关键词： 人工智能   高校舞蹈教育   教学改革  

摘要： 人工智能技术深度融入舞蹈教育领域,正在重塑艺术与科技融合的教学范式。本文基于教育数字化的底层逻辑,提出以异构数据流整合为核心的教学改革框架。针对传统教学中存在的多模态感知瓶颈、动作语义解析偏差以及反馈滞后等问题,分别从技术层、架构层和方法层进行了创新设计。在技术层面,部署分布式边缘计算节点以实现毫秒级姿态评估;在架构层面,构建跨域知识图谱以消除教学资源孤岛;在方法层面,开发元学习算法以驱动训练策略的动态适配。研究表明,基于时空特征提取的虚实交互场域不仅能够突破物理训练的边界,其生成的对抗式反馈机制还进一步形成师生认知系统的双向增强回路。这一框架为高校舞蹈教育从经验导向向人工智能驱动的模式转型提供了可扩展的技术哲学路径。

关键词： 产业创新   杭州实践   人工智能产业   科技创新   深度融合  

摘要： 一、科技创新与产业创新深度融合的理论逻辑生产力是人类社会发展的根本动力,也是一切社会变迁和政治变革的终极原因。新质生产力是创新起主导作用,具有高科技、高效能、高质量的特征,符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力如何培育发展?

关键词： 2D虚拟数字人   3D卡通数字人   人工智能   智能对话  

摘要： 上海报业集团抢抓人工智能发展机遇,推动AIGC落地媒体应用创新,打造“数字人生产基地”,以视频化数智化转型深化内容供给侧改革,赋能媒体深度融合。过去一年,上海报业集团共打造2D真人复刻数字人、3D卡通虚拟数字人60余个,从一个走向一批,从尝试转为常态,从采编延展到运营,数字人已成为降本增效、创新引领的有力工具。

关键词： 广播电视卫星地球站   智能监测   人工智能   管理系统   网管  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的广播电视卫星传输地球站监测与管理系统已逐渐显现出局限性。本文提出了基于人工智能的广播电视卫星传输地球站智能监测与管理系统的构想,涵盖了技术思路、系统架构和实施路径,为行业提供了前瞻性的解决方案。

关键词： DeepSeek   民营企业   困难   应用现状   人工智能  

摘要： 2025年年初,中国民营科技企业推出的低成本高性能人工智能(AI)大模型DeepSeek引发全球关注,并在我国掀起新一轮人工智能应用热潮。为了解四川民营企业使用人工智能的成效、存在的困难与问题,国家统计局四川调查总队联合四川省工商业联合会对四川7176家民营企业使用人工智能、机器人等智能化自动化设备(简称“人工智能技术”)的情况进行了调查。

关键词： 人工智能   智能教学平台   个性化学习   教学互动   教育公平  

摘要： 随着全球科技的快速发展,人工智能技术的应用已从实验室逐步走向现实生活的各个领域。特别是在教育领域,AI技术被视为重塑教学方式的重要动力,不仅提升了教学效率,实现了个性化学习,还增强了课堂互动。同时,AI打破地理、经济壁垒,促进教育公平,让优质资源惠及更多学子,但仍存在技术成熟度、师生适应度及法规滞后等挑战。对此,本文将从不同视角深入剖析AI技术如何促进教育革新,并探讨相应的教学方法和策略,以适应未来教育体系中AI技术的广泛需求。

关键词： 人工智能   企业成长   技术-经济特征   双重机器学习  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,人工智能已成为推动企业转型升级和经济高质量发展的重要驱动力。本文选取2004—2021年A股上市公司为样本,采用双重机器学习方法评估了人工智能对企业成长的影响及作用机制。计量结果显示:(1)人工智能显著促进了企业成长,并在经过一系列稳健性检验后结论依然成立;(2)异质性分析发现,人工智能对企业成长的促进效应在非国有企业、中小型企业和传统行业表现更为显著;(3)基于人工智能的技术-经济特征视角的机制检验表明,人工智能主要发挥其协同性、创新性和替代性,通过提高企业生产效率、降低管理成本、促进企业创新和优化劳动力雇佣结构来促进企业成长。本文阐明了人工智能在推动企业成长过程中发挥的关键作用及背后的作用机理,为加快推动人工智能发展和促进企业转型升级提供了补充和参考。

关键词： 公路工程   招投标   BIM技术   GIS技术   大数据   人工智能  

摘要： 本文围绕公路工程项目招投标的技术研究与分析展开,结合国家公路网规划(2022-2035)及陕西省公路建设现状,探讨了当前招投标市场面临的主要问题及技术创新方向。研究指出,电子招投标平台使用率低、系统兼容性不足、评标专家资源短缺、市场监管薄弱等问题制约了招投标效率与公平性。同时,BIM、GIS、大数据与人工智能等新兴技术的应用为招投标流程优化提供了新思路。BIM技术通过三维可视化与协同设计提升方案展示与评审效率;GIS技术结合遥感与空间分析优化路线规划与工程量计算;大数据与AI技术则助力投标决策、风险预警及智能评标。此外,文章提出优化招投标法规与标准、推广全国统一电子招投标平台、加强信用体系建设等建议,以推动公路工程招投标的规范化、智能化和高效化发展。

关键词： 肺腺癌   肺结节   病理亚型   人工智能   循环染色体异常细胞   鉴别  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)参数联合循环染色体异常细胞(CAC)在鉴别亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的价值。方法回顾性分析2023年3月至2024年3月在郑州大学第一附属医院收治的224例亚实性肺结节患者。根据术后病理将患者分为微浸润组(n=164)和浸润组(n=60)。将各组的CT图像导入人工智能辅助诊断系统,记录亚实性肺结节的定量参数,人工识别CT征象,同时采用荧光原位杂交技术得到CAC计数。将两组进行单因素分析,有统计学差异(P<0.05)的变量纳入多因素Logistic回归中构建预测模型,同时进行ROC曲线分析评价其性能。结果两组的年龄、结节类型、毛刺征、胸膜凹陷征、AI恶性概率、2D长径、2D短径、3D长径、3D短径、体积、平均CT值、最大CT值、标准差及CAC计数差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示3D长径(OR=22.618、95%CI=8.080~63.312)、最大CT值(OR=7.469、95%CI=3.124~17.853)、CAC(OR=5.545、95%CI=2.253~13.648)是预测亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的独立危险因素。3D长径、最大CT值、CAC三者单独及联合检测的AUC分别为0.854(95%CI:0.792~0.915)、0.793(95%CI:0.725~0.861)、0.675(95%CI:0.591~0.759)、0.912(95%CI:0.866~0.958),联合检测优于单独(Z_(联合-3D长径)=3.229,P=0.001,Z_(联合-最大CT值)=4.411,P<0.001,Z_(联合-CAC=4.995),P<0.001)。结论3D长径、最大CT值、CAC是预测亚实性结节型肺腺癌病理亚型的独立危险因素,上述指标联合检测可以提高亚实性结节型肺腺癌病理亚型的鉴别能力。

关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。