关键词： 灵韵   本雅明   人工智能   数字艺术   媒介化  

摘要： 基于对“灵韵”这一经典概念的历史性回顾,强调灵韵的人文主义意涵对于反思当下的技术文化境况具有重要的价值论和认识论意义。在人工智能时代,数字艺术进入了蓬勃发展的状态,机器逻辑的“去物质化”“生成性”“离身性”等特征侵蚀并消解着灵韵的内核——其原真性意义和灵韵式感知所依附的物质性存续、历史见证以及具身经验的在场。面对人、艺术和技术深度交缠的“后人类状况”和人机关系的结构性失衡,人文灵韵的复归在于把握和协调人与机器之间的共生关系,一条关键路径便是在艺术创造、互动和感知的过程中重建人与机器的批判性距离,展开对机器异化并消解主体经验的批判性反思和抵抗行动。

关键词： 临床预测模型   预后模型   诊断模型   人工智能   机器学习   TRIPOD   报告规范  

摘要： 近年来,随着机器学习方法逐渐应用于开发和评估临床预测模型当中,已有的TRIPOD 2015报告规范清单表现出明显的局限性。因此,2024年TRIPOD 2015进行了更新,发表了基于人工智能的TRIPOD报告规范,即TRIPOD+AI,旨在促进全面、准确和透明地开发或评估预测模型研究的报告。本文对TRIPOD+AI的重点内容与条目进行解读,以期为临床研究者提供帮助。

关键词： 地质调查技术创新   地质遥感   逆向工程   大数据与人工智能   未来发展趋势  

摘要： 伴随科学技术的迅猛发展,矿产地质调查技术革新已经成为行业发展的迫切需求。本研究聚集于矿产地质调查技术的穿心路径,深入探究未来发展趋势与潜在的突破方向。针对矿产资源勘查领域存在的勘探效率低、数据分析方法落后等技术瓶颈,提出并验证了一套创新的技术解决方案体系。该系统集成了以下关键技术:一是部署高分辨率地质遥感系统,显著提高地质信息采集的准确性和及时性;其次,利用无人机三维空间信息采集技术,实现了调查数据的快速采集和高效处理;再次,利用高精度地球化学分析技术,确保准确测定矿石样品的成分;此外,引入逆向工程技术对采矿工艺流程进行优化;最后,将大数据处理平台与人工智能算法相结合,构建智能数据分析与决策支持系统。这些创新技术将有助于推动矿产地质调查技术的进一步发展。经过对比分析与测试,发现使用的新技术的确可以提升矿产地质调查的效率与进度。最后,有对矿产地质调查技术的未来发展方向进行探究,云计算以及网络化的全息地质调查将会是今后矿产地质勘查的关键趋势。本研究为矿产地质调查技术的创新发展提供了重要的理论支撑和实践指导,对推动行业技术进步具有显著的参考价值。

关键词： 人工智能   甲状腺恶性结节   超声诊断   住院医师规范化培训   高年资医师   中国超声甲状腺影像报告和数据系统  

摘要： 目的:探讨超声人工智能(AI)影像诊断系统辅助不同年资医师进行甲状腺恶性结节超声特征的识别及分类诊断效果。方法:选取2023年1月—12月中国人民解放军东部战区总医院收治的329例甲状腺结节患者(共381个甲状腺结节)为研究对象,均进行超声检查,所有超声图像均由不同年资医师[高年资医师、住院医师规范化培训(简称规培)医师]、超声AI影像诊断系统辅助诊断方法单独或联合对甲状腺结节超声图像进行分析诊断。以病理结果为金标准,分别计算不同中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)评分截断值下,不同年资医师单独或联合超声AI影像诊断系统对甲状腺结节恶性风险分级的诊断效能。结果:以C-TIRADS评分4A、4B为截断值,AI辅助高年资医师组的诊断效能均优于高年资医师组,差异有统计学意义(P<0.05);以C-TIRADS评分4A为截断值,AI辅助规培医师组的诊断灵敏度、特异度、准确率、阴性预测值高于规培医师组,差异有统计学意义(P<0.05);以C-TIRADS评分4B为截断值,AI辅助规培医师组的诊断效能优于与规培医师组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在甲状腺结节诊断中,超声AI影像诊断系统辅助不同年资医师诊断的效能均优于传统诊断。

关键词： 教材建设   人工智能   专业技术课程   人才培养  

摘要： 教材是实现教育目标的重要教学资源、工具,对人工智能专业技术课程教材的质量进行把控和提升,具有重大而深远的意义。相比于传统专业技术课程教材,作为“新生事物”的人工智能专业技术课程教材具有内容繁多复杂、迭代更新迅速、工程实践性强等特点。现阶段虽已有可观的人工智能专业技术课程教材相继面世并投入使用,但人工智能学科尚未形成一个足够成熟且统一的教学大纲,加之教材编写人员的研究特色积累和对领域方向的理解认知水平各不相同,使得现有教材中仍存在一定不足,亟待完善。通过分析当前人工智能专业课程教材中存在的不足,并结合课程教学实践探索经验与体会,为高质量人工智能专业技术课程教材建设提供参考与建议。

关键词： 安全   交通违法   道路交通   全天候感知网络  

摘要： 未来已来,人工智能技术成为人们生活中不可或缺的一部分。近年来,在公安交通管理工作领域,人工智能技术与之融合愈发紧密,广泛应用于编织全天候感知网络,破译交通违法密码,突破政务服务时空边界等等,特别是随着科技浪潮奔涌,交管大模型的落地也将带来无限可能。更重要的是,人工智能驱动公安交管工作日新月异的发展,它象征着交通管理从传统人力密集型向智能化、科技化的重大转变,正深刻重塑着交通出行格局,为打造更有序、安全、便捷的出行环境奠定坚实基础。

关键词： 电力系统   人工智能技术   系统集成  

摘要： 文章介绍了电力系统人工智能技术集成体系,分析了电力系统中人工智能技术的集成应用,并对其集成应用进行了效果分析与评估。通过构建多层级智能技术集成体系,在负荷预测、故障诊断和能源调度等关键环节实现人工智能技术的深度集成。长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)-卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)混合模型提升负荷预测精度,改进支持向量机(support vector machine, SVM)算法优化故障诊断效率,分布式强化学习实现能源调度优化。实验表明,系统集成后预测准确率提升15%,故障定位时间缩短40%,运行效率提高25%。智能技术的深度集成改善了电力系统的可靠性、经济性和智能化水平,为构建高效智能的能源互联网提供了技术支撑。

关键词： 电力系统   智能化发展   数字孪生技术   人工智能   区块链  

摘要： 本文提出数字孪生驱动的动态稳定性控制、深度学习赋能的能效寻优算法、区块链融合的分布式安全运维三项技术体系。实证表明,数字孪生技术将关键设备故障预测准确率提升至92%,AI算法使热电联产机组煤耗降低3.8g/kWh,区块链架构实现工控指令100%可信验证。研究同时指出,需通过边缘计算等技术,进一步加强系统的智能化水平。

关键词： 大数据   人工智能   企业财务管理  

摘要： 随着各种先进技术的不断发展,市场竞争的日益激烈,企业发展环境日益复杂,财务管理工作是企业日常管理中一项重要工作,对企业发展有着很大影响。目前,企业财务管理工作面临许多机遇和挑战,需要相关工作人员加大重视力度,在财务管理过程中灵活应用大数据与人工智能技术,创新财务管理模式,避免财务风险的产生。本文主要探讨大数据以及人工智能影响下的企业财务管理,首先分析大数据与人工智能技术对企业财务管理工作带来的影响,接着分析企业财务管理存在的问题,最后,探讨大数据与人工智能影响下的企业财务管理策略,希望能够对相关工作人员有所帮助。

关键词： 人形机器人   智能机器人   人工智能   终端产品   服务业   国际消费电子展   GPT   Chat  

摘要： 我们期待的是一个标志,比如在工业或服务业中,终端产品真正出现并引发行业出货量激增的时刻。在2025年的国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人黄仁勋反复强调“人工智能的下一个前沿是具身AI”,并预测通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。“到2025年年底,全球至少会有一家公司或实验室能够开发出通用型的机器人AI模型。”杭州宇树科技有限公司相关负责人预言。