关键词： 人工智能   政府税收收入   税源“增量提质  

摘要： 利用2011—2022年我国285个城市的面板数据分析人工智能发展对政府税收收入的影响。研究发现,人工智能发展显著增加了政府税收收入,经过工具变量回归、替换解释变量等稳健性检验后结论依然成立。作用机制分析发现,人工智能发展还通过提高全要素生产率、提高利润总额以及激发创业活力,产生税源“增量提质”效应间接增加政府税收收入。异质性分析发现,人工智能发展的增税效应在低税收征管力度城市和高技术企业集聚城市中更明显。应积极推进人工智能技术扩散,赋予传统产业升级、城市创业和税务管理新动能,并注重区域间人工智能技术协调扩散,促进人工智能技术红利转化为税收红利。

关键词： 网络舆情管理   思想政治教育   高校   人工智能  

摘要： 在信息化高速发展的时代背景下,高校学生作为数字原住民,其学习、生活和思想交流已深度融入网络之中。网络不仅是他们获取海量信息的首要窗口,更成为其表达个人观点、参与公共讨论、塑造价值认同的核心场域。本案例聚焦高校网络舆情管理与思想政治教育工作中的实际问题,探索人工智能(以下称“AI”)技术赋能辅导员舆情管理工作的创新实践。

关键词： 罕见病   临床研究   数智化   人工智能   研究设计  

摘要： 罕见病的临床研究因患者样本量小、异质性高及研究资源有限,长期面临设计与实施的多重挑战。随着数智化技术的迅速发展,罕见病研究迎来了新的突破契机。本文系统探讨了数智化时代下罕见病临床研究的现状与应对策略:一方面,通过适应性设计、混合试验模式及精准医学分层等方法提升研究效率;另一方面,针对患者招募困难、代表性不足、数据管理障碍及自然病史数据库缺失等问题,提出了基于数智化技术的解决方案,并结合国际协作、智能筛选与远程试验等路径,构建了多学科协作与国际合作、自适应设计、数智化数据平台及以患者为中心的远程研究模式为核心的实施策略。典型案例表明,数智化技术不仅有效缩短了药物研发周期,也显著提升了患者获益,形成了可复制的全球研究范式。以国际罕见病研究联盟和中国罕见病诊疗协作网为代表的数字化平台实践,进一步验证了数智化路径的可行性与推广价值。综上,数智化技术在破解罕见病研究困境、加速治疗方案开发方面展现出巨大潜力,为研究者、监管机构与患者组织提供了系统性参考,有望推动罕见病临床研究迈向更加高效与精准的未来。

关键词： 生成式人工智能   人智协作   广告文案   创造力   对比研究  

摘要： 近年来,人工智能展现出的创造力正在与人类接近,并发展出思维链、指定思维链、使用参考案例、人工优选等人机协作模式。进行人类创造力与人工智能、人智协作展现出的创造力的比较研究具有重要的理论和现实意义。采用实验研究法,邀请117位专家对人类独立创作、AI独立创作、人智协同创作的广告文案进行双盲实验,并与2023年的人工智能创造力研究进行对比分析,研究表明:2024年生成式人工智能的“等同工作年限”从2023年的2.47年提升至3.08年,且上限达4.9年,人工智能创造力的平均值基准和离散程度显著提升;多种人智协作方式创作的文案存在明显的定势效应,创造力平均值未进一步提升,这提示人智协作需要更为组织化的创新模式,以避免陷入平庸化的困境。

关键词： 大学英语教材   人工智能   AI   教学生态   教材编写  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统大学英语教材已难以满足数字时代学习者个性化、交互化的学习需求。通过对现有研究文献的系统梳理与对当前教学实践的深入分析,结合大学英语教材内容与形态的现状,探讨AI赋能大学英语教材设计研发与应用路径。大学英语教材内容重构应遵循“价值引领、守正创新、数智赋能”三大原则,实现从静态知识呈现到动态知识生态构建、从线性封闭结构到模块化网状结构、从单向学习到人机协同交互的三重转变,从而实现AI赋能大学英语教材的内容创新与教学生态重构。

关键词： 人工智能   图书出版   赋能   边界  

摘要： 当前,人工智能与图书出版行业的融合发展趋势愈发明显,并为图书出版行业带来了新的机遇与挑战。文章从人工智能技术的应用现状出发,从选题策划、内容审校、营销设计、图书数字化等方面探索人工智能如何赋能图书出版,并探究出版业智能化转型进程中应设定的三类边界,从而为积极适应新模式、新业态的从业者提供方向与路径借鉴。

关键词： 人工智能治理   平台经济   智能经济   技术革命   通用目的技术  

摘要： 近年来,生成式人工智能推动新一轮技术革命进入爆发期,而平台经济作为上一轮以互联网为核心的技术革命中崛起的新型产业组织和资源枢纽,持续发挥重要作用。基于技术经济学、多中心治理及协同治理理论构建理论框架可见,人工智能治理在借鉴互联网治理经验的基础上,还需应对治理新挑战。基于新技术革命的发展阶段应适度放宽监管尺度,结合产业组织的变革方向应调整治理结构并优化责任分配,伴随价值创造方式的升级应将治理重心转向供给侧。对此,建议我国利用基础模型和微调模型关系优化监管链条,探索以产业基金为工具推动人工智能普惠发展,基于产业生态参与者的不同角色建立风险管理制度,进而形成产业链条、监管链条与多元治理链条协同耦合的人工智能治理体系。

关键词： 人工智能   体艺并序   体艺融合   科学化创新  

摘要： 本文以人工智能在奥运中的体育艺术案例分析,解构新纪元背景下,AI多模态助力体育运动训练与体育裁判评分的技术应用。以及AI结合VR/AR技术在艺术领域中的智能编舞与创意生成、营造“具身、在场”沉浸式体验中的应用,探讨AI与体育和艺术多维度跨界融合的未来发展和挑战。同时,立足于AI赋能体育和艺术,提出以公众信任为核心的“人治、善治”协同AI科技为工具的“法治、智治”的人机共生治理模式,探索科技与体育艺术跨界融合进程的破局方案,以期应对“体艺共融”面临的顶层设计、创新驱动、伦理与法律的现实问题。

关键词： 智能交通管理   人工智能   深度学习   强化学习   系统设计  

摘要： 随着城市化进程的加速,导致交通拥堵以及环境污染等问题日益严峻。基于此,本文提出了一种基于人工智能的智能交通管理系统设计方案,分析了当前交通管理面临的主要挑战,探讨了智能交通系统在提升交通效率和优化资源使用方面的潜力,总结了现有技术的局限性并提出了未来的研究方向。该方案为智能交通系统的进一步发展和应用提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能(AI)   移动互联网   信息加密   入侵检测   区块链安全  

摘要： 人工智能AI技术的引入为信息加密和网络安全提供了新的解决方案,基于机器学习的动态加密算法优化可以借助数据流特征分析与攻击模式预测,实现加密强度的自适应调整,提升抗攻击能力和计算效率。深度学习在密钥管理中的应用优化了密钥生成、分发与更新机制,结合联邦学习和区块链技术构建去中心化密钥管理体系,提高密钥安全性和可靠性。当前,信息加密技术仍主要依赖静态加密算法,密钥分发机制存在中心化瓶颈,抗量子计算攻击能力较弱,难以适应移动互联网环境下的高并发、跨网络数据传输场景。本研究基于AI构建信息加密与网络安全体系,利用深度学习优化动态加密算法,可以提高数据保护能力,实现自适应入侵防御,并结合区块链技术提升数据安全协议的可信性,为提升网络安全防护能力提供新思路。研究结果表明:结合AI的信息加密技术可以有效提高移动互联网环境下的数据安全水平,为构建智能化及自适应的网络安全体系提供技术支撑。