关键词： 人工智能技术   Python   审计应用  

摘要： 当下,人工智能技术席卷世界各行业,在大数据时代下,人工智能技术不仅为审计工作提供了新的方式和手段支撑,也给审计行业和人员带来了挑战。未来,人工智能技术与大数据技术强强结合将是审计行业必然的发展趋势。文章基于Python技术,阐述其在审计应用中的具体情况,探讨人工智能环境中大数据审计未来的发展、挑战与应对。

关键词： 媒体融合   传播格局   转型发展   人工智能   党刊   主流媒体   盈利模式   十年  

摘要： 在经历媒体融合十年发展历程后,传统媒体正处于一个新的战略窗口期。从政策层面看,党的二十届三中全会提出“推进主流媒体系统性变革”,为传统媒体未来发展指明了方向和路径;从技术层面看,以DeepSeek、ChatGPT为代表的生成式人工智能异军突起,新技术的广泛应用将再次改变人们的生产生活方式,媒体传播格局也势必面临重新洗牌;从媒体自身层面看,传统媒体在十年融合发展之路的摸爬滚打中不断积累经验,在业务类型、考核机制、盈利模式等诸多方面进行了系统化调整,转型发展的意识已初步树立,转型发展的手段已初步掌握,这些都为传统媒体迎接新一轮技术挑战、实现影响力的跃升蓄势储能。

关键词： 智能垃圾分类   信息技术   物联网   人工智能   云计算   大数据  

摘要： 伴随社会对环境保护的日益重视,垃圾分类成为一项重要的任务。然而,传统的垃圾分类方式存在着分类不准确、效率低下等问题,基于此,智能垃圾分类系统得到了推广应用。本研究探讨了物联网、人工智能、云计算与大数据等关键信息技术在垃圾分类中的应用,并以北京沁山水南社区智能垃圾分类驿站升级项目为案例,展示了智能垃圾桶的应用效果和技术优势。最后文章还分析了智能垃圾分类系统面临的挑战,并提出了相应的对策。

关键词： RFID技术   大数据分析   人工智能   虚拟现实   增强现实  

摘要： 当前高职院校图书馆面临不少挑战,图书馆想要全面实施智慧信息服务模式仍需多方面的努力。智慧信息服务模式的确能带来明显的进步,尤其是在服务效率和管理水平上,但数据安全、人员培训和维护成本等问题依然不可忽视。本文将从图书馆面临的现状和难题出发,探讨智慧技术在图书馆中的实际应用并思考智慧信息服务模式的建设路径。这些技术帮助提升了图书馆的服务效率以及资源利用率,也改善了用户的体验,因此图书馆要跟进新技术的发展并不断改进服务策略,以便为高职教育提供更加坚实的支持。

关键词： 糖尿病   心血管疾病   人工智能   中医体质   老年患者   慢性病   预测模型  

摘要： 目的结合人工智能算法、临床血液检查数据与中医体质理念,构建针对老年糖尿病患者的心血管疾病预测模型,为个性化健康管理提供新手段。方法纳入2018年至2022年上海市黄浦区豫园社区1068名65岁以上的糖尿病患者,通过逻辑回归模型(logistic regression)和极限梯度提升模型(XGBoost)两种机器学习算法,利用中医的9种体质变量和血液检查指标,构建老年糖尿病患者的心血管疾病预测模型,并使用曲线下面积指标评估性能。结果两种预测模型的性能均达到了可接受的水平(logistic regression,曲线下面积=0.77;XGBoost,曲线下面积=0.79),XGBoost是最佳模型;XGBoost重要性排序前15的变量中,中医体质的变量分别是平和质、气虚质、湿热质、血瘀质。结论基于中医体质的预测模型可以预测老年糖尿病患者的心血管疾病,为老年糖尿病患者的个性化健康管理和社区卫生服务提供了新策略,同时促进中医“治未病”理念的应用。

关键词： 生成式人工智能   绿色生产力   新质生产力   生产要素  

摘要： 新阶段下绿色生产力的培育亟需前沿人工智能的助力。从本质上来看,绿色生产力与新质生产力在要素上具有同源性、在驱动路径上具有创新驱动性,二者有着高度的共同区间。在关键要素维度,生成式人工智能能够实现“劳动者—劳动资料—劳动对象—要素组合”多层级要素的组合优化,是培育绿色生产力的关键。为实现上述目标,需要重新定义生态效益和绿色转型模式,从而在“宏观—中观—微观”三个维度上建立起全面的驱动机制。需要正视的问题是,生成式人工智能促进绿色生产力发展的实践上,尚存在伦理困境、数据隐私危机、算法偏见、计算机资源消耗下的环境负担等问题。注重培养劳动者的技能与落实其生态责任并举、优化算法算力和促进生成式人工智能与其他生产要素协同等政策建议有助于问题的解决。

关键词： 高度近视合并眼底病变   人工智能   近视防控  

摘要： 近年来,高度近视导致的不可逆中重度视力损害和致盲的发病率显著上升。虽然白内障仍是现阶段致盲和中重度视力损害的主要原因,但高度近视合并眼底病变已逐渐超过青光眼、老年性黄斑变性和糖尿病视网膜病变成为不可逆致盲的最重要原因之一。人工智能与临床诊治的结合在监测、诊断和治疗疾病方面具有很大优势,对临床医生来说也非常实用和便利。它将医学带入了精准医学时代,利用医学影像资料将定性数据转化为定量数据。通过人工智能对眼底的某些形态指标进行早期检测和判断,可以准确评估近视眼底变化的进展程度,预测近视演变的规律,及时采取措施预防和避免并发症的发生,有助于减少不可逆视力障碍的发生。本文总结了该技术在高度近视中的应用研究成果,为诊断和治疗提供了思路。

关键词： 生成式人工智能   小学数学教育   课业负担   学习效率   教育科技化  

摘要： 随着教育现代化的发展,探索如何通过科技手段帮助小学生减轻数学课业负担,提高学习效率和学习质量已成为热点问题。本研究以生成式人工智能(GAI)在小学数学教育中的应用为切入点,旨在探讨GAI 如何提高学生的数学学习效率,从而达到减轻学生课业负担的目的。我们采用混合研究法并结合智能教学系统的使用数据,通过实证研究发现,GAI 的引入在推动智能化教学改革方面有明显效果。其可以为学生提供个性化的课堂和作业,进而提高学生的学习积极性,提升学生的参与度,发展学生的创新能力,最终实现课业负担的减轻和学习效率的提升。此外,GAI 在教师教学工作效能的提升方面也发挥了积极作用,降低了教师在批改作业中的次要工作量。研究结果对于推进基础教育的科技化、智能化,进一步改革教育教学模式具有指导意义。

关键词： 人工智能   生命的意义   自我革新   主动出击   中年人   求学  

摘要： 在这个科技与人工智能每天都在自我革新的时代,中年人在职场、家庭甚至是整个人生的处境中加剧丧失着可能性。于是逆向求学成为有些人的选择,他们选择重新回到校园,或是找回初心,或是为了更好的攀登,或是寻求生命的意义,总之这样的主动出击,可视为无比可贵的品质。

关键词： 人工智能   变压器高精度   卷积神经网络   自动化控制   激活函数  

摘要： 针对电力设备控制算法控制精度不足的问题,本文通过设计基于人工智能的变压器高精度自动化控制算法实现控制精度的提升。首先,利用传感器采集变压器工作状态相关运行数据,作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型的输入;其次,借助灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法的全局检索功能,优选CNN参数,并采用修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)函数作为卷积层激活函数,以降低梯度膨胀问题;最后,在全连接层输出层同步控制训练误差,从而改善控制效果。结果表明:基于人工智能的CNN控制算法在训练数据集上和测试数据集上对异常电压与电流数据识别准确率达到98.6%和98.3%,展现出卓越的控制性能与效能。