关键词： 人工智能   法学教育   人机交互   数字法治   技术赋能  

摘要： 人工智能背景下法学教育人机交互具有智能化辅助软件的参与性特点、教学过程中人机交互的协同性特点、人机交互未来发展的阶段性特点。国家层面上的政策支持与保障、高校法学教育发展的现实要求、法学复合型人才培养的内在推动,构成了法学教育人机交互的发展动因,在实践过程中,应做好顶层设计,构建法学教育人机交互保障体系;提高思想认识,树立面对数字法治的教学理念;强化技术赋能,找准人机交互教育形态构建契合点;丰富教学内容,构建三位一体法学实践课程体系;组建复合教学队伍,提升专业教师的人机交互能力。

关键词： 大模型   版权模糊性   区块链   贡献度量化   二元署名体系  

摘要： 随着人工智能的迅速崛起,在人工智能与人类智慧深度交融的当下,大模型生成内容正重塑人类的创作生态,其生成物的署名问题日益凸显,引发了广泛的法律和伦理争议。通过对大模型训练与内容生成机制的研究,提出基于区块链的贡献度量化模型,旨在精确衡量人类与人工智能在创作过程中的贡献程度,并创造性地提出构建“人类—人工智能”二元署名体系,明确在大模型生成内容中的权利归属与责任界定,从而为解决大模型时代的署名困境提供创新性的思路和解决方案。

关键词： 人工智能   图书馆管理   三维协同框架  

摘要： 在数字化转型与智能化升级的双重驱动下,人工智能技术与图书馆管理的深度融合已成为行业变革的核心趋势。基于“制度—技术—文化”三维协同框架,系统探讨人工智能深度融入图书馆管理的理论逻辑与实践路径。研究提出:制度层面需建立AI应用政策标准与多元协同治理机制;技术层面应夯实智能基础设施并拓展场景创新;文化层面需培育数字素养与传承文化价值。三维框架的动态互构能够有效推动人工智能从“技术叠加”向“生态重构”跃迁,为智慧图书馆建设提供兼具理论深度与实践价值的解决方案。

关键词： 人工智能   新质生产力   智能原生   技术民族主义   全球治理  

摘要： 本文对中国国务院于2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进行了系统的政治经济学分析。研究指出,该行动标志着中国从数字化向系统性智能化的战略转向,其理论根基是“新质生产力”政治经济学说。文章认为,该战略通过培育“智能原生”产业和推动“全要素智能化”,旨在构建自立自强的“智能经济”。然而,该计划的推进面临三重困境:一是中美技术民族主义竞争日趋激烈,半导体领域的封锁制约尤为突出;二是国内在高端人才与数据治理方面存在结构性短板;三是国家中心主义的治理模式与欧美权利本位、市场本位的模式形成张力。本文通过比较中国、欧盟与美国的人工智能治理框架,并结合地缘政治和国内实施的现实瓶颈,剖析了“人工智能+”战略的可行性边界。结论认为,该行动不仅是产业政策,更是一份面向21世纪的国家治理蓝图,既关乎民族复兴,也深刻塑造着全球技术秩序与社会经济结构。

关键词： 焚烧发电厂   计划性检修   系统设计  

摘要： 该研究针对生活垃圾焚烧发电厂计划性检修管理存在的流程分散、资源调配低效等问题,构建了基于大数据与人工智能的数字化检修优化体系。通过四阶段递进式架构与七维管控流程相结合的管理模式,建立包括计划编制、施工准备、过程监管和验收评估的全周期管理体系。系统采用J2EE架构的MAXIMO技术平台,集成设备健康度评估模型和智能监控模块,开发包含可视化监控、检修管理、设备信息等6大功能模块的数字化检修系统,构建了预算—执行—分析的动态成本管控机制,推动焚烧厂设备管理从经验驱动向数据驱动的智能化转型。

关键词： 成本与管理会计   研究性教学   批判性思维   人工智能  

摘要： 针对会计学专业创新人才培养对研究性教学的现实需要,结合专业核心课程成本与管理会计的教学目标、教学模式、教学实践和考评体系,进行了研究性教学的探索与实践。构建了以学生为中心,激发学生的学习热情、强化批判性思维发展以及推行项目驱动学习的教学模式,通过适当的课前准备、课中互动和课后巩固活动,结合多元化的考评体系,实现了研究性教学模式在课程中的应用。

关键词： 生成式人工智能   积木产品   内容创造   设计策略   参与性  

摘要： 生成式人工智能技术的发展为积木产品的交互方式与内容创造提供了全新的创新路径,深入研究其特点可以为积木产品提出更系统性的设计策略。首先,研究从思维、知识与行动三个层面切入,探讨了生成式人工智能时代下产品设计中的人机关系;其次,从参与性视角对AI赋能下的积木设计案例进行了多维分析,并进一步构建出了包含情境空间、问题空间和行为架构三个核心要素的生成式积木产品设计系统框架;最后,基于这一框架,提出了故事创作、语音对话和积木设计三个方面的产品设计策略,以此来提升用户与积木交互时的广泛参与性。结合生成式人工智能能够增强积木产品的吸引力和创新性,将会为教育、娱乐和艺术领域的应用提供新的创新设计的可能性。

关键词： 课程思政   生成式人工智能   初中语文  

摘要： 生成式人工智能是依托机器学习算法创造全新内容的前沿技术。它能从文本分析、知识输出、智能对话、评价反馈等多个维度辅助课堂教学,在课前、课中、课后三个不同阶段有效优化与提升课堂教学。2023年7月,国家网信办会同国家发展改革委、教育部等部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,指出:“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。”

关键词： 人工智能   民族地区   高校思想政治教育  

摘要： 随着人工智能的迅猛发展,人工智能被应用于各个领域,这给民族地区高校思想政治教育带来发展机遇,也使民族地区高校思想政治教育面临现实挑战。为了抓住发展机遇,应对现实挑战,实现人工智能与民族地区高校思想政治教育的深度融合,文章提出“因智而生:加强设施建设,创新技术应用”“因智而变:强化数据安全,筑牢保护屏障”“因智而兴:深化文化融合,挖掘地区特色”“因智而能:提升主体素养,缩小数字鸿沟”等对策,助力推动民族地区高校思想政治教育在人工智能时代的创新发展。

关键词： 人工智能   人机共创   县级融媒体中心  

摘要： 人工智能时代,人机共创在内容生产、传播效果、用户连接等方面为县级融媒体中心赋能。人机协作创新新闻采集方式,AI数智人主播提升节目呈现效果,AI协同创作矩阵形成高效的生产流程,为县级融媒体中心发展提供了新的路径。然而,AI生成的内容缺乏深度与情感,在技术层面成本高且适配难,在人才队伍层面缺乏既懂新闻业务又具备AI技术知识的复合型人才。对此,应人机优势互补,提升内容质量;合理选型与整合,降低技术成本;加强培训与引进,打造复合型人才团队,从而实现人机共创可持续发展,助推县级融媒体中心高质量发展。