关键词： 豆包   DeepSeek   Manus   Kimi   智能机器人   文心一言   人工智能  

摘要： 想必中学生朋友都听说了国产人工智能大语言模型DeepSeek在全世界掀起的人工智能浪潮。如今,DeepSeek炙手可热,商场卖的智能机器人会配备它,老师上课用的课件会依赖它,很多人也都开始使用并爱上了它。不仅DeepSeek,还有Manus、豆包、文心一言、Kimi等一连串的中国人工智能都在“加速奔跑”。那么,中国人工智能有什么强大之处呢?

关键词： 出版编辑   人工智能   云计算   大数据   数字技术   运用  

摘要： 人工智能、云计算、大数据等数字技术是互联网、数字化、智能化时代的产物。随着这些技术的深度发展,在编辑工作中获得了广泛的运用。人工智能技术可以运用在编辑工作的智能审稿、一体化校对排版、自然语言处理、图像识别中;云计算技术可以运用在编辑工作的存储稿件、协同编辑中;大数据技术可以运用在编辑工作的数据挖掘分析、区块链版权保护、版面VR与AR设计中,从各方面切实推动编辑工作实现数字化升级转型,加快出版行业的数字智能化建设进程。

关键词： 生成式人工智能   课堂创新   因子分析  

摘要： 为探究生成式人工智能驱动中小学课堂创新的优化路径,采用因子分析与聚类分析方法对相关数据进行系统实证研究。效度检验结果显示,数据适合进行主成分提取;方差解释结果表明提取的4个主成分具有较高的累积解释率,能够有效概括变量信息;因子载荷系数表进一步明确了4个主成分的内涵分别为AI应用、教学创新、师生互动与成效评估;通过权重分析发现,AI应用在推动课堂创新中起到关键性作用;聚类分析结果表明,样本可清晰划分为两类,反映出教师在生成式人工智能应用与课堂创新实践中的显著差异。根据研究结果,提出从提升教师AI应用能力、鼓励教学模式创新和完善成效评估机制三个方面入手,推动生成式人工智能与课堂教学深度融合的课堂创新路径。

关键词： 乡村教育振兴   人工智能教育   创新人才培养  

摘要： 本研究立足乡村振兴战略需求,聚焦人工智能教育应用的在地化创新,通过系统剖析上海市闵行区浦江第二中学的实践案例,揭示技术赋能乡村教育的实现机制,为摆脱农村创新人才培养困境提供可复制的解决方案,助推教育公平与乡村发展的深度融合。

关键词： 乳腺疾病   超声检查   人工智能   乳腺X线摄影术  

摘要： 目的观察超声智能诊断系统联合钼靶X线检查鉴别乳腺良、恶性非肿块型病变(NMBL)的价值。方法回顾性纳入107例NMBL,包括64个恶性(恶性组)、43个良性(良性组)病变。比较组间临床、常规超声、超声智能诊断系统[人工智能(AI)系统]及钼靶X线检查资料,行logistic回归分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估AI系统联合钼靶X线检查鉴别良、恶性NMBL的效能。结果组间病灶最大径、腋窝肿大淋巴结率、钼靶X线片显示可疑恶性钙化率、AI系统恶性风险及AI系统乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类差异均有统计学意义(P均<0.05)。基于AI系统恶性风险获得AI系统二分类。单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类鉴别良、恶性NMBL的AUC分别为0.840、0.810及0.817;钼靶X线片显示可疑恶性钙化分别与AI系统BI-RADAS分类及AI系统二分类联合鉴别良、恶性NMBL的AUC均为0.856,与单一AI系统BI-RADAS分类/AI系统二分类差异均有统计学意义(P均<0.05)而与单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化差异无统计学意义(P均>0.05)。针对基于年龄、病灶最大径、腋窝肿大淋巴结及钼靶X线片显示可疑恶性钙化联合AI系统恶性风险构建的模型1、联合AI系统BI-RADS分类构建的模型2及联合AI系统二分类构建的模型3的logistic回归分析结果显示,钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统恶性风险、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类均为恶性NMBL的独立危险因素(P均<0.05),上述3个模型鉴别诊断良、恶性NMBL的AUC依次为0.966、0.964及0.957。结论超声智能诊断系统联合钼靶X线检查有助于鉴别良、恶性NMBL;联合临床指标或有助于提高其诊断效能。

关键词： 医院消防   灭火装置   YOLOv5   火焰检测   PID控制  

摘要： 针对传统医院消防设备存在火焰检测精度低,导致消防设备一体化控制效果不佳的问题,提出一种基于人工智能的消防设备一体化智能控制方法。首先,对消防设备一体化智能控制装置进行搭建;然后,基于装置的工作流程,将整个装置分为云台硬件模块、火焰检测模块和电机控制三部分。其中,采用基于Transformer Encode-CBAM-YOLOv5网络对火焰进行检测,基于火焰检测结果和定位,利用PID算法对装置的方向进行控制,并给出方向控制的流程。结果表明,本火焰检测算法的精确率、召回率和F1值分别取值为96.61%、93.43%和94.25%,FPS为41.17帧/s,明显高于传统的Fast-CAANet检测算法和YOLOv7-GMM检测算法;通过装置测试发现,本装置可实时检测火焰位置,且方向控制系统的火焰追踪成功率为99.61%。由此说明,设计的系统可提升医院消防设备一体化和智能化水平,满足设计要求,具备有效性。

关键词： 生成式人工智能   高校文科教学   伴生性风险   防范  

摘要： 伴随人工智能的迅猛发展,生成式人工智能(AIGC)成为驱动教育变革的革命性力量。尤其是在高校文科教学中,AIGC凭借其个性化的学习路径、敏捷的资源整合能力、多模态的场景再现,在教学主体能力重塑、教学内容适配和教学效能提升方面表现出独特优势,显著提高知识生产的速度与质量。AIGC在推动教学过程由人师-机师、人思-机输、综评-机评的切换过程中,也面临着高等教育主权削弱、主体知识思维堕化和人才培养异化等伴生性风险。面对这些挑战,高校文科教育教学亟须进行风险防范与前置治理。第一,重塑文科培养目标,调整文科培养方案;第二,优化文科生核心素养,重构培养体系;第三,推进教师角色转型,引领人机协同教学新范式;第四,构建文科培养的多维评价体系,保障教学质量。在智能革命时代,高校文科教学既要积极探索与AIGC融合的新路径,又要警惕AIGC过度依赖对教育本质的侵蚀。

关键词： 新经济发展机遇   产业变革   科技革命   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创新。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   阅读教学  

摘要： 技术效能与教学目标的协同共振是生成式人工智能赋能教学的重点,教师如何利用现有技术达成教学目标是实践的关键。研究以高中英语常规课为实践场景,以人工智能主题阅读课为例,提出“输入-分析-组织”三阶段备课模式,将技术输出锚定于教学目标。研究采用了结合生成式人工智能显性辅助与隐性介入的策略,促进学生批判性思维发展与数字素养提升。实践证明,教师在人机协同中发挥专业判断力的核心作用,采用显性与隐性相结合的策略使用生成式人工智能,可以有效促进教学目标的达成。

关键词： 技术创新   新质生产力   人工智能   管理创新  

摘要： 近年间,人工智能的突飞猛进及与其他新技术加速融合驱动了新质生产力的发展。面对新质生产力的新发展要求,企业要加强技术创新,更要加强管理创新。当下,一系列从量变到质变的管理创新活动正涌现出来,呈现出一些新的趋势。