关键词： 肺癌   病理组学   人工智能   诊断   预后  

摘要： 在精准医疗时代,肺癌患者的治疗方案制定高度依赖于精确的病理诊断和预后评估。近年来,全切片成像技术与人工智能的迅速发展极大地推动了病理组学技术的进步。病理组学在肺癌病理图像分析中,尤其是在肿瘤区域识别、预后预测、肿瘤微环境表征等方面展现出巨大的潜力。本文回顾了病理组学在肺癌诊疗及预后评估领域的最新研究进展,分析了其在当前应用中的局限,并对病理组学的未来发展方向进行了展望。In the era of precision medicine, the treatment plans for lung cancer patients heavily rely on accurate pathological diagnosis and prognostic evaluation. In recent years, the rapid development of whole-slide imaging technology and artificial intelligence has significantly advanced the progress of pathological histology technology. Pathomics has shown great potential in the analysis of lung cancer pathological images, especially in tumor region identification, prognostic prediction, and tumor microenvironment characterization. This article reviews the latest research developments in the field of pathomics for lung cancer diagnosis, treatment, and prognostic evaluation, analyzes its limitations in current applications, and provides an outlook on the future direction of pathomics.

关键词： 类案监督   大数据分析   数字化管理   人工处理   机器学习   人工智能   智能分析   智慧化  

摘要： 智慧检务的核心在于利用智慧化、智能化的手段,提升检务工作各环节的效率、准确性与前瞻性。智慧检务通过人工智能、机器学习和大数据分析等技术,将检务工作从传统的人工处理提升到智能分析和辅助决策的层面,而数字检察的核心在于通过信息化和数据化,实现案件的全流程数字化管理、证据的精确化处理以及法律监督的模型化治理。通过分析个案办理中的海量数据,进而构建“类案监督”的法律模型,促进系统治理水平提升。数字检察作为“数字中国”建设的重要组成部分,通过数字检察赋能法律监督,对推动法律监督模式重塑变革具有重大意义。

关键词： 人工智能   浙江杭州   创新能力   《经济学人》杂志   求索  

摘要： 2024年12月26日,总部位于浙江杭州的一家人工智能公司“深度求索”推出的DeepSeek-V3模型震惊了业界。英国《经济学人》杂志将“深度求索”称为中国最具创新能力的人工智能公司之一。DeepSeek-V3是什么?

关键词： 矿山机械   故障诊断   振动分析   油液分析   人工智能  

摘要： 在矿山机械长期承受高负荷与复杂工况的运作过程中,设备故障问题已成为影响生产效率与安全的主要障碍。针对矿山机械常见的故障类型及其成因,本研究提出了振动分析、温度监控、油液检测和人工智能等多种前沿故障诊断技术。这些技术能够实时监控机械的运行状态,有效预见潜在问题,从而大幅减少停工时间与维护成本,显著提升设备运行的稳定性。通过振动剖析可识别机械故障的早期迹象,温度监测帮助发现过热现象,油液分析能够揭示磨损与污染的临界信息,而人工智能技术依托大数据分析,实现在故障诊断中的智能化。随着人工智能与大数据技术的不断进步,矿山机械故障诊断将变得更加精准与实时,进一步推动智能化矿山建设的实现。

关键词： 生成式人工智能   高校   思想政治教育   主体价值  

摘要： 生成式人工智能与高校思想政治教育工作相融合,能够丰富高校思想政治教育的内容供给,充分提升思想政治教育工作实效性,为思想政治教育提供个性化育人方案。生成式人工智能融入高校思想政治教育也存在诸如智能工具类人性对教育主体地位造成威胁、智能程序的效用性削弱了教育话语的价值、拟态环境的渲染性影响教育对象的社会性等潜在问题。高校思想政治教育应强化主体价值,确保思想政治教育的权威性;厘清双方关系,明确生成式人工智能介入界限;优化数据算法,夯实生成式人工智能运行根基,发挥生成式人工智能的介入效果。

关键词： 人工智能   社会不平等   诺贝尔奖   社会福利   AI   格鲁   合作者   经济社会  

摘要： AI时代的怀疑者最近几年,AI(人工智能)技术蓬勃发展。不过,作为一名经济学家,达龙·阿西莫格鲁对AI的态度十分谨慎,甚至是有些怀疑。他指出,技术具有双重潜力,它既可能改善社会福利,也可能加剧社会不平等。为了研究AI对经济社会的影响,阿西莫格鲁和合作者一起发表了十几篇相关的论文,并在《权力与进步:我们在技术与繁荣上的千年斗争》一书中进行了总结。

关键词： 人工智能   高校大学生   思想动态  

摘要： 掌握大学生思想动态对于高等教育管理至关重要,其任务复杂性要求高校采用多样化的策略与手段。在智能科技的视角下,借助大数据、云服务以及物联网等技术手段,高校可实现对大学生思想动态的实时监测与预警。但该过程同样凸显了高校加强人才培育、提升教师及管理人员专业素养和技术能力的必要性和紧迫性。为实现这一目标,高校亟需深化技术整合与人才培养,重视数据伦理和隐私保护,推动平台建设与资源整合,并建立有效的动态监测与干预机制。然而,人工智能应用也面临数据安全、隐私保护、技术适应性和稳定性等严峻挑战。因此,加强相关领域的研究,完善技术和机制,以应对这些挑战,对于促进高校教育管理的高质量发展至关重要。

关键词： 人工智能技术   激光干涉位移   位移测量系统   位移测量  

摘要： 为了降低环境因素对激光干涉位移测量产生的负面影响,满足位移测量在精度方面的要求,优化设计基于人工智能技术的激光干涉位移自动测量系统。改装激光器、激光干涉仪、光电转换器和激光干涉信号处理器,完成激光干涉位移自动测量系统的硬件设计。综合考虑激光的发射、叠加与干涉原理,自动生成激光干涉信号。利用人工智能技术中的人工神经网络算法,提取激光干涉信号中的光强变化特征,通过位移量计算和测量误差补偿两个步骤,完成系统的激光干涉位移自动测量功能。通过系统测试实验得出结论:与传统测量系统相比,优化设计系统的位移测量误差更小,最高误差仅为12.3μm,并且测量精度达到了0.11μm,位移测量时间仅为1.10 min,其具备更高的测量精度和更快的位移测量效率。

关键词： 人工智能时代   出版编辑   核心能力   重塑  

摘要： 当前,科技迅猛发展,人工智能(AI)技术正逐渐渗透到各行各业,对出版编辑行业也产生了深远的影响。本文从这一背景出发,分析了AI技术对出版编辑工作的影响,探讨了人工智能时代出版编辑核心能力重塑的重点方面,概括了其核心能力的提升策略。旨在重塑并提升出版编辑的核心能力,以期在人工智能时代保持行业竞争力,推动出版编辑工作的持续健康发展。

关键词： 生成式人工智能   审计风险评估   数据安全  

摘要： 在人工智能时代,企业进行审计风险评估会面临数据量爆炸式增长、数据日益复杂等挑战,而生成式人工智能技术在审计风险评估中展现出巨大潜力。生成式人工智能产品能够自动从多个渠道搜集海量数据,并进行清洗、整合和标准化处理,从而提前识别潜在风险点,显著提升审计工作效率和质量。然而,生成式人工智能在审计风险评估领域的应用同样存在问题,如数据安全与隐私保护难以保证、专业判断与审计实务经验不足等。基于此,文章建议采取加密数据传输、对审计人员进行人工智能应用培训、提升算法透明度等措施,以最大限度地规避相应的风险点。