关键词： 人工智能   妇科诊疗   应用前景   现状  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)在医疗领域的应用日益广泛且深入。妇科诊疗作为保障女性健康的关键医疗板块,也逐渐引入AI技术,为疾病的诊断、治疗和管理带来了新的机遇与变革。本文将对AI在妇科诊疗中的应用前景及现状进行综述,旨在全面呈现这一新兴技术在妇科领域的应用情况,分析其优势与挑战,为推动AI在妇科诊疗中的进一步发展提供参考。

关键词： 人工智能   数字阅读   阅读推广   综述  

摘要： 文章调研国内外近5年关于人工智能应用于数字阅读推广的相关研究成果,探讨并分析当前人工智能在数字阅读推广中的研究热点。研究表明,人工智能在数字阅读推广中的研究主题主要包括:智慧阅读平台研究(传统数字阅读平台的AI赋能、原生AI阅读平台的应用创新、读者画像)、辅助读者阅读研究(AI读物推荐、知识集成、阅读素养提升、沉浸式阅读情感体验)、阅读分享交流研究。人工智能技术重构数字阅读生态,由单一的纸本转为多模态介质融合,促进读者认知集成、促使意见发表多样性;提升了读者的阅读效率,优化了读者的阅读情感体验,降低了获取知识的门槛,实现了知识普惠。但是加剧了浅阅读现象,人工智能算法推荐也加剧了信息茧房问题。未来研究将持续追踪前沿动态,同时注重数据隐私保护与算法公平性等伦理议题的探讨,以期为构建智能化、包容性的数字阅读推广提供理论支撑。

关键词： 人工智能   睡眠医学   睡眠监测   失眠干预   可穿戴电子设备   数字化疗法  

摘要： 睡眠障碍已成为全球性公共卫生问题,传统诊疗方式受限于可及性低、主观性强等问题。近年来,人工智能(AI)技术为睡眠健康的监测、诊断与干预带来了革新机遇。本文系统综述AI在睡眠领域的研究进展。基于可穿戴设备与无接触传感的居家监测,实现了连续、无感的数据采集。深度学习模型(如卷积神经网络、循环神经网络及其混合架构)显著提升了睡眠分期的自动化与准确性。在临床应用方面,AI辅助诊断阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、推动OSA诊疗技术及相关研究的发展,并支持个体化干预策略生成。尽管前景广阔,AI在睡眠健康中的应用仍面临诸多挑战,如数据隐私、算法偏见、模型可解释性不足及临床验证欠缺等问题。需要明确的是,AI的定位是增强而非替代临床专业判断。未来,多模态融合、生成式AI与健康大语言模型将进一步促进睡眠管理的智能化与个体化。本研究旨在为科研与临床工作者提供参考,推动AI与睡眠医学的深度融合。

关键词： 生成式人工智能   职业技能教学   数字化转型  

摘要： 在数字技术与教育深度融合的背景下,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)作为第四次工业革命的核心技术,正加速重构职业技能教学体系。研究聚焦GAI赋能职业技能教学的理论与实践,阐述了其价值意蕴,深入分析了GAI赋能职业技能教学的运行机理,总结了其现实困境,并有针对性地提出了实践路径,为职业教育的数字化转型提供了理论参考与行动指引。

关键词： 人工智能   独创性   创意表达  

摘要： 一、教育背景当下,AI已进入我们生活的方方面面,无论是文字创作(如写作文、编故事),还是视觉创作(如生成图片、设计海报),都能看到AI的身影。高一学生多数已经接触过AI应用软件,但对AI在创意表达中的价值定位(“辅助工具”还是“替代者”)、边界及“独创性”保障缺乏清晰认知。本节主题班会旨在引导学生学会借助AI进行创意表达时坚守原创精神,实现技术应用与人文价值的统一。二、教育目标认知方面:帮助学生明晰AI的工具本质及在创意表达中的利弊,构建“技术为用,人文为核”的认知框架。

关键词： 生成式人工智能   广告新模式新业态   生成式广告的风险与治理   广告生产与投放  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,广告行业正在经历一场从内容制作到投放逻辑的系统性重构。本文聚焦人工智能生成广告的演进路径,梳理广告行业面临的机遇和风险。在素材自动化生产、个性化内容生成、投放机制重构、流量入口多元、代理商角色转型等方面,广告业面临从广告生产到用户体验的全面变革,同时存在技术成熟度、内容真实性、用户信任等多重风险。基于此,应积极探索“轻监管+共治理”的新范式,通过灵活适度的监管与多元主体协同参与,实现风险防控与创新发展的平衡。

关键词： 全科医师   人工智能   医学教育   多模态人工智能   数字化教学  

摘要： 人工智能(AI)有望改变心血管医学教育实践和研究的各个方面。人工智能技术飞速发展,定义了心血管学习的新领域,其创新应用涵盖新型诊断方式、新的数字原生疾病生物标志物及用于评估教学实践质量和预测临床结果的高性能工具。这些数字创新有望扩大心血管实践和研究的覆盖范围,尤其是对那些过去无法获得高质量专业培训的人来说,可以利用人工智能心电图(AI-ECG)完成心血管疾病早筛早诊,利用数字仿生技术完成健康大数据监控。此外,人工智能正在推动生物和临床领域的新发现,使未来的心血管实践更加个性化、精确和有效。该文汇集了不同的人工智能创新成果,重点介绍了多模态心血管人工智能在临床教学实践和研究发现中的发展,并展望了由当代科学和新兴发现支持的新未来。人工智能是未来心血管医学教育实践的必经路径和关键保障,将有效推动心血管医学教育实践和研究的转型。

关键词： 空间智能   人机关系   复杂适应系统   二阶控制论  

摘要： 空间智能是人工智能发展的升维形式。这一升维对于人类实践的影响是极其巨大的,而对它的把握则适用复杂范式。在复杂适应系统理论框架下理解人工智能由生成式AI发展到空间智能的过程,发现空间智能内部模型由动态计算的显性模型驱动,内部构筑块呈现动态的行动范式组合,与环境的交互流连接起多层次要素、关系并构建动态场域。空间智能语境下理解人机关系可利用二阶控制论的观点,人机主体从控制者转变为适应者,人机交互模式的焦点由结果导向转向过程共建,由此形成的自组织系统通过角色化集智效应和反身性自治方式,在变量—概念—集团—事件—变量的循环规则下实现自我调适,以适应环境变化。此外,人机关系将经历适应性循环框架下的开发—保护—释放—重组四阶段,应当把握不同阶段的特征和人工智能的价值边界,采用合适的治理路径共治人机关系系统。

关键词： 人工智能   科研项目   流体力学   研究性   教学设计  

摘要： 将人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术与科研项目深度融合以驱动流体力学实践教学,不仅可将课堂理论知识与工程应用联系起来,同时也可发掘学生的创造潜能,实现精准化、个性化培养,提高学生的创新意识和解决实际问题的综合能力。本文以流体力学课程为例,针对基于AI技术与科研项目融合驱动的课程研究性教学设计展开研究。基于已有科研项目,利用AI技术智能凝练研究性教学案例库,提出研究性教学设计思路,设计研究性教学实施方案,完善课程评价体系,进而提升教学成效。研究成果可为AI技术在实践教学中的应用提供参考借鉴。

关键词： 智能建造技术   土木工程实践教学   BIM与虚拟仿真   人工智能  

摘要： 智能建造技术的快速发展推动了土木工程教育的变革,建筑信息模型(BIM)、虚拟仿真、物联网和人工智能等技术的应用优化了传统教学模式。该研究探讨了智能建造技术在课程体系改革、教学模式创新和产学研协同育人中的应用,分析出传统实践教学存在课程更新滞后、实践资源不足和跨学科融合缺乏等局限,并提出基于BIM的工程案例教学、虚拟仿真支持的沉浸式实践、物联网与人工智能赋能的智能监测教学等模式,并结合案例进行了分析。教学改革实践表明,虚拟仿真系统的引入显著提升了学生的学习兴趣与实践能力,获得了企业的积极反馈,有效缩短了高校人才培养与行业实际需求之间的适配周期。该文为土木工程实践教学模式的转型升级提供了有益参考。