关键词： 人工智能   医学通识教育   教育创新  

摘要： 数智时代人工智能对通识教育的发展产生重要影响,当前,医学通识教育课程设置缺乏实践性和整体性、教学方法缺乏实践性和创新性、师资力量薄弱、学生认知存在不足与偏差。因此,数智技术的深度融合能为医学通识教育提供多维度的创新路径,包括创新课程设计、转变教学方法、完善评估与反馈机制以及充盈师资力量。这些改革手段能够有效提升医学生的综合素养,提高医学生的实践能力和人文关怀意识,为医学人才培养提供更加开放、灵活和智能化的发展路径,为未来医疗卫生事业发展奠定坚实基础。

关键词： 智能除草机器人   识别技术   智慧农业   人工智能   机器人平台  

摘要： 除草是农业生产中的重要管理环节,在环境和效率兼顾的原则下,物理除草相较于化学除草、生物除草正得到广泛的关注和重视。农业领域中引入了机器人和自动化的技术后,各种类型的除草机器人也随之出现,这大大降低了农药对生态环境的影响。文章主要概括了智能除草机器人的优势,并详细描述了其在国内外的研究现状,同时还探讨了目前存在的问题,最终对智能除草机器人的未来发展方向进行了总结与展望。

关键词： Agent智能体   智能财务   人工智能   应用场景  

摘要： 尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为一种新兴的人工智能技术,整合了大语言模型与丰富的技术工具箱,能够自主实现智能财务从决策建议到业务落地的全链路穿透,是突破现有技术瓶颈的利器。本文在回顾智能财务发展历程的基础上阐述了Agent智能体的基本功能和系统架构,并借助对应用场景的探讨分析了Agent智能体推动财务智能化升级的可行性。本文认为,Agent智能体凭借其自主决策、动态协同与多目标优化能力,将推动财务智能化向更高层次发展,并将助力企业提升决策效率与精准度,进一步实现资源优化配置与可持续发展。

关键词： 媒体资产管理   智能检索   语义编辑增量   组合式检索   人工智能  

摘要： 本文针对广电媒体资产管理工作中的挑战,提出了一种基于语义编辑增量的组合式智能检索方法。该方法通过利用参考图像或视频等媒体文件,以及描述参考媒体与目标媒体之间差异的文字,在无需预定义模板和大量训练数据的情况下,实现了对视频内容的快速准确检索,从而提高了节目制作和内容传播的效率与质量。

关键词： 支气管哮喘   人工智能   诊断   管理  

摘要： 人工智能作为一种可以辅助甚至是替代人类某些功能的新型技术,其在疾病诊断、治疗和管理中的应用,对于提高疾病诊断的准确率、实现个体化治疗和管理均有很大作用。支气管哮喘是最常见的气道慢性炎症性疾病之一,其诊断、治疗和管理与监测方面一直备受关注。人工智能可通过表示学习、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术收集并分析大量的文字、图像和听觉数据,建立复杂、非线性的关系,以此构建模型,来协助医生对支气管哮喘进行识别、治疗和管理。本文主要从支气管哮喘的诊断分型、治疗和管理与监测角度论述了人工智能在儿童支气管哮喘中的应用及研究进展,并简要分析各种智能辅助方法的优势和局限性。

关键词： 中国   植树造林   激光雷达   人工智能  

摘要： 科学研究中国到底有多少棵树?在全球生态环境保护浪潮中,中国以其大规模的植树造林与实施自然恢复项目成为世界瞩目的焦点。然而,中国究竟有多少棵树呢?近日,由北京大学、中国科学院等科研院校组成的联合研究团队,综合运用激光雷达和人工智能技术,测算出全国树木的总量与全国人均拥有树木的棵数:截至2020年,中国的平均树密度约为689棵/公顷,总树木数量约为1426亿棵,相当于每人拥有约100棵树。

关键词： 生产效率   家电行业   人工智能   数智转型  

摘要： ““数智”转型是人工智能时代的国家从事业、产业、企业到个人层面全面启动的核心战略。为了提升生产效率、优化供应链管理、增强用户体验并实现行业的可持续发展,全球家电行业正在经历深刻的数字化和智能化变革。”

关键词： 人工智能   短视频   制作   应用  

摘要： 人工智能(AI)技术的普及为短视频制作注入了强大的创新动力,其在灵活适应特殊场景、应对严酷环境以及优化制作成本方面展现了独特优势。短视频作为现代数字内容的核心形式,对高效、智能的制作需求日益迫切。AI通过自动化、算法优化和设备协作,大幅提高了制作效率与内容质量,解决了传统拍摄中的诸多局限性。本文从AI在短视频制作中的应用意义、显著优势、存在问题及实际应用策略出发,对其技术与行业价值进行探讨。

关键词： 人工智能   低剂量螺旋CT   肺癌   肺结节   筛查  

摘要： 在我国恶性肿瘤中,肺癌发病率及死亡率均居首位,肺癌筛查与早诊早治可以明显提高肺癌患者生存率。早期肺癌由肺结节发展而来,常规早期肺癌影像学筛查手段为低剂量螺旋CT(LDCT),但筛查效果因诊断医师水平而异。随着科技的发展,人工智能(AI)在LDCT中的应用可辅助医师提高对肺结节的诊断效果。本文从AI对肺结节的图像质量、检出率、图像分割以及结节良恶性鉴别等方面进行综述。