分组系统提升团队协作效率。实践表明,该路径显著提升了学业危机识别效率,缩短了学生向职业角色转化的过渡周期,增强了学生的实践能力与岗位适应能力,创新了应用型高校人才培养模式的思路和方法。本研究不仅为应用型高校的教育数字化转型提供具体实践指导,也为教育强国建设提供新思路与方法。

关键词： 教育信息化   教研模式   价值重塑   人工智能   大数据   范式转变   数据化   改进与发展  

摘要： 在教育信息化与数据化交织的今日,教育领域正经历着一场深刻的范式转变。传统的教研模式虽有其历史积淀与实践价值,但在面对大数据、人工智能等现代技术的冲击时,已迫切需要改进与发展。数智循证教研作为一种新兴的教学研究范式,正以其独特的哲学意蕴和实践价值,引领着教育新时代潮流。

关键词： 人工智能   计算模拟   计算生物学   分子对接   分子动力学模拟   量子化学计算  

摘要： 计算模拟驱动的生物元件、代谢网络乃至细胞系统的机理解析、定向改造和按需设计,可为解决不同层次的生物学问题提供新的技术方案,已成为生物制造的核心研究内容。在蛋白元件的计算模拟方面,基于物理原理的传统方法利用计算机软件和数学模型来模拟生物体系中蛋白行使功能的物理和化学过程,是理解复杂生物体系和指导实验设计的有力工具。随着生物系统模拟尺度的不断扩大,传统计算模拟技术面临计算精度和计算速度难以平衡的困境。近年来,生物数据量呈现爆炸式增长,使得构建高性能人工智能(artificial intelligence,AI)模型成为可能,为蛋白计算模拟带来了新思路和新契机,AI和物理原理融合驱动的蛋白计算模拟技术应运而生。本文对基于物理原理的传统蛋白计算模拟方法及其应用进行了详细介绍,并对融合AI和物理原理的最新计算模拟技术进行了梳理和讨论,进而提出在AI模型中结合严谨的化学知识和既定的物理原理,可有效提升数据处理和模式识别能力,从而提高计算效率和预测的准确性,使其具有更强的解释能力、通用性和稳健性。目前,AI与物理原理融合驱动的计算模拟技术已在生物催化领域展现出巨大的潜力和价值。本文聚焦于主流和先进的蛋白计算模拟技术,通过对这些技术的系统性回顾和前瞻性分析,梳理了蛋白质计算模拟技术的发展脉络,以推动其在酶催化机制解析、蛋白从头设计与理性改造等领域的应用,助力生物制造的发展。

关键词： 人工智能   AI智能交互技术   小学体育   课堂教学   运用  

摘要： 随着科技的高速发展,人工智能技术已被广泛应用于各个领域,在教育领域的应用也日益增多。小学体育作为发展学生身体素质、体育素养的重要学科,一直以来都备受社会各界关注,在现代教育理念的推进下,小学体育教学朝着智能化、数字化、信息化方向发展。而将AI智能交互技术与小学体育课堂教学相结合,可提升课堂教学的互动性、针对性,促进学生身心健康发展。但在实践中,小学体育课堂教学还存在一些不足。本文重点就小学体育课堂中AI智能交互技术的运用展开分析,先阐述AI智能交互技术的运用优势,再分析体育课堂教学的不足之处,最后提出有效的运用策略,供广大教师参考。

关键词： 肺疾病   慢性阻塞性   老年人   人工智能   运动训练   肺康复   护理  

摘要： 目的探讨基于人工智能的体感运动在老年慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者居家康复运动中的应用效果,以促进老年慢阻肺患者的肺功能康复。方法采用便利抽样法,选取2023年11月—2024年2月乌鲁木齐市某三级甲等医院呼吸内科收治的80例老年慢阻肺患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组与对照组(每组各40例)。试验组采用基于人工智能的体感运动进行干预,每周5次,干预12周;对照组采用传统的运动训练方式。比较干预前和干预12周后两组肺功能指标、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、体适能水平、慢阻肺评估测试评分及运动依从性。结果有77例慢阻肺患者完成该研究,其中,试验组39例,对照组38例。试验组第1秒用力呼气容积、用力肺活量、第1秒用力呼气容积占用力肺活量比值、体适能水平、运动依从性均优于对照组,而改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、慢阻肺评估测试评分均低于对照组,两组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于人工智能的体感运动可改善老年慢阻肺患者的肺功能,提高其运动依从性、体适能水平及生活质量。