关键词： 安全工程   人工智能   行业特色   课程改革  

摘要： 为解决矿业特色安全专业人才培养中课程内容重叠度高、教学方法陈旧、创新氛围不浓厚的问题,基于安全科学与工程学科优势及AI发展潮流,提出AI驱动下“课程内容-教学方法-大创项目”三位一体的人才培养模式,包括优化课程知识点衔接、创新沉浸式教学方法、构建“AI+X”大创项目选题思路等。结果表明:该模式可有效提升学生对矿业安全的学习兴趣,使得矿安方向选择人数增加,学生创新能力显著提高,为传统行业特色安全工程人才培养提供了可行路径,有助于为能源安全事业输送优秀后备力量。

关键词： 人工智能   自主性发展   个性化学习   情感计算   教育治理  

摘要： 人工智能的教育融合不偏离教育的本质目标,避免技术异化和人性危机成为当前教育高质量发展亟待解决的关键问题。以人为本的教育人工智能符合将人类的需求、价值、尊严与保障放在核心地位的人工智能设计与融合理念。然而,其仍然面临着隐私侵犯与算法偏见的数据伦理威胁,情感关怀与主体性丧失的自主性危机、教育功能技术工具化和教育目标异化等技术伦理隐忧。基于我国新时代教育的具体情境与实践,以人为本的教育人工智能发展应当重构教育的伦理框架,进行从工具理性到价值理性的深度转向;重塑个性化教育体验,实现人机协同与情感智能的整合;重申教育目标全面性,构建超越技术理性的全人教育模型,为实现中国式教育现代化开拓新的路径。

关键词： 病理组学   胃肿瘤   人工智能   诊断  

摘要： 胃癌是来源于胃黏膜上皮的恶性疾病,其发病率和死亡率在众多恶性肿瘤中均居前列,严重威胁人类的生命健康。胃癌治疗的前提是准确诊断胃癌亚型并提出最佳治疗策略,以延长患者的生存期。近年来,病理组学作为一种人工智能算法驱动的新兴组学技术,能够从全切片数字扫描图像中更准确地识别癌症亚型,分析肿瘤微环境及细胞核异形的病理组学特征,这不仅大大提高了病理诊断的效率和准确性,也有利于治疗方案选定及预后的远期评估等,具有广阔的临床应用前景。尽管胃癌的病理组学现在仍面临标准化数据稀缺,模态数据质量高度异质,缺乏可解释性、可重复性和人工智能信任问题等挑战,但目前已有大量的持续工作来解决这些问题,并促进基于人工智能的病理组学分析的临床转化。在人工智能技术的广泛应用与临床实践中病理组学数据不断完善的推动下,胃癌的精准诊疗领域正迎来创新的浪潮。

关键词： 技能型社会   人工智能   市场需求   人才培养  

摘要： 论文旨在剖析人工智能领域人才需求,通过招聘数据分析揭示市场最新技能要求与趋势,并探索技能型社会背景下的人才培养体系构建,以解决人才短缺与技能不匹配问题,推动人才培养与社会需求精准对接,为技能型社会及人工智能产业提供人才支撑。研究采用数据分析和文献综述,分析Boss直聘上人工智能招聘信息,提取关键信息如岗位能力、学历、经验和地域分布。结合技能型社会背景,构建包含理论、实践和人才培养体系的人工智能培养框架,提出精准定位、产教融合、学科交叉和模式创新等策略。研究发现,人工智能领域对深度学习、C/C++编程等前沿技术人才需求旺盛,重视本科学历及实践经验。在技能型社会建设背景下,优化培养体系、强化实践、促进学科交叉和创新模式对培养符合市场需求的人才至关重要。研究为人工智能人才培养提供针对性建议,为技能型社会建设提供人才支撑。

关键词： 农业面源污染   治理技术   智能决策   人工智能  

摘要： 本文系统回顾了我国农业面源污染治理技术的演进历程,并结合人工智能、物联网等新兴技术,展望了未来治理的创新方向。回溯发现,1990年之前的相关研究主要为随着问题显现开展的理论及认识探讨;2011年提出面源污染治理的系统控制理论,填补了治理领域无理论指导的空白;2021年以来,模型决策和智能装备驱动的面源污染治理技术迭代更新明显加快。同时,1991-2010年期间开展了涉及农田养分管理、排水的拦截净化及水环境修复等多方面的大量研究,但文献关键词可视化知识图谱分析并未形成治理技术的领域聚类,凸显出该阶段理论指导的缺乏。据此,我国农业面源污染治理技术的演进历程可以划分为面源污染问题显现及认识探讨(1970-1990年)、面源污染发生理论与单一防控技术积累(1991-2010年)、系统治理思想与全局治理体系形成(2011-2020年)和模型决策及智能装备驱动的治理技术革新(2021年至今)4个阶段。随着人工智能技术的持续突破,今后应重点开展污染风险的实时预警溯源、污染治理的分层级决策、多类型污染物的立体协同防控、自主决策“面源机器人”开发等方面的跨学科攻关,实现农业面源污染治理从“被动治理”到“主动防控”的转变,推动我国农业面源污染治理的范式创新。

关键词： 人工智能   人机协同   文化生态   文化秩序   文化图景   国家文化治理  

摘要： 人工智能生成了一种新型的文化治理术,推动了日常生活文化图景的变革。在日益智能化的情境中,人工智能发挥了重组社会的功能,推进了文化生态、时间结构及生存方式的转换,以功能可见性的方式重构了文化生产、传播及消费的流程。智能媒介与人在深度互构的过程中,建构了人机进化的文化交互、观念共生的文化认知及媒介转换的文化惯习的实践图景,进而形塑了一种智能化的文化生活方式。在文化图景结构化再生产的过程中,由于在文化圈层与文化区隔、文化秩序与文化活力、文化编码与文化解码等之间存在张力,进而导致了人工智能时代日常生活文化图景变革潜在的风险。如何解决人工智能对文化变革的负面效应,规避“文化向技术投降”的潜在风险,是人工智能时代国家文化治理需要重视的话题。

关键词： 人工智能   高校政府采购   应用场景   效率提升  

摘要： 人工智能技术为高校政府采购管理带来了革命性变革。本文基于场景属性,将人工智能应用划分为商业应用、公商混合和公共服务三大类型,系统分析了采购需求分析、动态价格预测、采购文件生成等具体场景的应用实践。以期为高校政府采购智能化转型提供理论与实践依据。

关键词： 智慧校园   机房控制   边缘智能  

摘要： 面向智慧校园建设需求,本研究构建了一种融合边缘计算与深度学习模型的机房管理智能控制系统,实现了对环境与能耗状态的多源感知、预测性调控、异常闭环控制。该系统采用分布式部署架构,集成多类传感器、智能分析引擎、策略调度机制,并通过实际应用测试,验证了其在数据处理性能、控制响应时效、节能效果方面的综合优势。结果表明,该系统具备良好的部署适应性与持续优化能力。

关键词： 人工智能   编辑   机遇   挑战   职业发展  

摘要： 人工智能的迅猛发展正深刻重塑出版业格局,为编辑职业发展带来前所未有的机遇与严峻挑战。文章分析人工智能对出版业的影响,探讨编辑职业发展面临的挑战,即编辑角色作用的弱化、编辑职业能力的提升,并针对这些挑战,提出构建人机协同的元认知框架、发展批判性技术应用能力、创新人机协同的范式等对策,从编辑角色转型、教育体系调整、终身学习等维度展望编辑职业发展的未来,在人工智能时代重塑编辑职业发展价值。

关键词： 机加工艺自动编制   生成式人工智能   多模态知识图谱  

摘要： 机加工艺规程是特种车辆制造领域的基础,承担着指导生产的核心任务。但由于特种车辆结构复杂、车型繁多,导致其相关工艺的编制任务量大,重复性劳动多。针对这一问题,本文提出一种基于多模态生成式人工智能的特种车辆机加工艺生成方案,充分利用海量机加工艺数据对大模型开展有监督学习任务,实现工艺模板与选型知识、表格类工艺数据的有机集成,提高机加工艺设计的效率与质量。