关键词： 生存状态   诗人   诗歌风格   诗歌创作   人工智能  

摘要： 探讨人工智能对当下诗歌创作的影响,首先需要从创作理念、方法、活力等方面了解目前诗歌创作现状。我一直以为,近年来,是中国诗歌最为繁盛、风格最多样、成就最显著的时期。对于诗人说来,艺术创作的空间开始增大,社会和人自身的生存状态及心态趋于平和,生存张力扩大。生活的多元促进了艺术的多元,更多诗人具有了相对独立的诗歌立场、成熟的创作心态和个性化的创作风格,诗歌的创作氛围和姿态更松弛、更包容、更平民化。

关键词： 人工智能   战略性新兴产业   供应链配置   集中化   多元化  

摘要： 基于战略性新兴产业上市公司数据,实证检验人工智能对战略性新兴产业供应链配置的影响。研究发现,人工智能有助于降低战略性新兴产业供应链上游供应商和下游客户集中度,助推其供应链配置多元化。人工智能通过扩大对供应商和客户的选择范围、提升供应链协调管理水平进而助推战略性新兴产业供应链配置多元化。并且,相较于交通基础设施水平较差地区、市场环境较好地区、处于成长期的战略性新兴产业企业,人工智能对交通基础设施较好地区、市场环境较差地区、处于成熟期的战略性新兴产业企业的供应链配置多元化的助推作用更强。此外,人工智能引致的战略性新兴产业供应链配置多元化还能够提高其经营绩效并提升其风险承担水平。基于此,一方面要积极推进“人工智能+”行动,重塑战略性新兴产业供应链;另一方面要加强流通体系建设,优化政策扶持方式,充分发挥人工智能对战略性新兴产业供应链配置多元化的助推作用。

关键词： 人工智能素养   数智时代   教育实践   民办高校  

摘要： 文章深入剖析了人工智能素养在响应国家号召、赋能产业升级、增强职场竞争力等方面的价值。在此基础上,构建与数智时代相适配的人工智能素养培养框架,该框架涵盖人工智能认知、人工智能能力、人工智能伦理、人工智能思维四大维度。最后,结合民办高校资源获取有限性与产教融合灵活性的特点,提出适配性实践路径,为民办高校人工智能人才培养提供参考,助力其教育教学改革的推进。

关键词： 生成式人工智能   文化消费   数字文化消费   消费重构  

摘要： 生成式人工智能正与文化产业各领域加速融合,不断催生新业态新模式,引领文化消费新趋势。长期以来,中国居民平均消费倾向总体呈螺旋式上升态势,文化消费潜力亟待释放;文化消费成为消费新趋势,但供给侧结构性短缺与有效需求不足仍掣肘文化消费发展,人工智能与文化产业、文化消费加速融合。生成式人工智能与文化产业的高度耦合和迭代应用正在从主体、动机、内容、场景、方式等维度加速重构文化消费,引致消费主体分化,消费动机从获得满足转向寻求认同,消费内容呈现虚拟化、生成化、周边化特征,消费场景趋向体验化、社交化、草根化,消费模式日益精准化、个性化、用户中心化。未来,中国应从技术驱动、伦理规范、市场培育和人才支撑等方面多措并举推动文化消费繁荣,并使其成为大力提振消费、扩大国内需求的主引擎。

关键词： 人工智能   司法改革   数据伦理   算法权力  

摘要： 人工智能辅助法官在司法领域的应用引发的一系列争议,其底层根源主要在于人工智能技术的介入冲击了司法的公正性与其所具有的鲜明的价值判断特征。由于人工智能的介入还为法官所要坚守的衡量标准注入了除了事实与法律之外的其它要素,从而使得审判权的独立性被其它因素所干扰,法官失去了裁判的自由度,司法也便失去了最基本的道德基础。在这种情形下,应取其人工智能司法的优势,又要剔除其隐藏着的对传统司法规律的逆向运行、伦理冲突、隐私泄露、算法歧视以及权责主体认定困难等深层次问题,坚持人工智能在司法领域的“参考性”角色地位,克服算法权力带来的正义怀疑、数据伦理等负面效应,坚守法官作为案件的最终裁决者与中立地位这根红线,夯牢算法运用的道德性根基与规则,规避司法风险,为司法领域累积发展新势能。

关键词： 人工智能   记者思想力   舆论引导   社会责任  

摘要： 思想力一般指思想的深度和力度。本文结合长江日报典型案例,论证记者思想力在新闻传播中的不可替代性。研究表明,记者基于社会洞察、人文关怀与创新思维形成的选题挖掘能力、深度叙事能力和价值引导能力,在突破技术同质化、拓展报道思想深度方面具有独特优势。文章提出,应从个人素养提升、媒体机制创新、教育体制改革三个层面构建思想力发展路径。

关键词： 数智时代   人工智能   基层治理   数智治理   社会治理   技术赋能  

摘要： 人工智能技术的发展与普及促使社会从数字时代迈入数智时代。基于社会技术系统理论,人工智能与政务系统融合不仅是技术变革,更是制度重构与价值再造的复杂过程。在基层治理领域,人工智能作为新一代通用智能技术,正深刻改变基层治理的逻辑理路,驱动基层治理范式的现代化转型。人工智能嵌入基层治理不仅表现为技术变革的创新应用,更体现出推动基层治理流程、治理体系与治理模式的系统性优化跃升。目前,基层数智治理实践还处于探索阶段,相应的上层建筑还不够完善。作为一柄“双刃剑”,人工智能赋能基层治理数智化转型的同时,亦对现行治理实践带来一定挑战。在风险社会理论视域下,这种技术嵌入正衍生出技术安全、科技伦理、制度法律与国家安全等方面的新型系统性风险挑战。为引导科技向善、以智治促善治,亟须加强党建引领、技术支撑、法治保障与制度协同等方面协同联动,理顺工具理性与价值理性的关系,构建人机协同的治理新生态。

关键词： 马克思机器观   人工智能   数字资本主义  

摘要： 人工智能的兴起与数字资本主义的发展紧密相关,马克思关于机器的论述为分析二者的关系提供了重要的理论依据。在马克思机器观视域下,人工智能是数字资本主义的“技术基础”和“一般生产条件”。人工智能并非为所有人服务。事实上,人工智能主要帮助数字资本完成对其他资本部门的整合以及对劳动过程的形式吸纳和实质吸纳。在可预见的未来,人工智能依旧属于固定资本,但数字资本寡头希望通过制造超级人工智能使固定资本起到“价值创造者”的作用。超级人工智能已经超出资本主义的视域,甚至超出当前人类智慧可以讨论的范围,应当审慎地发展人工智能。

关键词： 人工智能   翻转课堂   学生中心   无机化学   教学改革  

摘要： 无机化学作为药学、中药学等专业的基础核心课程,不仅为药理学、药剂学等后续专业课程的学习提供理论支撑,更是化学视角下科学思维培养与科学研究方法训练的重要载体,承担着综合素质培育的核心功能。本研究通过优化混合型教学模式,提出人工智能技术与翻转课堂深度融合的新型教学模式。该模式通过构建高效知识吸收平台,推动传统以教师为中心的教学模式向以学生为中心的教学模式转型,有效激发学生学习兴趣,提升其创新能力与实践能力,为药学、中药学专业新型人才培养提供了坚实支撑。

关键词： 人工智能   产科   产前诊断   妊娠并发症   医学伦理  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)作为前沿科技,正在深刻改变产科医疗实践。本文系统综述了AI通过机器学习与深度学习算法,能够高效处理多源异构数据,显著提升了对早产、妊娠期糖尿病、子痫前期等常见并发症的预测准确性,辅助完成胎儿结构异常的超声识别与自动化生物特征测量,并提供更客观的胎心监护分析。同时,本文也深入分析了当前AI在产科应用中面临的挑战,包括数据质量与隐私保护、模型可解释性、算法公平性、责任界定以及医患关系等问题,并提出了相应的应对策略。展望未来,多模态数据融合、大语言模型的应用、远程监测技术发展及跨学科人才培养将成为重要方向。尽管存在诸多挑战,随着技术的不断演进和伦理法规的完善,AI有望深度融入产科临床流程,为提升母婴健康水平提供持续动力。