关键词： 人工智能技术   商品摄影   应用困境   破解路径  

摘要： 文章深入剖析人工智能技术在商品摄影领域的应用困境,并提出一系列应对策略。在拍摄优化层面,存在参数适配偏差、复杂材质对焦精度不高、智能构图机械僵化等技术局限;后期生成环节则面临图像合成失真、场景风格同质化、自动化修图过度处理等突出问题。更深层次的矛盾体现在审美与创意维度,AI生成内容存在审美标准单一化倾向,难以契合不同品牌的独特视觉定位,创意生成多依赖既有元素重组,缺乏前瞻性与原创性,普遍缺失人文情感与叙事价值。同时,技术应用还伴随伦理风险与法律争议,包括虚假图像误导消费、版权归属界定模糊、模特隐私保护漏洞等问题。对此,文章提出需要建立“技术迭代—人文制衡—制度规范”的三维框架应对体系:通过构建光线场景数据库与专项训练模型,优化拍摄参数与场景适配能力;依托算法升级与风格共创机制,增强后期生成的真实感与独特性;借助品牌审美数据库与“AI+人工”协作模式,强化审美匹配与创意表达深度;通过制定行业准则与技术溯源系统,规范伦理行为与法律边界。文章旨在为推动人工智能与传统商品摄影的良性融合提供实践路径,亦为高职摄影教育的人才培养模式转型提供理论参考,助力人工智能与传统摄影的深度融合。

关键词： AI   电子问诊   患者   应用机会   初级保健   定性研究  

摘要： Annals of Family Medicine在2025年5/6月刊发表题为《初级保健电子问诊中AI的七大应用机会:医务人员与患者观点的定性研究》的文章。研究团队对英格兰西北部和伦敦使用Patchs电子问诊系统的14家初级保健机构中的医务人员和患者分别进行访谈。

关键词： 小初高一体化   课堂教学   人工智能  

摘要： 郑剑春,北京市第十八中学教师,正高级教师,教育部首批“国培计划”专家,清华大学人工智能研究院智能机器人中心专家。探索机器人融入课堂教学模式,主持开发小初高一体化贯通培养人工智能课程,创新人工智能课程评价方案,在全国范围内产生了较大影响。

关键词： 计算机技术   人工智能   硬件加密  

摘要： 由于数据安全已成为影响国家安全、企业运营与个人隐私保护的核心要素,所以构建具备物理隔离优势与算法动态演化能力的硬件加密装置为一种可行且必要的解决方案。文章基于此思想建立了具备动态密钥生成、自主攻击识别与自我修复能力的智能化加密机制,并阐述分析了该机制的整体架构、关键算法逻辑以及其在通信安全、物联网终端、边缘计算等场景下的应用前景,该机制有着高稳定性与高加密效率。

关键词： 智能音箱   生活黑科技   未来生活家   人工智能  

摘要： 在这个日新月异的时代,科技已经悄然渗透到我们生活的方方面面。这些生活黑科技,不仅能让你的生活变得更加便捷高效,还能让你的幸福感直线上升。智能音箱智能音箱是一种可以通过语音控制家庭设备的装置,它集成了人工智能和语音识别技术。

关键词： 人工智能   流浪人员   救助档案   智能化管理  

摘要： 随着社会经济的快速发展,流浪人员救助工作成为社会治理中的重要一环,但传统的救助档案管理方式,逐渐难以适应现代救助工作的需求,而人工智能技术的出现,为救助档案管理提供了全新的解决思路。然而,人工智能助力下流浪人员救助档案智能化管理中仍然存在一些问题,包括档案信息数据来源不够全面、人工智能技术落地成本较高、档案从业人员技能水平不足等。为有效应对这些问题,建议推动档案信息数据多源化、提供人工智能技术的资金支持、提高档案从业人员的技能水平,以便为流浪人员的救助工作提供更为智能化的保障。

关键词： 信息科技课程   智能时代   教学   教育工作者   人工智能  

摘要： 人工智能不仅给信息科技课程带来了崭新的内容,也使得教育工作者重新构想智能时代信息科技课程的定位和使命。在人工智能冲击下,“人工智能学习”具有必要性,但如何保留信息科技课程原有的必要部分,使得人工智能时代的信息科技课程具有鲜明的时代性和教育性,也成为急需解决的问题。

关键词： 人工智能   中华优秀传统文化   小学英语教学   教学实践路径  

摘要： 在科技飞速发展的背景下,人工智能(AI)与教学的融合已取得一定成果。本文首先探讨了中华优秀传统文化在小学英语教学中的应用及其价值,继而讨论了人工智能技术如何帮助识别和分类传统文化元素,以赋能英语教学。随后提出通过智能教学平台应用、教师跨学科能力培养等措施,增进学生对语言和文化的理解。最后,强调建立传统文化英语课程资源库的必要性,以支持教师设计课程并提供教学素材,利用人工智能推动传统文化在英语教学中的传承,实现传播文化与提升教学效果的双重目标。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   色素性疾病   激光   医学教育  

摘要： 随着人工智能(Artificial intelligence,AI)技术的发展,其已在医学教育领域显示出巨大的应用潜力。本研究认为在色素性疾病激光治疗课程中有前景的AI应用包括:①通过卷积神经网络整合皮肤影像分析,提升学生病变识别能力;②强化学习结合患者数据优化激光参数,提高个性化治疗方案的制定效率;③构建虚拟现实(VR)技术虚拟训练平台,有效降低实操风险。但是,这些应用仍面临数据标注质量、人机协同适应及伦理安全等挑战。对此,本研究提出建立多中心数据库、设计三段式教学流程和开发可解释性AI模型等对策。AI技术的深度融合,将为色素性疾病激光治疗课程带来教学模式的变革,提升教学质量与治疗效果,对推动医学教育智能化发展具有重要意义。

关键词： 人工智能技术   新质生产力   劳动力技能结构调整   产业链整合   企业生产率  

摘要： 文章结合2010—2022年A股非金融行业上市公司样本数据,构建企业人工智能技术应用指标,深入研究人工智能技术应用对企业新质生产力形成的影响。研究结果表明:人工智能技术应用会促进企业新质生产力的形成。进行内生性检验和多种稳健性检验后,发现结论稳健。作用机制分析显示,人工智能技术通过改善劳动力技能结构调整、促进产业链整合以及提高企业生产率三条路径来促进企业新质生产力的形成。同时,以上促进作用在高科技行业和制造行业、数字化转型程度高和盈利水平较高的企业中更为明显。更进一步,智能信息基础设施建设水平和高端人才能够与人工智能技术应用产生协同效应,共同促进企业新质生产力的形成。