关键词： 人工智能   伦理风险   风险规制  

摘要： 人工智能技术是新一轮科技革命和产业变革的关键,为社会生活带来极大便利。但是人工智能的飞速发展也不可避免地带来数据去隐私化、责任归属困境、社会公正缺失等伦理问题。为有效防范和控制人工智能带来的伦理风险,应增强人工智能技术的人文关怀,引导社会建立良好的伦理道德环境,并且进一步完善伦理审查和监督机制。

关键词： 人工智能   高中历史   课堂教学  

摘要： 新时期的教育理念强调,教育不仅要关注学生的学业成绩,还要全面提升学生的综合素养。随着社会现代化进程的加速,信息技术与学科教学深度融合,有效弥补了传统教学的不足,为教育注入了新的活力。人工智能技术的应用,正在改变传统课堂的形态,借助其独特优势实现更高效的教学过程,推动精准教学的实施,进而提高整体教学质量。将高中历史教学与人工智能技术有机结合,成功构建智慧课堂,不仅丰富了教学内容,还有助于促进学生综合素质的全面提升。

关键词： 人工智能   人力资源招聘   优化策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已经渗透到人力资源招聘领域,其对人力资源招聘来说是一把“双刃剑”。因此,文章旨在探讨人工智能对人力资源招聘的影响,并分析如何通过优化策略来充分利用其优势规避潜在风险。同时,通过对已有数据的分析,研究发现人工智能在招聘过程中对提高工作效率、降低成本、推动行业转型升级有积极影响,但也存在数据安全与隐私保护、算法偏见等问题。基于此,提出了一系列优化策略,以期为企业的人力资源招聘工作提供指导。

关键词： 数据科学   人工智能   实践课程   教学改革   创新能力  

摘要： 在人工智能技术快速迭代与数据驱动决策普及的背景下,数据科学教育面临知识更新滞后于技术发展的核心矛盾。传统课程体系普遍存在重理论、轻实践,重算法、轻应用的突出问题,导致学生难以衔接行业真实需求与学术前沿动态。文章提出以“赛事驱动、竞赛引领、文献支撑”为核心的数据科学实践课程改革方案,通过整合榜单赛事、学科竞赛和文献研读,构建以赛促学、以研促创的教学模式,从而提升学生的工程实践能力、创新思维和科研素养,为破解数据科学人才培养中的结构性难题提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   专利网络地位   知识多元化   突破性创新   战略性新兴企业  

摘要： 人工智能网络地位升级是高价值专利知识泛在交互与融合互补的关键路径,可为战略性新兴企业突破性创新释放不竭动能。选取2009—2023年1078家战略性新兴企业样本数据,揭示人工智能专利网络地位升级对战略性新兴企业突破性创新的影响。研究发现:人工智能专利网络地位升级对战略性新兴企业突破性创新具有赋能效应,经数据缩尾处理、增加控制变量、调整样本量与内生性检验后该结论仍成立。“人工智能专利网络地位升级—知识多元化—战略性新兴企业突破性创新”的逻辑传导链路成立。进一步分析人工智能专利网络地位升级对战略性新兴企业突破性创新的异质性影响发现,人工智能专利网络地位升级对胡焕庸线东部地区、处于技术前沿的战略性新兴企业突破性创新的作用更强。

关键词： 中药质量控制   人工智能   深度学习   中药识别   大数据   算法模型  

摘要： 中药质量控制方法的科学性是制约中药全球高质展发展的关键因素,同时在现有中药质量标准控制下的中药质量优劣也是中医药治疗疾病效果的关键因素。在人工智能和大数据快速发展的背景下,深度学习在中药质量控制研究中获得了广泛关注,相较于传统方法其展现出明显优势,并在中药外观识别、成分分析、安全性评估及工艺质量控制等方面取得了显著成果。从深度学习技术的基本框架和常见模型出发,系统梳理了深度学习在中药质量控制中的应用模式,深入分析了其在中药质量检验中面临的挑战,并基于已有研究成果提出了针对性的解决措施。总结了深度学习在中药质量控制领域的应用差距及未来发展趋势。以期为中药质量控制体系的升级和现代化发展提供新的思路。

关键词： 人工智能   版权争议   国际经验   中国路径  

摘要： 生成式人工智能作为当前人类创新活动的前沿领域,展现出极为广阔的发展前景。它凭借高效算法和强大算力,实现信息处理的秒级响应,极大提高了效率;同时,其覆盖领域广泛,从医疗、教育到金融、交通等,展现出强大的适应性。这种高效与广泛的输出能力,不仅推动了各行业的数字化转型,也深刻影响了社会结构与人类生活方式。然而,生成式人工智能的广泛应用对传统版权保护机制提出了严峻挑战。本文聚焦于人工智能时代版权争议的核心问题,通过案例分析法,梳理了国际上应对人工智能版权争议的实践经验,包括日本的合理使用制度扩张、欧盟的“AI风险分级”机制以及美英从技术优先到版权利益平衡的政策转变,同时结合我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施现状,分析我国在人工智能版权保护中的问题与挑战,并提出构建“作者—内容平台—AI企业”的三级授权模式,引入“选择退出”机制、善用原避风港原则、完善合理使用制度等针对性解决路径。研究认为,通过制度创新、法律适配和多方共治,我国可在保障版权权利人权益的同时推动人工智能技术的健康发展,未来版权法律体系需持续调整以应对新挑战。

关键词： 人工智能   实验教学   智能化模式   虚实融合   人机协同  

摘要： 人工智能技术凭借其强大的数据处理能力与智能算法,正在深刻改变高校实验教学模式。随着教育智能化发展趋势的加速,人工智能在实验教学中扮演着不可替代的赋能角色。针对传统实验教学面临的资源配置效率低下、个性化教学供给失衡、评价反馈时效性缺失以及虚实融合局限性等智能化转型困境,文章构建了人工智能驱动的实验教学智能化重构框架。文章提出了基于大数据的资源智能调度、认知画像驱动的个性化学习路径设计、多模态感知的实时智能评价反馈以及沉浸式虚实融合环境构建等系统性解决方案,推动实验教学向智能化及个性化转型。

关键词： 电气自动化   故障诊断   维修技术   智能化   自动化   信号处理   人工智能  

摘要： 随着系统的复杂性和故障发生的概率不断增加,传统的故障诊断和维修方法面临着较大挑战,而故障诊断技术的发展则能提高故障发现的及时性与准确性并为维修决策提供有力支持,从而优化维修过程、降低维护成本。针对电气自动化系统故障诊断与维修技术的研究旨在提升系统故障检测的效率与精度以推动维修技术向智能化、自动化方向发展。本研究将分析现有故障诊断方法的优缺点,探讨如何利用创新的诊断技术和维修策略提升整体运行效率与安全性。

关键词： 文化安全   人工智能   算法偏见   数字鸿沟   网络暴力   文化遗产数字化  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展深刻地改变了文化生产和传播方式,同时也带来了新的文化安全风险。人工智能时代下文化安全面临的主要风险为信息窄化与算法偏差、数字鸿沟与文化霸权、网络暴力与文化失序、文化遗产数字化安全。其中,信息窄化与算法偏差加剧了文化偏见和群体极化;数字鸿沟与文化霸权威胁文化多样性;网络暴力与文化失序破坏文化生态;文化遗产数字化安全面临数据泄露和版权侵犯等挑战。为应对这些风险,应当采取以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持党的文化领导权;规范人工智能算法与智能媒体运营,提升公众的媒介素养;依托数字丝绸之路,构建人工智能命运共同体等规避策略,构建人工智能时代的文化安全体系。