关键词： 高技能人才   数字化   土木工程  

摘要： 随着人工智能与数字化技术对传统产业的重构,高技能人才的培养路径亟需创新。以土木工程行业为例,其作为基础设施建设的关键领域,正面临智能化、绿色化转型的情况。但许多企业仍依赖传统施工方式,技术应用普及率低且成本高,导致土木工程行业吸引力逐步下降。同时在校学生也面临诸多问题,如传统课程体系偏重理论,缺乏对智能建造、人工智能工具应用的实践培训。

关键词： 生成式人工智能   成人在线教学   应用场景   教育生态学  

摘要： 生成式人工智能的飞速发展正在深刻影响教育变革,为成人在线教学带来了更多可能性。从教育生态学的视角来看,生成式人工智能作为技术环境中的生态因子,重构了成人在线教学生态系统。分析了生成式人工智能成人在线教学应用系统的生态结构,详细阐述了该系统在学习方式、课程环境和平台环境等方面的具体应用以及整个系统的运行功能,探讨了系统中存在的智能技术限制因子、教师生态位、成人在线学习节律等生态效应,并从能量流与物质流的供应、信息流的传输和接收、优化教师生态位、遵循成人在线学习节律、规避技术限制因子影响等角度提出优化策略,维持整个系统的生态平衡。

关键词： 生成式人工智能   项目式学习   高中英语  

摘要： 生成式人工智能的快速发展推动外语教学的实践模式发生前所未有的变革。在剖析生成式人工智能赋能英语项目式学习的多重优势的基础上,结合教学实例,提出了生成式人工智能赋能高中英语项目式学习的实践路向,包括构建项目信息卡、创新多模态语料素材、技术赋能多维活动、巧用课堂展示等四个环节,旨在为项目式学习提供新的教学思路,实现教育的创新发展,从而培育学生的核心素养。

关键词： 生成式人工智能   项目式学习   人机协同   电气工程   创新教学模式  

摘要： 将混沌学习理论与深度学习理论系统融入生成式人工智能支持的PBL全过程,构建兼具理论支撑、智能辅助与工程导向的“人机共创”实践教学模式。通过任务拆解、实时人工智能支持及多维评价机制优化PBL教学过程。以混沌学习理论为基础应对学习过程中的不确定性,以深度学习理论指导知识迁移与能力建构。教学实施中,生成式人工智能提供案例生成、任务优化、逻辑验证与反馈迭代等智能支持。通过设立实验班与对照班开展对比分析,结果显示实验班在学习参与度、协作能力、主动性、专业归属感等方面显著优于对照班,学生的适应性与创造力得到提升,课程目标达成度明显提高。该教学模式为工科教学智能化改革提供了可行路径与实践依据。

关键词： 人工智能   高校   思政课教学  

摘要： 随着信息技术的不断革新,推动人工智能赋能高校思政课教学是增强思政课立德树人主渠道作用、促进思政课与信息技术深度融合、构建高效多元的教学评价体系的现实需要和时代要求。把握人工智能赋能思政课教学的融合点、关键点,剖析思政课在人工智能技术发展进程中面临的教育者主导性弱化、受教育者主体性消解、智能技术局限性等各种风险与挑战,解决人工智能技术融入思政课教学的关键环节,发挥思政课教师主导性地位,以学生发展为中心,运用人工智能技术精准分析青年学生的多样化需求,实现媒介交融、人机交互,创新思政课教学方式,为新时代思政课教学提质增效。

关键词： 数字智能   ChatGPT   Sora   通用性   通用化   人工智能  

摘要： 以ChatGPT和Sora等为标志,人工智能全面步入数字智能发展阶段。数字智能基于统计模型通过大数据纳入人类语境/世界情境进行自然语言和视频处理,获得了在既定大数据范围内甚至超越人类个体的自然语言和视频处理及超强泛化能力,促成了人工智能通用性的空前发展,引发了生成式人工智能是否步入通用人工智能轨道甚至已经通用化的观点对立,关于数字智能的发展由此陷入通用性和通用化构成的通用迷思。数字智能的通用迷思根源于其通用性极度扩展,而人工智能的“通用性”和“通用化”是两个不能通约的概念,即使数字智能通用性无限叠加,也不会走向人工智能的通用化,其中涉及两种不同范式的根本转换。作为信息编码层次的人工智能,数字智能的意义不在于人工智能的通用化,而在于从自然语言到广义语言、从大数据纳入人类语境到纳入世界情境的通用性发展。

关键词： 生成式人工智能   思政课教学   教学路径  

摘要： 生成式人工智能的快速发展给高等教育教学模式的革新提供了新的工具与路径,思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程,正面临着教学模式转型的重要契机。与传统教学工具相比,生成式人工智能的精准传播、交互对话、虚拟景观和智慧评价等功能能够显著提高思政课教学的针对性、亲和性、体验性和科学性。当前,生成式人工智能赋能高校思政课教学的实践处于起步阶段,仍存在技术导向易导致教学目标偏离、内容生产易削弱教学内容深度、“信息茧房”易阻碍价值理念抵达、智能依赖易使教学对象主体性消弭等风险和挑战。据此,需以系统思维谋划而行,通过明确技术赋能目标、提升技术应用能力、提高资源供给水平、强化主体智能素养,以此探索正确的赋能导向、赋能模式、赋能机制和赋能理念,进一步推动生成式人工智能赋能高校思政课教学向纵深发展。

关键词： 人工智能   网球训练   动作分析   个性化反馈  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,体育运动中的数据采集、分析与训练优化环节正经历着深刻变革。本文围绕网球运动员的动作分析与表现提升,系统梳理了当前人工智能在高精度动作捕捉、多维度智能分析和实时个性化反馈中的关键技术路径,探讨了其在技术评估、战术辅助、伤病预警与康复管理等方面的实际应用。同时,通过IBM Watson、Hawk-Eye与PlaySight等典型系统的案例分析,揭示人工智能在训练智能化和科学化中的实际成效。本文还指出了当前人工智能赋能网球运动动作分析中面临的核心挑战,如数据质量控制、算法泛化能力、系统成本与部署便捷性等,并展望未来人工智能在人机协同、边缘计算和个性化模型优化方面的发展方向。研究表明,人工智能将在提升网球训练效率、竞技表现与运动健康管理等方面发挥越来越重要的作用。

关键词： 人工智能教育测评   风险   规避:国际视野  

摘要： 人工智能教育测评是“数智化”时代教育测评的发展趋势,包括自动化评分系统、计算机自适应测试、基于过程数据的形成性测评和预测以及测评诚信保障机制。相对于传统的人工测评,人工智能教育测评的优势非常明显。但与此同时也面临着诸多的风险,具体来说,就是人工智能教育测评本身的风险、使用人工智能教育测评的风险以及二者共同面临的风险。为了规避这些风险,首先开发和使用人工智能教育测评需要评估它对学生的益处和风险;其次,在测评的任何环节,都应该保护学生的隐私权等各种权利。当然,这些要求实现前提是人工智能教育测评必须以人类为中心,以尊重学生的主体性和自主性为宗旨。一旦出现对学生的侵权和伤害,相关人员能够被问责并有及时的补救措施。

关键词： 人工智能   新闻采访   技巧创新  

摘要： 人工智能是科学技术快速发展下的产物,在人们的生产生活中有较高的应用价值。现如今,人工智能技术已广泛应用于新闻领域。其中,采访是新闻生产和传播的重要环节,是基础也是核心。将人工智能技术应用到新闻采访领域,可以提高采访的质量和效率。本文主要从人工智能概述、新闻采访的重要性、人工智能技术在新闻采访中的应用以及人工智能赋能下新闻采访技巧提升的有效策略四个方面进行论述。