关键词： 人工智能作诗   人机协同   人机融合   诗意栖居  

摘要： 2024年春节期间,西安交通大学“人工智能作诗研发团队”,通过精选其研发的名为“华七”的人工智能(AI)诗词创作系统创作的诗作,集成了一本名为《看有新诗带醉来》的诗集。从总的特点来看,该诗集虽然是一种复古式的模仿,但在一定程度上也具有某种创新和超越的性质。从目前人工智能作诗的方式和获得的结果来看,与人类作诗还是具有诸多方面的不同。如,瞬时与时滞;无限与有限;偶然与必然;确定性与不确定性;内认知和内理解的有无;有规与无规;自组织与他组织;可自我解释性和不可自我解释性;有情与无情;个性与复古式的模仿,等等。虽然具有如上诸多方面的差异,人工智能创作的前景仍然是美好的,充满希望的。这是因为,人工智能自身发展的潜力是巨大的,并且,机器可以成为人类创作的助手,提升人类创作的能力。另外,未来的诗人极有可能会通过先进的人机融合技术完成创作诗词的过程。我们期盼,在未来可期的人机协同、人机融合的诗词创作过程中,人们能够真正进入那个憧憬的理想化的人的“诗意的栖居”的时代。

关键词： 人工智能产业   创新网络   结构韧性   指数随机图模型  

摘要： 提升创新网络的结构韧性是人工智能产业高质量发展面临的重要理论与现实问题。本文以上海人工智能产业为例，通过新闻文本挖掘构建合作创新网络，进而使用指数随机图模型揭示网络内生因素对结构韧性的影响，研究发现：上海人工智能产业创新网络结构韧性演化可分为缓慢增长、高速增长和保持平稳三个主要阶段，网络异配性不断提高是创新网络从同配核心网络转变为韧性网络的关键；中介性结构负向影响人工智能产业创新网络结构韧性；扩张性结构总体负向影响人工智能产业创新网络结构韧性，但其中三星结构正向影响结构韧性。本研究弥补了人工智能产业创新网络韧性研究的不足，有助于深化创新网络韧性的理论认识，对丰富创新网络研究的数据来源也具有积极的启示意义。

关键词： 人工智能   深度学习   复杂时序预测   注意力机制   多层感知机   Dualformer模型  

摘要： 传统时序预测模型通常只关注捕捉复杂时序中的趋势和模式，而忽略了变量间的相互作用，限制了其在复杂时序预测中应用．提出一种Dualformer双模型并联方案，该模型并联iTransformer和PatchTST，通过激活函数替代前馈神经网络，并通过多层感知机计算输出结果．Dualformer利用注意力机制同时捕捉复杂时序中的时间维度和变量维度信息，关注时间趋势与多变量交互．实验结果显示，Dualformer在复杂时序预测上显著优于对比模型iTransformer、PatchTST和DLinear，在实际应用中可显著提高复杂时序预测的准确度，具有广泛应用前景．

摘要： 智能投顾也称智能投资顾问,是指利用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术,根据投资者的风险偏好、财务状况、投资目标等因素,通过算法和自动化流程为投资者提供高效、便捷的资产管理和投资建议.这种服务模式结合了科技与资产管理,旨在为投资者提供个性化的投资服务.近年来,智能投顾领域的人工智能技术在全球范围内迅速发展.

关键词： 核工程与核技术专业   实践创新   就业导向   教学改革   课程体系   人工智能  

摘要： 人工智能大模型时代的发展,给本科人才培养模式带来了新的思路与方法.文章以核工程与核技术专业为例,探讨运用大模型进行个性化教学、就业预测和实践能力培养.通过学生成绩和兴趣数据构建大数据模型,实现个性化教学,解决了学科质量不均衡问题;利用大数据分析预测学生未来就业方向,制定个性化的职业发展规划;通过分析学生的模型特征应用实践能力,合理规划实验实训课程,促进学术与实践的有机结合.文章以沈阳工程学院核工程与核技术专业为例结合理论授课、实验实训教学改革的过程,对大模型时代下教学改革的方向、实施方案、预期结果进行了研究与探索,为本科教学改革发展提供了一种新的思路.

关键词： 人工智能   学习分析   人工智能素养   多模态   人机协同  

摘要： 人工智能算法处理和分析复杂数据的能力为其赋能学习分析创新发展提供了切实可行的新思路.人工智能赋能学习分析创新发展的目标愿景包括进一步提升学业预警系统的准确性、助力大规模因材施教和创新性教学以及推动数智时代的教育评价全面转型.然而,其目前仍面临数据保护缺失和算法歧视频发等挑战.为此,需协同提升师生人工智能素养,构建AI+多模态学习分析体系和推动人机协同重构教学生态,以此推进高等教育数字化转型,更好地满足复合型人才培养需求.

关键词： 人工智能   研究生学术道德   思想政治教育  

摘要： 随着人工智能在研究生学术研究的深度嵌入,为研究生学术道德培育带来了新资源、提供了新载体、革新了新理念,但也带来了技术异化下的学术道德培育风险.如何正确处理好智能时代的价值理性与工具理性的关系,把握好人工智能所带来的技术优势与潜在风险,实现技术供给与培养需求是摆在我们面前的重要课题.该文立足于人工智能时代研究生学术道德培育新态势,理性审思人工智能时代下学术道德培育中的三重关系,从主流价值引领、时代需求导向、智能平台搭建、智能素养提升等方面寻求研究生学术道德培育智能化发展路径.进一步规范研究生学术道德行为,提升人才培养质量,构建新型智能学术生态环境.

关键词： 人工智能技术   物联网   大数据挖掘算法  

摘要： 在物联网应用范围日益扩大的背景下,本文以物联网大数据挖掘算法为主要研究对象,着重探讨如何将人工智能技术融入数据挖掘算法,以提高数据挖掘的精度和效率.通过仿真研究与实验分析的方式,验证这种技术融合方法的有效性,旨在推动物联网在更多行业领域中的发展,提升数据挖掘分析效果.

关键词： 人工智能时代   教师角色转变   能力重塑   教师职业发展  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域迎来了变革,文章探讨了人工智能时代教师角色的转变及其能力重塑的必要性和实施路径.研究发现,人工智能不仅改变了教学内容的传递方式,也促进了学习过程的个性化与智能化,教师角色由知识传递者转变为学习引导者、合作伙伴和创新实践者.面对这种转变,教师须在技术应用、个性化教学、终身学习和创新思维等方面提升自我能力.重塑路径包含规划职前培养与职后发展的系统方案、构建跨学科技能培训框架、鼓励教师参与人工智能教学实践,以及建立综合评价体系四个方面.