关键词： 人工智能   博物馆财务   数智化建设   问题   对策  

摘要： 人工智能时代的数智化浪潮来袭,各行各业都面临被重新定义的挑战,博物馆财务也不例外。希望通过研究分析现阶段博物馆财务数智化建设情况,发现存在的问题,并针对问题给出对策建议。

关键词： 人工智能   个性化教学   古诗文背诵  

摘要： 本文深入探索了在人工智能(AI)技术的支撑下,如何创新性地设计并有效实施个性化古诗文背诵方案,旨在全面提升学生的学习效率与学习兴趣。通过将前沿的 AI 技术与传统教育理念相融合,本研究不仅构建了一套高度智能化的个性化背诵系统,而且在实际教学环境中对其效果进行了全面的评估。研究数据与实践反馈均表明,该方案凭借其精准的学习路径定制、丰富的互动体验以及深度的文化解析功能,不仅显著提升了学生的古诗文背诵效果,更在激发学生内在学习动力、促进其对中华优秀传统文化的深层理解方面展现出了非凡的成效,为古诗文教学乃至整个教育领域带来了革新性的启示。

关键词： 电子信息技术   人工智能   应用效果  

摘要： 随着我国的经济和科技的快速发展,随着人工智能的普及和发展,已经越来越多地被人们所接受,并且已经成为一种新的科技,在各行各业中发挥着越来越大的作用。目前人工智能和电子信息技术已经得到了充分的融合,并且电子信息技术的深入发展和运用,使得人工智能技术得到了持续性进步,实现了稳固的发展,同时两者的融合发展也实现了技术之间的取长补短。但是电子信息技术还在不断发展,在人工智能领域仍然有较大的发展空间。针对以上情况就需要对电子信息技术以及人工智能的概念进行分析,并分析电子信息技术在人工智能领域中的运用价值,希望通过此次研究,能为电子信息技术在人工智能领域的长足进步和发展,提供有效的意见支持和借鉴。

关键词： 美国   人工智能   政策工具   产业价值链   PMC指数模型  

摘要： [目的 /意义]人工智能是当前国际科技竞争角逐的焦点，对美国人工智能政策进行系统性分析能够为我国人工智能政策制定提供有益启示。[方法 /过程]本文以美国22项人工智能政策文本为研究对象，从政策工具挖掘、产业价值链分析以及PMC指数评价三个维度，对美国人工智能政策进行量化研究。[结果 /结论 ]研究发现美国人工智能政策在政策工具的运用上以供给型和环境型为主，且在产业价值链上主要瞄向技术部署与应用推广、模型开发与技术实现两个阶段，政策PMC指数（policy modeling consistency index）评级均为良好及以上，同类政策评级变化以及当前政府重点政策评价差异反映了美国人工智能政策的渐进式探索过程，以及对新兴技术规制的谨慎态度。我国人工智能政策制定应注重政策工具运用的均衡性及其与产业价值链的衔接性，同时探索技术监管与激励创新相互兼容的新兴技术治理之道，不断完善人工智能政策体系，以支持人工智能产业蓬勃发展。

关键词： 言语功能   人工智能主播   真人主播   新闻主播  

摘要： 当下,人工智能主播逐渐参与广播电视节目的生产与创作,并影响着真人主播的职业认知、价值认同与新闻实践。妄自菲薄的“被替代论”给真人主播带来危机感。未来路在何方?本文通过分析比对人工智能主播和真人主播的言语功能,从中探寻“危”中之“机”。真人主播只有发挥意识主体在“信息共享、认知共识、愉悦共鸣”中的独特优势,掌握并运用人工智能技术进一步丰富和发展自身的言语功能,达到人技互补、人技交融,才能实现自洽和突围,与人工智能技术共赢发展。

关键词： 人工智能   水力发电   调度优化   深度学习  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长,水力发电作为清洁、可持续能源之一,其调度优化成为提高发电效率和资源利用率的关键。本研究基于人工智能技术设计了一个针对水力发电系统的智能调度优化平台。该系统融合深度学习模型、大数据分析以及数学优化算法,以实现对水电站运行的智能化管理。通过实验对比分析,结果表明该智能调度系统在发电效能、水资源利用效率、调峰能力及设备维护等方面均显著优于传统方法。特别是在复杂工况下,智能方案展现卓越的调节性能和稳定性,为推动水电行业的智能化转型提供了新的解决方案。

关键词： 人工智能   技术   电网调度   自动化   系统设计  

摘要： 作为电力输送与分配的核心枢纽,电网肩负着从发电侧到用电侧安全高效供电的重要使命。随着经济高速增长与社会用电需求的不断扩张,电网规模持续扩大、结构日趋复杂,传统调度模式在处理海量数据、分析复杂运行工况以及快速响应多变负荷需求时,暴露出明显的局限性。在此背景下,电网调度自动化系统成为保障电网安全稳定运行、提升经济效能的关键技术支撑。而人工智能技术的蓬勃发展,为电网调度自动化系统的迭代升级注入新动能。因此,系统开展人工智能驱动的电网调度自动化系统设计研究,既是顺应技术发展趋势的必然选择,也是满足电力行业高质量发展的现实需求。通过深度融合人工智能与电网调度自动化系统,不仅能够突破传统技术瓶颈,显著提升电网智能化运行水平,更为实现电力能源的高效利用和行业可持续发展提供重要技术保障。

关键词： 人工智能   桥隧施工   安全风险   预警系统  

摘要： 人工智能技术为桥隧施工平安风险预警提供新思路和方法。研究探索桥隧施工平安风险类型特征及评估方法,分析机器学习算法在风险预测中的应用、计算机视觉技术在平安监测中的达成以及多源数据融合智能预警模型构建。经过系统架构设计以及开发且在实际工程应用中验证智能预警系统有效性,相较传统方法进而根据人工智能预警系统提升风险识别的准确率和及时性,降低平安事故发生率从而显著强化桥隧施工平安管理水平,为工程建设提供有力技术支撑。