摘要： 机器学习、深度学习、生成式人工智能等人工智能技术迅猛发展,为情报研究带来空前的机遇,探索人工智能赋能情报研究的变革与发展具有重要意义.智能技术在情报领域已有广泛应用,情报领域的专家学者在延续机器学习研究的基础上,向深度学习、神经网络、自然语言处理等多方面拓展,特别是以GPT为代表的生成式人工智能技术成为情报领域关注的热点.

关键词： 动静脉瘘   CT血管成像   人工智能   辐射剂量   对比剂   前瞻性研究  

摘要： 目的 观察低管电压及对比剂用量结合深度学习全模型迭代算法（AIIR）用于上肢CT血管成像（CTA）显示动静脉瘘(AVF)的价值。方法前瞻性纳入65例临床疑诊AVF狭窄而接受上肢CTA检查的慢性肾衰竭患者，将其随机归入常规组（CD组，n=30）或低剂量组（LD组，n=35）。对CD组采用常规管电压（100kVp）及对比剂用量（1.0ml/kg体质量）采集CTA，并以常规混合迭代重建（HIR）获得A组图像；对LD组以低管电压（80kVp）及对比剂用量（0.6ml/kg体质量）采集CTA，分别以HIR和AIIR重建获得B及C组图像。比较A、B、C组图像质量主观、客观评价结果，以及CD与LD组患者辐射剂量及对比剂用量。结果 A、C组间图像质量主观评分和诊断瘘口狭窄信心差异均无统计学意义（P均＞0.05）而均优于B组（校正P均＜0.05）。C组锁骨下动脉、肱动脉及桡动脉信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）均高于A、B组（校正P均＜0.05）；A、B组差异均无统计学意义（校正P均＞0.05）。低剂量组容积CT剂量指数、剂量长度乘积及对比剂用量均低于常规组（P均＜0.001）。结论 低管电压及对比剂用量联合AIIR用于上肢CTA显示AVF可在保证图像质量的同时降低辐射剂量和对比剂用量。

关键词： 高中信息技术   趣味教学   开展策略  

摘要： 随着信息技术的不断完善,高中课程对于学生信息素质的培养工作形成了更为关注的态度,与之有关的一系列教育思路、策略也不断出现并在具体实践中取得了颇为可观的成果.基于对上述信息的认知和了解,笔者将结合自身的教学经验以及有关研究成果的学习、分析,借助于案例分析、文献查阅、课程观摩等方法来整合必要的材料,围绕"如何激发学生对高中信息技术学科的学习兴趣"这一中心撰写本文,针对这一方面长期存在的一些问题提出对应的策略性建议,希望能够给诸位的工作优化带来帮助.

关键词： 人工智能   计算思维   素质教育  

摘要： 在新一代人工智能发展规划中提出,要全面推进智能教育,充分利用智能技术,创新人才培养模式,推动教学改革深入发展,进一步拓展素质教育,在此基础上推动智能校园建设,以学习者为核心,实现教育终身化.本文主要是对计算思维在人工智能教学中应用的简单分析和探究,希望可以起到抛砖引玉的作用.

关键词： 人工智能   情感传播   风险传播   技术哲学   人工智能伦理  

摘要： 人工智能的情感化成为技术演进里程碑的同时，也显化了由情感发生机制和技术机制的双重不确定性所带来的风险。首先，情感化的人工智能正向的情感输出会转化成肯定性暴力的风险，推动个体在精神亢奋状态中逐步走向自我剥削；其次，技术逻辑使得情感成为计算对象，工具理性推动了物化现象产生，使得社会进入失衡的病理性状态中；最后，技术依赖和沉溺带来了技术异化，处在情感茧房中的个体进一步成为惰性个体。对于人工智能情感风险的应对需要超越人机二元对立的视角，从“同伴物种”的新角度寻求风险应对路径，通过价值理性原则的嵌入、核心世界观的转换以及伦理化技术系统的演进树立人本主义。

关键词： 训练数据   数据真实性   概念体系   合规要求  

摘要： [目的/意义]AI训练数据真实性是当前国内外法规政策和标准中的关注焦点，研究其概念体系和合规要求有助于提升AI技术的质量、合法性、透明度和社会接受度等。[方法/过程]使用内容分析法对目标文献中的AI训练数据真实性相关内容进行分析和抽取，使用ISO 704：2022概念分析方法从抽取的条目中识别AI训练数据真实性相关概念关系和特征，以构建AI训练数据真实性概念体系，基于概念体系构建分析框架，进一步识别对应的合规要求。[结果/结论]与AI训练数据真实性相关的概念有AI训练数据客观性、AI训练数据可靠性、AI训练数据确实性、AI训练数据完整性。AI训练数据真实性合规要求包括具有合法来源、与基本事实相符、数据准确、没有受到不当操作和能反映人工智能系统的背景或预期用途5类。

关键词： 核工业   人工智能   科学计算   数据驱动   智能计算方法  

摘要： 科学计算在核工业整个技术体系中发挥着至关重要的作用，从核基础数据库的建立，到核能工程的设计、分析、验证、运行，乃至燃料后处理与反应堆退役，科学计算扮演着关键角色。传统上，工业领域的科学计算范式主要是基于实验测量数据建模的统计学方法，以及求解微/积分方程为代表的数值计算方法。随着新一代人工智能技术的发展，利用人工智能方法进行科学计算，正在逐渐发展成为一种新的科学计算范式。本文介绍了这一新兴技术领域的基本原理与主要特征，重点围绕核工业的特点，总结了当前已有研究工作情况，并对照传统方法，分析了人工智能科学计算方法的优缺点。最后，展望了这种智能计算方法未来在核工业领域的技术发展趋势与潜在应用模式，给出推动核工业人工智能科学计算新范式发展的建议。

关键词： 生成式人工智能   人工智能生成内容   ChatGPT   监管体系   国际政策  

摘要： [目的/意义] 随着生成式人工智能的迅速普及，如何有效规避其潜在风险并实现精准防控，已成为当下的重要议题。深入剖析国内外生成式人工智能的监管政策，以期提高我国对生成式人工智能的监管能力。[方法/过程]利用文本挖掘与PMC模型梳理、总结中国、美国、欧盟、英国对生成式人工智能的监管政策与经验，对比不同政策的优势与特征，并在此基础上提出我国应对生成式人工智能监管的路径。[结果/结论]不同国家及区域组织对生成式人工智能的监管态度与政策制定逻辑具有显著性差异，因此要综合不同政策的优势并考虑其局限，结合我国生成式人工智能的技术发展现状与社会应用风险，进一步完善生成式人工智能在不同领域与行业的政策制定。

关键词： 10kV配电系统   节能设计   线损降低   电能质量   人工智能  

摘要： 配电系统是电网的重要组成部分,其节能水平直接影响电网经济运行.本文以电力工程 10 kV配电系统为研究对象,深入分析10 kV配电系统的技术特点、设计规范和节能需求,总结节能设计的原则与思路,重点探讨配电网架优化、设备选型、自动化控制、电能质量治理等关键环节的节能措施.在新技术应用方面,提出人工智能、大数据、物联网等前沿技术在配电节能中的应用框架.最后通过实例分析,评估 10 kV典型配电工程节能设计的工程应用效果,证明文中所述节能措施能显著降低线损,提高电能质量与设备利用率,达到良好的节能减排效益.

关键词： 人工智能   电子信息系统   数据安全   算法防护   网络安全  

摘要： 人工智能技术在电子信息系统中实现智能决策、数据分析和自动化处理等功能,显著提升系统效率和用户体验.在实施过程中,该技术显露了数据保密性丢失、系统易受攻击和算法存在攻击风险等安全缺陷,借助诸如安全算法设计、机器学习模型强化及网络保护等技术的手段,增强系统的坚韧性和抵御攻击的本领,乃解决上述问题之关键.在系统应用的领域中,人工智能的安全保障策略探求,对于确保稳定可靠的系统运行至关重要,这不仅推进了智能化与信息化的深度整合,还优化了整体社会的效益及行业的发展.