关键词： 数智健康   慢性病管理   人工智能   青藏高原  

摘要： 随着疾病谱转型、慢性病在高原地区的发病率和死亡率持续上升,传统的健康管理模式在该地区难以满足现实需求,尤其是在医疗资源匮乏和高原特殊环境下。数智健康技术结合移动健康、远程医疗、人工智能和物联网等创新手段,能够突破地理和资源限制,提高慢性病的管理精准性与效率。通过远程监测、个性化干预和健康数据分析,数智健康技术在高血压、糖尿病等常见慢性病管理中取得了积极效果。但面临的网络基础设施薄弱、技术标准化问题、用户接受度低及文化差异等挑战仍需克服。随着技术的不断发展和跨学科合作的推进,数智健康将在青藏高原地区的慢性病管理中发挥更大的作用,提升高原居民的健康水平。本综述探讨了数智健康技术在青藏高原地区慢性病防控与管理中的应用及其面临的挑战,以期为高原地区慢性病防控与管理提供参考。

关键词： 人工智能   能源使用   电力负荷   效率创新   电网压力  

摘要： 目前,人工智能的发展及其对电网造成的压力让全球都感到恐慌.不过,回顾过去75年来美国电力负荷的增长情况,我们就会发现,效率方面的创新会不断弥补不懈的技术进步带来的压力.

关键词： 主体间性理论   生成式人工智能   英语学习   角色互构   交互局限   优化路径  

摘要： 在科技迅猛发展的进程中,生成式人工智能技术在教育领域的应用不断拓展。基于其独特的技术原理,该技术能够以多元角色助力学生开展英语学习。在生成式人工智能与学生的互动过程中,主体间性理论为生成式人工智能在英语学习中的应用提供了全新的指引方向,强调学生与生成式人工智能应构建互为主体的关系模式。该文基于主体间性理论框架,探讨了人机交互中角色的动态互构及存在的局限性与相应的解决路径。首先,剖析生成式人工智能在英语学习中可扮演的四类核心角色,即“学习伙伴”“翻译官”“评审官”“学习秘书”,阐释其在学生学习中发挥的作用:作为学习伙伴缓解学习焦虑,作为翻译官提高学习效率,作为评审官提升反馈时效,作为学习秘书供给个性化资源。其次,从主体间性视角揭示人机交互存在的局限:技术权威性导致学习者主体地位弱化,程序化交互引发学习者认知机械化,量化性评价抑制学习者多元化发展。最后,从三个层面提出优化路径:关系层面上建构人机平等对话,认知层面上拓展人机思维协同发展,评价层面上优化互评体系架构。通过上述研究,以期达成生成式人工智能与英语学习更为深入的融合,提升英语学习成效,促成智能教育时代英语学习模式的创新发展与进阶。

关键词： 包装设计   人工智能   创意生成   设计效率  

摘要： 传统包装设计依赖于设计师的创意和经验,这一过程往往耗时较长,且容易受到主观因素的限制,难以快速适应市场需求的多样化与动态变化。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在创意设计领域的应用逐渐成为行业关注的焦点。剖析了AI算法在包装设计中的应用优势与局限性,探讨了AI算法在包装设计创意生成中的具体应用,以期为未来包装设计的智能化与创新性发展开辟新的路径。

关键词： 人工智能   关键核心技术   专利分析   主题识别  

摘要： 随着中美贸易战、“337”调查等事件发生,我国人工智能领域的关键核心技术频频受制于人,接连遭受发达国家的科技制裁。实现我国关键核心技术突破的前提是关键核心技术的识别,因此本文针对我国受制企业的人工智能专利,构建BERTopic模型对其进行主题演化分析,有助于更好地了解我国人工智能市场动态和技术发展趋势。

关键词： 新职业   生成式人工智能系统应用员   DeepSeek  

摘要： 随着DeepSeek等生成式人工智能产业的快速发展及其在各行业的广泛应用,各领域对人工智能系统的搭载需求日益旺盛。2024年7月,中国人力资源和社会保障部公布了19个新职业,“生成式人工智能系统应用员”位列其中。这一职业旨在运用生成式人工智能技术开发智能系统,提高工作效率和创新成果,其主要工作内容包括设计生成式人工智能系统架构、调用生成模型、数据处理和标注、优化系统性能、维护系统日常运作等。

关键词： 流化催化裂化   高效深度转化   绿色低碳   人工智能   计算流体力学  

摘要： 流化催化裂化(FCC)一直是我国重质油轻质化的关键工艺之一,在成品油需求逐渐达峰的背景下,FCC成为炼油厂实现“减油增化”的重要工艺。在如今原料供给逐渐重质化和产物需求逐渐轻质化的要求下,FCC工艺的发展面临多重挑战:原料高效深度转化、绿色低碳及智能化长周期运行。围绕这些挑战,中国石油大学(北京)通过技术理论创新、工艺路线重构和人工智能(AI)+计算流体力学(CFD)智能保障持续优化升级FCC工艺。总结了乳化进料和汽提强化技术、FCC结焦跑剂智能预测预警技术和再生烟气CO 2原位富集技术,并在此基础上对FCC工艺的进一步发展提出展望。

关键词： 人工智能技术   小学语文智慧课堂   实践  

摘要： 信息化背景下,小学语文课堂迎来“人工智能+教育”的发展趋势,以人工智能技术打造语文智慧课堂,有助于提升教学效率和增强教育效果。为此,文章以小学语文教学为例,汇总了以人工智能技术辅助打造小学语文智慧课堂的意义,阐述了人工智能技术可以辅助开展教学活动、提升教学效率与质量、进行综合性评价,重点分析了运用人工智能技术打造小学语文智慧课堂的实践策略,以期最大限度地发挥人工智能技术的教学功能,促进小学语文教学的改革与创新。

关键词： 教育评价改革   小学高段习作教学   标准模糊   评价主体  

摘要： 《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出,教育评价应充分利用信息技术,以提升其科学性、专业性和客观性。目前,小学高段习作教学评价面临评价主体单一、标准模糊、反馈不及时等挑战,学生的作文也常有内容不具体、情感表达流于表面的问题。

关键词： 人工智能编程助手   代码补全   错误检测   错误修复   抽象语法树  

摘要： 随着软件开发复杂度的提升,智能辅助编程工具的需求持续增长。文章设计并实现一种面向智能开发环境的人工智能编程助手系统,构建代码解析、错误检测与修复、智能补全三大核心模块。系统通过抽象语法树与上下文向量融合建模,结合预训练语言模型实现高精度的补全预测;基于最小偏差原则识别错误节点,生成向量化修复建议。实验以Python、Java、C++三种语言为测试对象,补全准确率达92.01%,错误检测准确率为94.63%,修复成功率为95.79%,平均响应时间控制在140 ms以内。结果表明该系统具备良好的跨语言适应性与实时性,可为复杂开发任务提供有效支持。