摘要： 一、数智时代的教育教学变革 从数字化到智能化再到智慧化,整个高等教育,包括学生的学习方式、教师的教学模式、大学的治理体系、教育的评价机制等,都在发生着巨大的变化.

关键词： 新质生产力   新型工业化   信息技术创新   人工智能   产业科技创新能力   场景驱动创新  

摘要： 信息技术及其创新应用既是孕育新质生产力的重要底座，也是新质生产力发展的重要牵引力量和新型工业化的重要发展引擎，正成为加快建设现代化产业体系的关键力量。本文分析了“十五五”时期信息技术创新与应用产业发展所面临的新挑战新机遇，针对“十五五”时期面向新质生产力发展的新使命新要求，提出“六位一体”协同推进信息技术创新发展的新战略新路径。面向发展新质生产力的要求，需通过推进政策体系跃升以更好地引导支持产业发展、创新体系跃升以加强产业科技创新能力、产业生态跃升以激发生态共创共赢活力、人才体系跃升以加强企业主导的产业科技人才队伍建设、产业金融体系重跃升以优化科技激励方式和成果转化服务、产业国际化战略跃升以提升我国国际竞争力等多方面的努力，推动产业质态跃升，有力有效助力新型工业化，加快发展新质生产力。

关键词： 人工智能   新能源汽车   人才培养   跨学科教学  

摘要： 在人工智能技术的推动下,新能源汽车行业正经历快速发展与变革,智能驾驶、车联网和自动驾驶等新兴技术成为行业核心.然而,这些技术变革对应用型人才的培养提出了更高要求,传统的人才培养模式面临诸多挑战.高校在培养新能源汽车专业人才时,需要从课程体系、实践教学、校企合作等方面进行创新和优化.文章围绕人工智能时代下新能源汽车应用型人才培养的现状与挑战,提出构建跨学科课程体系、加强实践教学、深化产教融合等策略,为高校提供应用型人才培养的新路径.

关键词： 智能制造   质量控制   人工智能  

摘要： 本文围绕智能制造过程中的质量控制问题展开探究,分析了当前质量控制体系的构建、自动化检测技术的应用以及数据驱动质量控制和智能算法融合等方面的现状和挑战.针对当前智能制造质量控制中存在的问题,提出了一些解决策略,比如解决生产过程中的数据异常和噪声、增强人工智能算法的自适应能力,以及完善质量控制人才的培训和发展体系.同时,建议采用先进传感器和监控技术、优化人工智能和机器学习算法的应用,以及建立智能质量追溯系统,进一步提高智能制造质量控制效率,推动智能制造高质量发展.

关键词： 人工智能   电力计量   误差检测   矫正方法  

摘要： 随着我国经济的发展和社会的进步,计量校准变得越来越重要.在新的形势下,电力行业需要充分运用人工智能技术进行改造和升级,以重塑电力业务并开拓新的应用场景.因此,本文介绍了计量校准领域的发展现状和人工智能的概况,分析了人工智能在计量校准领域的主要应用场景,旨在促进电力计量校准行业的进一步发展.

关键词： 智能计算   新型电力系统   大模型   人工智能   电网运行控制   优化调控   智能评估   关键技术  

摘要： 【目的】随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用，以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性，给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术，尤其是大模型技术、预训练技术等，实现了物理模型、数据驱动模型、知识模型的融合，形成了一种新型的电力系统计算分析方法。因此综述和展望电力系统智能计算方法和技术在新型电力系统分析、优化、运行、调度、控制等方面的应用。【方法】首先，阐述了电力系统智能计算的概念和关键技术；然后，以电力系统时序预测、安全域优化、多能微网协同优化等关键领域的智能化处理为例阐述了其技术路线；最后，展望了其应用前景。【结论】所提出的智能化算法在多个评估指标上优于传统方法，显著提高了电力系统的预测精度和控制效率，验证了智能计算在电力系统计算分析中的应用潜力，为新型电力系统提供了一种有效的智能化技术路线，对于电力系统的智能化发展具有重要意义。

关键词： 股骨转子间骨折   内固定   头颈钉位置   人工智能  

摘要： 股骨转子间骨折是最常见的髋部骨折，内固定手术为其目前治疗的首选方式。头颈钉位置是评估手术效果和判断治疗预后的重要因素，合适的置钉位置有利于稳定骨折、加速康复以及改善预后。目前头颈钉位置最经典的评估方式为尖顶距（TAD），但TAD至今仍存在较多争议。近年来提出的轴刀角、尖颈距离比、偏心距（ED）以及标准化TAD（STAD）为临床实践拓展了新视野。文章通过对上述头颈钉位置的评估方法及局限性进行文献综述，旨在为临床手术置钉时提供相应的参考。ED和STAD的提出，为未来人工智能评估头颈钉位置提供了可能。

关键词： 人工智能   经济高质量发展   就业结构   劳动力   工业4.0   新质生产力  

摘要： 基于我国2011—2021年省域面板数据，构建省域人工智能发展水平评价指标体系并重构就业结构测度指标，采用固定效应模型、调节效应模型及空间计量模型系统考察人工智能对我国经济高质量发展的影响及作用机理。研究发现，人工智能能够显著促进经济高质量发展，通过一系列稳健性检验后该结论仍然成立。机制分析表明，人工智能通过调节我国就业结构进而影响经济高质量发展水平，具体表现为高等技能劳动力将不断替代中、低等技能劳动力；在中等技能劳动力水平下，人工智能“替代效应”破坏了“创造效应”，部分中等技能劳动力失业风险不断加剧。不同地区及不同就业技能水平下的人工智能对经济高质量发展的影响存在异质性，但总体呈现促进作用。此外，人工智能与经济高质量发展之间还存在空间溢出效应，即人工智能的发展有助于解决区域间经济发展不平衡问题，进而推动经济高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   使用前因   应用场景   伦理治理  

摘要： 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称“GAI”）管理研究在ChatGPT3.5发布后迅速爆发，但研究成果碎片化特征明显，急需系统性的综述研究。依据“整理—拓展—展望”的研究思路，结合LDA主题模型和人工编码，首先整理2015～2024年间158篇文献的使用前因、应用场景和伦理治理等三个研究专题；其次，拓展GAI应用潜力最大的创新场景研究，挖掘创新过程五个阶段的人机协作活动，同时基于“圈层—主体—行为”逻辑构建GAI多主体向善治理模型。最后，建立综合研究框架，提出未来研究方向，以期为该领域研究提供文献基础和研究思路。

关键词： 人工智能   劳动力   结构性差异   劳动生产率   有效劳动边际产出  

摘要： 基于社会福利最大化，构建社会最优劳动力配置理论模型，从供给和需求两个方面分析人工智能对就业的影响和作用机制，并利用2011—2021年上市公司数据，建立实证模型进行检验。研究发现：人工智能有助于提高劳动生产率和推动企业扩大经营规模，但会降低企业有效劳动边际产出。人工智能对就业的影响具有阶段性特征，样本期内人工智能对劳动力的互补效应大于替代效应，人工智能可以促进就业。该促进效应只发生在高受教育程度群体和技术人员中；在不同行业中，人工智能对就业的影响存在差异。拓展分析发现，客户或供应商采用人工智能均会对本企业劳动力雇佣数量产生正向影响；2017年后，人工智能对劳动力就业的促进作用更强。