关键词： 油气智能化   新型举国体制   人工智能  

摘要： 2025年4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行了第二十次集体学习。习近平总书记在会上强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 容积最大化   轻量化   CATIA   人工智能  

摘要： 优化设计可以通过优化可参数化项提高设计质量。应用CATIA软件工程优化设计模块,对类圆柱体容器进行体积最大化设计、对带孔矩形板进行轻量化设计。结果:设计后的类圆柱体容器,在用材一定(表面积不大于10000 mm^(2))时,实现了容器容积最大化(76.723 cm^(3)),节省了材料成本;设计后的带孔板在满足使用要求的前提上,质量减轻了6.7%,节省了材料成本。

关键词： 生成式人工智能   文献   自动分类   生成对抗网络   损失函数  

摘要： 在文献自动分类任务中,文献的某些类别数量远超其他类别,导致文献数据不均衡,从而增加文献自动分类工作难度。因此,提出基于生成式人工智能的文献自动分类算法。利用生成对抗网络构建模型。模型通过表示学习模块提取文献特征,分类器自动归类。针对数据不均衡的问题,生成网络(结合长短时记忆网络)生成逼真特征,判别网络区分真伪并反馈优化生成网络,以平衡数据提升性能。损失函数指导网络优化。实验结果显示,该方法在文献自动分类任务中具有较高的可靠性和准确性,分类精准度均超95%且算法分类结果与人工复核完全一致的文献达191篇。

关键词： 智能制造   协作机器人   人机交互   人工智能  

摘要： 随着工业自动化的迅猛发展,智能制造已成为全球制造业的发展趋势,协作机器人凭借其安全、友好的人机交互特性,成为实现智能制造的核心技术之一。基于协作机器人的技术特点及国内外应用现状,分类阐述了当前协作机器人应用的产品类型和研究重点,并通过实例介绍了其应用场景。通过对协作机器人产业链发展的探讨,论述了协作机器人未来发展面临的技术挑战以及智能化的发展趋势,最后对协作机器人与人工智能的结合进行了展望。对协作机器人的应用现状和发展趋势的研究,不仅能够推动相关技术的进步,也对企业制定未来的投资和发展方向具有战略意义。

关键词： 多发性骨髓瘤   人工智能   计算机断层扫描   磁共振成像   正电子发射断层显像  

摘要： 多发性骨髓瘤(MM)是一种恶性血液病, 近年来由于定量评估以及免疫、靶向治疗技术的进步, MM预后有了显著改善。影像学和人工智能定量参数在MM骨髓浸润的定量评价和预后预测中起到了重要的作用。目前常用的影像学方法包括计算机断层扫描、磁共振成像和正电子发射断层显像, 对诊断MM和评估骨髓瘤细胞浸润、骨外病变、治疗效果和预后至关重要。此外, 人工智能的利用, 特别是结合机器学习和放射组学, 在诊断和鉴别MM与溶解性转移方面显示出巨大的潜力。该文介绍了影像学检查和人工智能在MM定量评估中的进展, 总结了每种技术的关键概念、优势、局限性、诊断性能, 讨论了与临床实施相关的挑战, 并提出了我们对推进这一领域的看法, 旨在为临床研究提供参考。

关键词： ChatGPT   人工智能   人才培养   教育模式  

摘要： ChatGPT作为一种先进的人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,能够辅助学生进行科技论文的写作。文章围绕新兴技术人工智能ChatGPT对高校“科技论文写作”课程教学所产生的影响展开了探讨,包括人才培养目标、人才培养对象、人才培养内容、人才培养方式等方面,并对授课环节的实例分析、教改后对该课程的优势以及ChatGPT的未来发展利弊提出了思考建议。总之,人工智能ChatGPT对“科技论文写作”课程具有积极的影响,通过合理地应用ChatGPT技术,能够更好地提升学生的创新思维和实践能力。

关键词： 预见性护理   危重症   人工智能   机器学习  

摘要： 危重症患者病情变化快,随时可能危及生命,及时预见病情变化可为早期治疗、护理提供时机。近年来,各种智能化手段逐渐应用于危重症护理领域,为预见性护理决策提供有力支持,极大减轻护理人员的负担。但受限于数据质量,预见性护理决策的准确性仍有待验证。基于此,本文深入探讨基于人工智能的危重症患者预见性护理策略的应用现况及其面临的挑战,以期为后续预见性护理策略融入危重症临床实践提供参考。

关键词： 笛卡尔主义   心身二元论   人工智能   海德格尔  

摘要： 笛卡尔主义哲学传统中的“心身二元论”深刻影响了人工智能的发展史。“机器中的幽灵”这一比喻形象地揭示并批评了心身割裂的错误认识。然而,作为由来已久的哲学思想,心身二元论即便遭遇批判与反思,仍然像“幽灵”一般游荡在人类的神经网络中;无论是人工智能的研究者还是使用者,均难以摆脱心身二元论的影响。本文探讨了心身二元论在科学实践、意识形态与社会想象层面上的强大生命力及其原因,并认为,若人类的智能本质上是具身的、情境性的、不可完全表征的,那么试图用数字计算模型复制这一复杂之物,不仅方法尚未明朗,甚至可能在原则上就是行不通的。

关键词： 创新意识   创造性劳动教育   中职学生   人工智能  

摘要： 人工智能时代的到来为中职教育带来了新的机遇与挑战。创造性劳动教育作为中职教育的重要组成部分,对培养学生创新意识与实践能力具有重要意义。基于人工智能发展背景,从创造性劳动教育的内涵出发,探析人工智能对中职学生创造性劳动能力的影响机制,构建融合人工智能技术的创造性劳动教育模式。

关键词： 教育评价   人工智能   逻辑起点   基本原则   以用定评  

摘要： 教育评价是一项世界性、历史性、实践性的难题。评价的普遍问题既有评价目的膨胀、夸大评价功效导致的以评价代替教-学-管-办-建的评价滥用;也有评价目的虚悬、片面追求形式价值引起的为评而评;还有评价目的错置、服务于不当利益导致的虚假评估。与当下人们对人工智能未来应用是福是祸的争议立场大致类似,人工智能嵌入教育评价亦存在是赋能还是扰乱的不同看法。智能时代需要AI赋能以至于重塑评价体系,评价范式的调整势不可挡,但必须警觉并尽力规避各种可能的扰乱。评价不是目的只是手段,“为什么评”“评价服务于什么”是评价当然也是AI赋能教育评价的逻辑起点,需要追问并明确阐明。为此,教育评价应当遵循以用定评的基本原则,根据评价目的确定评价主体、选定评价技术手段,尽可能做到评用相适,使评价目的与手段适切匹配。