关键词： 防汛决策   预报调度   暴雨洪水   智慧化   人工智能   勘测规划设计   并行计算   大数据  

摘要： 数学模型是实现“智慧化模拟、精准化决策”的核心,在防汛决策中发挥着重要作用。为了提升“四预”能力,围绕预报调度耦合及正反算能力、暴雨洪水泥沙过程相似性分析、大场景分布式预报模型并行计算等开展深入研究,构建了基于人工智能、大数据、语音识别等新技术的智慧防汛系统。该系统不仅提升了模型算法的算力,而且智能化、智慧化程度提高,从而保障了防汛决策的效率和精准度。

关键词： 数据中心   基础设施投资   服务器   热度   四个特点   全球  

摘要： 进入2025年,全球人工智能(AI)领域仍然是关注的焦点,从政府到企业,从投资、应用到合作,人工智能领域热度不减,并呈现四个特点。首先,对人工智能领域的基础设施投资力度仍在加大,投资领域主要覆盖服务器、数据中心和网络等。

关键词： 商业银行   DeepSeek   数字化转型   金融科技   人工智能  

摘要： 在金融科技蓬勃发展的时代背景下,人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型,可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域,为银行数字化转型注入新动力。然而,与所有新兴技术类似,DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势,积极面对挑战并提出创新解决方案,对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。

关键词： 人工智能   档案管理   国企   信息化  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,国有企业档案管理正逐步向智能化和信息化转型。AI技术的应用不仅显著提升了国企档案管理效率和准确性,还支持复杂档案的整合和信息检索,优化了传统管理模式。同时,AI在数据安全防护方面的优势确保了信息的安全性与管理需求的平衡。通过智能分类、精准检索和数据分析等功能,AI逐步展现出在档案管理中的独特价值,为国企档案管理的现代化提供了有力的技术支持。

关键词： 煤炭开采   人工智能   新一代智能煤矿   智能开采   场景式AI  

摘要： 随着煤炭行业迈向智能化转型,人工智能技术在煤炭开采全流程中的应用逐渐深入。首先回顾了我国煤炭开采技术的发展历程,重点分析了人工智能在不同发展阶段的技术演变及其对煤矿智能化的影响。针对煤炭开采全流程中的各类智能应用场景需求,提出的新一代智能开采AI应用技术体系,构建了从感知、决策到控制的一体化AI应用框架。以场景为导向、数据为驱动、算法为核心、平台为载体,设计了新一代智能开采场景式AI应用技术流程,通过实际案例分析,展示了场景式AI应用在煤炭智能开采中的实践成效。可见,人工智能的应用大幅提升了煤矿的生产效率、安全性和可持续性,推动了煤炭行业的智能化变革,随着煤矿智能化建设持续推进,煤炭行业将迈向更高效、更安全、更绿色的发展阶段,为实现“双碳”目标和能源结构优化贡献力量。

关键词： 生成式人工智能   教育   法律风险   规制路径  

摘要： 生成式人工智能在为教师和学生提供技术性支持的同时优化了传统教育结构。然而,在教育应用中也有潜在的法律风险,包括因数据收集行为和算法黑箱引发的侵犯著作权和个人信息的风险,以及因生成物的版权与归属不明引发的管理混乱等。在法律风险源头治理方面,需通过数字水印、信息脱敏及访问控制等针对性地解决技术漏洞。在法律风险监管和应对方面,需在基本原则的指引下,落实著作权侵权防治规则、个人信息收集和使用规则及算法监督规则。对于符合“独创性”要求的生成物,则应当完成权利归属的场景化判断,以期有效应对教育领域生成式人工智能运作中的法律风险。

关键词： 大语言模型   保险消费者权益   人工智能   保险科技  

摘要： 近年来,大语言模型(LLM)在保险行业的应用为消费者权益保护带来了新的机遇与挑战。本文旨在探讨大语言模型对保险消费者权益的影响,分析其积极贡献与潜在风险。通过理论分析与案例研究,本文总结了大语言模型在提升消费者保险知识、优化服务体验、强化风险防范等方面的积极作用,同时也指出了其在误导性信息、数据隐私和监管合规方面的风险。研究结果表明,大语言模型的应用需要在技术创新与消费者保护之间找到平衡,以确保其健康发展。本文的研究为监管机构、保险从业者和消费者提供了参考,并对推动保险行业的数字化转型和消费者权益保护提出了具体建议。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   思政课   教学模式  

摘要： 人工智能时代,智能技术为高校思政课教学改革注入新的活力,同时拓宽了思政课的领域边界。对于思政课教师而言,要从单纯的知识传授者转变为学习引领者,从教学资源的提供者转变为学习资源的精准组织者,从传统的学科素养走向智能化综合素养。智能技术助力高校思政课教学革新,通过综合运用智能技术、引入个性化学习模式及多种教学方法,提升教学效果。

关键词： 生成式人工智能   高职英语   学习效果   准实验   教学模式  

摘要： 随着现代科技的日新月异,人工智能正在改变学习和教学方式,给教育带来变革。为了探索生成式人工智能技术融入高职英语教学的新模式及其有效性,该研究采用建构主义视角,依托DIKW模型,融入生成式人工智能技术,探索高职英语教学的新模式。同时,采用准实验研究方法,对127名高职学生进行了调查。准实验结果表明,学生在词汇语法、阅读理解和写作三个维度的后测成绩均显著高于前测成绩(词汇语法:MD=-25.302, t=-10.561, df=126, P<0.05;阅读理解:MD=-20.079, t=-7.949, df=126, P<0.05;写作:MD=-21.965, t=-18.200, df=126, P<0.05)。研究结果表明,融入生成式人工智能技术的新教学模式有助于提升高职学生的英语学习成绩。

关键词： 人工智能   软件管理   软件维护  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,软件在现代社会中的地位愈加重要。然而,软件管理与维护的复杂性和挑战性也随之增加。传统的管理方式往往难以应对快速变化的市场需求和技术环境,这就为人工智能的介入提供了契机。文章探讨了人工智能在软件管理与维护中的多种应用,包括自动化故障检测、智能化性能监控以及基于数据分析的决策支持等方面。通过结合实际案例,分析了人工智能技术如何提高软件的可靠性与可维护性,并探讨了其在软件生命周期管理中的潜力,以期能够为未来的研究方向提供参考。