关键词： 人工智能   网络意识形态治理   高校思想政治教育  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络成为高校意识形态工作的重要阵地。利用人工智能驱动高校网络意识形态建设,可以有效提升高校网络意识形态风险治理的效能、秩序和创新等能力。但与此同时,高校网络意识形态治理在治理环境、治理主体与治理技术三个维度面临着诸多问题和挑战。为有效应对这些问题,深刻认识加强网络意识形态治理的重要性和紧迫性,高校应坚持党的领导,构建完善的领导体系;依靠广大师生,壮大治理主体力量;加强思想建设,营造治理文化环境;推动技术创新,提供坚实的技术保障。通过全方位的举措,切实提升高校网络意识形态治理水平,优化高校网络意识形态治理路径,进而不断巩固高校主流意识形态话语权。

关键词： 缺陷检测   基础模型   数据增强   小样本学习   云边端协同  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,工业产品缺陷检测正从传统人工目检和图像处理方法向智能化、通用化方向演进。系统梳理了工业产品缺陷检测的类型与技术发展路径,对传统图像处理到深度学习再到基础模型阶段的技术演进进行了深入分析,重点探讨了当前在数据增强、小样本学习、模型轻量化及云边端协同等方面的关键技术突破,结合3C、钢铁、新能源电池、轮胎、纺织等行业的实际应用案例,展示了人工智能赋能缺陷检测所带来的效率提升、成本降低和质量保障等方面的显著成效,为制造业智能化转型提供了技术支撑与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   出版业   核心竞争力   重塑  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)正以其独特、变革性的技术创新影响各行各业,以ChatGPT为代表的内容生产领域的革新,正在深刻改变图书出版的生产、营销等诸多环节。文章深入分析生成式人工智能在图书出版中的应用及其对出版业的挑战,提出破局之路是积极应对,重塑出版核心竞争力。

关键词： 传染病   防控   人工智能   医疗卫生机构  

摘要： 本文梳理人工智能在我国医疗卫生机构传染病防控中的应用进展和应用现状,分析应用过程中面临的问题与挑战,以促进传染病防控智能化转型升级。人工智能技术在传染病监测预警、风险评估与应急处置、筛查与检测、影像诊断分析和健康管理等方面取得进展,但仍面临应用范围的深度与广度有限、数据质量与隐私保护程度有待提升、技术成熟度与可解释性不足、存在法律风险、复合型人才短缺等诸多挑战。建议通过加强政策支持、完善数据标准与隐私保护机制、加大研发投入、完善法律法规和加强复合型人才培养等措施,推动人工智能技术在传染病防控中的应用,助力我国传染病防控体系的现代化建设。

关键词： 生成式人工智能使用者   著作权侵权   个案贡献分析   合理使用  

摘要： AI的普及正重塑创作生态,其生成的作品广泛应用于各个领域,这不仅对传统著作权逻辑构成挑战,还引发了侵权责任认定的难题。AI的出现解构了“作者中心主义”,促使责任认定模式向多方共治转变。通过明确使用者的过错认定标准以及AI数据处理下作品的合理使用标准,能够为构建适配AI时代的著作权规则提供理论支撑。

关键词： 人工智能机器人   性别工资差距   失业率   收入分配  

摘要： 本文利用IFR机器人数据,结合工业企业数据,采用异方差稳健性修正法,分析了工业机器人应用对劳动者工资的影响。又通过加入性别变量,探讨工业机器人应用是否会缩小性别工资差距。实证结果表明:工业机器人应用显著提升了劳动者的工资水平,缩小了性别工资差距。本文的研究为客观评估工业机器人的应用效果提供了依据,也为优化女性劳动者的就业结构提供参考。

关键词： 智慧图书馆   智能检索   用户画像   人工智能  

摘要： 人工智能技术正逐步融入智慧图书馆,不仅对新时代智慧图书馆的创新和发展起到关键性推动作用,也增强了入馆用户的黏性。基于用户画像的智能检索、个性化推荐等应用于智慧图书馆,可显著改善用户服务体验。为了践行“以人为本”的服务理念,武汉大学图书馆开展用户画像技术应用研究,以提升图书馆服务效率和师生满意度。

关键词： 人工智能技术   教学效果   加强  

摘要： 人工智能技术在各个领域的应用越来越普遍,其在教育领域的应用推动了教学技术的变革。在小学数学教学中融入人工智能技术,不仅能够全面优化课堂教学效率,而且可以为教师提供更多创新性的教学思路。本文主要探讨依托人工智能技术加强教学效果,从资源整合、设计个性化学习路径、虚拟助教等几个方面进行具体分析,并总结几个人工智能技术应用过程中需要注意的问题,旨在为提升小学数学教学质量提供参考。

关键词： 人工智能规制   就业替代效应   劳动者权益保障   规制规则  

摘要： 以人工智能为核心的新一轮科技革命正在全球范围内加速拓展,推动各行各业加速转型升级,并对就业产生多维度影响。其中,人工智能的就业替代效应在全球范围内已持续显现,具有加速产业转型升级、提高企业产出效益、创造新职业的正面效应,但其所具有的负外部性特征也较为突出,缺少外部规制将带来威胁劳动者个体生存、形成规模化失业风险、难以合理分配技术发展成果等方面的挑战。为积极应对人工智能就业替代效应的负面影响,应通过法律规制路径切实保护劳动者合法权益、避免就业替代效应短期内集中释放、放大技术对就业的正面作用。在具体的规制举措上,应完善劳动法律制度以适应劳动者权益保护的新需求、推动人工智能专门立法保障人工智能在就业领域有序应用、构建多层次的配套支持制度。通过规制规则的协同构建,为人工智能发展提供规范指引,推动技术进步、经济发展与就业稳定之间形成良性互动。

关键词： 低轨卫星   人工智能   资源管控   无线电接入网  

摘要： 随着宽带互联网、物联网等业务的迅猛兴起,卫星通信的应用领域持续拓展,卫星用户业务需求呈指数级增长,对卫星通信系统在容量、覆盖范围、服务质量及动态资源调度等方面提出了更为严苛的要求。传统卫星通信系统采用静态资源分配策略,暴露出资源利用率低、系统容量受限、服务质量波动大等问题。尽管多波束技术取得了一定进展,但现有技术在面对复杂多变的通信环境时,依旧面临着难以突破的理论瓶颈。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络场景面临高动态性、强异构性与业务多样性等显著挑战,参照3GPP业务和系统架构工作组关于AI服务系统架构的讨论成果,提出一种融合集中与分布式控制思想的卫星网络资源管控架构。该架构运用分层式模块设计,通过构建多层次协同工作机制,旨在对空间与地面资源实现高效分配。此外,深入探究该架构所具备的关键能力,涵盖时频空码四维资源管理、对第五代非地面网络(5th Generation Non-Terrestrial Network,5G NTN)体制的支持能力、星地协同机制、AI算法的部署与交互机制等。期望通过这些研究,为AI赋能LEO卫星无线电接入网(Radio Access Network,RAN)提供技术支撑,助力LEO卫星通信系统性能全面提升与跨越式发展。