关键词： 人工智能   数据分析   学习评价   黄埔路径  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能与数据分析技术在黄埔区教育评价中的应用及其效果。通过引入智能技术和大数据精准教学系统,黄埔区实现了教学评价的现代化和个性化。研究采用了课堂数据收集与分析、智能平板与互动工具应用等方法,帮助教师进行精准教学,并促进学生的个性化发展。研究结果表明,这些技术有效提升了教育公平性,优化了教育资源配置,并推动了教师的专业发展和教学创新。此外,研究还总结了基于人工智能的“三维五层智能学习评价体系”,为未来教育评价改革提供了参考。通过研究,得出结论,智能技术的应用不仅提高了教学效率,也为学生全面发展奠定了基础。

关键词： 太字节   工作负载   存储驱动器   固态硬盘   超级计算大会  

摘要： 多家公司提供128太字节的固态硬盘。在2024年11月于亚特兰大举行的SC24超级计算大会上,在《权力的游戏》中饰演魔山的男演员哈弗波·朱利尔斯·比昂森(Hafpór Július Bjornsson)举起一个由固态硬盘(SSD)制成、重达452干克的定制杠铃。存储在这些固态硬盘中的数据总量超过了280拍字节。

关键词： 生成式人工智能   农业培训   教育技术  

摘要： 本文研究了生成式人工智能(Generative AI)在农业职业培训中的应用路径,分析其提升培训效率和个性化学习体验的潜力。面对技术资源限制、伦理隐私等挑战,提出了政策建议,并指出未来研究方向,旨在推动农业职业教育的创新发展。

关键词： 人工智能AIGC   Excel VBA   包装方案文件制作和管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能AIGC技术和自动化工具在各个领域的应用越来越广泛。本论文主要探讨基于人工智能AIGC技术和 Excel VBA 开发包装方案文件制作和管理工具的应用与研究。通过对包装方案文件制作和管理的需求分析,结合人工智能AIGC技术和 Excel VBA 的强大功能,设计并实现了一款高效、便捷的VBA宏程序工具。该工具能够自动生成包装方案文件、进行数据分析和管理,提高了包装方案制作的效率和准确性,为企业的包装设计和管理提供了有力的支持。随着人工智能AIGC技术的日益成熟和应用落地,包装工程师借助AIGC技术开发Excel VBA将极大提高开发效率,降低开发门槛,可让不熟悉VBA代码的包装工程师开发出适合自己业务需求的Excel VBA宏工具。

关键词： 学术诚信   学术不端   人工智能   论文写作   作者署名   格式检查   数据分析   学术研究  

摘要： 生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)是一项人工智能新技术,能够根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件,自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。以ChatGPT、DeepSeek为代表的AIGC工具正在影响和改变传统的学术研究和论文写作。为维护学术诚信和防止学术不端,《中国茶叶》发布如下声明。1.本刊暂不承认AIGC工具的著作权,不接受论文中以AIGC工具作为作者署名,同时也不接受含有以AIGC工具为作者的参考文献。***工具可应用于论文的语言润色、格式检查、数据分析、辅助作图等辅助性应用,但不得创建或修改原始数据、试验过程及试验结果等。

关键词： 董事局主席   海尔集团   人工智能   首席执行官   周云   人大代表   全国两会   迅速崛起  

摘要： 当前,以deepSeek为代表的中国人工智能产业迅速崛起,标志着我国在人工智能领域取得标志性突破,为我国企业抢占全球智能化高地提供了新机遇。今年全国两会期间,全国人大代表,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰围绕人工智能等领域提出了自己的建议。就人工智能如何驱动海尔以及整个中国家电行业的发展,《新理财》杂志记者米访了周云杰。

关键词： 细胞学   急性髓系白血病伴发育异常   血涂片   骨髓涂片   人工智能   病态造血  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)形态学辅助分析系统在急性髓系白血病伴发育异常(AML-MR)患者血细胞预分类中的应用价值。方法回顾性病例对照研究。收集2022年9月1日至2023年12月31日在浙江省台州医院初次诊断为AML-MR患者的骨髓和外周血细胞资料,共44例,其中男25例,女19例,年龄71.0(63.5,75.3)岁。骨髓及外周血形态学检查采用Morphogo细胞形态学辅助分析系统,以人工分类结果作为金标准,绘制混淆矩阵图,并评价AI细胞形态分析系统在AML-MR诊断中对骨髓及外周血各类细胞识别的精准度、敏感度及特异度;通过AI和人工分类的对比,分析病态造血对AI预分类的影响。结果AI完成了对AML-MR患者44份骨髓涂片和对应的42份外周血涂片的预分类,AI对骨髓涂片原始细胞预分类的精准度、敏感度和特异度分别为85.78%、91.01%和94.58%,AI对血涂片原始细胞预分类的精准度、敏感度和特异度分别为87.11%、87.05%和98.29%。AI对早幼粒细胞预分类的精准度和敏感度分别为54.26%和46.93%,对单核细胞预分类的精准度和敏感度分别为58.16%和68.34%,相对于原始细胞的预分类两者的精准度或敏感度均较低;对中性中、晚幼粒细胞,AI识别的精准度、敏感度也有所下降(两者分别为77.47%、66.25%和81.91%、63.29%);AI对原始/早幼红细胞预分类的精准度、敏感度(67.71%、69.89%)均低于对中、晚幼红细胞的预分类(分别为83.43%、85.53%和92.97%、86.96%)。混淆矩阵及AI和手工分类对比分析表明,造成AI预分类精准度和敏感度下降的原因,除了因为AI对幼稚单核和成熟单核细胞之间以及单核细胞和早幼粒之间的常见分类混淆之外,还与病态造血有一定关系。而病态造血现象对成熟阶段粒细胞的AI预分类影响较小。结论AI对AML-MR患者骨髓和外周血涂片原始细胞的预分类的精准度、敏感度和特异度依然很高,AI形态学辅助分析系统可用于对AML-MR患者血细胞的预分类。

关键词： 人工智能   大数据   船舶监测   智能预警   量子计算  

摘要： 在船舶行业蓬勃发展的当下,海事监管面临着愈发复杂的挑战。通过详细阐述基于人工智能(AI)大数据的船舶信息智能监测系统构成、应用功能及优势,剖析未来发展形势,为我国海事部门提供更为有力的技术支持。

关键词： 人工智能   法学教育   驱动因素   创新路径  

摘要： 传统法学教育面临教学模式单一、实践环节不足、跨学科融合欠缺以及教育细化等问题。在新文科政策背景下,学科交叉融合成为发展趋势。人工智能凭借自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术优势,为法学教育变革提供了强有力的技术支持。基于人工智能技术,法学教育变革呈现出以往不同的路径,涵盖教育理念更新、课程体系优化、教学模式创新、实践实训变革、教育评价体系创新提升等多个方面。此外,政策支持、法律实践和法学自身发展这些因素都驱动和影响着法学教育变革。

关键词： 教育行业   人工智能   教育信息化   基础设施建设  

摘要： 引言 随着信息技术的不断发展和广泛应用,教育行业正经历着深刻的变革。教育信息化作为现代教育发展的重要趋势,已经逐渐从基础设施建设扩展到教育教学、管理、评价等各个领域[1]。尤其是人工智能(AI)技术的快速崛起,为教育信息化提供了全新的发展机遇和技术支撑。