关键词： 颞下颌关节   深度学习   颞下颌关节紊乱病   人工智能  

摘要： 颞下颌关节紊乱病(TMD)是临床上常见的口腔疾病之一。它涵盖了一系列涉及颞下颌关节及其邻近肌肉与组织的病症,患者通常出现关节弹响、颞下颌关节疼痛、咀嚼肌不适以及下颌运动功能障碍等不适症状。鉴于TMD病因的复杂性、症状的多样性和非特异性,如何准确诊断并制订最佳治疗方案已成为临床亟待解决的问题。近年来,人工智能技术,特别是深度学习(DL)技术的快速发展,为医学诊疗带来了变革性的推动力。本文梳理DL在TMD领域中的应用现状,探讨其面临的挑战,并对未来发展进行展望,以期对DL在TMD诊疗领域的应用有更深刻的理解与思考。

关键词： 钓鱼邮件   AI   机器学习   自然语言处理   自动化处理   辅助决策  

摘要： 随着网络钓鱼攻击数量持续增长且手段日趋复杂,传统依赖人工识别与处理的防御模式面临严峻挑战。文章探讨了AI技术在钓鱼邮件全流程防御中的应用价值,重点分析了从检测到自动化处理再到辅助决策的AI赋能机制。研究表明,AI技术不仅能通过深度学习模型提升钓鱼邮件的检测精度,还能借助自动化分类、批量处置、攻击活动关联分析等方法,有效突破传统处理流程中的效率瓶颈。同时,可解释AI与风险评分系统为终端用户提供了直观的指导,构建了“AI处理常规任务、人员主导复杂决策”的人机协作新模式。尽管面临攻防对抗升级、模型可解释性不足及数据隐私保护等挑战,AI技术在钓鱼邮件防御领域的应用仍展现出显著优势,为企业构建智能化、可扩展的安全防护体系提供了可行路径。

关键词： 人工智能教育   教师主体性   教师素养   微观尺度   宏观尺度  

摘要： 教师主体性指教师是拥有能动性的实体,且能对学生起作用或行使权力。人工智能的发展会导致数据中心主义,致使教师主体性危机的出现。过往诸多研究指出,应对包括教师主体性危机在内的教育危机的措施是提升道德素养、情感素养和审美素养。但这种主张既不全面也缺乏远见。本文将如何应对教师主体性危机同时置于微观尺度和宏观尺度上探讨:在微观尺度上,应对措施是诸如道德素养、情感素养、审美素养和知识素养的提升;在宏观尺度上,应对措施是锤炼认知灵活性和学习能力,它是对微观尺度上应对措施的超越。

关键词： 双碳目标   高质量发展   数字中国   企业党建  

摘要： 在“双碳”目标深入推进与数字中国建设加速的时代背景下,面对业务拓展、职工结构多元化的现实挑战,传统企业基层党建在学习形式单一、需求响应滞后、组织管理低效等方面的局限日益凸显,亟须通过人工智能技术实现从“形式覆盖”到“实质引领”的转型。

关键词： 时间管理   人工智能   法律诊所   案例教学  

摘要： 知识产权法是一门法学必修课程,长期以来教学以案例教学法为主。人工智能带来的技术变革,拓展了知识产权法的研究对象,也丰富了知识产权法的教学手段。未来的课程改革应当结合管理学理论,提升教与学两个方向的时间管理能力。一是激发学生的主动学习管理能力,具体包括课程学习的决策、计划、组织、领导、沟通、激励、控制等管理的能力。另一个是提升教师的数字教学能力。在以技术整合为特征的数字时代更好地进行课堂管理,引入诊所教学等方法作为实现教学创新改革的重要路径;以提高学生的参与感和获得感,力求让学生能够最大程度地达到学以致用的实际效果。

关键词： 网络入侵检测系统   对抗性攻击   协议感知训练   多模态特征融合   不确定性防御  

摘要： 针对人工智能网络入侵检测系统面临对抗攻击威胁,以及现有防御方案在协议合规性、多模态融合与处理效率方面存在不足的问题,文章提出RoboNIDS鲁棒性增强框架。该框架通过协议感知对抗训练生成符合RFC标准的扰动样本,采用门控多模态融合机制优化时空特征自适应加权,并引入基于不确定性的防御策略以实现分级风险响应。在CIC-IDS2017数据集上的实验表明,本系统能够将4类主流对抗攻击的平均误判率降低至7.07%,在保持42.3 ms实时检测延迟的同时,实现了0.17的攻击成功率/延迟比,单位防护效能较基线方法提升11.6倍,为关键信息基础设施防护提供了高效可靠的安全范式。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   赋能  

摘要： 生成式人工智能依托海量预训练模型与深度神经网络架构,革新了思想政治教育的育人范式,拓宽了思想政治教育的育人广度,提升了思想政治教育的育人精度,为思想政治教育的高质量发展提供了全新动能。然而,技术赋能过程中伴生的主体性消解、内容失真、隐私泄露等异化风险,凸显了技术应用的双刃剑效应。因此,必须建立动态平衡机制:通过提升教育主体的数智素养、推动核心技术迭代升级、实施数字生态综合治理,构建风险防控体系,最终实现生成式人工智能与思想政治教育的螺旋式共进。

关键词： 未来战争   体系作战   人工智能   分布式协同  

摘要： 随着以ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能大模型在武器装备领域的深度融合,分布式协同作战正以革命性态势重塑未来战争范式。本文围绕分布式协同作战理念,系统阐述其体系框架下的态势感知、任务规划、战损评估及数据链信息传递,剖析有人/无人平台协同、无人蜂群、防空反导等典型作战场景的关键技术,并探讨其发展趋势,以期为面向未来作战的技术研发与体系构建提供参考。

关键词： 虚假仲裁   数字检察   法律监督   利益衡量   人工智能   《仲裁法》修订  

摘要： 虚假仲裁是当前困扰我国仲裁制度公正性与持续发展的最大隐患,检察机关具备国家法律监督机关与公共利益维护者的双重职能,对虚假仲裁进行法律监督具有制度与理论的正当性,数字检察战略的实施为虚假仲裁的有效法律监督提供了全新应用场景和更高治理要求。当前检察机关针对虚假仲裁的法律监督存在实践和理论层面的双重困境,对此应遵循“个案办理—类案监督—系统治理”模式,充分运用大数据思维与人工智能技术,从建立并完善虚假仲裁数据共享机制、构建虚假仲裁数字监督模型、研发虚假仲裁识别预警系统、加强重点人群虚假仲裁数字监管四个维度,并辅以相应程序法革新,着力构建针对虚假仲裁的有效法律监督路径。

关键词： 人工智能时代   法律职业   司法公正   人文关怀  

摘要： 在人工智能时代,借助先进的科学技术能够更好地提升司法效率,并为司法公正提供有益的增能辅助,对此法律职业者必须因应时代之需而“变”,即学习新的科技知识,让人工智能为自己的职业生涯增加助力。但是,人工智能时代并没有动摇法律职业者的职责底线:法律职业者必须秉持服从法律、发展法律、保障人权、维护社会公平正义的初心,用自己的智慧和经验来推进国家法治的发展与进步;法律职业者必须坚持自主判断、勤勉敬业的职业操守,坚持对案件事实和法律适用的自主判断;法律职业者必须尊重人的尊严、抱持宽恕之念、关怀社会弱者,让法律的人文光辉普照于社会大众。这些“变”中的“不变”,正是法律职业者的职责所在,也是在人类发展的任何阶段他们都不能放弃、背离的职业内涵。