关键词： 人工智能   技术对齐   价值对齐   价值叙事  

摘要： 人工智能的加速发展,使机器标准化模型优化的目标与人类运用机器实现的目标之间的关系问题日益突出。人工智能技术力图在技术的逻辑中,通过习得价值改善价值编码的偏差、强化价值学习实现价值观念的嵌入、模仿价值形塑系统使其生成符合人的价值逻辑。人工智能将价值属性转化成机器的规定性、将价值原则转化成机器的程序性、将价值效应转化成机器的功能性的价值叙事,直指价值的强制性与开放性、灌输性与习得性、稳定性与生成性。因此,人机对齐既是以技术的方式对机器目标的伦理限定,又是以技术的方式对人价值获取、固化和发展的实践拷问。人机对齐与其说是人类应对超级智能体威胁人类存在的技术治理方式,不如说是对人类价值的哲学探知。

关键词： 算力扩张   杰文斯悖论   隐形能源黑洞   人工智能  

摘要： 在算力扩张下,AI成为“隐形能源黑洞”,未来AI或决战于绿色能源之巅。在全球能源转型与数字技术革命的交会点,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑能源产业。据国际能源署(IEA)预测,到2030年,可再生能源占全球发电量的50%以上。AI技术则是实现这一目标的核心驱动力。不过,一些专家已经开始“泼冷水”了。在算力扩张下,AI成为“隐形能源黑洞”。未来,AI将决战于什么?也许是绿色能源之巅。

关键词： 高职院校   信息技术课程   人工智能   融合策略  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用潜力巨大。文章聚焦高职院校信息技术课程,探讨如何借助人工智能更好地服务该课程教学。通过分析课程主要内容,包括办公软件的讲解与实践操作以及信息技术理论知识介绍,提出将人工智能融入教学的具体策略,旨在增强教学效果,培养适应时代需求的高素质技术技能人才。

关键词： 人工智能   思想政治教育   融合  

摘要： 人工智能的飞速发展为思想政治教育带来了前所未有的机遇与挑战。人工智能与思想政治教育的融合是在问题指引、技术赋能和需求策动下产生的必然结果。人工智能与思想政治教育在融合的过程中,存在着技术融合的深度与广度尚待加强、伦理与法律层面所面临的挑战亟须解决、教师队伍技术素养与适应能力有待提升等困境。针对这些问题,应着力构建智能思政教育体系、强化技术法律监管和锻造智慧育人队伍,从而促进人工智能与思想政治教育深度融合,使思想政治教育能够因时而进、因势而新。The rapid development of artificial intelligence has brought unprecedented opportunities and challenges to ideological and political education. The integration of artificial intelligence and ideological and political education is an inevitable outcome driven by problem guidance, technological empowerment, and demand stimulation. During the process of integration, there are still some predicaments such as the need to enhance the depth and breadth of technological integration, the urgent need to address challenges at the ethical and legal levels, and the need to improve the technical literacy and adaptability of the teaching staff. To address these issues, efforts should be made to build an intelligent ideological and political education system, strengthen technological and legal supervision, and cultivate a smart teaching team, so as to promote the deep integration of artificial intelligence and ideological and political education, and enable ideological and political education to keep pace with the times and be innovative in response to the trends.

关键词： 课程改革   卷积神经网络   浙江警察学院   数智化转型  

摘要： 当今时代,以人工智能为代表的新兴技术正引领各行各业向数智化转型。人工智能作为一种模拟人类智能的技术,涵盖了卷积神经网络、大语言模型、知识图谱、强化学习等多种核心技术。(1)新技术与公安交通管理工作的深度融合,不仅为公安工作带来了新的变化,也对公安教育提出了全新的挑战。面对数智化转型的浪潮,公安院校交通管理工程专业亟需补齐短板,积极应对机遇与挑战。交通管理工程专业的毕业生需要具备解决复杂交通管理工程问题的能力,而课程体系是人才培养的核心载体。

关键词： DeepSeek   商业模式创新   开源   新型工业化   免费  

摘要： 人工智能赋能新型工业化要实现突破,不仅取决于技术创新,更需要商业模式创新。DeepSeek以免费、开源、高性能和低成本打破了美国“大力出奇迹”的传统技术路径,取得了巨大成功,其商业模式创新功不可没。当前,我国人工智能赋能新型工业化正加速推进,多样化应用场景不断涌现,有效助力工业制造企业智能化升级。

关键词： 新质生产力   旅游业   人工智能(AI)   风险管理  

摘要： 人工智能在促进旅游行业发展上存在着新质生产力作用机制,运用人工智能技术,旅游消费者的个性化定制和旅游企业的个性化服务得以实现,提高了社会整体福利水平。但是,人工智能在旅游领域的应用是把“双刃剑”,既要看到人工智能这种新质生产力所带来的行业发展机遇,也要识别和评估应用中的诸多风险因素。旅游行业必须高度重视人工智能在旅游领域应用的风险,采取对应的风险管理策略,促进旅游业的健康发展。

关键词： 沉浸式体验   文旅融合   人工智能   戏剧艺术  

摘要： 当人工智能的触角延伸至戏剧领域,一场静默的剧场革命正在发生。AI技术不断赋能戏剧艺术,改变了戏剧创作的方式,打破了传统的舞台边界,重新定义了观众与演员的关系。AI技术在戏剧文化遗产保护方面也发挥了重要作用,通过“戏曲数字资源库”等,让破损的戏本重新完整,让失传的表演重获新生。AI赋能戏剧文旅的过程中也面临许多问题与挑战,在应用过程中因追求市场效益导致文化内涵被稀释、实行商业运营模式导致失去传统文化精髓,以及不同观众的口味存在差异、技术装备投入费用高昂等,这些都需要我们持续深入探索。

关键词： 人工智能   数据化设计   人本主义设计  

摘要： 人工智能(AI)技术正在深刻重构设计实践的本质逻辑,推动设计从工具理性向人机协同范式转型。本研究从人本主义视角切入,探讨AI时代设计、技术与人的动态关系:其一,AI技术深度嵌入设计流程,打破“技术作为工具”的传统边界,形成人机共生的决策网络;其二,物的数据化与智能化催生交互式设计新形态,如智能产品通过实时环境感知重塑用户体验;其三,设计实践需回归社会关系网络,强调人类主体性与技术赋能的双向平衡,警惕算法偏见、数据隐私等技术异化风险。研究主张,AI时代的设计创新应坚持以人为核心,通过伦理嵌入与价值校准,在技术驱动与人文关怀间构建可持续的协同路径,避免陷入技术决定论的实践困境。

关键词： 生成式人工智能   社会治理   检察建议   风险规制   数字检察  

摘要： 生成式人工智能的兴起为检察机关参与社会治理带来了新的契机。该技术在社会治理检察建议工作中可增强问题线索挖掘与分析的精准度,提升检察建议制发的质效与专业性,拓展其传播渠道与社会影响力,并创新落实跟踪与效果评估模式。其应用亦伴随着数据偏见、技术局限、伦理责任不清及可能削弱检察官主体性等风险挑战。为确保技术赋能行稳致远,应遵循法治、专业、协同与创新原则,明确生成式人工智能的辅助定位与人机权责边界,构建面向特定治理领域的专业化应用机制,利用技术促进多元协同共治,并持续驱动应用模式迭代升级,将生成式人工智能作为严谨规制下的智能化工具,服务于提升社会治理检察建议的质量与实效,促进检察工作高质量发展。