关键词： 语文写作教学   DeepSeek   人工智能   可行性   潜在应用  

摘要： DeepSeek作为生成式人工智能技术中比较成熟的一套语言模型,因其在文学创作、新闻撰写、教学设计等方面展现出了高水平的语言理解和文本生成能力,而被广泛应用于语文写作教学的改革与创新中。本文通过分析DeepSeek的内容生成机制与核心能力,探讨了其在需求匹配、内容生成以及文本质量等方面的独特优势。在使用过程中发现,DeepSeek对于写作教学有显著的支持作用,尤其是在生成范文、实时反馈和提供创新性写作思路等方面。因此,合理利用DeepSeek这一语言模型可以优化教学流程、丰富学习体验,使语文写作教学更加高效且富有成效。

关键词： 虚拟染色   人工智能   数字病理   组织病理学   应用与挑战  

摘要： 组织学染色是病理分析的基础,但传统染色方法依赖化学试剂,不仅耗费大量资源,还对环境和人体健康产生危害。近年来,随着深度学习技术的快速发展,虚拟染色作为一种新兴技术,有望对传统的组织学染色方法进行有效替代和补充。其通过神经网络分析未染色组织图像,生成与化学染色效果高度相似的数字图像,甚至能够实现不同染色模式之间的相互转换,减少了实验室对化学试剂的依赖,提供了可持续的研究方案。该文深入阐述了虚拟染色技术的基本原理,并探讨了其在组织病理学领域的广泛应用潜力以及目前面临的挑战和未来的研究发展方向。

关键词： 人工智能   出版融合   出版智能化   结构性瓶颈  

摘要： 立足于人工智能大模型加速重塑出版业的内容生成、传播逻辑与运营体系的现状,梳理人工智能大模型赋能下国内外出版业的融合态势,剖析融合过程中面临的技术供需错位、人才结构失衡、法律伦理滞后、平台建设壁垒、国际合作困境等结构性瓶颈,提出构建涵盖技术创新、平台生态、国际合作、人才培养与政策法规的协同发展体系,发挥AI推动出版业智能化转型、增强国家文化软实力的核心支撑作用。

关键词： 大型语言模型   临床   实习带教   应用前景   计算机   人工智能  

摘要： 随着计算机人工智能技术的迅猛发展,大型语言模型在医学领域展现出前所未有的应用潜力,尤其在临床实习带教中,提供全新的方法。文章基于语言模型的基础原理与临床实习带教的实际需求,探讨其在个性化教学设计、智能问答系统、自动化诊断建议、模拟病例教学等多个方面的创新应用。通过对具体运用策略的分析,揭示语言模型在实习中的效果和提升医学生临床能力方面的重要作用,为未来医学教育的变革提供宝贵的参考思路。

关键词： 职业教育   人工智能   教学改革  

摘要： 人工智能的迅猛发展使简单、机械和重复的工作很容易被AI取代,促使职业院校进行教学改革。职业院校应充分认识到人工智能在职业教育培养方案、教师数字能力、伦理安全等方面的挑战,并采取应对措施。职业教育因为AI介入迎来了教学方法创新、教学资源丰富和国际化视野拓展等机会,将为社会培养智能时代所需的技术技能人才。

关键词： 就业机遇   技工院校毕业生   科技发展   人工智能  

摘要： 在科技迅猛发展的当下,人工智能已成为推动各行业变革与发展的核心力量。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,从医疗健康领域的疾病诊断辅助到金融行业的风险预测,人工智能正全方位地融入人们的日常生活与工作模式之中。技工院校毕业生的就业状况不仅关系到学生个人的职业发展和家庭期望的实现,也对社会的稳定与经济的持续发展有着深远影响。

关键词： 生成式人工智能   网络意识形态安全  

摘要： 随着生成式人工智能向纵深发展,其在推动社会发展前进的同时,也造成网络空间愈加复杂与割裂。这对主流意识形态的形成、传播和接受产生了不利影响,致使网络意识形态安全面临风险挑战。消极价值观内嵌生成式人工智能进行隐蔽渗透。

关键词： 深度学习   人工智能   宫颈癌   筛查   细胞学图像  

摘要： 目的探究基于深度学习的人工智能(AI)辅助宫颈细胞学图像分类系统在宫颈癌筛查和诊断中的应用效果。方法选取2024年1—12月医院实验室接收的8789份液基薄层宫颈细胞涂片样本(TCT),所有样本均采用基于深度学习的AI辅助宫颈细胞学图像分类系统阅片与传统人工阅片,比较两者阅片结果,评估AI辅助阅片的准确率;以阴道镜病理检查结果为金标准,评估AI辅助阅片的灵敏度、特异度和准确度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC),评估诊断效能。结果AI辅助阅片细胞学阳性检出率高于人工阅片(P<0.05);AI辅助阅片的灵敏度、特异度、准确率高于人工阅片(P<0.05);AI辅助阅片与人工阅片的AUC分别为0.97、0.91。结论基于深度学习的AI辅助宫颈细胞学图像分类系统在宫颈癌诊疗中具有较好的应用价值,能够有效提升筛查的准确性和效率,对提高早期宫颈癌的诊断率具有重要意义。

关键词： 人工智能   国际商法   数据隐私保护  

摘要： 在数字化时代,人工智能的迅猛发展使数据成为关键资源,国际商法与数据隐私保护的冲突成为全球焦点。本文深入剖析二者冲突的表现、根源,从技术、法律政策、实践层面阐述挑战,并提出完善国际商法条款、加强国际合作、提升数据处理透明度、创新技术、提升公众意识、关注易受攻击群体等应对策略,旨在推动商业发展与个人隐私保护的平衡。

关键词： 人工智能   政务   政策   标准  

摘要： 在全球数字化快速发展的背景下,人工智能大模型在政务领域的应用已成为必然趋势美国高度重视人工智能大模型在政务领域的运用,以提升其政府工作效率、优化决策过程和增强公共服务能力。本文剖析了美国人工智能大模型在政务领域应用的背景,详细梳理了美国在政务领域使用人工智能大模型的各类制度规定,包括行政命令、备忘录和标准规范,这些政策制度共同构建起美国政务领域应用人工智能大模型的框架,有力保障了技术应用的安全性、可靠性、公平性和透明度,推动了人工智能大模型的持续发展与创新。