关键词： 人工智能   新能源发电   发电预测   能源管理   故障检测  

摘要： 由于可再生能源的需求越来越大,新能源发电系统的优化设计成为提高系统效率和经济性的关键。该文概述新能源发电系统的定义、分类及其特点和挑战,详细介绍人工智能在新能源发电系统优化方面的应用,提出基于人工智能的系统框架设计。通过具体案例分析揭示人工智能模型在新能源发电系统中的应用过程及其带来的显著效果,旨在为新能源发电系统智能化升级提供理论基础和技术支撑。

关键词： 智能体   人工智能   逻辑控制   AI技术   逻辑结构   泛化能力   平台优势   模式融合  

摘要： 当前Al技术发展确实非常迅猛,连上期我们的导读也在为DeepSeek的推出发了一些感慨。但我们也应该看到,各方对人工智能的推波助澜不免会带来概念的泛滥以及对技术的误解和幻觉。因此,本期管浩作者的“大模型+智能体平台优势浅析与企业赋能”一文可谓来的正是时候。作者通过冷静的分析,指出:“大模型+智能体平台”的模式融合了大模型的强大泛化能力和工作流的严谨逻辑控制,是值得发展的方向;在构建智能体时,建议采取一种更为精细化的方法来应用大模型技术,充分重视和精心设计工作流的逻辑结构,提高整个系统的透明度和可靠性。在此,特别推荐本文,希望大家通过阅读能够更好地把握AI技术的应用方向。

关键词： 人工智能   智能应用   全要素生产率   空间效应   人工智能技术创新  

摘要： 在数字经济时代,智能科技快速发展引发社会各界广泛关注,人工智能技术的社会经济效应成为研究焦点之一。从技术条件、智能应用和创新实践3个维度对中国2010—2022年省域人工智能发展水平进行测度,基于马克思主义经济学分工理论视角,系统考察人工智能发展对全要素生产率的影响机制,并构建空间误差模型、空间滞后模型和空间杜宾模型实证检验人工智能对全要素生产率的空间溢出效应。结果表明:(1)中国人工智能发展和全要素生产率水平均呈现显著空间正相关关系,人工智能发展对全要素生产率存在正向空间溢出效应;(2)中国东部地区和人工智能发展水平较高地区对全要素生产率的正向空间溢出效应更为显著;(3)人工智能发展对全要素生产率的空间效应经由促进技术创新途径发生。为此,建议政府加大人工智能基础研究投入力度、推动人工智能与实体产业分工融合、推进跨区域人工智能合作平台建设以及加强区域人工智能技术均衡发展。

关键词： 人工智能   智能语音技术   人机协同   英语课堂   听说教学  

摘要： 在分析智能语音技术在英语课堂听说教学中应用的适切性基础上,综合应用智能语音合成、智能语音评测和互动反馈等技术搭建智能型英语课堂教学环境。按照技术驱动的教学设计思想和方法,建构人工智能驱动的英语课堂听说教学模式。通过行动研究修订了教学模式的应用,证明人工智能驱动的英语课堂听说教学模式在提升学生听力和朗读能力方面具有积极的影响。通过对课堂教学行为的观察发现,人工智能驱动的英语课堂听说教学过程展现了教师智能和技术智能共存、协同执行教学功能的场景。

关键词： 人工智能   机器学习   课程思政   产教融合   改革对策  

摘要： 机器学习课程是人工智能方向的核心课程之一,在为国家培养人工智能领域高层次人才方面具有至关重要的作用。该文针对当前机器学习课程思政引领体现不足、教学方式方法落后以及课程评价体系单一等问题,提出“思政引领,产教融合”的教学理念,从产教融合模式下的课程思政融合路径、教学方式改革、课程评价体系改革三方面入手,深入探索课程教学新方法与新途径,以满足培养价值引领、具有家国情怀、技术精专的高层次创新型人工智能人才的课程建设需求,并为应用实践提供参考。

关键词： 能源行业   新型工业化道路   中国石油化工集团   石油管线   人工智能   能源化工   石油化工领域   石化  

摘要： 当人工智能链接进石油管线,当石化工厂插上数智化翅膀,在新型工业化道路上,能源行业正在经历一场前所未有的变革。全国政协委员,中国石油化工集团有限公司(以下简称“中国石化”)董事长、党组书记马永生,深耕石油化工领域多年,对能源化工行业的变化有着深刻的理解和洞察。

关键词： 人工智能   先导区   科技重大专项   政策措施   实施方案   网站发布   创新应用   武汉  

摘要： 2月18日,武汉市人民政府网站发布《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》(以下简称《措施》),支持关键技术突破,组织实施市级科技重大专项,给予单个项目最高2000万元资金支持。这是继《武汉建设国家人工智能创新应用先导区实施方案(2023—2025年)》(以下简称《方案》)描绘“蓝图”后,武汉首发人工智能支持政策。

关键词： 人工智能   机器学习   口腔医学教育  

摘要： 在21世纪的医疗教育领域,人工智能(AI)正以其独特的技术优势,引领着一场教育革新的浪潮。在教育方面,AI不仅改变了传统教学方式,还为学生提供了更加个性化和灵活的学习体验,同时也给学术写作和科研方法带来挑战。AI在临床教学中的应用包括提高诊断准确性、优化手术操作和预测治疗结果。然而,随着AI技术的快速发展,教育者需要更新知识和技能,同时考虑技术整合的伦理和法律问题。未来,预计AI将继续推动口腔医学教育的创新,提高教育质量和效率,促进个性化学习,并加强临床技能培训。高校也在积极探索AI与教学的结合,通过研讨会等形式,促进AI技术在高等教育中的应用和教学方法的创新。特别是在口腔医学教育这一细分领域,AI的应用已经从理论教学扩展到了临床技能培训、病例分析、诊断辅助等多个层面。通过深度学习、模式识别等技术,AI不仅能够提供丰富的教学资源和个性化的学习体验,还能模拟复杂的临床情景,帮助学生在安全的虚拟环境中练习和提高临床决策能力。同时,AI在口腔医学教育中的应用也面临着数据隐私、伦理问题、技术接受度等挑战。尽管如此,随着技术的不断进步和教育理念的更新,预计AI将在未来口腔医学教育中扮演更加重要的角色,推动教育模式向更加智能化、精准化和高效化的方向发展。本文将探讨AI在口腔医学教育中的现状、面临的挑战以及未来发展的可能性,为口腔医学教育工作者提供参考,并为未来的教育实践指明方向。

关键词： 信息安全   人工智能   技术应用  

摘要： 随着网络环境的日益复杂,信息安全管理的重要性已日益突出。人工智能技术具有强大的数据分析、管理能力,可以预防网络攻击,减少信息泄露风险。本文简要分析人工智能技术特性,分别探讨信息安全、管理中人工智能技术的应用策略,以期提高信息安全和信息管理效率。

关键词： 家庭教育   有效需求不足   人工智能   反脆弱   人口红利   竞争压力   孩子的教育   成年人  

摘要： 今天的家庭教育面临着前所未有的挑战:一方面,迅猛发展的人工智能正在大范围取代传统职业,有预测说一半以上的岗位会消失;另一方面,中国社会正在发生人口红利消失、有效需求不足、消费能力下降、学历明显贬值、竞争压力持续加大等变化。成年人的生存已经相当不易,面对孩子的教育,很难不焦虑。