关键词： 能源行业   油气巨头   降本增效   数字化浪潮  

摘要： 能源行业数字化浪潮下,埃克森美孚、雪佛龙、沙特阿美等国际油气巨头正在加速布局人工智能技术,通过智能装备应用、生产流程优化和全链条数据整合,在保障作业安全的同时实现显著的成本削减与效率提升,开启油气行业智能化转型新纪元。

关键词： 环境影响评价   人工智能   数据库   环境决策  

摘要： 环境影响评价(简称“环评”)作为环境保护的第一道防线,具有从源头防止环境污染和生态破坏的重要作用。传统环评文件的编制与审核面临效率低、主观偏差大、风险预判弱等突出问题。近年来,人工智能技术的发展为环评带来新机遇,通过采用数据分析、模型构建等方式,可实现精准化辅助环境影响评价。本文针对环评中人工智能技术的运用展开分析,深入探讨其应用路径,助力环境管理智能化水平的提升。

关键词： 生成式人工智能   版权透明   训练数据   版权信息披露义务  

摘要： “版权透明”是欧美人工智能训练数据透明度立法的核心议题,其要求人工智能企业披露训练数据中的版权相关信息,旨在帮助创作者克服举证困难,有效维护自身权益。然而,版权信息披露义务作为行政规制手段,其制度合理性存在明显不足。在收益层面,版权信息披露义务难以有效保障创作者的权益,其带来的私人收益微乎其微;同时,改良人工智能技术、促进训练数据交易、增强公众信任等社会价值亦难以实现。在成本层面,版权信息披露义务加重了人工智能企业的合规负担,同时也阻碍了数据市场和人工智能市场的充分竞争与创新发展,限制了公众对先进人工智能产品的广泛获取。通过严格预防和有效问责人工智能输出侵权内容、明晰作品性数据集的保护规则和保障平台训练数据条款的公开公正,足以维护创作者和版权企业的合法权益。

关键词： 若干意见   绿色算力   高质量发展   产业升级  

摘要： 2025年7月12日,在2025绿色算力(人工智能)大会上,呼和浩特正式发布《关于促进绿色算力及人工智能产业高质量发展的若干意见》,聚焦关键环节,每年统筹安排1.28亿元专项资金,推出5大方面、17项有力措施,全力推动产业升级。

关键词： 人工智能   自动化   渗透测试  

摘要： 结合人工智能与自动化技术的渗透测试方法研究,旨在应对传统漏洞扫描工具的局限性,提升网络安全防御能力。文章通过引入SVM、自编码器和CNN等AI模型,将其创新性地应用于自动化漏洞扫描、异常检测与响应及漏洞报告分类。试验表明,自编码器模型在异常检测中准确率高达95%,响应时间缩短至2s;Ansible自动化工具在渗透测试中显著提高效率,减少资源消耗。

关键词： 人工智能   交通运输   知识图谱   自动知识抽取   深度学习  

摘要： 针对交通领域图谱模型构建中的结构化表达和复杂知识自动抽取能力不足,提出TransKG交通运输知识大模型及TransKG-Chat知识图谱自动构建方法。首先,基于交通运输专业语料,采用指令微调、高层有监督参数优化与多任务联合损失,提升模型对交通运输知识的理解与结构化抽取能力。然后,设计多层级五元组体系,结合自动解析与分层归一算法,实现知识高精度批量抽取和复杂语义归属层级组织。最后,结合五元组自动抽取,构建图谱驱动的智能应用体系,实现货运枢纽监控、多式联运等场景下知识可视化与辅助决策。实验结果显示:TransKG模型在交通运输领域问答集的Pass@1指标较相同参数规模的主流模型有明显提升,五元组抽取准确率达95%;自动化效率方面,TransKGChat方法在500字与20 000字文本下构建用时分别为人工的2.98倍和12.83倍。结果表明,该方法在完成交通知识自动抽取任务中具有领先优势,能够有效支撑行业智能化服务应用。

关键词： 速度建模   结构相似性   Dix激活函数   叠加剖面   人工智能  

摘要： 速度建模是地球物理勘探中的重点和难点之一。现有的人工智能方法虽然能高效建模,但往往缺少领域知识引导,没有考虑成像结果与速度模型的结构相似性,导致地质结构刻画不准确。为此,提出基于Dix引导的智能速度建模方法,在时间域结合成像剖面与层速度的结构相似性以及Dix物理关系,优化神经网络建模过程。首先,以共中心点(CMP)道集和速度谱作为输入,提取反映相对大小和变化趋势的速度特征。其次,再输入叠加剖面,通过均方根(RMS)速度标签和Dix激活函数,引导速度特征转换成与叠加剖面结构相似的层速度(隐藏层)。测试结果表明,Dix激活函数能够引导网络利用地质结构优化速度模型,学习形态上的简单映射关系,提升泛化能力。预测的速度模型能够准确刻画地层边界且具有良好横向连续性。

关键词： 人工智能   科技查新   知网   对比分析法  

摘要： 为综合评价人工智能技术在科技查新效率、查全率及精准度中的实际应用效果,运用对比分析法,通过主题检索字段且不设年限限制对知网传统查新手段与知网总库AI增强检索在检索输入方式、文献召回数量及查准率三个关键维度上的差异进行量化分析,系统评价人工智能在科技查新服务中的实际应用效果。研究结果表明,人工智能技术的引入显著缩短了科技查新周期,提升了查新工作的准确性与全面性,但也存在数据质量参差不齐、算法模型适应性有限、未建立检索溯源等问题。建议优化算法及提升数据质量,建立健全用户检索反馈机制,完善相关法律法规,明确数据使用权限,加强隐私保护及知识产权管理。

关键词： 采编图灵   智能编目   人工智能  

摘要： 随着大语言模型和硬件支持快速发展,图书采分编智能化成为趋势。文章聚焦广东省立中山图书馆“采编图灵”项目,简述采分编从自动化到智能化的过程;分析采编图灵中的人工智能实践;探讨图书采分编人工智能探索的基本原则、基本策略、核心功能、关键要素和预期效能。

关键词： 生成式人工智能   OBE理念   教学管理   实践教学   教学评价  

摘要： 目的:深度挖掘生成式人工智能(GAI)在健康福祉类专业实践教学评价中应用的优势,同时剖析其在伦理道德、数据安全等层面存在的问题与面临的挑战,结合健康福祉类专业特色,探索将GAI应用于健康福祉类专业实践教学管理的有效手段,并在教学测评环节中加以实施,使成果导向教育理念落到实处.方法:采用学校督导组人工线下评价与分析(权重40%)、GAI教师线上互评与分析(权重40%)、GAI学生线上测评与分析(权重20%)相结合的方式,根据不同角色的权重分配计算评价结果 .结果:学校督导组人工线下评价、GAI教师线上互评、GAI学生线上测评的分析结果高度一致,GAI线上评价统计时效较线下人工计算提高90%以上,教师与学生参与度大幅提高.结论:GAI技术丰富了教育的教学介质,扩充了高等教育的教学场景,同时也是OBE教育教学理念能够有效贯彻执行的重要评价手段,将GAI技术应用于教学管理能够提高管理效率,并为规范实践教学管理提供参考.