关键词： 人工智能   林业工程   技术分析  

摘要： 人工智能技术在林业项目建设中的应用,促使林业领域向着智能化、高效化的方向前进,提升了林业工程综合效益。对此,详细阐述了人工智能技术,探讨了人工智能技术应用在林业工程中的重要性,之后探索了基于人工智能技术的林业工程建设,并提出建立大数据平台、深化算法研究的技术优化措施,希望可以有效地为相关工作人员提供参考建议,并为林业领域发展做出贡献。

关键词： 人工智能+   计算机专业   创新型人才培养  

摘要： 在“人工智能+”赋能教育的时代背景下,计算机专业创新型人才培养急需突破传统教育理念束缚,重新构建教育生态系统,培养满足企业需求的计算机专业创新型人才培养。本文首先收集了影响计算机专业创新型人才培养的各种现象,然后聚焦人工智能与计算机科学的深度融合,分析造成这些现象的原因,最后,构建“以赛促创”的生态化培养机制。通过学科竞赛的“问题导向-过程迭代-成果转化”三维驱动,全力挖掘学生的创新潜能,最大程度激发其创新热情,深度强化大学生的实践操作能力,致力于培育兼具创新思维的高素质创新型计算机专业人才,以满足软件行业对计算机专业创新型人才的迫切需求。

关键词： 人工智能   车辆能效   能效管理  

摘要： 随着城市化进程的加速以及车辆保有量的增加,能源消耗和环境污染问题愈发突出。人工智能技术凭借其智能化算法和数据分析能力,能够实现对车辆运行状态的实时监测和调控。智能交通系统的应用为交通流量管理和能效分析提供了新的视角,促进了交通管理的智能化与高效化。文章探讨了人工智能在车辆能效优化与管理中的应用,旨在为构建更加高效、环保的交通系统提供参考。

关键词： 人工智能算法   空调协同   节能优化  

摘要： 空调作为能耗大户,随着节能减排的深入推进,空调节能技术取得长足的发展。人工智能算法在空调节能中有着巨大的应用空间,是进一步提高空调节能效果的有效工具。基于此,分析基于人工智能算法的空调系统节能优化架构与流程,围绕负荷预测、运行优化、故障诊断3个方面,探讨人工智能算法在空调系统节能中的应用。

关键词： 人工智能教育   跨学科   核心素养  

摘要： 人工智能教育在跨学科实践中的融合应用凸显了新课程标准下学科的时代性和实践性。以具体的情景实践需求进行内容的设计,选择适切的数智工具,将人工智能教育融合应用到跨学科实践中,以激发学生的学习动力,培养他们的创新意识和创新能力。

关键词： 生成式人工智能   军事应用   评估  

摘要： 为促进生成式人工智能在军事领域高效发展,对其进行探析。提出关于研究生成式人工智能军事应用评估的重要意义,分析评估工作应遵循的基本原则,建立评估的指标体系,研究评估应采取的基本方法,并就生成式人工智能军事应用评估问题提出几点思考。结果表明,该研究可促进生成式人工智能与军事应用紧密结合,加快技术落地并高效发展。

关键词： 劳动价值论   数字经济   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着数字经济时代的蓬勃发展,数字化、信息化、智能化成为数字经济的主要发展态势,社会生产方式、劳动形式也随之发生了深刻的变革。本文基于马克思主义劳动价值论,通过对数字经济时代的主要特征、数字经济时代劳动生产方式的新形态的分析,揭示了数字经济时代劳动价值论的新内涵和表现形式,以期为理解数字经济时代的马克思主义劳动价值论提供参考。

关键词： 人工智能   政府财务   应用探索   财务管理  

摘要： 文章专注于人工智能在政府财务领域的应用,深入探究其应用背景、现状以及具体实践情况。通过剖析人工智能在政府经费预算、财务核算、平行记账、财务分析、财务决策和财务内部审计等关键业务环节的应用方式与实际成效,揭示其对于提升政府财务管理水平的重要意义。同时,针对应用过程中可能遇到的风险提出相应的应对策略,为推动政府财务智能化转型提供参考依据。

关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 燃气安检   影像资料   人工智能   智能分析   算法  

摘要： 通过对燃气公司安检业务信息化现状的调查发现,现行安检影像资料审核仍采用传统人工模式,存在工作量大、错误率高和时效性差等问题。为此,文章提出利用人工智能技术实现影像资料自动审核的方法,并将审核流程前移至安检现场。通过选取各类历史数据,基于视觉分析算法训练影像分类、燃气设备识别等人工智能模型,对安检影像资料进行了智能分析。该方法有效降低了人工成本、缩短了审核时间、提高了准确性,为终端用户的用气安全提供了智能化保障。