关键词： 人工智能   广播电视   广电技术   伦理   媒体人才  

摘要： 【目的】探讨人工智能在广播电视工程中的应用,分析其在提升生产效率、优化资源配置、降低成本及应对技术挑战中的作用。【方法】通过分析国内外广播电视平台的典型案例,研究AI技术在内容生产、资源调度和数据安全等领域的实际应用及技术路径。【结果】AI技术通过优化系统集成、提升数据安全性和资源配置效率,提高广播电视工程的运作水平,降低成本,改善平台兼容性。【结论】AI技术推动了广播电视行业的数字化和智能化转型,为持续发展提供了技术支持。

关键词： 人工智能   DeepSeek   天然气场站   智慧管理   技术接受模型  

摘要： 生成式人工智能DeepSeek凭借本地轻量化部署、注重算法优化、开源共享等优势,显著提升工业场景的技术渗透率,推动天然气场站从传统运维向数智化跃迁。围绕DeepSeek的技术属性与天然气场站业务的适配性展开分析,基于技术接受模型(TAM)解构DeepSeek的应用效能,系统构建数据治理、算法创新与应用重构的技术路线。通过“核心平台—功能模块—场景延伸”分层架构设计“1+3+N”体系,提出多模态资源建设、生产运维和安全服务的智能化应用框架。针对边缘算力瓶颈、跨领域复合型人才短缺及多源异构数据治理等挑战,提出加强算力共享、专属数据体系建设及人才培养等建议,为天然气智慧场站建设提供理论支持与实践指导。

关键词： 人工智能   乳腺癌   精准医学   预后检测  

摘要： 乳腺癌是全球女性群体之中极为常见恶性肿瘤之一,早期发现和精准治疗,对于提升患者生存期具有重要意义。目前,人工智能(AI)技术呈现出迅猛发展态势,其在乳腺癌筛查诊断风险评估治疗决策以及预后监测等方面展现出了强大应用潜力。本文从乳腺癌的精准筛查和诊断、个体化治疗决策支持以及随访和预后监测三个方面入手,系统对人工智能在乳腺癌精准防治过程中应用进展进行探讨,为乳腺癌全程管理提供理论层面支持以及实践方面启示。

关键词： 汽车制造   涂装车间   人工智能   发展  

摘要： 文章结合汽车涂装车间的系统组织和设备运行状况,对人工智能相关技术在特定汽车工厂涂装车间生产中的实际应用进行深入分析,详细探讨人工智能技术在汽车涂装工艺流程中的整合应用,并对未来涂装车间人工智能技术的发展趋势进行展望。

关键词： 高校教师教学   人工智能技术   采纳意愿   影响因素   理论模型  

摘要： 高校教师教学人工智能技术采纳意愿是技术融入教学的首道门槛,关系着教学质量的发展。现有研究多从技术理性的单一视角探究,而个体决策受理性与感性共同影响,故亟待从理性决策与情感抉择的双重视角对采纳意愿进行探究。基于此,文章依据扩展式技术接受模型、计划行为理论和情感依恋理论,构建了兼具理性与情感的高校教师教学人工智能技术采纳意愿影响因素理论模型,并通过对256份高校教师的有效问卷数据进行分析,系统审视了采纳意愿的影响因素,揭示了“黑箱”机理。研究发现,高校教师教学人工智能技术采纳意愿受感知有用性、感知易用性、感知安全性、主观规范、行为态度、知觉行为控制、情感依恋的显著影响,其中受情感依恋的单因素影响更大;行为态度在扩展式技术接受模型各要素影响采纳意愿的过程中具有中介作用;情感依恋在感知安全性与采纳意愿之间具有显著的调节作用。据此,文章针对高校教师教学提出建议,以期提升人工智能技术采纳意愿,助力教师教学发展。

关键词： 人机关系   异化   人工智能  

摘要： 马克思认为机器作为劳动资料应该造福人类,其出场逻辑应是延伸、增强人类器官以将人从劳动中解放出来。不过,在资本主义社会中,机器在资本逻辑的支配下成为剥削劳动者以获取剩余价值的手段,由此形成了异化的人机关系。当前,人工智能正在推动新一轮科技革命,人工智能加持下的数字资本主义迅速发展,异化的人机关系不但没有消解,反而不断被强化。与此相反,社会主义制度下的新质生产力技术革命引发了生产关系的变革,“益化”的人机关系在新质生产力推动的产业变革中正逐步形成。

关键词： 人工智能   教师教学过程   教师评价   教学要素   评价模型  

摘要： 评价是精准把握教与学中存在的问题,促进教师教学发展的有效途径。当前,教师教学评价的维度越来越全面,但是始终缺少对于教学过程的评价研究。从教师评价的现实困境出发,结合技术赋能教师教学的表现特征与执教要素的分类形式,梳理出主体要素、支撑要素和运行要素的内涵,以及相互之间作用关系。其中,主体要素包含教师和学生,支撑要素包含教学环境和教学资源,运行要素包含教学内容、教学方法和教学反馈。在此基础上,设计包含“学生主体性”“资源多样性”“环境智能化程度”三向度的综合评价空间化模型。该模型通过转化难以量化的维度生成教师表现点,该点不仅能够可视化表达教师教学行为区间,观测教学特征,同时还可以对标优质课堂教学表现,通过调节不同要素实现表现点的移动与平衡,生成教师教学过程的动态化区间,帮助教师针对性总结与改进教学。模型的本质是量化难以量化的教师教学过程要素,以可视化形式助力个体教师成长,同时为教育评价综合改革提供理论性贡献。

关键词： 学生心理健康   监测预警系统   大数据   人工智能  

摘要： 当前,我国学生群体的心理健康问题日益凸显,建立一套科学有效的全国学生心理健康监测预警系统已成为亟待解决的重要课题。在梳理国内外相关研究和实践经验的基础上,构建基于大数据与人工智能技术相融合的全国学生心理健康监测预警整体框架,涵盖“多源数据实时采集与融合、大数据协同分析、分级预警与精准干预”三个核心环节,从理论框架、关键技术、实施路径三个层面进行探索,旨在为我国学生心理健康监测预警工作的科学化、精准化和长效化提供新的理论支撑与实践创新方案。

关键词： Sora   思想政治教育   教学场域   人工智能   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,思想政治教育所面临的内外部环境发生了深刻变革。以Sora为代表的生成式人工智能为思想政治教育带来了全新的机遇,为思想政治教育教学场域的智能化重塑和实践创新提供了重要支撑,为此需要剖析Sora引领思想政治教育场域智能化重塑与实践创新的可能路径,阐释Sora赋能思想政治教育教学场域重塑与实践图景构建的重要意义。面对人工智能时代的机遇与挑战,思想政治教育应当立足时代,以开放包容的姿态拥抱新技术,创新教学场域,探索人机协同的新模式,培育智慧型创造型人才。With the rapid development of artificial intelligence technology, the internal and external environment facing ideological and political education has undergone profound changes. Generative AI represented by Sora brings new opportunities to ideological and political education, providing crucial support for the intelligent reshaping and practical innovation of educational settings. Therefore, it is necessary to analyze the possible paths through which Sora can lead the intelligent reshaping and practical innovation of ideological and political education settings, and to elucidate the significant importance of Sora in empowering the reshaping and construction of the educational landscape. In the face of opportunities and challenges in the era of artificial intelligence, ideological and political education should stand at the forefront of the times, embrace new technologies with an open and inclusive attitude, innovate teaching environments, explore new models of human-machine collaboration, and cultivate intelligent and creative talents.

关键词： 人工智能   高职院校   数字胜任力   教师能力提升   教学创新  

摘要： 随着人工智能的发展,教育界正在经历数字化转型,高职院校在培养技术型人才方面迎来了新的机遇,也面临着新的挑战。因此,教师的数字胜任力日益成为实现教育现代化的关键。文章探讨了高职院校教师数字胜任力的提升路径,分析教师应该具备的基础技能、运用能力和数字意识,以及相关的提升阶段:基础培训、技术适应、教学创新及终身学习。借助AI辅助教学平台,教师能够提供丰富的个性化的教学方式,从而提高教学质量和学生的学习效率。