关键词： AI技术   建筑设计   应用措施  

摘要： 本文分析了AI技术在建筑设计领域应用的重要价值,并以Stable Diffusion软件为例,分别从文生图、图生图以及AI模型训练等多个方面,深入探讨了具体的应用措施,旨在推动建筑设计行业持续向好发展。

关键词： 智能网联汽车   人工智能   产业生态圈  

摘要： 本文基于智能网联汽车典型应用场景库与人工智能产业基础,以场景驱动的技术需求与产业链协同创新为两大动力轮,以长沙为例构建“智能网联汽车应用场景—人工智能产业生态”的映射对应关系,实现场景需求到产业生态闭环的正向循环,并针对智能网联汽车应用场景驱动下的人工智能产业生态圈构建所存在的短板问题提出改善路径。

关键词： 人工智能   机器视觉   纸病检测   CNN  

摘要： 纸病检测的目的是及时获取纸张瑕疵以降低纸病对纸张的影响。为提升纸张生产检测环节纸病的分类与辨识效率,以CNN检测算法为基础,对传统纸病检测系统进行优化,以工业相机等硬件设备搭建了智能化纸病检测硬件系统,在FPGA端完成对纸张缺陷的分类与辨识。对搭建完成的基于计算机CNN技术的智能化纸病分类与辨识系统进行测试,结果表明,与传统的纸病检测系统相比,本文搭建的系统在纸病分类与辨识方面的准确率、效率更高,整体优势更为明显。

关键词： 生成式人工智能   美国顶尖大学   教育实践   教育策略  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展正在重塑全球教育格局,其在教学、学习和学术研究中的应用潜力引发了广泛关注。目前我国高等教育机构普遍缺乏系统性的应对策略和规范化的管理框架。为探索高校如何有效应对生成式人工智能带来的机遇与挑战,本研究选取十所美国顶尖大学作为研究对象,全面考察了这些高校在生成式人工智能应用中的制度规范、教学实践和风险防控等方面的举措。研究发现,美国顶尖大学在应对策略上呈现三个主要特征:一是注重构建系统化的制度框架,通过“一般性规范+专门性政策”的组合实现分类施策;二是坚持以教学为本、技术赋能的理念,在课程创新、教学模式和评价方式等方面进行全面改革;三是建立严格的风险防控体系,通过明确责任边界、强化数据安全和保护知识产权等措施确保技术应用的规范性。因此,对我国高校应用生成式人工智能提出以下启示,构建规范应用体系,保障技术使用效能;深化教学融合创新,提升人才培养质量;强化风险防控措施,维护教育数据安全。希望本研究为我国高校在人工智能时代推进教育创新、提升教学质量、维护学术诚信提供一定的参考。

关键词： 人工智能   癌症   早诊早治   SWOT分析  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在癌症早诊早治领域彰显出巨大潜力,但同时也面临一系列的风险和挑战。全文运用SWOT(优势、劣势、机遇、威胁)分析框架,对AI在癌症早诊早治项目管理中的多维度进行系统全面的剖析。通过识别并评估AI技术的内在优势与不足,以及外部环境带来的机遇与潜在威胁,进一步提出有针对性的管理优化策略,以期为AI技术更加高效、安全地服务于癌症早诊早治项目提供借鉴。

关键词： 人工智能   全髋关节置换术   临床疗效   影响因素  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助全髋关节置换术(THA)的临床疗效及相关影响因素。方法:选取2021年9月至2023年9月行初次全髋关节置换术患者163例,分为人工智能辅助全髋关节置换术三维规划系统(AIHIP)组和二维模板组。AIHIP组应用AIHIP进行术前规划;二维模板组应用传统X线片二维模板进行术前规划。比较两组术前规划时间、术中出血量、手术时间;髋臼杯、股骨柄型号±0号和±1号准确率;术后双下肢长度差值、双侧联合偏心距差值及Harris髋关节功能评分。结果:两组患者术前规划时间、术中出血量、手术时间比较差异无统计学意义(P>0.05)。AIHIP组髋臼杯、股骨柄型号±0号和±1号准确率及术后双下肢长度差值、双侧联合偏心距差值、末次随访Harris评分均优于二维模板组,差异有统计学意义(P<0.05)。分析结果显示年龄、股骨Dorr分类影响AIHIP组规划股骨柄假体准确性,年龄、诊断影响AIHIP组规划髋臼杯假体准确性。结论:AIHIP规划辅助全髋关节置换术较二维模板规划可以进一步提高术前规划假体准确率,有助于手术更精准化,更好地恢复下肢长度及功能,值得进一步推广应用。性别、体重指数可能不影响AIHIP应用的准确性,但年龄、诊断、股骨Dorr分类可能会造成影响。

关键词： 生成式人工智能技术   ChatGPT   自然语言处理   DeepSeek  

摘要： 随着DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能技术(GenAI)软件的广泛应用,期刊出版界正面临学术研究与论文写作范式的重大变革,生成式人工智能技术在自然语言处理上的卓越表现,已成为内容产业不可或缺的生产力,但生成式人工智能技术本身固有的人工智能(AI)随机与幻觉问题,以及在学术研究和学术出版过程中逐渐暴露出的学术诚信和学术不端等问题不容忽视。

关键词： 网信安全政策   采购   联邦机构   人工智能  

摘要： 一、网安聚焦:美国发布新政策指导联邦机构采购和使用人工智能2025年4月3日,美国白宫通过管理和预算办公室发布《通过创新、治理和公众信任加速联邦对人工智能的使用》(M-25-21)与《推动政府高效利用人工智能》(M-25-22)两份备忘录,并取代拜登政府时期制定的两份有关政府使用和采购人工智能的备忘录,体现了特朗普政府强化人工智能领域主导地位的政策导向。

关键词： 网络空间国际竞争   人工智能   网络空间命运共同体  

摘要： 随着人工智能技术飞速发展,新技术要素博弈、数据主权冲突、网络攻击升级与数字鸿沟加剧等多维挑战正在重塑网络空间国际竞争格局。发展理念对立、技术标准地缘政治化及经济利益失衡是国际竞争激化的根源,应更加重视提升中国方案在国际社会的影响力,通过理念革新、战略协同、技术共享与规则共建等四维路径,推动构建网络空间命运共同体。

关键词： 智能识别   装箱照片   中欧班列   图像识别   深度学习  

摘要： 为解决中欧班列装箱照片数据收集、审核工作量大、人工审核难度高等问题,基于图像识别和人工智能技术,将智能识别技术应用于中欧班列装箱照片审核,构建装箱照片自动识别系统,对装箱照片数据进行照片分类、箱号识别,并自动标记不符合安全要求的照片。结果表明,引入智能识别技术能够快速识别箱号和照片类型,识别准确率达到99%,显著降低了审核工作量,提高了照片审核效率,并且能有效发现人工难以察觉的问题,增强了运输的安全性,为中欧班列装箱照片审核研究提供参考。