关键词： 生成式人工智能   审判应用   风险   规制  

摘要： 人工智能审判应用经历了分析式人工智能审判应用与生成式人工智能审判应用两个阶段。生成式人工智能生成能力强大,目前已应用于审判的不同场景,但作为一种前沿技术,生成式人工智能具有“双刃剑”属性,在具有正向作用的同时,在审判应用中也存在诸多风险,例如审判人员主体地位受到侵蚀,算法伦理影响裁判公信力,数据安全风险等。因此,应当多措并举,从法律、技术与数据本身加以规制,以保障生成式人工智能在审判应用中发挥正向作用的同时,减少或者杜绝生成式人工智能审判应用带来的风险。

关键词： 生成式人工智能   完形填空命题   提示语设计   试题效度  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)强大的信息处理能力对英语完形填空命题的语篇改编、考点设置等环节具有重要辅助作用。本文构建GenAI辅助完形填空命题的路径,优化提示语设计,通过精准的提示语,在语篇改编阶段,确保改编后语篇难度适切、语义连贯;在考点设置阶段,突出语篇层次的考查;在干扰选项生成阶段,生成合理的干扰项。实践表明,准确的提示语能够辅助教师高效完成试题命制。

关键词： 人工智能   10 kV配网   故障定位   故障诊断   智能运维  

摘要： 随着10 kV配网规模的持续扩大及其复杂性的日益增加,传统故障定位与诊断方法面临诸多挑战。文章对当前配网故障定位及诊断的现状和问题展开了分析,如精度不达标、诊断方式单调、信息采集及传递不及时等状况,随后提出了借助人工智能的解决途径。经由机器学习、智能诊断系统、对实时信息的采集传送等技术手段,极大提升了故障定位精度、诊断的及时性和现场运维工作的智能化高度。实际应用案例表明,通过对人工智能技术的应用,故障处理时间大幅缩短,提高了供电稳定性,为配网运维工作提供了坚实支撑。

关键词： 人工智能   思政教育   融合  

摘要： 人工智能与思政教育融合是时代发展与创新的必然趋势。在理论、实践与价值逻辑的驱动下,针对两者融合中存在的多重矛盾,即算法“效用”与思政话语的冲突、思政教育队伍数字素养差异与平台优势的落差、人工智能自反性与思政伦理关系的矛盾,以及规则性与人文性的对立,本文提出从三个层面进行破局:理念层面,以跨界、互动、系统思维推动认知革新;方法层面,借助人工智能增强教育实效、凝聚协同合力;场景层面,构建人机协同的智能教学场景,优化日常育人场景。

关键词： 人工智能   新质人才   新质教育   中国式现代化  

摘要： 教育、科技、人才一体化推进生产力优化升级因应了数智时代新形势。三者的一体化推进,为中国式现代化开辟新领域、新赛道,激发新动能,发挥新优势。人工智能赋能“新质人才”培养遵循特定的逻辑,即教育、科技、人才三位一体支撑中国式现代化的系统逻辑;人工智能催生新质生产力的理论逻辑;新质生产力建构“新质人才”支撑的实践逻辑以及“新质人才”呼唤“新质教育”的应用逻辑。然而,人工智能虽然赋能“新质人才”培养,但是也存在一些风险点和挑战。主要表现在数据依附导致主观能动性缺失、信息茧房造成思维模式固化、虚拟依赖致使社会情感能力异化等风险。人工智能赋能“新质人才”培养的进路以推动人才培养与技术深度融合理念为引领、以建构“新质人才”的“智慧生成”为目标驱动、以打造多元空间融通的智慧教育场景完成场域革新、以打造“新质人才”育人共同体实现主体创新,进而创立智慧翻转教学新范式。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   医患命运共同体   医患信任  

摘要： 随着中国生成式人工智能的快速发展,以ChatGPT为代表的对话式DeepSeek类生成式人工智能在医疗领域展现出巨大潜力,助推了“医师-人工智能-患者”新型医患关系的加速形成,为构建医患命运共同体带来了新的机遇和挑战。DeepSeek类生成式人工智能应用于医疗诊断,具有辅助医师快速处理数据和图像、优化医疗资源配置、打破医患信息不对等的优势。与此同时,也会因技术依赖导致医患信任危机、诊断错误引发责任归属问题、隐私泄露引起医患关系疏离等问题的产生。DeepSeek类生成式人工智能助推医患命运共同体可以通过构建“医师-人工智能-患者”共同决策的诊疗模式、合理界定“人机关系”、完善科技伦理治理体系等实践路径,推动医患关系健康发展。

关键词： 人工智能   非影像专业   核医学住院医师规范化培训   PET   教学体系  

摘要： 背景 随着核医学正电子发射断层扫描(PET)技术迅速发展,非影像专业的医师难以通过短期培训规范化掌握核心技能。因此,如何有效利用新兴技术提升培训效果成为亟待解决的问题。目的 旨在评估人工智能(Artificial Intelligence, AI)教学辅助非影像专业住院医师PET/CT影像解读及临床决策能力培养中的有效性,基于FDG PET/CT在肺癌的诊断及分期影像教学。方法 入选2023年6月—2024年5月在浙江大学医学院附属第一医院核医学科进行住院规范化培训的94名非影像专业住院医师,随机分为观察组53人和对照组41人。观察组采用人工智能教学结合联影uAI平台进行学习,而对照组则使用传统的教学模式。通过理论考核、技能考核、问卷及满意度调查进行评估。结果 观察组在理论考核和技能考核中的成绩分别为(80.5±7.8)分和(79.4±5.8)分,显著高于对照组的(79.4±5.8)分和(76.6±5.5)分(P<0.05)。满意度调查显示,观察组在教学效果满意度方面达90.5%,显著高于对照组的58.5%(P<0.05),且问卷总分也显著优于对照组(P<0.0001)。结论 AI教学能够有效提升临床非影像专业住院医师在PET/CT影像解读及临床决策能力方面的表现。

关键词： 人工智能   景德镇   手工艺   全球化   本土化  

摘要： 随着科技不断发展,智能技术已渗透到各行各业,人工智能正重构着传统手工艺的创作范式。尤其是在生成式设计和智能算法的介入下,全球化带来的设计趋同与本土文化保护之间形成了显著张力。文章通过跨学科整合,梳理了人工智能时代下传统手工艺活态传承的新语境、新思路。文章以当代景德镇陶瓷为案例,分析其在人工智能时代存在的问题,进而探讨人工智能在调和全球化与本土化冲突中的双向作用。

关键词： 疗愈空间   心理健康服务   阅读疗法   人工智能   高校图书馆  

摘要： 当精神疗愈成为普遍性的文化诉求时,我国高校图书馆理应高度重视大学生心理健康支持服务。高校图书馆打造疗愈空间,既是本身工作的创新探索,更是对大学生的人文关怀。以“心灵滋养、健康促进、心理调适”为核心功能的新型空间正在突破传统图书馆的边界,为师生构建一个既能治愈心灵又能激发思维的精神栖息地。文章通过剖析高校图书馆疗愈空间建设的核心逻辑、作用机制,探索AI助力高校图书馆疗愈空间建设的关键路径,旨在为大学生精神赋能,提升大学生的心理健康与学习体验。

关键词： 数字治理   国家能力   数字时代   人工智能  

摘要： 数字时代的到来令人类的物质生产和社会生活方式发生整体性变革,推动国家能力的不断提升。中西方数字治理水平的提高均极大提升了国家能力,国家能力的内涵也随之丰富,但中西方国家能力的根本性质并未发生改变,国家数字治理能力的性质也存在根本区别。数字时代给国家能力提升带来了重大机遇,也带来数字技术与资本的良性结合、数字治理边界划分、治理主体的认知理念更新和价值观维护、数字话语资源建设等系列课题。只有正确区分国家数字治理能力提升过程中的“变”与“不变”,不断创新阐释数字时代的国家数字治理能力内涵,巩固国家在提升能力过程中的主体性和主导性地位,充分汲取科技动力,强化体制机制协同建设,才能顺应数字时代大势,引导国家数字治理能力朝着正确的方向提升。