关键词： 智能医疗设备   人工智能   大数据   物联网   医学装备   医疗资源优化   治疗效果   患者满意度  

摘要： 随着科技的迅猛发展,医学装备与医疗设备的智能化已经成为现代医疗体系不可或缺的一部分.智能医疗设备不仅能够提高诊断和治疗的精准度,还能优化医疗资源配置,提升患者的治疗效果和满意度.本文综述了智能化医学装备的发展趋势,包括人工智能、大数据、物联网等技术在医疗设备中的应用,并探讨了其未来的应用前景,为未来的研究和应用提供参考.

摘要： 我将基于中兴通讯在人工智能领域的实践经验展开分享,为后续嘉宾的深入探讨做个铺垫.当前,人工智能已成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,在全球科技竞争中占据关键地位.自大模型出现以来,其对全球经济、社会和治理体系产生了深远影响.中兴通讯积极响应,致力于将自身打造为"极致AI公司",并将自身在信息通信技术(ICT)行业长期积累的基础能力进行拓展,秉承开放的理念,与产业伙伴共同推动人工智能技术的标准化和模块化发展,赋能千行百业.

摘要： 人工智能技术的研发与应用极大程度上改变了社会生产生活,已经在社会广泛应用.企业人力资源管理工作也逐渐开始探索融合应用人工智能技术的发展路径,以实现信息化以及数字化升级,为人力资源管理创新奠定基础.《2022人力资源数字化转型白皮书》显示,58％的企业已经或正在实施人力资源数字化项目,实现从传统人力资源管理向智能人力资源管理模式的转型.相关实证资料已经预示人工智能技术在企业人力资源管理中应用的趋势,所以在未来企业发展中,必须坚持人力资源管理创新,以人工智能技术为核心,带动人力资源管理新发展.

摘要： 据CSET官网2024年10月10日消息,美国安全与新兴技术中心(CSET)发布《确保人工智能时代关键基础设施的安全》报告.报告认为在关键基础设施(CI)中整合人工智能系统,既存在益处又存在风险,风险可能通过两种方式产生:一是人工智能漏洞或故障,二是恶意使用人工智能系统攻击关键基础设施部门.报告提出人工智能时代与关键基础设施相关的四个议题:部门之间和部门内部的差距;人工智能与网络安全界限不清;人工智能风险管理面临的挑战;缺乏统一性的指导和监管.

摘要： 据中国联通研究院官网2024年11月7日消息,中国联通研究院联合多家机构发布《中国生成式人工智能应用与实践展望白皮书(2024年)》报告.报告围绕生成式人工智能在数字经济中的新角色进行解读,分析了全球及中国生成式人工智能市场的增长潜力,并指出其在经济增长和创新中的关键作用.

摘要： 据兰德公司官网2024年9月6日消息,美国兰德公司发布《人工智能军事应用的新风险和机遇》报告.报告认为,若各国希望在民用和商业领域推广人工智能并且负责任地发展军用人工智能,就需要对人工智能在军事领域的新风险和机遇有清晰而细致的理解,同时也需要明白如何与其他国家合作以减轻或利用这些风险和机遇.

摘要： 人工智能已成为引领未来的战略性技术,是发展新质生产力的重要引擎.今年全国两会期间,政府工作报告多次提到"人工智能",更首次提出开展"人工智能+"行动.在医药行业,人工智能的发展带来了重大变革,对医药产品研发、生产、流通等领域产生了深远影响.国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,围绕医疗等迫切民生需求,加快人工智能创新应用:推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系;基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化.国家药监局积极推动人工智能在药品领域的研究和实践探索,2019年启动实施的首批中国药品监管科学行动计划重点项目就包含人工智能医疗器械安全有效性评价研究;今年6月印发《药品监管人工智能典型应用场景清单》,旨在统筹推进人工智能场景创新,促进人工智能与药品监管深度融合.

关键词： 人工智能   化学实验   代码编写   动态图像  

摘要： 本研究深入探讨了生成式人工智能技术在酸碱中和滴定图像模拟领域的创新应用。通过实践，我们使用生成式人工智能技术编写了酸碱中和滴定动态图像的代码，并据此建立了一个“实验图像代码生成+调优”的范式。该范式紧密结合教育场景与教学的实际需求，旨在为化学教育工作者在实验教学中提供创新的技术支持，同时为学生在化学学习过程中构建智能、交互式的学习场景。

摘要： 2024年12月10日,中国信息通信研究院发布《人工智能发展报告(2024年)》.《人工智能发展报告(2024年)》立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球人工智能发展重点,总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇,以期与业界分享,共同推动人工智能产业蓬勃发展.

摘要： 据ITIF官网2024年11月15日消息,美国信息技术与创新基金会(ITIF)发布《利用人工智能加速生物制药行业创新》报告,指出人工智能通过提高开发流程的生产力、促进生物制药创新、加速新疗法推出以及促进竞争,提高了研究效率,增强了生物制药行业对创新、促进就业、经济复原力和全球竞争力的贡献,还通过提高数据质量和自动化来简化监管流程,从而更快、更安全地获得基本疗法,帮助改善公共卫生状况.