关键词： 新型农村电力系统   人工智能  

摘要： 我国农村电力系统经过几十年的发展,经历了从基本普及到提质增效的多个发展阶段,目前已实现“户户通电”,电网基础设施不断完善。然而,农村地区依然普遍面临用电负荷分散、供电线路长、运维难度大、投入不足等问题。随着国家“双碳”战略的全面实施,近年来各种可再生新能源发展迅猛,尤其是各类分布式新能源在农村地区迅速发展,规模巨大;加上农村各类新型负荷(如电动汽车下乡,各类电动农机具充电)大量产生,农村电网已经成为电源与负荷双向互动,间隙性电源和间隙性负荷大量并存的复杂电力系统,加上越来越多的电力电子设备接入电力系统,仅仅依靠传统的技术和管理模式已经难以满足新型农村电力系统发展的需求,农村电网亟待通过数字化智能化转型,构建新型电力系统,才能满足新形势下农村经济和社会绿色发展对电网基础设施的需要。

关键词： 全国一等奖   机器人及人工智能大赛  

摘要： 8月4日至6日,第27届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛在苏州圆满落幕,蚌埠学院电子与电气工程学院学子在强手如林的全国性竞赛中奋勇争先,最终斩获全国一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项,获奖数量和质量均创历史新高。在机器人竞技赛-创非凡iLoboke足球赛项中,由苏浩老师指导的“北冥有鱼”队(队员:杨硕、吴铭亮、黄志聍)以精准的算法控制和灵活的战术配合,在强手如林的比赛中一路过关斩将,最终问鼎冠军。

关键词： 产学研融合   产业学院   新媒体融合  

摘要： 在人工智能时代,数字信息技术的更迭演进不断重塑新媒体课程内容及其人才培养体系。新媒体人才培养呈现学科定位与“新”时代不融合、教学内容与“新”媒体不匹配、实践体系与“新”产业不对称等问题。在产学研一体化进程中,重构课程体系,增强博通专精素养,推进跨界协同育人,以及创新教学模式,推动基地平台建设已成为新媒体人才培养模式改革的重要路径。针对新媒体领域创新人才的培养,应充实科技导向的课程内容,深化“文化+科技”融合理念,精准对接地方本土视频文创产业链,推进产业与教育领域的融合,逐渐构建多方参与的协同育人共同体。

关键词： 人工智能   深度学习   卷积神经网络   InceptionV3   颈椎成熟度   矢状骨面型   头颅侧位片  

摘要： 目的:比较4种主流卷积神经网络模型在头颅侧位片上一步式自动诊断颈椎成熟度及矢状骨面型的性能。方法:纳入600张头颅侧位片,以2名正畸专科医生判别颈椎成颈熟分期及半自动测量矢状骨面型后制作数据集。将数据集数据增强后分别以80%作为训练集,20%作为测试集,用相同的训练方法对卷积神经网络模型InceptionV3、ResNet50、ShuffleNetV2和VGG16的性能进行比较。结果:InceptionV3、ResNet50、ShuffleNetV2、VGG16判别颈椎成熟度分期的准确率分别为98.44%、89.85%、60.55%和67.97%,矢状骨面型分型的准确率分别为96.56%、92.19%、80.00%和88.13%。结论:4种卷积神经网络模型中,InceptionV3对于颈椎成熟度分期及矢状骨面型分型的识别总体学习性能最好。

关键词： 设计使命   科技革命   社会变革   未来创新设计  

摘要： 在全球科技革命与社会变革深入发展的背景下,人工智能推动设计使命发生历史性重构,当算法能够生成无数设计方案,当机器学会自主优化产品功能,设计的核心使命正在发生历史性转向——从“满足人类某种功能需求的创新”,向“系统性解决社会问题”的深度转型。

关键词： 人工智能   中文科技期刊   数字化出版   出版流程  

摘要： 文章探究人工智能在中文科技期刊出版中的应用现状,分析人工智能在投稿、组稿、审稿、编辑校对、推广传播等出版流程中的应用,发现人工智能应用虽优化中文科技期刊的出版流程,提高学术传播的效率和质量,但人工智能应用的广度和深度仍不充分。未来,随着国家的政策引领与举措实施,中文科技期刊必定实现智能化转型,助力我国由期刊大国迈向期刊强国。

关键词： 人工智能   智慧水利   计算机应用技术   人才培养方案  

摘要： 随着人工智能技术的发展,智慧水利成为行业的重要发展方向,高职院校计算机应用技术专业还未有效融入水利知识,存在课程内容与行业需求脱节、实践教学场景单一、师资与教学资源滞后等问题。针对现状,重构人才培养方案,构建“基础-专业-综合”的三段进阶课程体系,建立动态调整机制和双向赋能师资建设,培养既懂水利又精通AI技术的复合型人才,可为其他院校在专业建设方面提供借鉴。

关键词： 水平井   测井解释   人工智能   深度学习   地层建模  

摘要： 水平井钻探已成为油公司提高致密与非常规油气单井产量的重要手段,但由于水平井井眼轨迹与地层的空间关系复杂,传统直井分析思路无法有效应用,准确描述水平井井眼轨迹与目的层及围岩的空间组合关系是水平井测井解释的首要任务。基于导眼井构建地层初始模型,利用测井资料正演约束逐段调整模型是目前主流做法,但该方法时效性低,针对同一地区不同井都需要大量重复的正演计算。因此,在水平井测井数据的处理和解释中,建立合理的井地模型是关键。井地模型能准确描述井眼与地层界面之间的空间关系,包括井眼位置与地层界面距离,井轴位置与地层法线方向的夹角等。同时,基于机器学习和人工智能技术的测井数据分析方法,通过智能模型的训练,已经应用于测井数据解释的各个方面,借助人工智能技术有望突破传统方法的瓶颈。因此,提出一种基于多模型集成与深度神经网络的自动化水平井测井解释方法:首先构建包含不同井眼轨迹与地层组合关系的理论模型,生成测井响应样本库;然后整合极端梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)、分类提升机(Categorical Boosting,CatBoost)等机器学习模型,通过多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)进一步融合各模型的预测结果;最后对实际测井资料开展井轨迹与围岩几何关系的智能自动判识。实例分析显示,该方法在准确捕捉水平井复杂测井响应特征的同时,显著提高了解释速度和精度,能够适应相似地质环境下多口井的快速分析需求,为水平井测井解释提供了一种高效的智能化手段。

关键词： 生成式人工智能   智能档案   档案资源开发  

摘要： 为探明生成式人工智能在数字档案资源开发中的运用价值,文章分析了生成式人工智能在数字档案资源开发中的应用优势,并据此提出具体的运用策略。研究结果表明,想要保证生成式人工智能在数字档案资源开发中的有效贯彻,需注重“基于直播模式,挖掘优质内容”“应用云平台,保证资源开发安全性”“构建智能收集检索系统,强化资源检索识别效能”等多个方面,这对提升数字档案资源的开发、管理质量大有裨益。

关键词： 微课程教学法   生成式人工智能   古诗词教学  

摘要： 本文分析了小学语文低年级古诗词教学的意义与现状和生成式人工智能融入微课程教学法古诗词创新教学的可能性,并依据微课程教学法教学模型和系统设计方法,以在苏州工业园区执教部编版二年级下册《绝句》为实验蓝本进行实践探索,以期为广大教师提供借鉴。