关键词： 范式变革   材料科学   大数据   人工智能  

摘要： 近年来,随着人工智能、大数据与高性能计算技术的高速发展,材料科学研究正处于新一轮范式转型的前沿浪潮之中,从实验-理论-计算为核心的三大传统范式,正迈向以数据驱动、模型预测、自主优化为特征的“第四范式”.《科学通报》组织出版“人工智能驱动的材料科学研究专题”[1~7],聚焦“人工智能+材料科学”的交叉融合前沿,涵盖理论计算、模型构建、实验平台、数据库开发、性能优化、应用拓展等多个关键环节,旨在系统展示当前该领域的研究进展与实践探索,诠释材料科学迈向智能化、自主化发展态势.

关键词： 人工智能   文化创意   艺术设计教育  

摘要： 人工智能(AI)技术与文化创意产业的深度融合对地方民办高校艺术设计教育提出新挑战,教师角色亟待从技术被动适应者向创意赋能者转型。文章立足校本情境,系统分析教师角色转变的具体表现,构建“工具轻量化-教学分层化-项目在地化”三位一体的转型路径,探讨教师在AI环境下应具备的新技能需求,以及如何在有限资源条件下构建“技术为用、创意为本”的新型教学模式,为应用型艺术人才培养提供可持续解决方案。

关键词： 信用风险   科技型中小企业   人工智能   XGBoost-BP-KMV模型  

摘要： 随着AI技术的快速发展,基于机器学习的信用风险评估模型逐步应用于金融风控领域,以提高风险识别的精准度和决策科学性。文章基于330家上市科技型中小企业的样本数据,构建了融合AI技术的XGBoost-BP-KMV模型,并对100家非上市科技型中小企业的信用风险进行实证分析。通过XGBoost算法的特征筛选能力与BP神经网络的非线性学习机制,模型能够有效提取影响信用风险的关键因素,并优化风险评估体系,以降低误判率。

关键词： 生成式人工智能   大学生英语写作   学习求知欲   学习投入   相关性  

摘要： 本研究聚焦生成式人工智能赋能大学生英语写作情境,以全国多所高校379名大学生为样本,运用问卷调查法收集数据,借助SPSS 26.0软件进行分析,探究大学生英语学习求知欲与学习投入的水平及相关性。结果显示:大学生在该学习情境下,英语学习求知欲与学习投入整体处于中高水平;学习求知欲与学习投入各维度(课堂投入、情感投入、行为投入)均呈现极显著正相关,且求知欲对行为投入影响最为突出。这表明生成式人工智能能有效激发学生求知欲,促进学习投入。本研究为英语写作教学提供了实践启示,教师可借助AI设计任务激发求知欲,关注学生情感体验提升学习投入。但研究存在局限,未来可从多方法收集数据、探究不同AI工具影响及开展纵向研究等方向深入。

关键词： 人工智能技术   新闻采编   创新发展  

摘要： 人工智能(AI)技术正在深刻重塑新闻采编的生产流程与传播模式,推动新闻业从传统单一维度向智能化、精准化、沉浸式方向转型。通过智能采集技术革新、认知计算赋能内容生产、精准传播体系构建以及沉浸式新闻体验升级,AI技术显著提高了新闻生产的效率与质量。然而,AI技术的应用也面临诸多现实困境,包括技术伦理挑战、人才结构断层、数据治理难题、新闻专业主义消解以及技术依赖风险。为实现AI技术与新闻采编的深度融合,需要从构建智能采编技术生态、建立人机协同工作机制、完善算法治理体系、强化新闻伦理建设以及培育复合型人才队伍等方面入手,推动技术创新与人文关怀的平衡发展,确保新闻业的健康高质量转型。

关键词： 人工智能   中医药   高等数学   数学实验   数学建模  

摘要： 结合中医药高等院校特点及创新人才培养目标,重构面向“新医科”、适应人工智能新时代的医药类高等数学课程体系势在必行,其中一项重要举措就是在传统课程教学中融入并渗透数学实验和案例建模内容。上海中医药大学中药学院数理教研室秉持成果导向教育(outcome-based education,OBE)理念,通过对高等数学课程体系和内容的建设与优化,推动“中医药+数学建模”的实际应用,进一步提升教学技术与手段,建立数学实验和案例建模教学平台,以培养满足未来需求的复合型中医药人才。

关键词： 大型语言模型   ChatGPT   肩袖损伤   人工智能   患者教育   运动医学  

摘要： 目的 评估ChatGPT-4o与ChatGPT o1在解答肩袖损伤相关问题时的表现,并探讨其在运动医学患者教育与康复指导中的应用潜力。方法 基于PubMed与Web of Science数据库(2024年1月至4月)筛选的90篇文献,提取肩袖损伤相关诊断、治疗与康复问题900个。经筛选归类为9种问题类型,每类选取10个代表性问題,共纳入90个问题。采用统一提示词与控制变量策略,分别输入模型生成回答。由三位肩关节专科骨科医师,基于准确性、表达清晰度、相关性、实操指导性、专业规范性5个维度进行独立盲法评分。采用Cohen’s Kappa检验评估评分者之间一致性,采用配对t检验或Wilcoxon秩和检验比较模型间差异。结果 两种模型整体表现相近,评分集中于“基本准确”至“较为准确”之间,差异无统计学意义(P>0.05)。ChatGPT-4o在影像诊断与康复建议方面更有条理,ChatGPT o1在表达规范性上略占优势。专家评分一致性良好(κ>0.7)。两模型整体表现相近,评分多集中于中等准确范围,差异无统计学意义(P>0.05)。ChatGPT-4o在影像诊断与康复建议的回答更具条理性;ChatGPT o1在语言表达规范性上表现略优。专家评分一致性良好(κ>0.7)。结论 ChatGPT-4o与ChatGPT o1均可为肩袖损伤患者提供较为准确的回答,具备在患者教育与康复指导中的应用潜力。未来应结合知识图谱与专家反馈机制,进一步提升其临床实用性与安全性。

关键词： 体育课程   数智化技术   高校体育   人工智能  

摘要： 数智化技术的快速发展推动了教育领域的优化升级。尤其是在学校体育教学领域,数智化技术依托大数据、人工智能、知识图谱等技术,在高校体育课程教学中实现了指导、认知、监测、评估和延伸等功能。梳理理论研究与教学实践可知,当前数智化技术在高校体育课程教学中应用存在三方面问题:体育教师数智化技术素养不足、体育教学数智化技术使用存在风险、数智化技术应用中缺乏多方协同创新机制。因此,需提升高校体育教师数智素养,加强数智化技术培训与能力建设;构建完善的全流程数据管理规范体系;推进“企业—学校—个人”协同创新生态系统的精准构建,从而推动数智化技术突破瓶颈,服务于体育教学质量提升。

关键词： 人工智能   技术变革   人工智能治理  

摘要： 人工智能技术在重塑国际竞争格局、抢占发展新优势上具有重要战略意义,正成为新一轮国际竞争的前沿领域。为切实把握人工智能发展态势,实践中的发展情况和观点应成为展望人工智能前景的重要依据。从实际发展情况来看,人工智能企业的集群式涌现标志着人工智能时代的开启,而数据、算法和算力技术的迭代则是推动人工智能快速发展的技术基底。同时,人工智能技术迭代速度之快、发展态势之迅猛使半导体行业的传统指导性规律可解释性下降,亟须新规律引领其发展。通用目的技术的快速发展往往伴随着广泛的经济变革,人工智能的变革效应在产业升级、就业替代和社会权力重构等方面均有所体现。面对人工智能赋能一切的系统性重构趋势,人工智能的治理成为摆在各国面前的现实问题,发展优先还是伦理安全优先成为当下人工智能治理实践中的两种不同取向。

关键词： 固体激光   大模场   人工智能   多参量优化  

摘要： 本文基于人工智能算法提出了一种宽稳区大模场激光振荡器的优化设计方法.通过构建谐振腔的光场传播模型,设计了多目标优化函数,并利用人工智能算法对腔段长度、透镜焦距及高斯镜选型多个维度进行全局优化.在设定的热焦距范围内,本文对模拟退火、粒子群优化和遗传算法等多种算法进行比对,最终实现了复杂多维参数空间中最优解的高效搜索.经过实验验证,优化后的谐振腔在长度为540 mm的腔长范围内实现了100 Hz和190 mJ,光束质量为M_(x)^(2)=2.1,M_(y)^(2)=1.9的7 ns脉宽的激光输出.优化后的谐振腔热稳定曲线在大模场运转区间的斜率显著变缓,有效扩大了谐振腔的热稳区,从而保障了高重复频率激光器的稳定运行.该研究有望为宽稳区大模场纳秒激光振荡器的设计提供参考.