关键词： 人工智能   视网膜脱离   深度学习   超广角眼底图像   光学相干断层扫描成像  

摘要： 人工智能(AI)技术在医学领域的应用,特别是视网膜脱离(RD)预测及诊疗中,取得了令人瞩目的成果。文章分析了AI在RD的应用进展,涵盖了RD发生率预测、手术成功率评估、到术后视力范围及手术后复发率预测等多个维度;在辅助诊断方面,AI技术在眼科影像领域的应用尤为突出,包括对超广角眼底彩照、光学相干断层扫描(OCT)、眼部B超以及人工智能聊天机器人的辅助诊断;此外,在手术决策、机器人辅助手术系统以及手术并发症的评估中也展现出了其独特的价值。文章概述了AI在RD中的应用现状,有望帮助解决目前临床存在的诸多难题,也指出了当前存在的挑战,并展望未来的发展前景。

关键词： 微卫星不稳定   Lynch综合征   治疗反应   表观遗传学   公共健康   结直肠癌   免疫治疗   人工智能  

摘要： 结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是消化系统最常见的肿瘤,发病率居全球第三位,与癌症相关的致死率仅次于肺癌,位居第二位,是严重威胁公共健康的疾病[1]。中国政府2006年启动了针对CRC高危地区人群的筛查,其死亡率仍呈逐年上升趋势[2]。CRC的发生发展是一个多步骤、多阶段演进的复杂过程:高度异质性、微卫星不稳定(microsatellite instability,MSI)、染色体不稳定及CpG岛甲基化等遗传学和表观遗传学特征以各种组合形式共存于肿瘤细胞中。不同癌变通路的CRC具有不同的临床病理特征,因此,相同的治疗方式下会产生不同的治疗反应和预后[3]。研究证实,具有微卫星高度不稳定(MSI-high,MSI-H)状态的CRC患者对5-氟尿嘧啶化疗无效,对免疫治疗敏感,早期患者预后较好[4,5]。另外,Lynch综合征相关的CRC患者也表现为MSI-H[6]。因此,准确判断MSI状态对CRC患者的临床管理至关重要。

关键词： 人工智能   微课设计   AI   出镜   设计理念   不同学段   基础环节   特色与亮点  

摘要： 特色与亮点本微课作为学习人工智能的基础环节,适用于初中不同学段的学生。为了更好地促进学生理解相关知识,本微课从设计理念上主要通过真人出镜、AI动画和数字人的相互配合,更加生动地呈现了人工智能这个主题。

关键词： 息肉样脉络膜血管病变   人工智能   机器学习   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 息肉样脉络膜血管病变(PCV)是新生血管性年龄相关性黄斑变性(nARMD)的重要亚型,是导致严重视力下降的主要黄斑病变之一,准确区分nARMD亚型有助于指导临床治疗方案及预测疾病转归。近年来,人工智能(AI)广泛应用于眼科疾病的诊疗与研究,利用机器学习或深度学习结合检查图像进行疾病分类、病灶分割和定量评估等。文章对近年来AI通过多种检查图像对PCV的鉴别诊断、分割量化生物标志物及预测基因型、抗VEGF治疗反应和短期发生玻璃体积血风险等方面进行回顾,总结其在临床实际应用中的困难与挑战,并展望未来AI在PCV应用中的优势及发展趋势,为其进一步应用研究提供更多信息,从而提高PCV诊断率,优化治疗方案,改善患者的视力预后。

关键词： 技术职位   大数据   2024年   科技行业   人工智能  

摘要： 尽管最近有裁员,但大数据和人工智能的职位在增加。在2022年和2023年的大规模裁员潮后,科技行业2024年又经历了更多的裁员。裁员网(Layoffs)的数据表明,尽管科技行业2024年裁员的速度有所放缓,但仍有数百家公司共裁员超过15万人。裁员网是在新冠疫情期间成立的一个网站,旨在追踪世界各地.的科技行业裁员情况。最大规模的一次裁员发生在2024年8月,当时英特尔通过整合销售团队和市场营销团队等方式裁掉了15%的员工,大约1.5万个职位。2025年1月新年伊始,科技公司又宣布裁员5000人,其中一半以上来自Meta裁掉的5%的员工。

关键词： 中国本土人工智能   后DeepSeek时代  

摘要： 当前,DeepSeek的崛起已经引发全世界的关注。根据测评机构Artificial Analysis的独立分析,DeepSeek-V3可与当前世界顶尖的AI模型竞争。[1]有学者认为,“DeepSeek的突破主要体现在模型和算法创新、软硬件协同优化及整体训练效率的提升”。[2]从更广泛的背景看,DeepSeek的崛起表明中国在人工智能领域已经逐渐突破美国的技术封锁,在一些领域居于领先地位。

关键词： 人工智能   新质生产力   信息跨境流动  

摘要： 从保障新质生产力和促进信息跨境流动以为人工智能提供丰富“喂料”的视角来看,当前我国理论界对人工智能法律规制的立场和重点略显保守,这与国际上促进发展和保障安全并重的包容审慎监管格局相悖。为此,本文在讨论了发展新质生产力的内因、外因之后,指出我国当前对人工智能法律规制的立场已经悄然发生了变化,接下来需要在规制重点、规制内容、规制方法上进一步予以调整,构建以政策调整、法规保障为立足点的新监管格局,在促进人工智能技术的发展和应用的同时,保障国家安全和个人信息安全。

关键词： 中央电化教育馆   小学教师   数字化转型   实践探索   教育教学成果   人工智能   厦门市集美区   推进路径  

摘要： 福建省厦门市集美区杏滨小学以提升教师数字素养为出发点,以“整校推进、分层提升、精准应用”为推进路径,全面提升教师的数字素养,推动学校数字化转型。学校先后荣获“中央电化教育馆领航社素质课应用试点校”“厦门市三星智慧校园”“集美区人工智能试点校”等荣誉,“整校提升小学教师数字素养的实践探索”荣获福建省基础教育教学成果特等奖。

关键词： 生成式人工智能   法律风险   法律规制  

摘要： 生成式人工智能已经获得普遍应用,在便利生活的同时,也带来了法律风险,包括但不限于数据信息风险、知识产权风险、伦理风险和垄断风险。为避免风险扩大,促进人工智能健康发展,我们应当进行专项立法,更有针对性地解决生成式人工智能暴露或可能存在的问题,其次,由于法律具有滞后性,立法工作需要时间和实践的积累,目前还应当从数字合规的角度,加强监管力度,最后,还应重视行业自治,发挥行业群体的主观能动性,以便更灵活、更高效地防范生成式人工智能的法律风险。

关键词： 生成式人工智能   多元课型   高中化学   教学策略  

摘要： 生成式人工智能通过学习和理解大数据中的模式和结构,能够创造出新颖有效的内容,对于提高教学个性化与互动性具有重要意义。文章结合高中化学的多元化课型,论述了生成式人工智能的应用方式。在知识讲授课、实验探究课、复习提升课与项目学习课中,可分别运用生成式人工智能构建可视化知识图谱、促进交互式沉浸体验、加强个性化诊断反馈、优化生成性资源指导。一系列教学策略旨在通过生成式人工智能技术的应用,优化高中化学教与学的过程。