关键词： 人工智能   制造业员工   就业稳定性  

摘要： 制造业是吸纳就业的重要载体,人工智能应用势必冲击制造企业员工的就业稳定性。使用中国劳动力动态调查数据和国际机器人联合会(IFR)公布的国际机器人应用数据,从劳动合同签订、劳动合同类型、员工离职意愿三个维度探究人工智能应用对制造业员工就业稳定性的影响。统计分析表明,人工智能应用对劳动合同签订起显著的促进作用,能提升劳动合同签订率,使企业用工更加正规。在人工智能应用背景下,劳动者倾向于与企业签订五年以下的短期劳动合同,建立短期劳动关系;劳动者在未来两年内离职的意愿显著升高。员工空闲时间在人工智能影响员工就业稳定性的过程中起着部分中介作用。总体来看,人工智能应用于制造企业后,企业与员工的用工关系更加合法化、正规化,但也更加短期化。就业稳定性下降隐藏着大规模的离职风险。

关键词： 文献计量学   人工智能   混合式教学  

摘要： 文章从文献计量学角度进行分析,应用CiteSpace软件对2015-2024年间人工智能技术应用于混合式教学的相关文献进行梳理,进行可视化分析与知识图谱绘制。本文应用如下指标进行分析:总发文量、关键词共现和聚类、研究热点、研究演化与前沿。研究发现,人工智能技术影响教育结构、流程与目标体系,混合式教学方式有利于学生对于知识体系的吸收与内化。当前,人工智能与教育融合取得阶段性成果,但智能教学系统开发及教育治理机制有待深化探索,混合式教学和协同育人仍需要加强融合。

关键词： 批判性思维   哲学教育   人工智能  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展为哲学教育提供了新型工具,但其在教育领域中的应用引发了隐私安全、算法偏见与教育公平性等伦理争议,同时存在技术依赖削弱学生批判性思维能力的问题。通过文献分析与案例研究,探讨AI在哲学教育中的实践场景及其伦理风险,并结合跨学科理论框架提出优化策略。研究表明,建立技术透明性规范、推动教师-开发者协作机制,以及采用价值导向设计原则,可有效平衡工具效率与伦理反思。

关键词： 智慧国家公园   人工智能   生态质量与服务功能   人为干扰  

摘要： 【目的】构建以人工智能(AI)为核心的智慧国家公园技术体系,通过集成天空地一体化监测数据、AI算法与生态机理知识,突破国家公园复杂生态系统动态过程的精准认知、多源异构数据的智能融合以及管理策略精准模拟推演的技术瓶颈,实现国家公园“监测-分析-评估-决策”全流程、全周期的智能化管理,全面提升国家公园治理能力和保护成效。【方法】围绕国家公园智慧化发展需求,提出以AI为核心的智慧国家公园体系架构,构建包括基础设施层、数据资源层、业务功能层和应用服务层的4层系统框架;设计涵盖天空地一体化智能感知网络、大数据智能融合处理平台、AI智能分析中枢和数字孪生决策平台等关键技术模块;围绕智慧保护、智慧监测、智慧评估、智慧管理和智慧利用5大典型应用场景,系统阐述基于AI的智慧国家公园实现路径与核心技术支撑。【结果】智慧国家公园技术体系依托天空地一体化智能感知网络实现生态要素的全域精准监测,基于大数据平台完成多源异构数据的融合与清理,运用AI智能分析中枢实现生态过程与变化规律的深度挖掘与预测,基于数字孪生平台实现生态全域态势的实景三维再现与管理策略的精准推演,提升国家公园数据处理能力与智能决策效率,为智慧化管理提供了科学化、精准化、智能化的决策方案。【结论】智慧国家公园技术体系能够有效克服现有管理模式效率低、智能化程度不足的问题,实现对国家公园生态系统多维度、长时序、精细化的全面认知和高效管理,为破解自然保护地复杂系统适应性管理的难题提供了技术路径和实践范例,对推动国家公园治理体系向数据驱动、智能决策的方向转型,强化国家生态安全屏障功能,具有重要的理论价值与推广意义。

关键词： 数字时代   DeepSeek   医疗机构   人工智能   法律规制  

摘要： 在数字时代背景下,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,特别是近期DeepSeek大模型现象级的发展和应用为医疗机构的数字化转型带来了全新的发展机遇。在医疗机构实现DeepSeek本地化部署后,人工智能技术广泛参与医学影像资料的辅助解读、辅助诊断治疗、医疗机构行政管理等医事活动应用场景之中。但是,人工智能技术在带来发展机遇的同时也带来了风险挑战,医疗机构应用人工智能技术存在医疗人工智能规制体系空置、患者相对人的知情同意权被架空及由此带来的医患关系和医事活动不确定性等风险。在加快发展新一代人工智能、实现医疗机构高质量发展的背景下,需要在科技向善的法治轨道上实现对人工智能应用的有效规制,坚持以人为中心去调整和建构医事活动准则,切实保障患者相对人的信息权利和数据安全。

关键词： 人工智能   新闻叙事   创新路径  

摘要： 新闻叙事是新闻传播的重要组成部分。近年来,随着我国人工智能(AI)技术的飞速发展,新闻叙事的方法和途径也发生了巨大变革。在AI快速普及的大环境下,新闻叙事的呈现方式也逐渐倾向于数字化、互动化和多元化。可见,AI与新闻叙事的融合,已经成为新闻业发展的必然趋势。本文分析了AI时代对新闻叙事产生的影响,阐述了新闻叙事面临的挑战,对其创新路径进行了探讨。

关键词： 人工智能   意识形态安全   领导权   管理权   话语权   算法治理  

摘要： 人工智能技术的深度演进以前所未有的广度和深度渗透社会思想文化场域,对党在意识形态领域的话语权、领导权与管理权行使构成系统性挑战。其挑战具体表现为,算法推荐机制催生的“信息茧房”效应加剧公众认知分化,削弱社会共识基础,冲击主流话语权的引导效能;深度伪造技术滋生的海量高拟真虚假信息流,动摇权威信息源与社会信任,威胁国家政治安全生态;算法潜在偏见与“黑箱”特性使意识形态的价值引领面临精准度困境,并为高效能治理设置了新的障碍。应对上述系统性挑战,需构建涵盖价值引领、制度体系和技术治理的协同治理框架,着力强化马克思主义在算法伦理和技术方向上的指导力以夯实意识形态领导权,健全协同高效的法规与监管体系来落实管理权,并创新性地运用智能技术提升算法透明度与可解释性,在赋能话语权的同时,筑牢技术风险的防范堤坝。

关键词： 青少年   胸椎   腰椎   脊柱侧凸   人工智能   计算机模拟  

摘要： 青少年特发性脊柱侧凸(AIS)主要涉及脊柱三维结构异常,其典型特征主要为冠状面上脊柱侧向弯曲(Cobb角>10°),矢状面上则表现为胸椎后凸或腰椎前凸及椎体旋转[1-3]。排除先天性、神经肌肉性、神经性或综合征性脊柱侧凸的原因后,可以考虑诊断为AIS。AIS发生率在青少年人群中为0.5%~6.8%,一般来说,脊柱侧凸严重程度越高,其发生率越低,当Cobb角>30°时,其发生率为0.1%~0.3%[4-6]。但是,随着脊柱侧凸的加重,患者可能面临心肺功能降低、肌肉失衡以及整体状况恶化等长期问题[7]。Lenke分型[8]是一种被广泛采用的AIS分型系统,其中,Cobb角测量是评估脊柱侧凸严重程度的基础,也是分型和制订治疗方案的基础。

关键词： 数据结构   人工智能   教学改革   人才培养  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的蓬勃发展为数据结构课程教学带来了新的挑战与机遇。文章分析了AI时代对数据结构课程教学的影响,从教学内容更新、教学方法创新、实践能力培养、课程评价体系改革和教师队伍建设等方面探讨了数据结构课程教学改革的方向,以期为培养适应时代需求的高素质人才提供参考。

关键词： 高校思政   数智思政   生成式人工智能   融构   重构  

摘要： 在马克思机器大生产理论的观照下,生成式人工智能正在掀起全社会系统数智化改造的浪潮。针对生成式人工智能浪潮冲击下高校数智思政所出现的提高认知能力的同时弱化独立思考能力、强化价值渗透的同时遭遇西式文化冲击、给予情感陪伴的同时误入资本逻辑歧途、提升生产效率的同时加深悲观情绪蔓延等现实问题,提出坚持为党育人、为国育才伦理定向的价值统摄理路,加快炽盛展现、价值沁润知识生产的样态呈现理路,创新要素对接、环路闭合教育模式的范式构建理路,强化根基夯实、伺服自洽管控治理的能力形塑理路,实现生成式人工智能与高校思政深度融构,从而增强高校数智思政育人的有效性。