关键词： 人工智能   人机协同   伦理风险   应对技术   生成式   哲学社会科学研究   Chat   写作范式  

摘要： 近年来,以DeepSeek、ChatGPT等软件为代表的生成式人工智能技术持续赋能各行各业,深刻影响着学术研究与论文写作范式。为促进人工智能与哲学社会科学研究的融合发展,应对技术应用中的伦理风险,构建人机协同时代的科研新秩序,本刊对生成式人工智能工具的使用规范公告如下。

关键词： 人工智能   劳动幸福   劳动异化  

摘要： 劳动幸福是人通过劳动使自己的类本质得到确证所得到深层次身心愉悦的体验。文章探讨了人工智能对人类劳动幸福的影响及带来的挑战,从马克思主义哲学和伦理学的角度深入分析了人工智能的发展引发的问题与担忧,得出了人工智能有助于人类实现劳动幸福的结论,但政府要规范人工智能发展,防范恶意利用,要完善法律法规,使其更好地服务人民,促进人类劳动解放,助力人类实现劳动幸福。

关键词： “5E”教学模式   开源硬件   人工智能   深度学习  

摘要： 基于初中“开源硬件编程”课程的教学实践,文章采用“5E”教学模式进行了课堂教学设计。以“智能跌倒检测器”为例,系统阐述了与之对应的5个教学阶段。这一教学模式旨在促进学生创新思维的培养,为一线人工智能课程教师提供理论支持和实践参考,从而更好地引导学生深度参与课堂学习。

关键词： 人工智能   类人特征   伦理风险   社会关系  

摘要： 类人特征是人工智能发展程度的重要判断标准。随着算法和芯片等软硬件基础的不断发展,人工智能在运行逻辑、外在形态和行为方式等方面逐渐接近甚至超越人类的状态。人工智能的类人特征在为生产生活带来便利、效率的同时也带来了诸多伦理风险。人工智能类人特征引发的伦理风险主要包括智能生成引发的诚信风险、社交替代造成的社会疏离、智能决策带来的主体冲突等方面。为预防和减轻相应伦理风险及其损害,应着重强化人工智能标识制度与生成物使用规范、完善人工智能时代的社交保障机制、完善决策冲突的处置机制等。Humanoid characteristics are important criteria for judging the development of artificial intelligence. With the continuous development of software and hardware foundations such as algorithms and chips, artificial intelligence is gradually approaching or even surpassing the human state in terms of operation logic, external form and behavior. The human-like characteristics of artificial intelligence bring convenience and efficiency to production and life, but also bring many ethical risks. The ethical risks caused by artificial intelligence humanoid characteristics mainly include the integrity risk caused by intelligent generation, the social alienation caused by social substitution, and the subject conflict caused by intelligent decision-making. In order to prevent and mitigate the corresponding ethical risks and damages, emphasis should be placed on strengthening the artificial intelligence labeling system and the use norms of products, improving the social security mechanism in the era of artificial intelligence, and improving the resolution mechanism of decision conflicts.

关键词： 装配式建筑   建筑设计   人工智能  

摘要： 随着建筑工业化进程的加速,装配式建筑作为一种高效、环保的建筑形式日益普及。该文探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)在装配式建筑设计中的应用原理与优势,阐述人工智能在装配式建筑设计各环节的具体应用,包括构件设计、整体布局优化等关键环节,并分析基于人工智能的装配式建筑设计面临的挑战及其应对策略,最后展望基于人工智能的装配式建筑设计未来发展趋势,希望能够为推动装配式建筑的智能化发展提供相关参考。

关键词： 信息科技课程   中小学阶段   人工智能   教育领航者  

摘要： 人工智能浪潮正以前所未有的速度重塑教育图景。作为中小学阶段信息科技课程的实践者,信息科技教师不仅要带领学生在技术激流中遨游,更要锚定信息科技学科的本质航向,做一名清醒的教育领航者。

关键词： 人工智能   甲烷传感器   规范性分析   煤矿安全  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在甲烷传感器领域的应用及其对煤矿安全进行规范性分析的重要性。甲烷作为一种易燃易爆气体,在煤矿环境中的浓度监测对于预防瓦斯爆炸和保障矿工生命安全至关重要。传统的甲烷监测方法依赖于固定的传感器设备,而这些设备往往缺乏灵活性和智能化处理能力。通过将人工智能技术与甲烷传感器相结合,可以实现对煤矿环境中甲烷浓度的实时监测与智能预警,显著提升了煤矿作业的安全性。还深入分析了现行煤矿安全规范在融合AI技术后的适应性与改进需求,强调了在新技术背景下加强规范性分析的必要性和紧迫性。最终,提出了基于AI技术的甲烷传感器系统在煤矿安全领域的优化建议,为构建更加智能、安全的煤矿生产环境提供了理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   工程项目审计   教育教学改革  

摘要： “工程项目审计”课程是工程审计专业的核心课程,在专业人才培养体系中发挥着承上启下的关键作用。文章围绕“工程项目审计”课程,阐明了其在实践教学过程中存在的问题,并提出了提升师资能力、丰富教学内容、打造案例库、创新实践教学模式和优化课程考核体系的改革方式。并在教学内容中融入人工智能技术,强化学生实际应用能力,提升学生主动学习积极性,达到培养社会所需的“应用型”人才的教学目标。

关键词： 机器人   人工智能   劳动力市场   人力资本   工资回报  

摘要： 机器人、人工智能新技术革命已经使经济发展和劳动力市场发生了革命性的变化。采用2016—2018年中国企业-员工匹配调查数据,使用工具变量法实证分析机器人、人工智能新技术应用对中国劳动力市场的效应及异质性影响。研究发现,相较于未使用机器人技术的企业,引进机器人的企业中各类员工占比有明显差异,技术研发人员占比相对高出5%,生产工人占比相对降低14%。使用机器人技术的企业员工工资相对更高,尽管生产工人占比相对较低,但平均工资回报依然实现了显著提升,平均高出15.7%。异质性分析揭示了这一差异背后的原因,具备较高教育水平、较高认知与沟通技能的员工在机器人技术应用中更满足企业采用新技术的需求,并显著提升了自身的工资回报。研究结论为中国劳动力市场适应机器人、人工智能新技术革命提供了相关政策应对的启示。

关键词： GAI赋能   数据结构   项目式学习  

摘要： 本文结合以DeepSeek为代表的生成式人工智能(GAI)技术,探索以“淄博之旅线路规划”为主题的数据与数据结构项目式学习,实施以GAI赋能的课程设计与项目学习,以期能够提升学生对GAI的正确认知与应用素养。