关键词： 政务垂类大模型   政务数智化   数字政府   人工智能  

摘要： 政务垂类大模型作为新一代人工智能在政务领域的关键落地形态,正逐步成为提升政府治理效能与公共服务能力的重要支撑。在多年深耕政务数字化的基础上,上海市积极探索大模型技术在“一网通办”“一网统管”“一网协同”等政务服务场景下的具体落地方法,旨在通过研究上海政务垂类大模型的应用与实践,剖析应用过程中面临的核心挑战,为全国各地推进政务大模型建设提供可参考的实践经验与路径。

关键词： 人工智能   劳动教育评价   逻辑转向   现实隐忧   破解之道  

摘要： 人工智能时代推动了教育领域的全面革新,也为劳动教育评价带来了全新的机遇和挑战,智能时代的劳动教育评价需在评价方法、评价内容、评价主体、评价结果四个方面进行逻辑转向,以适应时代的发展。同时,也要警惕由技术所引发的主体消解、算法霸权、数据牢笼、数字鸿沟、价值偏离等现实隐忧。应通过破除技术理性桎梏,构建人机协同评价机制;完善技术伦理治理框架,保障数据隐私安全;强化师生智能素养,弥合城乡数字鸿沟;回归劳动教育本质,深化评价的育人旨归四个方面来寻求其破解之道。

关键词： AIGC   学位论文   研究生   大模型  

摘要： 本研究基于23万篇硕士学位论文进行大模型语义识别研究,发现硕士研究生使用AIGC的程度在逐年上升,2022年至2024年间的使用比例从不足2%增长至超过5%。论文不同部分中AIGC的使用情况,可分为初步探索型、功能偏好型、论证支持型和融合使用型四种类型。不同类型学科硕士研究生的AIGC使用方式具有显著不同。在各类学科中“功能偏好型”均为使用最多的方式,初步探索型均占10%左右的比例。此外,软学科学生更多采用论证支持型的方式,应用硬学科更多采用融合使用型的方式。

关键词： 人工智能   经济管理   信息化   智能化  

摘要： 近年来,人工智能技术在经济管理中的应用已成为关注焦点。人工智能技术在经济管理领域的应用已实现从操作层到战略层的全方位渗透,不仅有助于提升企业的竞争力,而且为整个经济管理领域的发展注入了新的活力。未来,随着技术的进步和应用场景的拓展,人工智能将在经济管理领域发挥更加重要的作用,其不仅会带来企业经济管理的精细化与高效化,更是推动企业持续创新的关键所在。

关键词： 人工智能课程   课程设计教学   艺术性元素   融入  

摘要： 目的:针对人工智能课程教学中存在的局限性,文章旨在探索将艺术性元素科学融入课程设计教学的具体策略,以期丰富人工智能课程的教学内涵,强化课程教学的实际效果。方法:首先剖析人工智能的技术特性与艺术表达的相互作用、艺术性元素对人工智能发展的促进价值以及二者融合的教育意义,明确艺术性元素融入人工智能课程设计教学的目标,包括知识与技能目标、过程与方法目标、情感态度与价值观目标;在此基础上,从教学内容和教学方法两个核心维度构建融入策略,教学内容方面包括艺术化呈现基础知识、艺术性设计实践项目、艺术性探索拓展延伸模块,教学方法方面涵盖运用情境教学法营造艺术氛围、借助项目驱动教学法促进艺术创作实践、通过小组合作学习法培养艺术协作精神,并结合具体案例说明各策略的实施方式。结果:形成了一套系统、可操作的策略体系,该体系既明确了不同教学模块中艺术性元素的融入路径,又提供了适配的教学方法支持,能够为一线教师开展相关教学活动提供具体指导。结论:将艺术性元素融入人工智能课程设计教学,是破解当前课程教学局限性的有效途径,能够显著提高学生技术能力与艺术素养,对培养兼具科技思维与人文精神的复合型人工智能人才具有重要实践意义。

关键词： 虚假信息   横向阅读   信息素养   眼动追踪  

摘要： 随着人工智能时代深度伪造内容增多,基于传统特征甄别虚假信息变得愈发困难。文章探究横向阅读策略在甄别人工智能生成虚假信息方面的有效性,分析横向阅读具体行为与准确甄别信息真实性之间的关系,探索提高用户快速准确甄别在线信息能力的有效策略。通过模拟现实网络信息处理场景,采用人工智能生成文本并利用眼动追踪技术收集用户的检索和网站访问行为数据。实证分析表明,特定横向阅读行为与甄别准确性存在显著性相关,但检索结构式调整、网站类别以及在搜索引擎页面上的访问行为与甄别准确性无显著性相关,这展现了横向阅读方法在甄别中的有效性和信息交叉验证的重要性;需要基于启发式认知系统开发信息甄别培训内容,如强化验证意识、主动检索、多源验证和点击限制。

关键词： 生成式人工智能   复杂系统理论   风险治理框架   高等教育发展  

摘要： 生成式人工智能在高等教育领域的应用呈现技术涌现性、主体交互性、伦理风险层级化及非线性作用机制等特征,在深度重塑高等教育知识生产范式、教学关系网络及治理体系架构的同时,显现系列风险。结合复杂系统理论框架分析发现,其风险呈现四重维度:技术涌现性突破传统教育边界,应用自组织性引发教育主体关系异化,风险层级化呈现数据篡改、学术诚信危机、数字主权竞争的跨尺度耦合效应,治理非线性特征凸显技术迭代速率与监管响应周期失配。应坚持构建“微观—中观—宏观”分层治理框架:微观层建立“数据—算法—内容”全链条安全验证体系,强化生成内容真实性溯源;中观层推进课程范式智能化转型、评价维度多元化重构及教师角色再定位;宏观层通过政策协同机制、国际标准制定与数字主权能力建设实现治理升级。

关键词： 人工智能   KANO模型   女式皮包设计  

摘要： 为了推动女式皮包设计的创新与优化,引入人工智能技术进行女式皮包的设计生成,并利用KANO模型评估消费者对人工智能生成女式皮包设计的满意度。首先,基于KANO模型构建消费者满意度评价指标体系。然后,运用人工智能生成符合指标要求的女式皮包设计,并通过问卷调查收集消费者的满意度评价数据,深入分析数据,识别出影响消费者满意度的关键因素。最后,结合分析结果,提出了大数据融合、跨学科合作以及增强现实和虚拟现实技术运用等优化策略,旨在提升人工智能技术在女式皮包设计中的应用效果,增强产品的市场竞争力和消费者的满意度。

关键词： 人工智能   汽车   质量   安全  

摘要： 文章系统探讨了人工智能(AI)在汽车产品质量和安全性中的应用现状、挑战及未来发展方向。通过分析虚拟仿真、自动化检测和预测性维护等技术的实际应用,文章揭示了AI在提升检测效率、精度和降低成本方面的显著优势。研究表明,AI技术不仅推动了汽车检测行业的智能化转型,还为汽车行业的可持续发展提供了新的动力。文章的研究成果为汽车检测行业的未来发展提供了理论依据和实践参考。

关键词： 人工智能   价值观对齐   心理理论   道德决策   利他  

摘要： AI价值观对齐是AI安全领域的核心问题之一,现有对齐方法存在诸多不足,心理学理论的引入有助于解决AI价值观对齐问题。文章首先梳理了AI价值观对齐的主流技术方法,总结了AI价值观对齐失败的表现与原因。其次,分析了心理学中关于价值观形成、道德决策的理论,并指出这些理论给AI价值观对齐带来的启示。最后从对齐目标、动机机制、认知能力机制与社会行为演化机制四个层面分析了将心理学理论用于AI价值观对齐的实现路径。文章强调将心理学机制嵌入AI设计架构中,以构建更可信、更贴合人类价值的智能系统。