关键词： 人工智能   艺术旅游   新质生产力  

摘要： 本文聚焦于人工智能、艺术旅游与新质生产力的交叉领域,深入剖析人工智能如何推动艺术旅游新质生产力的发展。通过阐述艺术旅游新质生产力的内涵与特征,分析人工智能在艺术旅游中的应用现状及面临的挑战,进而提出利用人工智能提升艺术旅游新质生产力的策略,旨在为艺术旅游产业的创新发展提供理论支持与实践指导,促进艺术旅游产业迈向高质量发展新征程。

关键词： 智能交通管理   人工智能   深度学习   强化学习   系统设计  

摘要： 随着城市化进程的加速,导致交通拥堵以及环境污染等问题日益严峻。基于此,本文提出了一种基于人工智能的智能交通管理系统设计方案,分析了当前交通管理面临的主要挑战,探讨了智能交通系统在提升交通效率和优化资源使用方面的潜力,总结了现有技术的局限性并提出了未来的研究方向。该方案为智能交通系统的进一步发展和应用提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能(AI)   移动互联网   信息加密   入侵检测   区块链安全  

摘要： 人工智能AI技术的引入为信息加密和网络安全提供了新的解决方案,基于机器学习的动态加密算法优化可以借助数据流特征分析与攻击模式预测,实现加密强度的自适应调整,提升抗攻击能力和计算效率。深度学习在密钥管理中的应用优化了密钥生成、分发与更新机制,结合联邦学习和区块链技术构建去中心化密钥管理体系,提高密钥安全性和可靠性。当前,信息加密技术仍主要依赖静态加密算法,密钥分发机制存在中心化瓶颈,抗量子计算攻击能力较弱,难以适应移动互联网环境下的高并发、跨网络数据传输场景。本研究基于AI构建信息加密与网络安全体系,利用深度学习优化动态加密算法,可以提高数据保护能力,实现自适应入侵防御,并结合区块链技术提升数据安全协议的可信性,为提升网络安全防护能力提供新思路。研究结果表明:结合AI的信息加密技术可以有效提高移动互联网环境下的数据安全水平,为构建智能化及自适应的网络安全体系提供技术支撑。

关键词： 生成式人工智能   实验教学   教学模式  

摘要： 传统实验教学面临“重指令轻对话”“重操作轻设计”“重套路轻创新”等问题。在地理课堂中,生成式人工智能的理解、推理和生成的核心功能使当前的实验教学区别于传统实验教学,同时,也使课堂具备交互性、全程性和创新性等特征。基于此,本文提出基于生成式人工智能的地理实验教学模式,并具体展示其在水土流失实验教学中的实施过程。

关键词： 人工智能   教学   高阶思维   知识图谱   智慧课堂  

摘要： 人工智能融入高校课堂教学,可以实现高阶思维、提高课堂教学效率、营造新型教学环境、构建知识结构体系等价值。人工智能在智能诊断、智能教学设计、智能助教、智能评教等应用场景中已经助力高校课堂教学,但在融入程度、融入水平、算法风险、教师能力等方面还存在问题。针对上述问题,提出通过推进“人机互哺”、提高教师的数字素养、开发“AI+”精品课程、建立健全法律机制等实现“人机和谐”的高校智慧课堂的建设。

关键词： 高校防诈   人工智能   结构方程模型  

摘要： 近年来,人工智能技术为高校防诈工作提供了创新解决方案。高校学生因经验不足,易成为诈骗目标。本文设计了一套基于人工智能的防诈系统,集成大数据分析、深度学习和自然语言处理等技术,精准识别诈骗风险。系统包括数据处理、模型训练、实时预警、个性化宣教及反馈优化模块,形成闭环管理。研究采用结构方程模型(SEM)评估系统性能,结果显示,警报响应时间平均1.8秒,识别率达95%,误报率低于3%。该系统有效提升了高校防诈能力,为构建智能防诈平台提供了理论支持。

关键词： 人工神经网络   化工智能化   过程优化   数据驱动  

摘要： 伴随着人工智能技术的快速发展以及应用成本的降低,人工智能已经渗透于众多传统行业,推动产业格局变革。化工行业作为全球经济的重要组成部分之一,长期受到高能耗和环境污染等挑战,并面临工艺优化和系统调度复杂、催化剂研发效率低、故障诊断困难以及产物预测不准等一系列“卡脖子”难题,而人工神经网络(artificial neural network,ANN)技术凭借强大的非线性映射、自组织自适应学习及大数据驱动特性,已经逐步融入到化工基础研究和生产过程,为解决这些难题带来了新契机。本文综述了ANN催化剂设计与选用、反应条件优化、化工产品分析预测、过程系统优化以及环境监测与治理等化工领域的应用现状,探讨了ANN驱动化工核心难题解决的突破路径及具体案例,并分析了现有ANN在化工中应用的不足与挑战,最后提出了ANN未来在化工领域中应用的发展方向。

关键词： 乳腺肿瘤   多模态成像   人工智能  

摘要： 本文系统回顾乳腺影像学技术的发展历程,针对乳腺X线摄影、乳腺超声及MRI等技术的发展、突破与局限进行详细阐述,着重关注多模态影像融合及人工智能(AI)在筛查、诊断及治疗乳腺癌中的创新应用;通过梳理技术演进脉络与临床实践成果,揭示多模态影像学融合及AI对提高筛查乳腺癌敏感性、提升诊断准确性和优化诊疗流程的重要价值,以及乳腺影像学未来发展方向。

关键词： 人工智能   海事监管   值班室智能化   智慧海事  

摘要： 以人工智能技术在海事监管领域的创新应用为研究对象,根据基层海事处实践应用人工智能场景,结合案例分析人工智能在船舶动态监控、风险预警、应急决策等环节的技术突破,探究人工智能如何重构传统海事监管模式,提升执法效能与应急响应能力,以期为构建智慧海事体系提供可行的现实路径。

关键词： 人工智能   个性化消费推荐系统   推荐算法   用户画像   数据隐私  

摘要： 文章基于人工智能技术,探讨了个性化消费推荐系统的构建方法及其在电子商务等领域的应用。随着互联网的发展,消费者面对海量商品时寻找满足需求的产品变得困难重重,而个性化推荐系统则可以有效提升用户体验、增加商家商机及优化市场资源配置。研究旨在通过融合多源数据,采用协同过滤、内容过滤和深度学习等技术建立用户画像,并据此进行精准推荐。同时,文章针对数据隐私安全、算法偏向性等问题进行了讨论。实验表明,该系统不仅能提高推荐的准确性和多样性,还能够增强用户粘性和满意度,对推动电商行业的可持续发展具有重要意义。此外,本研究期望在多模态数据融合与解释性增强等方面取得创新成果。