关键词： 生成式人工智能   翻译伦理   比较分析   构成因素   建构原则  

摘要： 生成式人工智能的应用使翻译行为更加富有成效,与此同时也引发了伦理方面的争议与思考。以国内外学者生成式人工智能语境下翻译伦理的研究为基础展开比较分析,研究发现:国内外学者在生成式人工智能翻译伦理研究领域既有共性,也呈现出侧重点方面的差异。中外学者共同关注生成式人工智能翻译伦理的特殊性、构成因素以及建构原则,在研究方向上有共同之处,但在细节和侧重点方面略有差异。从理论分野及实践路径看,国内外研究在视角、方法与践行方式上有所不同。其中,国内研究早期以技术应用为导向,近年转向伦理反思,强调本土化议题;国外研究多依托西方技术伦理框架,注重文化批判。未来该领域的研究应致力于整合国内外的研究视角,协同推进伦理考量、翻译技术进步以及特定领域的语言发展。

关键词： 人工智能   人机协作   数据安全   就业结构   创新赋能   特色产业   经济风险   技术创新网络  

摘要： 在以习近平同志为核心的党中央的英明领导下,我国人工智能产业发展和大模型研发应用已处于全球第一梯队.2025 年 8 月,《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》为进一步推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合擘画了宏伟蓝图.智能经济发展的蓬勃发展,离不开智能技术的快速进步,更不能缺少企业组织更新和战略调整来把握新发展机遇、挖掘新潜力.然而,潜力无限的智能经济也蕴藏着较大的技术风险和社会风险,例如,数据安全、弱势劳动者失业等.因此,全社会应积极预判各类风险,制定应对之策推动人工智能经济稳定健康发展.

关键词： 成本结构   范式革命   管理范式   人工智能   人机交互   智能体   AI   关键变量  

摘要： 在科技浪潮汹涌的当下,AI(人工智能)已成为无法忽视的变革力量,而DeepSeek更是其中的关键变量。它带来的影响,正从技术领域向企业管理的各个层面渗透,引发深刻变革。在过往,企业管理范式历经多次演变,但始终围绕“人”这一核心。如今,硅基智能体的加入,彻底打破了原有的格局。DeepSeek的出现,进一步推动AI从工具向智能助理转变,人机交互与协同成为现实。企业的组织架构、决策模式、成本结构等方面,都在DeepSeek的影响下发生着前所未有的改变。这些改变既充满挑战,也蕴含着无限机遇。

关键词： 大学生   生成式人工智能   知识水平   应用行为  

摘要： 文章旨在调查大学生对生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的知识水平与应用行为现状,并分析二者之间的关系。采用方便抽样法选取某医学院校823名大学生作为研究对象,通过自制问卷开展生成式人工智能“知信行”调查,收集人口学信息、知识水平、态度及应用行为数据。研究表明,大学生对生成式人工智能的应用行为较为普遍且积极,但知识掌握程度较低。因此,需将人工智能教育系统纳入高等教育课程体系,以全面提升学生的数字素养与人工智能认知能力。

关键词： 面部机器人   人工智能   人机交互   大语言模型   表情生成  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence, AI)将人形机器人的应用扩展到教育、医疗和家居等社会领域,人们对其情感交互能力的需求日益增长.面部表情作为情感交流中最关键的渠道之一,承载了约55%的情感信息.因此,具备逼真面部表情能力的人形机器人,即“面部机器人”的重要性日益凸显.本综述系统回顾了AI驱动的面部机器人表情交互技术.首先,概述了面部机器人的硬件架构,为理解其表情交互能力奠定基础.随后,基于“感知-推理-生成”框架,对传统方法与前沿技术进行了比较分析.传统方法主要依赖视觉与语音信号进行情感识别,并基于离散或维度情感模型开展情感计算,从而驱动面部运动、眼神交流与唇语同步等面部表情生成;而先进方法则融合多模态感知,结合大语言模型或多模态大语言模型进行情感推理,并引入智能体的规划能力、记忆机制和工具使用,从而显著提升机器人在适应性、真实感与情商方面的表现.最后,探讨了面部机器人的潜在应用场景、面临的技术挑战及未来研究方向.本文通过整合硬件设计、算法机制、实际应用以及亟待解决的问题,为构建具备同理心与社会适应能力的面部机器人提供了系统性的研究基础.

关键词： 人工智能(AI)   DeepSeek   药理学实验教学  

摘要： DeepSeek作为国内领先的智能认知引擎,在知识推理与认知协同领域具有显著优势。目前的研究多聚焦于人工智能(Artificial Intelligence,AI)在理论教学以及临床学科技能培训等方面的应用,在药理学实验教学中的潜力尚未被充分发掘。本文以DeepSeek为例,分析AI在药理学实验教学中的应用价值以及所面临的挑战,探讨如何利用AI技术突破传统药理学实验课程的局限性,构建更具创新性与交互性的实验教学模式。

关键词： 人工智能优化算法   卫星通信   资源调度   深度强化学习   仿真实验  

摘要： 本文聚焦人工智能优化算法在卫星通信调度中的应用,系统分析了遗传算法、粒子群算法、蚁群算法及深度强化学习等模型的原理与调度机制,构建协同融合策略。通过仿真实验验证,各类AI算法在调度成功率、响应时间、资源利用率等方面均优于传统方法,展示出了广泛的应用潜力。

关键词： 人工智能   合理使用   转化性使用   文本与数据挖掘  

摘要： 人工智能时代的文本与数据挖掘技术虽然为科学研究提供了强大的支持,但其大规模复制与使用受版权保护作品的行为也引发了严重的著作权侵权风险。当前现有研究多通过合理使用制度化解文本与数据挖掘的合法性困境,然而该路径在主体适格性、使用目的、数量限制以及“三步检验法”等方面均存在适用障碍。为此应当在剖析合理使用制度局限性的基础上,借鉴“父子理论”“地产学说”与利益平衡原则,提出我国构建以法定许可制度为核心的文本与数据挖掘合法化路径。通过借鉴日本、欧盟、美国等域外立法经验,从付酬机制、平台责任、技术实现等维度提出具体制度设计,旨在平衡著作权人的合法权益、AI企业的合理发展利益与社会公共利益,为我国人工智能产业健康发展提供法律保障。

关键词： 大学生   人工智能素养   类型画像  

摘要： 在对人工智能素养的概念内涵和评估要素进行界定的基础上,从人工智能素养的情感学习、认知、应用以及伦理4个维度勾勒大学生人工智能素养衡量框架,并借助潜在剖面分析方法系统性考察大学生人工智能素养的类型画像。结果表明,大学生人工智能素养的类型可划分为新手型、进阶型和高阶型3种类型,创造性自我效能感是实现不同类型人工智能素养跃迁的关键要素。基于此,需要从3个方面提升大学生人工智能素养,一是构建分层指导框架,推动教学范式转型;二是开发精准化画像系统,实施精准育人策略;三是重塑素养教育生态体系,培育超学科创新能力。

关键词： 黄仁勋   决策历程   人工智能   英伟达  

摘要： 果断进军人工智能,黄仁勋的决策历程。2013年2月,黄仁勋刚满50岁。他头发已逐渐灰白,依旧保持着少年般的热忱,在公司内四处奔走,不时地向年轻员工询问工作进展。英伟达不断扩张,黄仁勋开始组织每季度的全员大会。他能够即兴演讲长达2小时以上,在这些演讲中。