关键词： 模型技术   任务执行   智能体   产业智能化   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能技术持续向纵深发展,以智能体为代表的大模型应用正成为推动产业智能化变革的核心引擎之一。智能体可以将模型技术能力与任务执行能力充分结合,高度契合日益复杂的提质增效需求,有望成为推进人工智能与实体经济深度融合的关键力量。

关键词： 人工智能   高校教育教学   应用   综述  

摘要： 随着人工智能技术的持续发展,人工智能+教育教学正在向深层次融合发展。通过系统梳理2015年1月—2025年3月人工智能在我国高校教育教学中应用的研究状况和关注热点,全面探讨人工智能在我国高校教育教学中的智慧教学、个性学习、智能评价、精准治理等多维度应用。面对人工智能应用过程中衍生的数据安全、隐私保护等诸多挑战,提出加强人工智能在教育领域的相关法律法规建设、聚焦技术与业务的融合发展等应对策略,以确保技术进步真正惠及师生,推动高等教育高质量发展。

关键词： 垃圾焚烧炉排炉   人工智能   深度学习   神经网络   时间序列预测  

摘要： 在“双碳”战略背景下,融合人工智能、大数据和云计算等技术实现城市固体废物焚烧发电的智能化、绿色化和低碳化是目前面临的挑战性难题。本研究采用互相关法对垃圾焚烧炉的110个变量进行相关性分析,得出与主蒸汽流量、炉膛平均温度和平均含氧量3个被预测变量相关性高的变量。并据相关性分析结果,计算出主蒸汽流量、炉膛平均温度和平均含氧量3个被预测变量与设备控制参数的延时步长。利用4种时间序列预测模型对主蒸汽流量、炉膛平均温度和平均含氧量进行预测,模型比较结果显示:PatchTST在测试集上预测误差最低(主蒸汽流量、炉膛平均温度、平均含氧量的标准化平均绝对误差(NMAE)分别为0.0729、0.0560、0.1406),具有较好的泛化能力和预测能力,能较好地消除数据的时滞性,降低操作员主观能力判断引起的误差,为实时在线操作提供数据支撑。

关键词： 人工智能   学生学业评价   多元建构主义  

摘要： 人工智能时代正在重塑教育评价生态,为学生学业评价带来了变革。多元建构主义理论为AI赋能学生学业评价机制重构提供了宝贵的思想资源。立足发展学生为本、促进知识建构内化、关注核心素养培育及彰显评价主体多元协同的基本原则,从重塑评价理念文化、创新过程性增值性评价模式、构建智能评价服务平台三个方面,探索AI赋能学生学业评价的变革路径,以期破解传统学业评价的桎梏,为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供评价保障。

关键词： 国防军工人   工匠精神   人工智能时代  

摘要： 从业30多年来,我始终认准一个理:秉持工匠精神,是国防军工人制造航天产品“零缺陷”的底线,更是中国智造“向新而行”生产大国重器的底气。在人工智能时代,工匠精神的“坚守”其核心在于对“极致”的追求、对“责任”的担当、对“卓越”的渴望。对于航天人而言,这种精神就体现在严慎细实的态度和对产品“百分之百可靠”的庄严承诺。

关键词： 人工智能   继续教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能的突破性进展正加速教育数字化转型进程,继续教育作为终身学习体系的核心载体,其高质量发展亟须构建智能技术与教育规律深度融合的创新生态。当前继续教育高质量发展实践中仍面临教学数据治理的复合风险、教育服务主体的适应性断层、技术成本管理的结构失衡、质量评估的范式冲突等挑战。基于此,提出构建可信的教学数据治理体系、提高继续教育服务主体能力、创新可持续的技术管理模式、创建智能时代评估新范式等应对措施,以期为继续教育突破传统发展瓶颈实现高质量发展提供系统性的解决方案。

关键词： 人工智能   数据要素   自然属性   市场属性   市场化  

摘要： 厘清数据属性特征是探索数据要素市场化路径的基石。数据要素具有自然属性和市场属性的二维特征,且随型态演变而动态变化,必须构建“数据型态—二维属性”的研究框架来分析数据要素的动态特征及其对市场化的影响。数据要素市场化要基于数据价值释放的三阶段型态演变规律,以数据三级市场为核心建设多层级和多样化市场体系,以确权、定价和交易模式为重点构建配置机制。为加快推动数据要素市场化,应以数据分类分级授权制度激励数据供给,以创新交易模式丰富数据流通渠道,以安全高效流通技术标准保障交易安全和效率,以公共数据和典型行业数据为应用示范,以行业龙头企业为主力构建数据产业生态,以“通用+行业+场景”的大模型体系连通数据要素和应用场景,创新商业模式。

关键词： 教育变革   教学方式   发展趋势   教师教育  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。人工智能技术不仅改变了教学方式和学习模式,也对教师的角色和能力提出了新的要求。作为全球教育改革的先锋,美国在人工智能时代的教师教育领域进行了积极探索与实践。通过分析美国近年来发布的多项人工智能教育政策及其相关实践,可以发现其教师教育呈现出以下四大主要发展趋势。

关键词： AI教育   人机协同   教师需求   备一教-学-评”一体化   人工智能教育   教师数字素养  

摘要： 北京市海淀区中关村第三小学基于“AI三小”智能教育平台,开展了“备一教-学-评”一体化实践,构建了人机协同的教育生态。平台以需求驱动为核心,覆盖备课、教学、评价全流程,显著提升了教学效率,促进了教师专业发展。学校坚持“人机协同”原则,科学界定人机分工边界,并关注教育公平与伦理风险,为智能时代基础教育改革提供了探索经验。

关键词： 智能审校   人机协同审核   审核效能   人工智能   文化安全   文化治理  

摘要： 构建出版业人机协同的智慧审核体系,助力出版业生态的智能化升级。文章从出版业特性出发,系统阐释人机协同审核的核心内涵,即在主体层面维系专业性和权威性,在对象层面应对文化符号的多元解读,在价值层面守护文化安全。基于实践调研,发现当前出版业人机协同审核机制存在功能适配性不足、系统开放性有限、决策透明度不高、专业能力错配等现实瓶颈。提出智慧审核体系的协同建构策略:在制度设计维度,加强顶层规划,组织标准建设,协调发挥资源优势;在技术整合维度,建立开源审核工具链,实施模块化分层部署;在组织变革维度,通过人机优势互补的流程再造与审读人员的职业胜任力培养,打造协同工作模式与技能发展机制。