关键词： 车路协同   自动驾驶   创新大赛   汽车   智能座舱  

摘要： 从智能座舱到自动驾驶,从车路协同到智慧交通,人工智能与汽车产业的融合,正在开启智慧出行新纪元。为推动人工智能与汽车深度融合,助力产业高质量发展,“人工智能+汽车”创新大赛应运而生。作为广西“AI赋能千行百业超级联赛”的核心子赛事,“人工智能+汽车”创新大赛以“智驱未来:人工智能赋能汽车新时代”为主题,由广西壮族自治区大数据发展局、广西壮族自治区工业和信息化厅、柳州市人民政府、玉林市人民政府主办。

关键词： 大语言模型   心理理论   人工心理理论   人工智能  

摘要： 传统观点认为,心理理论是有意识的生物独有的社会认知能力。然而,近来迅速发展的大语言模型能够解决多种心理理论任务,这引发了关于其是否具有心理理论的激烈争议。大语言模型的人工心理理论在表现上与心理理论类似,但内部过程不同。本文首先从评估对象和任务特征两个方面系统梳理人工心理理论研究,通过综合分析GPT-4在心理理论任务中的较高通过率及使其表现受限的内外因素,指出当前模型的心理理论表现与人类相似。其次,通过深入对比支撑心理理论与人工心理理论的神经基础和发展因素,揭示二者的内部过程存在本质差异,进而补充了人工心理理论的定义。未来研究应关注制定并采用标准化的评估方案,在共同心理理论框架下探究人工心理理论机制,以及与人类心理理论对齐。

关键词： 机器人   导管插入术   人工智能   连续体机器人   护理学   综述  

摘要： 鼻空肠营养管广泛用于外科手术、重症监护及老龄患者。鼻空肠营养管人工盲插置管操作难度大，失败率高，易造成并发症。人工后端推进与患者状态协调过程交互作用力的不确定性和弱可控性是置管效果不佳的主要原因。当前，在X射线、超声、内镜等技术手段辅助下，能一定程度提升鼻空肠营养管置入成功率，降低置管并发症。但是，置管准确性、安全性仍受制于置管操作力的控制和位置定位精度。机器人有望依靠精确感知、实时导航与高效控制，解决置管过程不确定和弱可控难题，通过智能定位精准控制导管前端的行进方向和位置。然而，当前机器人技术在鼻空肠营养管置管应用的研究尚处于起步阶段，仍面临高成本、操作复杂、安全与可靠性不足等问题。本文分析了现有置管方法局限性与失败原因，探讨了精准控制与智能定位机器人技术在鼻空肠营养管置管操作中的应用前景，为研发安全、有效、舒适、快速置管的护理技术研发提供新思路。未来，应深化人工智能与机器人技术的融合，优化驱动技术，加速技术从实验向临床转化，推动鼻空肠营养管置管技术向智能化、精准化、普惠化方向发展。

关键词： 人工智能技术   公共数据   分层治理  

摘要： 在社会高速发展下,数据生成量也在不断增多,尤其是公共数据量整体增长幅度相对较大。在此情况下,数据治理受到社会广泛关注,其治理质量在一定程度上对社会建设带来了较大的影响。但是,传统数据治理措施的局限性越发突出,已经难以应对复杂、繁重的数据治理工作,其治理效率亟待提升,且极易造成数据安全问题,不利于社会发展。对此,人工智能技术的应用能够有效弥补此类缺陷,充分满足公共数据分层治理的基本需求,对提高治理效率、强化数据利用有着重要意义。基于此,文章从公共数据分层治理的重要作用着手,深入分析了当下公共数据分层治理的不足以及人工智能技术的具体应用策略。

关键词： 人工智能   青年   道德教育   精准化  

摘要： 以人工智能推动构建青年道德教育精准化实施机制,这是增强青年道德教育吸引力和针对性的有效路径。道德素养大体包括知情意行四个维度,这四者既相对区分,又紧密相关,彼此作用,相互转化,共同驱动着道德素养的发展变化。当前青年道德素养存在一定程度的认知偏狭化、情感复杂化、意志弱化以及行为偏离等趋向。面对青年道德素养的新画像,教育者需深度挖掘人工智能对道德教育的强大赋能,探索建立算法推荐机制、新型交互机制、场景构建机制以及智能评价机制,以精准回应现实问题,切实增强青年道德教育的针对性和实效性;同时要加强技术赋能中的风险防范,在摆脱技术依赖中实现技术超越。

关键词： 人工智能   高校辅导员   育人在场性   具身认知   人机协同  

摘要： 在人工智能深度赋能高等教育的时代背景下,高校辅导员“育人在场性”作为衡量思想政治教育实效性的重要维度,却在一定程度上面临技术解构的严峻挑战。研究基于现象学具身认知理论,系统揭示了AI技术对高校辅导员育人实践的消解机制,具体表现为:身体在场被“虚拟化迁移”与“场景破碎化”所侵蚀,情感体验在场面临“数据化还原”与“共情荒漠化”困境,价值引领在场则因“去中心化”与“权威消解”而弱化。针对这三重挑战,研究提出高校辅导员“育人在场性”的重构路径:“虚实嵌合”重塑育人的具身场景,“合理共情”重筑师生的情感联结,“智慧引领”重树辅导员价值权威。这为AI时代高校辅导员在人机协同中强化育人能力、推动思政教育在坚守价值理性与驾驭技术的辩证统一中实现守正创新,提供理论支撑与实践范式。

关键词： 人工智能立法   价值取向   有序创新   风险规避   安全本位  

摘要： 当前关于全球人工智能立法模式的流行分类,如以中国为代表的国家主导型、以美国为典型的市场主导型以及欧盟的权利导向型,本质上是基于意识形态立场的标签化处理,未能准确反映各国立法的核心驱动力与实践逻辑。理解人工智能立法的差异应聚焦于其内在价值取向。中国的立法实践以“有序创新”为核心价值,旨在平衡技术发展与风险控制,通过阶段性规划引导产业竞争力提升。美国的立法则以“国家安全”为优先考量,其规制逻辑主要服务于维护技术霸权与应对地缘政治挑战。欧盟则展现出鲜明的“风险规避”导向,通过前置性、预防性的严格规则最大限度降低技术应用的社会风险。这种基于价值取向的模式划分,更能揭示立法差异的深层动因,为理解全球人工智能治理格局提供更客观的分析框架。

关键词： 四新”专业   AI   课程群   教学研究   人工智能  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)等技术的飞速发展重塑着教育形态,使知识的获取方式、传授方式以及教与学关系发生了深刻变革。人工智能类课程作为高校人才培养的基础课程,在服务智慧+专业发展中具有重要作用。为了促进传统专业向智慧化转型,深入分析了“四新”专业建设中面临的挑战:一是实体化基层教学组织工作模式固化,缺乏有效的协作共享机制;二是教师成长平台缺失,复合型师资力量匮乏;三是跨学科融合机制缺失与综合实践体系薄弱,专业建设缺乏系统性;四是教学资源共建共享机制缺失,制约跨学科教学与实践创新;五是课程思政与专业教育融合不紧密,难以实现价值塑造。为此,西北农林科技大学通过调研规划、研究分析以及总结凝练,围绕“四新”专业建设中人工智能与专业交叉融合复合型的教师成长、专业建设与教学改革、教学资源建设等关键问题,构建跨学院、跨专业“AI+课程群”教学研究中心,并提出了具体的实践路径。一是提升教师地教研能力和教学水平,创新人才培养模式;二是建设学科交叉融合机制,构建学科交叉融合教学团队;三是建设优质教学资源,创新教学资源共建共享机制;四是秉持立德树人理念,采取“三个课堂”协同的横向多维度教学方式,将国家意识、文化自信、人格养成、政治认同等思想政治教育与课程专业知识、技能传授有机融合并贯穿于教学全过程,以促进学生的全面发展。“AI+课程群”教学研究中心建设取得了积极成效,学生的综合素质稳步提高,推动了学习成果转化,教师教学能力全面提升,教学资源建设成效突出,实现了优质教学资源共享。

关键词： 数字素养   人工智能   现实困境   提升路径  

摘要： 提升师生数字素养,是当前人工智能背景下教育数字化转型的重要主题。皖北地区属中部欠发达地区,师生数字素养培育面临更复杂、更严峻的现实困境。结合皖北地区实际,分析师生数字素养的理论内涵,从数字素养的认知、培训、教学资源及核心维度,明确皖北地区师生数字素养培育的现实困境,并从重塑认知理念、创新培训系统、构建教学新生态、完善保障机制等方面,提出皖北地区师生数字素养的提升路径。

关键词： 人工智能   智慧能源   一体化管理系统   能效优化  

摘要： 以电力系统为例,本文对智慧能源一体化管理系统进行了架构设计,提出了基于人工智能的能效优化方法,并从数据融合、预测方法、负荷调度、模型建立与求解等方面对该能效优化方法进行了设计与实现。研究表明:该智慧能源一体化管理系统可实现对电力、热力、燃气等不同能源的协同优化管理,并能实现各能源的实时监测;在此基础上,本文提出的能效优化方法可实现对不同类型能源的智能调度,降低系统整体能耗;此外,基于人工智能技术的智慧能源一体化管理系统可提高能源系统运行效率与稳定性,并具有良好的应用前景。