关键词： 人工智能   AIGC   技术   新闻生产   人机协作  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(人工智能生成内容)在新闻生产领域的应用日益广泛。本文通过分析AIGC在新闻生产中的应用现状,探析AIGC驱动下新闻生产方式的变革和新闻传播格局的变化。同时,对人工智能带来的挑战,如文化内涵挖掘、真实性保障、人机协作优化以及伦理问题等进行探索。

关键词： DeepSeek   人工智能   生成式人工智能   大模型   教育强国  

摘要： 以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为先进的新质生产力,有望重塑教育生态,助力教育强国建设。DeepSeek凭借开源、推理过程规则化和显性化、算力资源需求低等优势,迅速成为全球现象级大模型产品。教育界对DeepSeek的态度呈现期待与担忧并存的特征,一些高校、企业与学者高度认可其技术创新和应用潜力,纷纷进行部署和应用;也有部分学者和高校担忧DeepSeek会给教育带来认知惰性、教育鸿沟、隐私数据泄露、版权与诚信挑战等问题。为了抓住DeepSeek类大模型带来的发展机遇,同时规避其引发的教育风险,教育系统需要加快完善治理体系,创新生成式人工智能时代人才培养模式,提升师生的生成式人工智能应用能力,推进应用场景“走实落细”,建立“政产学研用”联合体。

关键词： 人工智能   工业互联网   物联网   智能传感   决策支持   数字技术   工业节能降碳  

摘要： 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具,通过采用人工智能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术,开发能耗和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持等功能,支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心,推进数字技术赋能绿色低碳转型,提升工业节能降碳水平,制定本指南。

关键词： “互联网+”   人工智能   公共图书馆   智能服务  

摘要： 随着“互联网+”时代的到来,人工智能技术日新月异,为公共图书馆服务变革提供了便利。本研究分析了“互联网+”时代背景下公共图书馆服务面临的机遇,探讨了人工智能技术在智能问答与咨询、智能检索与推荐、智能阅读与内容生成以及智能空间与设施管理等方面的应用现状,提出了变革服务理念、优化数据资源、升级服务平台、创新服务模式及加强人才建设等策略,以期为新时代公共图书馆转型发展提供参考。

关键词： “人工智能+”   数字新质生产力   管理会计数字技能   契合逻辑  

摘要： 数字技能是数字化时代智能管理会计的核心技能。2024年3月,李强总理在《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动。“人工智能+”不仅为各行各业带来了翻天覆地的变化,也为管理会计数字技能领域注入了新的活力。基于“内涵——契合逻辑——构建‘人工智能+’数字新质生产力的路径——构建管理会计数字技能的路径”的研究思路,本文解析了管理会计数字技能和“人工智能+”数字新质生产力的内涵,阐释了“人工智能+”数字新质生产力与管理会计数字技能的契合逻辑,包括技术逻辑、管理逻辑和价值逻辑。进一步地,从数字技术、管理创新与价值创造三个维度,提出了在管理会计领域如何构建“人工智能+”数字新质生产力,探索了运用“人工智能+”数字新质生产力构建管理会计数字技能的具体路径,包括数字化转型、数据应用、管理决策、风险管理与ESG全面发展五个方面,期望为拓展“人工智能+”数字新质生产力的应用场景和构建管理会计数字技能提供一些借鉴和启示。

关键词： 高质量国家数据集   人工智能  

摘要： 2025年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。近年来,以DeepSeek为代表的大模型技术不断取得突破,人工智能加速向千行百业渗透,对金融业的智能化、高质量发展起到重要作用。

关键词： 抗菌肽   抗菌肽挖掘   天然抗菌肽   抗菌肽改造   机器学习   人工智能   深度学习  

摘要： 随着抗生素的不合理使用,微生物耐药性问题日益严重,成为人类健康的巨大威胁。世界卫生组织(WHO)和美国传染病学会(IDSA)已将抗生素耐药问题列为威胁公共卫生的三大问题之一,迫切需要发现新型抗菌物质。抗菌肽是一类具有广谱抗菌活性、低耐药性倾向和多种作用机制的天然小分子,具有抗多重耐药菌、抗真菌、抗病毒、抗癌等多种生物活性,在治疗疾病方面有广阔的应用前景。由于氨基酸的多样性排列以及复杂的结构,发现、识别和筛选抗菌肽十分困难。计算机技术和人工智能的发展使抗菌肽的挖掘方法取得进展。本文旨在系统总结抗菌肽发现方法的研究进展,为新型方法的应用提供参考,促进抗菌肽领域的创新和发展。With the irrational use of antibiotics, the problem of microbial resistance has become increasingly serious and a great threat to human health. The World Health Organization (WHO) and the Infectious Diseases Society of America (IDSA) have listed antibiotic resistance as one of the three major problems threatening public health, and there is an urgent need to discover new antibacterial substances. Antimicrobial peptides (AMPs), a class of natural small molecules with broad-spectrum antimicrobial activity, low resistance potential, and diverse mechanisms of action, exhibit various biological activities such as anti-multidrug-resistant bacteria, antifungal, antiviral, and anticancer properties, showing promising potential in disease treatment. However, the discovery, identification, and screening of AMPs are challenging due to the diverse arrangements of amino acids and their complex structures. Advances in computer technology and artificial intelligence have facilitated progress in AMPs mining methods. This article aims to systematically summarize the research progress in AMPs discovery methods, provide references for the application of novel approaches, and promote innovation and development in the field of antimicrobial peptides.

关键词： 米歇尔·赛尔   影像物质性   人工智能   虚拟演员屏幕表演  

摘要： 在AI技术迅猛发展的背景下,影像生产的主体与客体边界不断拓展,传统主客二分的屏幕表演研究范式逐渐失效,演员的物质性正面临重构的挑战。米歇尔·赛尔的“准客体”概念揭示了主体与客体之间的混合与替代关系。电影作为一种“世界-客体”,通过主客间动态的寄生链条,牺牲个体主体性以强化主体间性,在行星尺度上重塑了人类的感知能力,亦削弱了世界的丰富性。在维维安·索布切克的演员四重身体理论基础上,本文提出“演员”的四重混合客体概念,借助主客翻转的分析框架重新审视屏幕上演员的物质性,以揭示AI时代影像与人类之间复杂的混合共生逻辑。

关键词： 人工智能   高职院校   “三教”改革   协同创新   数字化转型  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,职业教育的数字化转型面临诸多挑战,特别是在教材更新、教师技术素养及教学方法创新方面存在明显不足,这制约了我国教育现代化的进程。针对这一问题,本文提出一种基于人工智能驱动的“三教”协同创新策略,旨在通过优化教材内容、提升教师数字化能力以及创新教学方法等方面的改革,推动职业教育的转型。实现数字化转型是推动“三教”协同创新的核心要素,且必须加强教育体系与行业需求的深度对接,以培养适应数字经济发展的高素质技术人才。

关键词： 发酵过程优化   在线传感   智能感知   数字孪生   优化控制  

摘要： 生物制造作为新兴产业,其核心挑战在于实现发酵过程的精准优化与高效放大。本文聚焦发酵过程的关键环节——实时感知与智能控制,系统综述了在线检测技术、人工智能驱动的优化策略及数字孪生技术的应用进展。首先,从常规参数(温度、pH、溶解氧)到高级传感技术(在线活细胞传感、光谱分析、尾气监测)的在线检测手段,为实时获取微生物代谢状态提供了数据基础。其次,传统基于专家经验的静态控制逐步向人工智能驱动的动态优化演进,机器学习(如人工神经网络、支持向量机)与遗传算法等技术的整合显著提升了补料策略与工艺参数的调控效率。最后,数字孪生技术通过融合实时传感数据与多尺度模型(细胞代谢动力学与反应器流场模拟),为发酵过程的全生命周期优化与理性放大提供了新范式。未来,基于智能感知与数字孪生的闭环控制系统将加速合成生物学成果的产业化,推动生物制造向高效、智能、可持续方向迈进。