关键词： 乳腺肿瘤   磁共振成像   超声检查   乳房X线摄影术   影像组学   人工智能   深度学习   精准医疗  

摘要： 乳腺癌的精准诊疗是改善患者预后的关键。影像组学通过从医学图像中高通量提取影像特征,能够反映肿瘤的生物学行为及异质性信息。随着深度学习等人工智能技术的快速发展,影像组学特征提取能力与模型性能显著提升。基于MRI、超声和乳腺X线摄影等多模态影像,人工智能和影像组学模型能够解决肿瘤诊断、分期、分子亚型预测和疗效评估等关键临床问题,助力乳腺癌精准诊疗。本文综述人工智能和影像组学在乳腺癌诊疗中的研究进展,并探讨未来应用潜力与面临的挑战。

关键词： 生成合成内容   标识办法   健康发展   人工智能  

摘要： 《人工智能生成合成内容标识办法》发布为了促进人工智能健康发展,规范人工智能生成合成内容标识,保护公民、法人和其他组织合法权益,维护社会公共利益,近日,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称“《标识办法》”)。《标识办法》共计十四条,自2025年9月1日起施行。

关键词： 人工智能技术   电力营销   服务场景  

摘要： 为解决电力营销服务效率低下的问题,提升营销服务的有效性,实现电力企业与用户的双赢,从业务流程、用户体验与数据分析3个层面,分析传统电力营销服务的不足,论述基于人工智能技术的数智化服务场景构建方案,提出电力营销数智化服务场景构建保障措施,为相关工作人员提供参考。

关键词： 堆场管理   三维点云   人工智能   垛位识别  

摘要： 港口是海陆运关键连接点,其堆场物流效率直接影响供应链时效与成本。针对我国港口堆场效率低、管理粗放、货物流失等问题,文中提出人工智能驱动的智能化方案:以无人机载激光雷达采集三维点云,结合人工智能实现垛位精准识别与参数计算,解决传统人工管理中垛位不准、信息不全问题。文中重点阐述人工智能在垛位提取中的应用,含识别、解粘连、简化边界供业务系统使用等关键步骤;以日照港为例实证,人工智能提取垛位精准度超95%,破解关键信息获取难、不准问题。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   柏拉图   齐泽克   精神分析马克思主义  

摘要： 以DeepSeek为代表的新一代生成式人工智能模型引发了学界关于其是否可能成为“哲人王”的讨论。古希腊的“哲人”代表一种切实存在的生活方式与人格典范,而“哲人王”则是一个在现实中从未出现过的、高度理想化的象征角色与政治寓言。从精神分析马克思主义的视角来看,“哲人王”的本质是维系象征秩序所不可或缺、但本身并不存在的“大他者”中心幻象。以此来审视,由于生成式人工智能在社会伦理认同、与德性实践相结合的认知理性以及超越程序化伦理预设等方面存在根本性缺陷,将其视为“哲人王”的期待并非对未来的深刻洞察,而是一种需要被解构的后现代幻象。

关键词： 人工智能   排球教学   教学模式改革  

摘要： 本研究聚焦于人工智能技术在排球教学模式改革中的应用。通过深入分析传统排球教学模式的诸多弊端,详细阐述人工智能在排球教学中个性化教学内容定制、精准动作技术分析、虚拟训练场景构建以及多元化教学评价等方面的显著优势,提出基于人工智能的排球教学模式改革策略,并探讨人工智能在排球教学中与情感因素融合、排球文化传承、跨学科应用以及国际化交流合作等方面的深入拓展,旨在提升排球教学的质量和效果,推动排球教学的现代化发展。

关键词： 人工智能技术   播音主持   实施策略   优化策略  

摘要： 在媒体融合程度不断加深、人工智能技术持续发展的背景下,传统播音主持工作逐渐显现出不足。只有将播音主持与先进技术结合起来,才能实现播音主持的长远发展。因此,本文利用分析法等方法,探究人工智能技术在播音主持工作中的实施情况,分析人工智能技术与播音主持的内涵,探讨人工智能技术在播音主持工作中的价值,针对实施与优化人工智能技术提出相应的策略。研究结果表明,灵活应用人工智能技术有利于提高播音主持工作的效率与质量。因此,需要根据实际情况,在工作中应用虚拟主持人、智能语音合成等技术手段,并通过优化内部管理、强化主体互动、实现协同工作等策略,优化人工智能技术的实施效果,推动播音主持工作创新发展。

关键词： international standards   build global trust   ISO   IEC   responsible innovation   clarity coherence   AI standardization   forge trust  

摘要： Today,I want to share how international standards can forge trust and fuel innovation,laying the foundation for a future where AI benefits everyone,***,AI standards,developed jointly by ISO and IEC-the International Electrotechnical Commission-help build global trust and enable responsible innovation by bringing clarity and coherence to an ever-changing AI *** developments in AI continue to emerge at speed,regulation is struggling to keep up and the proliferation of competing standards has created confusion rather than *** and our partner IEC are addressing this challenge through the work of our expert committee on AI,SC 42,which takes a holistic,cohesive approach to AI standardization.

关键词： 人工智能伦理风险   数智化合规框架   四川白酒产业  

摘要： 本文专注于四川白酒产业在数智化转型过程中面临的人工智能伦理风险挑战,并探讨了相应的合规框架,旨在促进白酒产业数智化转型、确保人工智能应用在道德和法律层面的双重合规,从而协调技术与伦理的关系。本文系统梳理了四川白酒产业面临的数字化转型机遇与挑战,并研究了数智化合规框架。结果表明:人工智能技术不仅能够提升生产效率,优化能源和资源的使用,还能显著改善白酒企业在食品安全追溯、酒类广告合规和税收管理等领域的法律遵从能力。另外,数智化合规框架能够有效帮助四川白酒企业在全球化竞争中保持技术优势和市场合规性,通过在企业内全面部署数智化工具,并加强与产业协会及监管机构的合作,该框架为传统白酒产业的数智化升级提供了合规且创新的参考路径。

关键词： 人工智能   生成内容   著作权侵权   非表达性使用  

摘要： 由于生成式人工智能在数据训练和内容生成方面与著作权的独创性表达方式存在差异,这导致著作权侵权判定陷入适用前提错误、权利效用失范、责任异质替代的困境。事实上,生成式人工智能的技术机理决定了数据训练的非侵权性本质、结果实质性相似的耦合性、用户行为与生成式人工智能处置行为相区分的三项规则。因此,生成式人工智能著作权侵权判定的困境应从确立非表达性使用、厘清实质相似性结果与侵权的因果关系、恰当处理行政义务与民事责任的转介三个方面予以纾解。