关键词： 虚拟数字人   人工智能   智能问答  

摘要： 随着数字化进程的加快,虚拟数字人与人工智能在各行各业已获得越来越广泛的应用。虚拟数字人因其特有的“真实性、高效性、情感性”特点,可广泛应用于多个领域,借助人工智能赋予其类似人的思维与能力,实现数智员工问答、多轮交互等复杂场景任务,促进管理工作的规范化、精细化和智能化。文章基于传统水务运营管理工作的不足,开发了一套水务数字人智能问答系统,并在此基础上总结分析其在水务运营管理工作中的应用成效及后期发展方向,以探索其在供水智慧化应用领域的更多潜能与价值。

关键词： 教育数字化   人工智能   高校思政课  

摘要： 数智时代人工智能技术在高校思政课中的赋能作用日益凸显。鉴于此,以应对思政课教学供需精准化、思政课教师素养数字化和大学生诉求满足分众化等挑战为前提,以实现人工智能与思政课教学在“知识—能力—价值”三维教学目标、“静态教材—动态热点”两维教学内容、“评价—反馈”多元教学评估等方面的耦合为机理,以破解“供需”“孤岛”“场域”困境为支点,构建“信息断层弥合—育人资源整合—虚实场域融合”为一体的思政课教学新模式,为推进思政课内涵式发展提供支撑。

关键词： 教育强国   人工智能   教育教学创新   素养成长型课堂   变革性教师专业发展  

摘要： 人工智能正成为加速推进教育强国建设的关键驱动力,彰显着引领教育教学变革、提升育人质量、推进因材施教以及促进教育公平等方面的新潜质。然而,囿于智能技术尚处于快速发展阶段,人工智能赋能教育教学创新在教育强国建设背景下仍面临创新性模式融合构建、变革性实践纵深探索、价值性定位系统厘清以及系统性路径前瞻规划等挑战。研究基于价值理论,对人工智能赋能教育教学创新的元价值、工具性价值和发展性价值进行了学理阐述。在此基础上,从教育强国建设的长期和近中期视角,描绘了“以教育理念为原点,以终身学习为趋向,以育人生态为框架,以关键场景为坐标”的人工智能赋能教育教学创新未来图景,进而提出立足教育痛难点突破、关注数据赋能学校变革、重视学生终身学习力培养以及加强教师变革性发展的实践路径,并强调以持续迭代为原则探索、拥抱、驾驭和适应人工智能与教育教学的深度融合。最后,围绕智能环境、教师素养、技术依赖和伦理安全等潜在风险提出了相关建议,以期为深化人工智能在教育领域的创新应用,加快推进教育强国建设提供方向指引。

关键词： 全科医学   数字医疗服务   人工智能  

摘要： 在健康中国战略与分级诊疗制度深化推进的背景下,传统碎片化诊疗模式难以满足全生命周期健康管理的需求,基层医疗资源配置失衡与服务能力短板亟待系统性破局。数字医疗的蓬勃发展为全科医学创新转型带来了契机。数字医疗技术正在重构全科医学的发展范式。在人才培养领域,利用在线教育打破资源壁垒,运用模拟仿真技术构建沉浸式诊疗场景,依托人工智能工具实现个性化能力培养。通过上述技术加速全科医师同质化、规范化培养进程,推动培养模式向实践化、精准化转型。在服务模式革新层面,基于数字医疗技术构建“诊前-诊中-诊后”全流程全科医疗服务体系,创新全科医疗的智能化服务模式。从诊前智能预问诊、分诊、精准预防,诊中精准诊疗与资源协同,到诊后智能随访与动态监测,系统推进全科医疗从“经验驱动”转向“数据智能驱动”,打造“医院-社区-家庭”一体化、连续性的健康管理新生态。然而,当前全科医疗数字化转型面临数据跨系统整合共享难题、数据隐私安全风险、技术推广应用瓶颈及复合型人才短缺等困境。唯有破解上述难题,方能为全科医学健康可持续发展注入新动能。

关键词： 机电一体化   嵌入式   人工智能   实践教学   教学改革  

摘要： “嵌入式系统”作为机电一体化专业的重要课程,在智能制造、工业自动化及机器人控制等领域具有广泛应用。然而,当前“嵌入式系统”课程仍存在实践环节不足、教学内容与行业需求匹配度不高、软硬件协同能力培养薄弱等问题,难以满足现代智能制造对复合型人才的要求。为此,本研究针对机械工程背景的学生,提出了一套“嵌入式系统”课程教学改革方案,包括课程内容优化、项目驱动教学、多层次实验体系构建以及嵌入式与智能制造技术融合等方面的改进。通过引入STM32架构、实时控制、工业通信、AI+嵌入式等模块化课程设计,并结合智能机械手、工业自动化控制、智能物流小车等工程案例,增强学生的系统开发能力。同时,采用翻转课堂+线上线下混合教学模式,促进自主学习,并构建基于基础实验、综合实验、工程实训的实践教学体系,提升动手能力。研究结果表明,该教学改革方案能够有效地提高学生的工程实践能力和创新能力,为培养面向智能制造的嵌入式系统专业人才提供了重要支撑。

关键词： 地方主流媒体   人工智能   AI视频   机遇挑战   应用规范  

摘要： AI视频技术,有效缓解了地方主流媒体特别是市、县级媒体视频制作中存在的人才缺、成本高、效率低、创意少等现实问题,在各级媒体中逐渐广泛运用。本文通过解析地方主流媒体AI视频制作应用中存在的机遇与挑战,提出坚守真实性、平衡人机协同、强化价值引领等应用规范,以化解生成式人工智能应用所衍生的风险,为推进媒体系统性变革助力。

关键词： AIGC(生成式人工智能)   人工智能通识课   跨专业人才培养   红色文化   高职教育  

摘要： 近年来,人工智能(AI)在各个领域都取得丰硕的成果,其中AIGC(生成式人工智能)在教育领域逐渐发挥重要的作用。人工智能通识课的开设有利于提升学生的人工智能素养和就业竞争力,然而当前人工智能通识课存在教学内容难度较大、教材更新不及时、教学方法单一、跨专业融合不足等问题,导致无法达到预期效果。为解决上述问题,本文基于AIGC提出跨学科融合的人工智能通识课的人才培养模式,并且融合红色文化,通过跨学科培养,在提高学生人工智能素养的同时还能提升学生应用AIGC解决专业问题的能力,红色文化作为思政元素融入能够潜移默化地培养学生的爱国热情和民族自豪感,学生在掌握知识的同时,树立了正确的价值观,有利于培养高技能人才,满足国家对高水平人才的需要。

关键词： 人工智能   心血管疾病   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的 分析人工智能(AI)在心血管领域的研究现状、热点及未来趋势,揭示潜在问题,为该领域发展提供参考。方法 应用文献计量学方法,检索CNKI、万方、维普和WOS数据库中2009年1月1日至2024年10月1日发表的相关中英文文献。利用CiteSpace、VOSviewer等工具分析发文趋势、核心作者、研究机构及关键词,识别研究热点与动态。结果 共纳入317篇中文文献、2443篇英文文献。结果显示,近15年全球AI心血管研究呈迅猛增长态势。国外研究相对成熟,国内研究处于起步阶段。关键词分析表明,AI在心血管疾病预测、诊断及个性化治疗中作用显著,热点技术包括机器学习、深度学习。结论 AI在提升心血管诊疗效率方面潜力巨大,但仍面临数据质量、算法透明度及临床验证等挑战。未来需加强跨学科合作与伦理保障,推动该领域持续发展。

关键词： 人工智能   技术伦理   生命伦理   嬗变逻辑  

摘要： 本文系统梳理了人工智能伦理研究的范式转换路径,指出随着AI技术逐步展现出类人属性,其影响已从技术层面跃升至存在论与生命伦理层面,传统以工具理性为核心的技术伦理框架已难以应对当前复杂的道德挑战。文章从技术伦理的起源、范式及其局限性出发,提出AI伦理研究应从效率与风险控制,转向以生命尊严、自主性与正义为核心的生命伦理框架。同时,通过分析医疗、老龄照护、生物增强等生命领域的AI应用,也进一步论证了生命伦理的实际必要性。从跨学科协作、伦理标准国际化、以及AI与生命价值持续对话等角度展望未来,AI伦理的发展方向应构建以人为本、系统协同的全球伦理治理体系,以确保AI发展服务于人类的整体福祉与文明进步。

关键词： 日常生活审美化   人工智能   重构美学   中国美学  

摘要： 世纪之交,韦尔施基于电子传媒文化对人类感知方式的改变和日常生活审美化的现状,提出了回到感性原点、“重构美学”的倡议,在学术界引起了极大的反响并激发了中国美学界关于“日常生活审美化”的大讨论。这次大讨论的理论成果之一就是引起了对“生活美学”的关注,进而为中国传统美学(实质上即为“生活美学”)的创新性发展和创造性转化找到了突围方向。当下突飞猛进的人工智能感性革命,则为中国美学在“两个结合”的思路下面向智能时代,整合西方传统、中国传统和马克思主义传统推陈出新,创造了前所未有的契机。