关键词： 未来教师培养   人工智能   教育人工智能   教学技能   教学技能实训  

摘要： 教师是教育第一资源,师范生、教育硕士等未来教师群体是教师队伍的“蓄水池”。提高未来教师培养质量,是健全中国特色教师教育体系、组建高质量教师优质后备军的关键环节。在此背景下,需探讨人工智能技术如何赋能未来教师的高质量培养,以应对当前未来教师教学技能训练中存在的结构性、效能性、机制性和发展性等难题。据此,结合国内外相关文献、政策文件和以往实践经验,通过升级教学基本技能智能实训系统、创新双贯通智能培养模式、保障常态化实训的思路,设计并实践了多智能体支持、双导师协同、多技能融合创新及数字画像诊断四类未来教师教学技能智能实训新模式,并提出职前职后一体化智慧培养路径,为探索数智驱动的教师专业发展新范式积累宝贵经验。

关键词： 生成式人工智能   高职院校   思政课   课程创新  

摘要： 人工智能正在促进教育领域的变革创新,生成式人工智能技术(AIGC)的发展为高职院校思政课内涵式发展带来了新的机遇,AIGC能够为高职院校思政课个性化教学提供技术支撑,拓展思政课的资源边界,进一步推动课堂交互方式与教学形态和评价体系的革新。但同时,高职院校思政课在生成式人工智能的背景下也面临着教与学的主体性被削弱,价值引领陷入困境,学习异化的风险等挑战。鉴于此,高职院校思政课应以价值引领为核心,构建高职院校“生成式人工智能与智慧思政”的治理框架;以技术应用为支撑,探索“AI+育人”的创新模式;以话语更新为抓手,进一步提升高职院校思政课的亲和力,从而促进人工智能与高职院校思政课教学的深度融合,构建人机协作的智慧思政新模式。

关键词： 头影测量   人工智能   自动定点   口腔正畸   实践教学   教学评价  

摘要： 目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)自动定点技术辅助正畸头影测量分析教学的应用效果。方法选取上海交通大学医学院2022级口腔五年制本科生20名,采用Uceph数字化头影测量软件进行示教和练习,随机分为试验组与对照组,每组10名。试验组使用AI自动定点技术辅助头影测量,对照组为人工定点方式,每位学生独立完成10份头影测量分析并提交相关调查问卷。结果与教师的基准值比较,SNA与SN-MP在试验组的差值均显著小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。问卷调查结果显示,试验组学生评分为(8.48±0.59)分,对照组评分为(6.26±1.21)分,两组比较差异有统计学意义(P<0.001)。学生评价AI自动定点法主要的优点体现为“可提高课堂趣味性”“促进师生交流与互动”“对颅颌面结构认识更为清晰,更为准确”。结论AI自动定点辅助头影测量分析技术取得了很好的教学效果和学生认可度,值得进一步完善及推广。

关键词： 生成式人工智能   西藏高校   榜样教育本土化   思政课建设  

摘要： 西藏高校榜样教育本土化是西藏高校思政课中重要的一环,同时也是高校思政课高质量发展的必然选择。生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的出现与发展,能为西藏高校榜样教育本土化建设与发展提供有效赋能,主要表现在以“革新”焕发生命力拓维度、以“提质”增强感染力铸根基、以“融合”提升实效性聚合力。同时,GenAI赋能其建设与发展,必须处理好算法偏见、文化适配危机等挑战。以“立德树人”为根本任务,在实践中构建富有西藏特色的“AI榜样库”、开发多模态生成系统、创新教学模式和完善保障机制,实现GenAI在赋能西藏高校榜样教育本土化中精准供给与高效应用。

关键词： 网络科学   人工智能   可解释   边缘计算   模型优化  

摘要： 伴随着人工智能的发展和进步,大量智能设备被应用于战场。在复杂多变的战场环境下,这些智能设备存在着复杂军事环境下识别困难、移动端计算资源紧缺以及人工智能技术解释性差等问题。为此,通过将网络科学的理论、方法和工具应用于人工智能系统的设计和分析,为解决上述问题提供了一种可行的方案。梳理总结了国内外网络科学赋能人工智能的研究进展,从输入输出端的图表征、模型架构端的图表征、决策逻辑端的图表征3个方面,分别阐述了网络科学赋能人工智能的研究现状,并讨论了网络科学赋能人工智能面临的挑战以及未来可能的发展方向。

关键词： 高职院校   人工智能通识课   教学困境   优化策略  

摘要： 在人工智能深度融入社会尤其是教育领域的时代背景下,通过分析高职院校人工智能通识课的教学困境,提出高职院校人工智能通识课教学优化策略和教学保障措施,以此不断提升教育教学质量,培养复合型人才,助力学生职业发展。

关键词： 教学方法   课程内容   营销课程   教学改革  

摘要： 引言。21世纪,生成型AI(GenAI)技术凭借其强大的数据处理与模仿能力,成为推动教育领域革新的关键力量,并在营销教育领域引发深刻变革。当前,国家教育改革从课程功能、理念到评价体系进行全面顶层设计,大学营销课程作为教育体系的重要组成部分,面临内容更新、方法创新和理念革新的三重挑战。研究团队结合GenAI技术发展现状,从课程内容、教学方法和评估体系三方面实施全面改革。通过案例分析、模拟策划等互动式教学激发学习兴趣,利用实时评估系统提升实操技能。

关键词： 基因合成   风险筛查   关注序列   合法用户   人工智能   生物安全  

摘要： 基因合成技术是生命科学领域的重要工具,在促进开发生物医药与生物工程创新方面具有巨大潜力,但也有被滥用致害的风险.全球正在推行的基因合成筛查是基因合成技术与人工智能深度融合的风险监管机制.它将监管者、基因合成供应商、设备制造商与用户聚集于一个智能平台内,对具有两用风险的基因合成技术服务与产品流通进行实时监测,从产业上游管控该技术的风险.作为前沿生物技术的关键数字基础设施,该平台适用于关乎国家技术创新、出口管制、数据安全与风险监管等国内法实施及国际治理的复杂问题.我国需尽快构建基因合成风险筛查的自主体系,提升“以技治技”的生物安全治理能力,以保障该领域风险管控与技术创新、国内与国际治理协同的可持续发展.

关键词： 高校图书馆   人工智能   人工智能素养   人工智能素养教育  

摘要： 文章分析了高校图书馆人工智能素养教育的内涵与要素构成,探究了“人工智能素养教育”的驱动要素,强调了图书馆在人工智能素养教育中的核心地位,充分发挥图书馆的资源与平台优势,全方位提高用户的人工智能素养。以用户需求为导向,构建“认知奠基—能力培养—价值引领”的三维教育框架,从资源平台、服务模式以及伦理道德教育三个方面讨论了高校图书馆人工智能素养教育的实施策略。

关键词： 中国区域化探   战略引领   战略突破   基础调查   理论指导   科技支撑   人工智能   勘查历史   勘查成就   未来发展  

摘要： 中国复杂的地质背景与成矿环境决定区域化探在矿产资源勘查中的重要地位,是特殊成矿地质条件下的战略选择。中国以20世纪50年代中期第一代区域化探为起点,从第二代到第三代区域化探历经70年跨世纪发展,在有色金属、贵金属及稀有稀土稀散等矿产资源勘查开发方面显示出独特作用。据不完全统计,自第二代、第三代区域化探开展近36年(1979~2015年)期间,全国主要通过区域化探发现的各类大型—超大型矿床182处,相当于平均每年发现大型—超大型矿床5.06处,按照区域化探覆盖全国面积668万km^(2)统计,平均每3.7万km^(2)发现1处大型—超大型矿床,其中有色金属矿产61处,贵金属矿产93处,关键稀缺矿产24处,其他矿产4处,取得突出地质找矿成果,对保障和促进国家经济和社会发展作出重大贡献。区域化探作为国家基础性、公益性与战略性地质工作,以大数据与地球系统科学为标志跨入21世纪,以高精度、高质量大数据为基础,以成矿地球化学理论为指导,以现代科技为支撑进入崭新发展时期。未来将继续推进区域化探以高技术标准、高质量水平实现全国大陆疆域全面覆盖,为国家矿产资源勘查提供更多战略远景地区。在高精度大数据、成矿理论及现代科技支撑下建立人工智能信息化应用体系,推动深部矿产、隐伏矿产及难识别关键稀缺矿产的勘查应用,取得地质找矿更大突破。中国区域化探运用大数据科学不断解决矿产资源勘查评价问题,也就是地球化学勘查体系不断融入国家现代科技进步的过程。