关键词： 心理学   新闻传播实践   认知适配   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展和信息传播生态的重构,新闻传播实践教育面临着前所未有的挑战。在当下时代,心理学不仅是新闻传播学的基础工具,更应成为从业者的“第二本能”和认知直觉。本文回顾了心理学与传播学的学科交叉历程,认为人工智能时代新闻传播实践的核心要求是“认知适配”,并针对性地提出通过案例库和心理工具箱建设、心理效应叙事模板开发及认知能力评估体系创设等创新方式,开发学科交叉知识地带的知识潜能,将心理学知识更好地融入新闻传播实践。

关键词： NORR   清洁能源   电催化NO还原反应   合成氨  

摘要： 由清洁能源驱动的电催化NO还原反应(NORR)合成氨作为一项新兴技术,旨在减少NO污染并生产高附加值产品.在这一背景下,探索具有高活性和高选择性的NORR电催化剂至关重要.单原子合金(SAA)催化剂因其超高的原子利用率、优异的催化性能和明晰的成键环境而备受关注.在机器学习的辅助下,通过建立SAA催化性能与活性位点本征特性之间的构效关系,有望实现催化剂的理性设计与调控.

关键词： 生成式人工智能   学术期刊   编校工作   编辑队伍   智能化编校  

摘要： 生成式人工智能的广泛应用,深刻影响了学术期刊的发展。生成式人工智能对学术期刊发展具有十分重要的现实意义,有助于提升学术期刊编辑工作的业务效率,不断优化学术期刊的选题策划和文章编校;有助于切实增强学术期刊文章的传播力共享力,提升学术期刊在不同群体中的影响力;有助于增强学术期刊与学术研究的融合度,同时促进学术研究者熟练使用生成式人工智能。但值得注意的是,生成式人工智能也为期刊发展带来了风险挑战,主要表现为:易弱化学术期刊编辑工作者的主体性,部分编辑人员通常会过度依赖人工智能,致使独立思考能力受到影响;易给学术研究成果的质量带来新挑战,造成学术研究同质化和学术研究功利化;存在应用机制和保障不健全等问题,如相关法律制度保障有待完善,生成式人工智能在学术期刊领域应用的技术保障有待增强等。对此,要建立健全生成式人工智能促进学术期刊发展的运行机制,在选题策划、稿件审理、编辑加工、排版校对等环节明确生成式人工智能的使用范围、操作流程和质量要求,选拔培育一支适应生成式人工智能运用的期刊编辑队伍,提升编辑队伍智能化编校水平,完善生成式人工智能在学术期刊领域运用的保障条件,以此不断提升生成式人工智能在学术期刊领域的应用实效。

关键词： 无人机   人工智能   智能检测   预警决策  

摘要： 为了解决传统道路病害检测技术存在的精度不够、效率低下还有成本太高的问题,本文运用了无人机搭载高清摄像头结合人工智能算法的方式,来改善目前技术中病害漏检、检测时间长以及数据更新不及时等缺点。研究表明:在道路养护项目中,采用无人机与人工智能技术融合的检测系统,能够达到亚毫米级别的病害识别准度,提升检测速度,并缩短预警响应时间。通过分析,本文旨在为道路养护行业提供一种高效、精准且经济的病害检测和预警办法,推动道路养护技术的智能化发展。

关键词： 金属纳米颗粒   合成方法   表征方法   食品工业   人工智能  

摘要： 纳米技术目前已成为科学领域最具应用前景的技术之一,金属纳米颗粒凭借其独特的理化特性在食品工业中展现出巨大应用潜力。本文系统综述了金属纳米颗粒的合成方法,包括物理法、化学法及生物合成法,重点分析了生物合成法作为绿色替代途径的机制、优势及存在的问题,并对比分析了3种方法的特点;总结了金属纳米颗粒的表征技术;详细论述了金属纳米颗粒在食品保鲜、食品安全快速检测和功能性食品添加剂领域中的应用;最后明确地指出了金属纳米颗粒在食品领域广泛应用所面临的挑战和未来发展趋势。旨在为金属纳米颗粒的绿色制备及其在食品工业中的高效、安全应用提供系统的理论参考和指引。

关键词： 人工智能   基础医学   实验教学   教学改革  

摘要： 医学基础实验教学是医学人才培养体系的重要环节,然而目前在教学实践中存在教学资源不足、教学模式单一、实验内容陈旧、评价体系不完善等问题。近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,为解决这些实验教学问题提供了可能。本文提出了AI赋能医学基础实验教学的四种路径:支持个性化学习、辅助智能评估反馈、驱动虚拟仿真实验、促进跨学科交叉融合;同时也指出AI技术在实验教学中的应用面临着技术局限、师生适应性、数据隐私安全、教育公平性等挑战,并据此给出了相应的对策;最后展望了AI赋能下医学基础实验教学,可通过构建专用智能体、创建智慧实验空间等方式,为医学教育智能化转型提供新的思路。

关键词： 人工智能   生成作品   侵权行为   责任承担   抗辩事由  

摘要： 根据是否利用自己的AI绘画工具实施侵害AI绘画生成作品侵权行为,可以分为非法利用和重复生成两种基本类型。非法利用和重复生成行为在责任主体、行为方式及侵害的具体权利上存在显著差异,两者构成了完整的侵害AI绘画生成作品的行为类型。非法利用适用过错责任原则,重复生成适用过错推定原则。侵权责任构成要件是违法行为、损害事实、因果关系和过错。这两类侵权行为都会造成著作权人人身权和财产权的损害,承担的责任方式主要是损害赔偿,包括财产损害赔偿、惩罚性赔偿和精神损害赔偿;根据实际情况,选择适用停止侵害、消除影响、赔礼道歉,还可以申请侵权禁令。

关键词： 高速公路收费   人工智能   深度学习   计算机视觉   智能化系统  

摘要： 人工智能技术在高速公路收费车道系统中发挥着日益重要的作用,通过深度学习与计算机视觉等先进技术对传统收费模式进行智能化改造已成为行业发展趋势。在收费车道系统中引入车型识别与车牌识别等智能化技术后,车辆通行效率显著提升,人力资源成本大幅降低,系统运行更加稳定可靠。实践数据表明,智能化收费系统在识别准确率与通行效率以及差错率等关键指标上较传统人工收费模式有了质的飞跃。智能化收费系统具备较强的可扩展性,为高速公路收费模式创新发展开辟了新路径。

关键词： 人工智能   技术创新   不确定性   风险   政府监管  

摘要： 人工智能监管本质上是对技术创新的监管。由于人工智能技术创新具有非常大的不确定性,政府监管潜藏着较大的失灵风险,不恰当的监管会严重阻碍技术创新。如何构建促进创新与保障安全并重的监管体制是中国人工智能监管迫切需要解决的重要问题。本文系统梳理了欧盟、美国、英国、日本的人工智能监管体制,并指出人工智能监管应坚持以监管创新促进技术创新的基本理念,采用面向未来的敏捷性监管、基于事实的风险监管、结果导向的创新友好监管、以合规为基础的自我监管、多元主体合作的协同监管。人工智能监管模式应采取以创新原则为主的监管体制模式、以原则为基础的监管政策模式、技术创新与监管创新动态匹配的监管实施模式。

关键词： 人工智能   事业单位人事管理   发展   挑战  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,事业单位人事管理工作也不可避免地受到了影响和冲击。本文从干部管理、培训体系以及绩效考核三个方面探讨了人工智能给事业单位人事管理工作带来的变革,同时也揭示了目前单位面临的数据安全、技能观念落后、管理伦理争议以及成本高昂等困境,最后针对这些困境提出了具体应对措施,以期在人工智能背景下帮助事业单位人事管理工作更好地适应环境、提升工作效率。