关键词： 医学   人工智能   机器学习  

摘要： 人工智能(AI)是20世纪来的新兴的高端技术之一,作为一个跨领域学科,AI将计算机科学、统计学、逻辑学、控制论、决定论等多学科交互融合,最终形成了以学习、模拟甚至超越人脑智慧为目标的这样一个新兴学科。近年来,随着AI领域内重要技术分支机器学习(ML)和深度学习(DL)算法的出现和逐步成熟,整个AI领域都获得了跨越式发展,完成了多项里程碑式成就,进入AI新时代。随着AI领域的快速发展,其在医学领域的应用也进入快车道,在临床疾病的诊断、治疗及其他医疗行为的应用取得长足进步,正在形成了医学AI的新局面。本文将针对AI在医学领域中的现状、所面临的挑战和未来进行宏观分析和述评,并呼吁广大科学工作者更多地关注医学AI这一新兴领域,正视挑战,拥抱未来。

关键词： CiteSpace   政务服务人工智能化   文献计量   知识图谱  

摘要： 为更好地掌握我国当前政务服务人工智能化的研究热点和演变趋势,文章运用CiteSpace 6.3.R1可视化软件和文献计量法,对在中国知网数据库中检索到的共295篇与政务服务人工智能化研究主题相关的文献进行了研究分析,描绘并诠释政务服务人工智能化研究知识图谱。得出:政务服务人工智能化研究趋势是不断深入具体的,当前研究热点更倾向于“人工智能”“政务服务”“数字政府”“双层嵌套治理界面”等,因此要重视和把握该热点趋势作为政务服务人工智能化的发展思路进路,助推政府治理水平的提升和加快政府治理能力现代化进程。

关键词： 人工智能   风险体系   风险评估   模块化评价指标   扎根理论   层次分析法  

摘要： [研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标;其次,采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量化后的得分表,并对风险等级进行划分;最后,借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究,以验证其科学性及可行性。[研究结果/结论]人工智能风险体系包含由9个一级指标和41个二级指标组成的模块化评价指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能,使用主观评价的方法对每一个风险子项进行打分,并最终得出总分。模块化指标可以灵活拆分,以量化测度不同领域的AI风险,兼顾全维度与具象维度的AI风险测度问题。

关键词： 教材插图   科幻故事   习作教学   人工智能   科学素养   创意表达   教材解读   时空穿越  

摘要： 【教材解读】《插上科学的翅膀飞》是六下第五单元的习作,要求学生放飞想象,写一个科幻故事。教材插图从“人工智能”“星球探索”“时空穿越”等方面为学生提供了想象的视角,习作要求则从作前准备、作中构思、作后评价三个核心环节展开。这是学生第一次尝试创作科幻故事,对学生的科学素养、创新思维、创意表达提出了更高要求。

关键词： 大数据   人工智能   企业财务管理   数据分析   风险防御  

摘要： 在企业财务管理的实践中,大数据与人工智能技术已成为不可或缺的工具。应用这些技术,使处理复杂的财务信息变得更加高效,同时,也提升决策的准确性。通过深入分析和预测,企业能在竞争激烈的市场环境中更好地防范风险,优化资源配置。文章探讨这些技术在改善数据处理速度和精确度方面的作用,以及它们如何帮助企业降低运营成本,提高工作效率。随着技术的进步,企业的挑战不仅限于如何收集和存储大量数据,更关键的是如何从这些数据中提炼出有用的信息,支持快速、有效的决策。文章关注大数据与人工智能在企业财务管理中的具体应用,强调这些技术为企业带来的直接效益和潜在的正面影响。

关键词： 人工智能   智慧档案馆   档案管理  

摘要： 随着技术的不断进步和应用的深化,智慧档案馆将成为未来档案管理的重要发展方向,人工智能技术在智慧档案馆建设中具有巨大的潜力,不仅能显著提高档案管理效率和服务质量,还能为用户提供更加个性化、便捷的服务。文章全面探讨了人工智能技术在智慧档案馆建设中的应用,为推动档案行业的数字化转型提供了理论依据和实践指导。目前,提高档案管理效率和服务水平,在实际应用过程中仍面临一系列挑战,如技术难题和管理制度的适应性问题。因此,未来的研究应继续探索人工智能技术的创新应用,解决实际问题,促进智慧档案馆的可持续发展。

关键词： 国际传播   中国式现代化   区域国别学   人工智能   共情传播  

摘要： 知识创新是孕育国际传播研究新范式,构建自主知识体系的基础。从社会科学研究特点和可行性角度考量,确定发现新问题、引入新理论、运用新方法、发掘新材料是具有可操作性的创新衡量维度。通过文献回顾发现,2024年国际传播研究形成了持续回应中国式现代化、与区域国别学融合、人工智能研究反思、情感传播理路梳理的四大知识热点。本文尝试从学术创新的维度进行分析,勾勒领域内知识创新的导览。

关键词： 人工智能   高校   教师角色   重塑路径  

摘要： 本文探讨了在人工智能时代背景下,高校教师角色重塑的途径.随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正经历前所未有的变革.高校教师作为教育和教学的关键力量,其角色的重塑对于满足新时代教育需求、推动教育创新具有至关重要的意义.文章首先分析了人工智能对高校教师角色的影响,涵盖了教学方法、师生互动以及教育评价等多个方面的转变.基于这些分析,文章提出了重塑高校教师角色应遵循的原则,包括以学生为中心、融合创新思维和持续自我提升.接着,文章详细阐述了重塑高校教师角色的具体路径,涉及更新教育理念、提升专业技能、创新教学方法和重新定位角色等方面.本文旨在为高校教师提供适应新时代需求的角色重塑方案,以促进教育教学的持续发展和进步.

关键词： OTFS   ISAC   信道估计   人工智能   深度学习   贝叶斯学习   6G  

摘要： OTFS和ISAC技术均是6G移动通信的关键候选技术,OTFS和ISAC的融合系统OTFS-ISAC是当前移动通信研究的前沿。信道估计是接收机的关键处理,对系统性能起着重要的作用。同时,人工智能技术日益成为重要的通信系统信号处理手段。为此,对OTFS-ISAC系统的智能信道估计进行了综述。首先描述OTFS-ISAC的系统模型,包括调制、解调以及雷达和通信模型;其次,详细阐述了三种智能信道估计方法:基于贝叶斯学习的稀疏估计、基于具有自适应阈值的深度卷积残差网络的信道估计和基于迭代深度学习网络的信道估计,这些方法利用了人工智能技术为信道估计问题提供了新的解决途径;然后,探讨了OTFS-ISAC系统中信道估计面临的技术挑战,包括信道特性的复杂性、参数估计的不一致性与复杂性、资源分配和开销问题以及技术融合与兼容性问题;最后,展望了技术创新与突破、标准化与规范化、应用场景的拓展以及跨领域合作与融合的未来发展方向。

关键词： 人工智能文艺   科技生成机制   拟合说   本质论   文艺实践  

摘要： 当前人工智能文艺的科技生成机制是从大数据中提取普遍性的结构、规律和模式并对之进行拟合,因此人工智能文艺在某些方面具有人类文化的总体视野,其审美特征也建立在知识逻辑特征的基础之上。人工智能创造性的核心体现为对普遍性结构、规律和特征的拟合。从传统艺术本体论来看人工智能文艺,可能会局限在对它所体现的文艺本质论的批评,但人工智能文艺的重要意义不仅在于它促使人们重新审视艺术及其理论,更在于人工智能科技所激发的普遍化和大众化的艺术实践活动,带来了突破生理与技能依赖的个人创作的意义与价值。